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AI的紅皇后現(xiàn)象:為什么說算力需求的爆發(fā)時點還沒到來

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來源:陳李lichen

作者:東吳證券全球首席經(jīng)濟學家陳李

一個月前,我結(jié)束了美國灣區(qū)調(diào)研,有個很大的不同感受。一年前,大家對AI興奮不已,現(xiàn)在大家對AI既愛又恨。

一年前,那里的開發(fā)者談論AI時,眼里閃爍的是發(fā)現(xiàn)“魔法”的光芒。那時,AI被視為一種解放人類的知識工具,人們興奮于它能節(jié)約時間,讓我們?nèi)ジ玫亍伴_展生活”。

但僅僅一年后,氣氛變了。

現(xiàn)在的硅谷,對AI的態(tài)度陷入了一種復雜的“又愛又怕”。愛的是生產(chǎn)成本的斷崖式下跌;怕的是被替代的陰影。最荒誕的是,AI不僅沒有帶來閑暇,反而開啟了一場更瘋狂的競賽:大家在比誰用AI的頻率更高,誰注入的Token更多。甚至有企業(yè)明確將“算力消耗”列入KPI——如果你不用掉足夠的 Token,就說明你在工作中缺乏“AI 思維”。比如,投資機構(gòu)Point72就明確規(guī)定投資小組一年的token使用量不得低于多少多少。

工具,正從人類的“副駕駛”變成懸在頭頂?shù)摹岸焦ぁ薄?/p>

好消息是,算力需求的爆發(fā)點還沒有到來,AI從輔助到主導,裹挾著人類加速發(fā)展。

美國有84%的人口從未使用過AI工具▼

壞消息是,AI給我們帶來的幸福感正在快速消失,它很快就成為我們工作的環(huán)境。紅皇后假說開始在AI時代生效。

紅皇后假說:為什么你必須全力奔跑才能留在原地?

英國牛津大學的數(shù)學家,兼職作家,路易斯卡羅爾,在他的荒誕童話《愛麗絲漫游記》中塑造了一個紅皇后。

書中,紅皇后帶著愛麗絲瘋狂奔跑,但愛麗絲發(fā)現(xiàn)她們留在原地。紅皇后解釋道,“在這個國度,你必須拼命奔跑,才能留在原地”。

《愛麗絲漫游記》中的紅皇后▼

在生物進化界就誕生了紅皇后假說。一個物種在當前時刻適應了環(huán)境變化,發(fā)生了演化。但其天敵或者競爭對手也在不斷進化,于是進化后的物種生存率沒有變化。但如果該物種不進化,那就會被徹底滅絕。物種的進化,只是為了生存。

比如,為了抓到羚羊,獵豹奔跑得越來越快。而為了不被獵豹抓住,羚羊跑得越來越快。幾萬年過去,羚羊和獵豹跑得比祖先快得多,但他們的捕獲率和逃脫率沒有變化。奔跑得越來越快,只是為了不被吃掉或者有肉吃。

紅皇后假說在商業(yè)領域存在。如果一個行業(yè)所有公司都在進行技術迭代,如果你不投入研發(fā),你就會被淘汰。巨額的資本支出,只是為了讓公司保存在行業(yè)里。

紅皇后假說在社會學也有廣泛解釋。在競爭激烈的社會里,人們會陷入內(nèi)卷,加倍努力。但整體產(chǎn)出和收益,并沒有增加。

微信時代的“紅皇后”

第一階段,早期的紅利期。智能手機和微信的出現(xiàn),就像是基因庫中出現(xiàn)的“有利突變”。最早使用微信的人,相對于發(fā)短信甚至打電話的人,擁有一種不對稱的進化優(yōu)勢。信息傳遞更快、成本更低、多媒體表達更豐富。

