來源：市場資訊

（來源：中國圖象圖形學學會CSIG）

中國圖象圖形學學會博士/碩士學位論文激勵計劃旨在推動中國圖像圖形學領(lǐng)域的科技進步，鼓勵創(chuàng)新性研究，促進青年人才成長。

為宣傳科技工作者積極進取的工作精神，分享獲獎人的科研故事，本期推文我們獨家對話2025年度CSIG碩士學位論文激勵計劃入選者姜禹琪，聽他講述科研路上的堅守與成長，以榜樣之力，赴創(chuàng)新之約。

問題一：感謝您接受CSIG專訪，請先進行一下自我介紹：

大家好，我是姜禹琪，本碩均畢業(yè)于北京理工大學計算機學院，師從付瑩教授。主要研究方向為計算機視覺、圖像處理、圖像生成等。以第一作者身份在TPAMI、TMM等國際期刊和會議上發(fā)表論文3篇。

問題二：在科研過程中，有沒有什么好的方法可以推薦給大家？

首先要充分地了解自己要研究的領(lǐng)域，目前有領(lǐng)域的進展如何，有哪些主要的工作，站在前人的肩膀上可能更容易發(fā)現(xiàn)問題。同時也要注重實驗設(shè)計的合理性，避免無厘頭的嘗試。在實驗思路確定之后，盡快動手寫代碼，在不斷的實驗過程中完善自己的工作。

問題三：請對您的論文進行簡要介紹：

濾波陣列式光譜圖像去噪任務(wù)面臨高質(zhì)量成對圖像去噪數(shù)據(jù)缺失、真實噪聲中不同分布噪聲源 疊加且無法針對性設(shè)計網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的問題。為此，本論文（1）提出了一種基于物理成像 流程的濾波陣列式光譜圖像噪聲模型，以生成高質(zhì)量仿真成對圖像去噪數(shù)據(jù)，囊括了其他噪聲 模型忽略或簡化的偏色噪聲，成功建模其不均勻性、光照依賴性以及不穩(wěn)定性。（2）基于所建 立的噪聲模型，提出了一種基于噪聲解耦合的濾波陣列式光譜圖像去噪方法，依據(jù)不同噪聲源 概率分布的復(fù)雜程度將其分為兩類，并采用兩階段網(wǎng)絡(luò)依次去除噪聲。此研究顯著提高了濾波 陣列式光譜圖像去噪方法的性能，為濾波陣列式光譜相機的更廣泛應(yīng)用打下基礎(chǔ)。

問題四：請問您在論文籌備過程中遇到最大的挑戰(zhàn)是什么？是怎樣克服的呢？

最大的挑戰(zhàn)我認為可能是選題與創(chuàng)新。首先是需要大量地閱讀文獻，系統(tǒng)地了解領(lǐng)域內(nèi)的相關(guān)工作，思考到底還有哪些問題沒有被發(fā)現(xiàn)或解決。在確定好研究的選題之后，要尋找能夠在邏輯上自洽的解決方案，并通過大量實驗去不斷優(yōu)化這一方案。

問題五：請問您有什么獲獎感言呢？

非常榮幸能夠入選此次CSIG碩士學位論文激勵計劃，這份榮譽讓我備受鼓舞。也非常感謝我的導(dǎo)師付瑩教授的悉心指導(dǎo)，她嚴謹細致的學術(shù)態(tài)度和工作精神也深深地影響著我。同時，也非常感謝所有指導(dǎo)過我的老師以及實驗室的同伴們，讓我度過了非常充實的碩士生活。