作者 | 華衛(wèi)

幾天前，宇樹科技創(chuàng)始人王興興坐進了寶馬剛剛?cè)蚴装l(fā)的新世代 i3，并親自體驗了其最新一代智能座艙。這更像一場臨時起意的特別“面試”：他在對話中不斷拋出復雜需求與路線規(guī)劃，都被妥善解決且整個交互過程流暢自然，王興興頻頻稱贊。

據(jù)了解，這套座艙背后搭載的核心技術，來自斑馬智能的“元神 AI”?！敖?jīng)過兩年多的深耕，我們現(xiàn)在已經(jīng)成為中國市場智艙 AI 的 No.1，現(xiàn)在我們服務的車廠數(shù)是兩年前的三倍多?！币赃@一姿態(tài)發(fā)聲的斑馬智能背后，是其不到兩年時間快速建立起來并不斷進化的全棧智艙 AI 技術體系，合作車企擴展至近 20 家主流品牌，包括大眾、寶馬、智己汽車、東風汽車、紅旗、比亞迪等。

在前不久的 AI TECH DAY 上，斑馬智能又新發(fā)布了“元神 AI 汽車機器人大腦”，同時推出 AutoOmni 全模態(tài)端模型產(chǎn)品矩陣與“龍蝦上車”方案 AutoClaw，構成所謂的“一腦雙引擎”升級。這不只是一輪產(chǎn)品迭代，更像在做一次預判：汽車正在從功能的集合機器，變成一個可以持續(xù)進化、還能主動協(xié)作的的智能體系統(tǒng)。

“我們是一家 AI 公司，定位就是做最強的機器人大腦。”現(xiàn)場，斑馬智能首席產(chǎn)品官蔡明強調(diào)了將公司名字從斑馬智行改成斑馬智能的出發(fā)點。而在他看來，“車一定會成為最早 Robot 化的智能終端，成為最早的機器人?！?/p>

這次，斑馬智能對“元神 AI”的升級，濃縮成兩個非常明確的方向：交流和辦事。基于這兩個核心引擎，現(xiàn)在的元神 AI 不止提供優(yōu)質(zhì)的模型，還建立了優(yōu)秀的模型協(xié)作系統(tǒng)。

“好的智艙 AI 就是能和人順暢交流，還能協(xié)作把事辦了?！辈堂鲗χ桥?AI 的判斷是，No touch No APP。在他看來，如果 AI 做得好，人與車之間的交互就不該靠觸摸屏，辦事也不應該再回到 APP 里。

“端側(cè)模型是必選項”，

升級 Auto Omni 為產(chǎn)品矩陣

在交流側(cè)，斑馬智能給出的答案是全模態(tài)端側(cè)大模型實車方案 AutoOmni。其大腦由阿里云通義提供，Qwen-Omni 全模態(tài)大模型為 Auto Omni 提供了強大的基礎模型能力；高通第五代驍龍汽車座艙平臺 SA8397P 以高達 320 TOPS 的 AI 算力，支持其在車內(nèi)流暢運行。

“如果一個 AI 始終不能看、不能聽、不能記憶，它就不能再繼續(xù)進化了。”蔡明表示，正因如此，端側(cè)模型在斑馬智能的體系里，不再是“優(yōu)化項”，而是“必選項”。只有當感知、理解和記憶發(fā)生在本地，AI 才有可能形成連續(xù)性的體驗，而不是一次次被打斷的對話。

基于這一邏輯，他在現(xiàn)場宣布，Auto Omni 將從單一的技術產(chǎn)品升級為一個完整的產(chǎn)品矩陣。據(jù)介紹，Auto Omni 提供類人自然交互和全域主動智能，包含兩個核心產(chǎn)品板塊：端智能交互中樞和生成式場景引擎。

總的來說，Auto Omni 讓車“豎起了耳朵，睜開了眼睛”。有了全面和豐富的記憶，讓最開始像本能一樣的那些單一功能出現(xiàn)得更合理、舒適，甚至是自動發(fā)生的，其跟人的關系也變成一種更有溫度的相處。

此外，AutoOmni 產(chǎn)品矩陣支持 Qwen 3.5 Omni 以及 MoE 架構等不同基礎模型，并廣泛適配國內(nèi)外主流大算力芯片。蔡明透露，當前 Auto Omni 主要支撐智能車、車機器人的演進和迭代，未來也一定會拓展到其他的智能端。

去年 9 月已啟動“龍蝦”類產(chǎn)品，

全方位管控 Token

“好的 AI 辦事不能靠 APP，靠什么？靠 Agent。而 Agent 多了，就一定需要一個跨 Agent 協(xié)同的組織者去解決復雜任務?！边@是蔡明對于智艙 AI 應該如何辦事的判斷。

為此，斑馬智能推出了智艙 AI 協(xié)作服務解決方案 Auto Claw，其核心能力也是兩個板塊：負責前臺任務的智能協(xié)作中樞和指向后臺管理的專屬自治蝦塘。據(jù)悉，早在去年的云棲大會上，斑馬智能就提出了元神 AI 會覆蓋規(guī)劃迭代型的場景，要做的就是這幾個月火的“龍蝦”干的事情。