這種優(yōu)勢帶來了實實在在的效率提升和社交紅利。那時候,手機是身體的延伸,微信是連接世界的橋梁。你跑得比別人快,所以你感受到了進化的快樂。

第二階段,普及后的常態(tài)化。當社會中絕大多數(shù)人都擁有智能手機并使用微信時,這些工具就從“生存優(yōu)勢”變成了“生存基礎”。如果別人都使用微信,你必須也有微信。微信從個人生活的社交變成工作溝通,性質(zhì)發(fā)生根本變化。傳統(tǒng)的通訊方式(如簡單的電話溝通)生態(tài)位被壓縮?,F(xiàn)在,如果你沒有微信,你可能無法支付、無法預約掛號、無法接收工作指令。結(jié)果是,每個人都配備了最先進的武器(智能手機),但因為大家都有,誰也沒有比別人更領先。我們投入了巨大的金錢和精力去升級設備,僅僅是為了維持社會功能的正常運轉(zhuǎn)。

第三階段,被微信支配的時代。微信最初是為了“方便聯(lián)系”,但現(xiàn)在由于所有人都在線上,聯(lián)系的門檻降到了零。這意味著你必須處理指數(shù)級增長的信息流——工作群、通知、朋友圈。就像獵豹必須時刻盯著羚羊一樣,我們必須時刻盯著屏幕。工作和生活的邊界被“隨時在線”的要求徹底抹平。你每天處理幾百上千條信息,忙得精疲力竭,但回過頭來看,你的生活質(zhì)量、深度思考能力或者人際關系的深度并沒有本質(zhì)提升。只是為了不被社會系統(tǒng)踢出局,而在數(shù)字轉(zhuǎn)輪上瘋狂奔跑。

AI時代的“紅皇后”

AI 時代的職場,正陷入這種內(nèi)卷:

基準線的抬升:當所有人都在用AI將原本一天的活兒縮短到一小時,那一小時的產(chǎn)出就不再是“卓越”,而是“合格”。產(chǎn)出預期上升。本來預計AI將工作時間從10小時減少到1個小時,結(jié)果現(xiàn)在需要工作10個小時,做出10倍的產(chǎn)出。而這只是基本要求。

效率的貶值:過去我們贊美效率,現(xiàn)在我們只能忍受效率。為了證明價值,人們不得不生成更多的方案、消耗更多的算力,去填補被 AI 縮短的時間。AI把原先需要兩個小時完成的工作縮減到了1個小時,但現(xiàn)在領導要求,使用更多的大模型做交叉驗證,用更多工具產(chǎn)生結(jié)果,進行比較,選出最優(yōu)結(jié)果。還是花費兩個小時,使用更多AI工具,為了獲得更好的結(jié)果。

消失的“退出權(quán)”:就像在這個時代你無法拒絕使用智能手機和微信一樣,你無法拒絕被AI驅(qū)動。這種結(jié)構(gòu)性強制,讓“不使用 AI”成了一種職場自殺。

AI時代演化猜測:輔助、主導與侵占

依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)、智能手機和微信等技術的時代發(fā)展,我們可以預見,AI介入勞動可能會經(jīng)歷三個階段:

輔助階段(Efficiency Bonus):AI 是輔助,幫人類寫草稿、跑數(shù)據(jù)。此時,你是主,它是從,你享受著效率紅利。

主導階段(The New Normal): 工作的節(jié)奏不再由人類的思考速度決定,而是由 AI 的生成速度決定。你必須不斷地給 AI 下指令、審稿,才能跟上系統(tǒng)的步頻。

侵占階段(The Agent Era): 隨著“小龍蝦”等自主智能體的普及,AI 開始獨立執(zhí)行任務。此時,人類退縮到了最后一個“確認鍵”上,成為了算法的“生物外設”。

AI介入勞動可能經(jīng)歷的三個階段▼

AI需求的自我爆發(fā)

其一,人們對AI的需求,從之前的主動擁抱,到現(xiàn)在的被AI裹挾。從“要去試試AI,感覺一下幫助”,到“必須要使用AI,否則工作不?!?。AI需求得到病毒式擴散,需求自我爆發(fā)。類似微信,用得人越多,AI的需求越剛性。紅皇后效應凸顯,大家都要爭先恐后得被迫使用AI。

