高校作為人才培養(yǎng)主陣地，如何緊跟時代步伐，精準定位人才培養(yǎng)目標？當數字技術走進校園，教育供需匹配邏輯正在悄然變化。在數字技術這一“導航”的精準指引下，如何讓所學對接所需，育人貼合用人？今天的“‘數’育未來·專家談”系列，來看數字技術如何重構教育供需新格局——

數字技術賦能高質量就業(yè)的優(yōu)勢有哪些？

西南交通大學人力資源部副部長滕飛認為，人工智能可以幫助高校從大量招聘信息、畢業(yè)生去向中識別趨勢，看到哪些行業(yè)在增長，哪些崗位在變化，哪些能力正在變得重要。可以結合學生的課程學習、項目實踐、科研訓練等，形成更加立體的能力畫像。

西南大學人工智能學院院長段書凱指出，在需求側，借助人工智能，可以精準解析產業(yè)對高校人才的能力需求，對市場崗位進行精準畫像；在供給側，可以對高校培養(yǎng)的人才進行精準畫像。在此基礎上，以人工智能技術，如大模型、智能體等對供需雙方進行智能匹配，同時根據供需適配情況重構高校人才培養(yǎng)體系，鼓勵用人單位積極參與人才培養(yǎng)全過程，為高校培養(yǎng)人才精準賦能，為產業(yè)發(fā)展輸送適配人才，支撐人才鏈與產業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈深度銜接。

數字技術賦能高質量就業(yè)目前已有哪些有價值的探索？

滕飛表示，在國家層面，正在推動人才供需的對接，相關的大數據平臺建設，通過匯聚產業(yè)、行業(yè)區(qū)域和高校畢業(yè)生就業(yè)等多方面的數據，可以來分析重點領域、重點行業(yè)的人才需求變化。

段書凱認為，教育部鼓勵高校以智能化手段推進供需適配機制改革，西南大學立足學校實際需求構建智能體，建立“國家-地方-高�！比墐�(yōu)勢互補的平臺。構建供需適配大模型，創(chuàng)新“1+N+1”架構(1個數據中心、N個智能體、1個大模型)大力推進人工智能賦能就業(yè)指導，賦能學生職業(yè)生涯教育和人才培養(yǎng)全過程，形成可復制的供需適配改革范式。

數字教育背景下高校應如何調整人才培養(yǎng)體系？

滕飛建議，第一，要從知識供給型培養(yǎng)轉向能力生成型培養(yǎng)，學生不僅要學知識，更要能夠解決問題的真實能力。第二，要建設更加靈活的課程體系，比如微專業(yè)、模塊化課程、跨學科項目、產業(yè)真實案例，讓學生可以根據自己的發(fā)展方向及時補充能力。第三，要把職業(yè)發(fā)展教育前移，從入學階段就幫助學生來認識產業(yè)、認識職業(yè)、認識自己。第四，要強化校企協(xié)同，把真實項目、真實場景、真實問題引入培養(yǎng)過程。

段書凱建議，高校需依托供需適配大模型，對標產業(yè)崗位能力圖譜，動態(tài)調整專業(yè)方向、課程模塊與實踐環(huán)節(jié)；推行模塊化、彈性化培養(yǎng)，引入專業(yè)智能體做學情與崗位精準匹配，重構“產業(yè)需求—課程教學—能力評價”閉環(huán)育人體系。

技術優(yōu)勢切實轉變?yōu)榫蜆I(yè)動能，還有哪些路要走？

段書凱認為，一是在供需適配大模型算法中植入全面發(fā)展權重，兼顧崗位需求、個人特長與通識素養(yǎng)、跨學科能力；二是設置多元培養(yǎng)推薦通道，不只局限熱門崗位，推送交叉學科、新興賽道；三是高校保留通識必修、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、人文素養(yǎng)課程底線，以制度約束算法單一導向；四是保留人工介入算法推薦審核，避免純數據化、窄化人才成長路徑。

滕飛認為，系統(tǒng)不能只在就業(yè)率、薪資這些方面，還要看學生的興趣拓展、長期成長、綜合素質等等，也不能只有最匹配推薦，還應該有拓展性推薦、挑戰(zhàn)性推薦和探索性推薦。

來源 | 育見新聞微信號（中國教育電視臺薛棋文 重慶記者站彭秋艷 陳磊 四川教育電視臺）

“數”育未來·專家談

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