“去年 9 月我們就已經(jīng)開始做相關產(chǎn)品的研發(fā)準備。這次‘龍蝦’火了，對我們來說其實挺不約而同的，也再次證明了我們對技術趨勢判斷是對的。”蔡明稱。

那么，AutoClaw 能做到什么？據(jù)介紹，其通過端云一體中樞系統(tǒng)連接全車，用 Harness 理念重塑服務組織，驅(qū)動出行生活、影音娛樂、用車服務等 SuperAgent 協(xié)同工作?，F(xiàn)場演示案例顯示，如果今晚想約幾個朋友吃飯，AutoClaw 會邊確認時間、邊訂餐廳、邊調(diào)整安排，將不確定性的需求轉(zhuǎn)化為主動性的服務。

也就是說，從任務上來講，它是動態(tài)規(guī)劃的，有非常強的靈活性；從流程上，它不斷的獲取外界信息，可以動態(tài)調(diào)整流程。蔡明談到，AutoClaw 躍遷成為一個辦事能手后，需要有一個與之相匹配的 Agent 運行環(huán)境，讓它可以好用、快用、易用。為此，斑馬智能為其專門準備了一套全時段、自治的和跨終端的運行系統(tǒng)。

值得一提的是，當 AI 真正開始“辦事”，面臨的問題也隨之變得現(xiàn)實起來。蔡明在現(xiàn)場點出了兩個最核心的挑戰(zhàn)，一是 Token 的海量消耗，二是權限濫用。據(jù)悉，斑馬智能在 AutoClaw 的運轉(zhuǎn)體系里加上了針對性的管控機制。

在 Token 消耗合理化方面，他們干了三件事。第一，在做大量智能體開發(fā)的成功經(jīng)驗基礎上，讓 SKU 調(diào)用時任務信息壓縮做到極致。信息任務被壓縮，消耗的 Token 就會少。第二，在整個規(guī)劃運行流程里加入反思和運行機制，讓 AI 任務鏈不會因為邏輯卡死?？ㄋ酪院笞兂伤姥h(huán)，也會不停地消耗。第三是獨立的 Token 管理，保證 Token 被全方位被管控。

對于權限濫用，斑馬智能上的第一個標準動作是，用獨立的空間加上沙箱，給用戶做一個專屬的安全環(huán)境。除此以外，他們將賬號與服務數(shù)據(jù)封裝在 seal 里面，與模型本身做硬隔離，避免因模型幻覺而導致的信息泄露。

“有了 Auto Omni 和人的感同身受，再加上 AutoClaw 的復雜辦事能力，元神 AI 就能升級成汽車機器人大腦?！辈堂骺偨Y(jié)道。

“智艙 AI 成為中國智造名片”，

從高配變成基礎能力

“今年，AI 上車會從高配走向標配?！痹?AI TECH DAY 現(xiàn)場，斑馬智能 CTO 司羅給出了判斷。在他看來，2026 年是智能座艙端 AI 技術發(fā)展的關鍵年份，端側(cè)智艙 AI 首先會在旗艦車型和旗艦芯片上完成體驗驗證，同時會逐漸走向更加廣泛的量產(chǎn)化車型，更加走向廣泛的標配。

也就是說，端側(cè) AI 將不再只是“高配標簽”，而會成為定義下一代智能座艙的基礎能力?！爸桥?AI 成為中國智造的名片，技術領先歐美不是 1-2 年，而是 1-2 個代際。”司羅直言。

按照斑馬智能的節(jié)奏，端側(cè)智艙 AI 將在這一年進入“規(guī)?；l(fā)期”。一個很直接的信號就是落地量：斑馬智能已經(jīng)拿下國內(nèi)絕大部分端模型市場訂單，并將在年內(nèi)陸續(xù)量產(chǎn)交付。

“這個事確實非常不容易?！彼玖_在現(xiàn)場特別提到，斑馬已經(jīng)形成了一套相對標準化的 Super Agent 開發(fā)范式。這套范式的核心不是單點能力提升，而是通過流程標準化，把“應用變 Agent”的路徑工程化。結(jié)果是非常直接的：傳統(tǒng) App 進行 Agent 智能化改造的整體開發(fā)周期，可以縮短 50% 以上。“通過這一能力的賦能，我們可以幫助更多的 APP 和優(yōu)質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容進入到車的環(huán)境，幫助 OEM 廠商豐富自己的座艙生態(tài)，提升用戶的體驗?！?/p>

據(jù)介紹，斑馬智能是很早就把互聯(lián)網(wǎng)平臺服務轉(zhuǎn)化為原生 AI 服務的廠商。除了跟進本地生活服務上車外，他們還把擁車服務和聽音樂、看視頻、少兒、辦公等十幾個智能座艙的場景都充分地做了 Agent 化，并且接入了 System Agent 智能中樞中，實現(xiàn)了一鍵生態(tài)上車的體驗。司羅表示，“這個時間點距離我們發(fā)布元神 AI 只有半年時間，所以半年時間我們構建了完整的 AI 機構以及豐富的 Agent 生態(tài)，速度非?？臁！?/p>

“誰能率先把 AI 做成可量產(chǎn)、可交付、可持續(xù)迭代的系統(tǒng)能力，誰就更有機會拿到下一階段產(chǎn)業(yè)紅利。”

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