其二,AI造成更大的信息幻覺。我的投行同事在詢問某大模型的過程中,發(fā)現(xiàn)模型回答中捏造了一些上市法規(guī)。而且這些法規(guī)極具欺騙性,因為看名字合情合理,但實際上根本就沒有,是一些“理想化”的法規(guī)。而且這些法規(guī)在網(wǎng)絡上也搜索不到,純粹是大模型捏造出來??梢灶A計,大模型在應對各類需求的過程中,可能制造海量虛假信息。知識創(chuàng)造成本降低,虛假信息的創(chuàng)造成本也在降低。為了甄別信息幻覺,不得不使用更多大模型來相互校驗,甚至購買高質(zhì)量的AI工具,付費來篩選信息。

其三,用“冗余”應對“冗余”。AI讓撰寫平庸報告變得零成本,世界充斥著大量“給 AI 看的”報告。老板不再讀報告,他需要另一個“AI摘要工具”來總結(jié)這些 AI寫的報告。冗余報告的另一個來源,是AI信息的“近親繁殖”。一旦互聯(lián)網(wǎng)充斥著AI生成的內(nèi)容。如果AI開始學習AI生成的東西,其智能會產(chǎn)生“數(shù)據(jù)坍塌”。為了維持智能,人類必須投入更多算力去清洗、篩選和合成更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。

其四,AI 正在創(chuàng)造一種新型的“數(shù)字官僚主義”。雖然AI降低了單一任務的成本,卻大幅提升了系統(tǒng)的協(xié)同成本。當一個公司每天產(chǎn)生100倍的文檔和郵件時,管理這些產(chǎn)出所需的“審閱、對齊、合規(guī)”時間也隨之爆炸。中層管理者的會議反而更多了,因為他們需要處理大量由AI生成的、邏輯平庸甚至充滿幻覺的信息。這種系統(tǒng)性的“摩擦力”正在抵消掉技術帶來的邊際收益。

資本市場的“樂”與“憂”

對于投資和資本市場而言,AI自我創(chuàng)造需求的爆發(fā)期可能還沒有來。盡管大模型的競爭遠沒有結(jié)束,無法判斷鹿死誰手。但硬件算力的格局相對清晰,芯片、存儲、光通信、PCB等完整產(chǎn)業(yè)鏈上的收入利潤增長明確。于是資本大規(guī)模涌入算力產(chǎn)業(yè)鏈。

蘇州,作為算力產(chǎn)業(yè)鏈上的明星城市,那些過去的消費電子企業(yè)重新煥發(fā)了第二春。一下子成為股票市場上今年以來的寵兒。難怪有投資者感嘆,AI含量最大的區(qū)域是大灣區(qū),AI含量最大的城市是蘇州。

2026年A股市場最“靚”的仔,集中在蘇州,集中在AI算力硬件產(chǎn)業(yè)鏈。

算力硬件產(chǎn)業(yè)鏈,集中在蘇州▼

資本市場歡喜的,還有投資規(guī)模。原先投資者擔心,美國的大企業(yè),比如“七姐妹”,未來的現(xiàn)金流不足以支持他們持續(xù)進行大規(guī)模資本支出?,F(xiàn)在看來,擔心過慮了。AI投資的來源是全社會。

這次灣區(qū)調(diào)研,我接觸了很多家庭作坊式的PE和VC,沒有科技背景,沒有投資經(jīng)驗,僅僅聽從身邊人的經(jīng)驗,和對創(chuàng)業(yè)者的普通接觸,就投身其中。大眾創(chuàng)新、萬眾創(chuàng)業(yè)。AI投資已經(jīng)帶有盲目性,而這種盲目的投資熱潮是廣泛的,巨大的,全社會的。未來算力投資的融資,不僅僅來自大廠,更來自全社會。

AI的投資金額上升速度超過歷史上其他科技推廣過程▼

AI 可以無限生成、無限消耗 Token,但它永遠無法完成兩件事:一是基于價值觀的終極判斷,二是承擔責任的肉身勇氣。這可能是留給人類最后的兩類工作崗位。

在“算力KPI”無法觸及的領域——關于愛、關于審美、關于那些笨拙卻真誠的深度聯(lián)結(jié)——去保衛(wèi)我們作為人的最后尊嚴。工具應當是解放我們的,如果它變成了枷鎖,那么重新定義價值的人,必須是我們自己。

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