GitHub上躺著13個公開倉庫。3個是真正的產(chǎn)品，剩下10個都是"半成品"：有個README，有個最后推送日期，再往下就沒了。Universal-codemode——概念干凈，兩個演示，說不出一個用戶名字。Vasted——在我電腦上能跑，從沒宣傳過，除了我沒別人用過。Smart-spawn——模型路由器，從沒接入日常 workflow。Mcclaw——Mac LLM檢測工具， side project，停在0.2版。還有Moltedin、Lobster-tools、Tldr-club、Clawbot-blog……

我建得快，發(fā)一半，貼截圖。

這是現(xiàn)在AI-builder X上的主流模式，而我寫這篇是想以身處其中的人的視角，不是居高臨下的那種。

這種模式有個 loud 版本：Builder.ai。

他們的 pitch 是一個叫Natasha的AI，用一句話就能建應(yīng)用。微軟信了，軟銀DeepCore信了，卡塔爾投資局信了，大約4.5億美元資本信了。AI背后：700名印度和東歐的人類工程師。到2024年，調(diào)查來了——Bloomberg、WSJ、The Information。2025年5月，公司申請破產(chǎn)，微軟和債權(quán)人進了大樓，"Builder.ai"成了AI-washing的文化代名詞。把"AI"綁在人力產(chǎn)品上，融九位數(shù)，騎周期直到周期追上你。

這是這個模式的 loud 版本。

Quiet 版本每天都在你的X時間線上，而且不涉及欺詐。是人們把能發(fā)的一半發(fā)出來，管它叫完整的。這就是我一直在做的。

比"不發(fā)布"更精確的說法是：

Half-builder 是那種能把設(shè)計到部署的鏈條走完一半，然后跳過另一半、干脆不展示它的運營者。他們發(fā)自己做得好的那一半的 artifact。差的那一半暗示它存在，通常其實不存在。

三種失敗模式，我全都親歷過。

第一種：會設(shè)計不會寫代碼。發(fā)Figma，發(fā)AI生成的 mock，發(fā)截圖，發(fā)"要是我建了這個會怎樣"的 thread。從不發(fā)能跑的URL。"作品"是圖像周圍的框。我學(xué)會有產(chǎn)品之前，這樣干了幾年。

第二種：會寫代碼不會設(shè)計。發(fā)diff，發(fā)gist，發(fā) prompt。技術(shù)上能跑，但你不會開著它超過一個 session。界面就是一個 textarea 和一個 Helvetica 字體的 details 標(biāo)簽。我也發(fā)過幾個，管它們叫"工具"。

第三種：兩者都會，但發(fā)不出來。這是數(shù)量級上最常見的失敗模式。他們能把各自那一半做得不錯。但部署不了，維護不了，拉不到一個用戶，活不過第二周。一個月六個演示，零個產(chǎn)品。Artifact 死在截圖里。

第三種模式是我待得最久的。周末建個東西，推到公開倉庫，貼截圖，拿幾個贊，周一就去做下一個。