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戴爾科技解讀AI PC與工作站協(xié)同價值,推動企業(yè)AI應(yīng)用落地

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隨著生成式AI逐漸進(jìn)入企業(yè)工作流程,辦公設(shè)備的角色也在被重新定義。結(jié)合戴爾科技近期與英特爾聯(lián)合委托發(fā)布的 IDC InfoBrief報告來看,AI PC正逐漸成為企業(yè)終端設(shè)備升級的重要方向,讓AI能力更貼近員工的日常工作場景。同時,在模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)處理以及復(fù)雜計算任務(wù)等領(lǐng)域,高性能工作站仍然承擔(dān)著關(guān)鍵角色。

中國北京,2026年4月22日——戴爾科技集團(tuán)(NYSE:DELL)今日表示,亞太、日本及大中華區(qū)(APJC)的企業(yè)級人工智能(AI)應(yīng)用正從探索階段加速邁向規(guī)模化落地。數(shù)據(jù)顯示,在該區(qū)域員工規(guī)模超500人的企業(yè)中,已有48%完成 AI PC 部署;同時,95%的企業(yè)預(yù)計,未來兩年內(nèi)工作站將在其AI戰(zhàn)略中發(fā)揮關(guān)鍵性作用。


這一趨勢清晰表明,企業(yè)級 AI 正進(jìn)一步邁向分布式發(fā)展——終端設(shè)備持續(xù)將智能能力向用戶側(cè)延伸,同時,也需為日益復(fù)雜、算力密集型的 AI 工作負(fù)載提供強(qiáng)有力的計算支撐。

由戴爾科技與英特爾聯(lián)合委托開展的兩份 IDC InfoBrief 報告——《面向未來的員工隊(duì)伍:采用 AI PC 的戰(zhàn)略價值和必要性分析》與《工作站賦能未來計算 Built for AI. Built for You.》——進(jìn)一步印證了上述趨勢。研究指出,隨著企業(yè)邁入 AI 應(yīng)用的下一階段,智能終端與高性能系統(tǒng)的部署力度正持續(xù)提升。

在戴爾科技看來,這一轉(zhuǎn)變折射出更為普遍的行業(yè)趨勢,即依據(jù)不同工作負(fù)載的差異化需求,精準(zhǔn)匹配相應(yīng)的計算資源——企業(yè)一方面需部署 AI PC 等智能終端提升日常辦公效率,另一方面也需引入高性能系統(tǒng),支撐高階 AI 與專業(yè)級應(yīng)用場景。與此同時,企業(yè)級 AI 部署正逐步覆蓋客戶端設(shè)備、邊緣環(huán)境以及數(shù)據(jù)中心,整體 IT 環(huán)境也正變得日益分散。

AI PC:讓智能能力走進(jìn)日常工作

AI PC 正成為現(xiàn)代化辦公環(huán)境中的重要組成部分。通過在本地直接運(yùn)行 AI 工作負(fù)載,AI PC 不僅能為用戶帶來更快速、更敏捷的使用體驗(yàn),還可有效降低對持續(xù)云端連接的依賴。此外,這一模式還有助于強(qiáng)化數(shù)據(jù)隱私與安全防護(hù),并幫助 IT 團(tuán)隊(duì)更高效地實(shí)現(xiàn)設(shè)備群的統(tǒng)一部署與管理,讓 AI 能力能夠在員工群體之間更穩(wěn)定、一致地擴(kuò)展與落地。

IDC《面向未來的員工隊(duì)伍:采用 AI PC 的戰(zhàn)略價值和必要性分析》報告進(jìn)一步印證了這一趨勢。隨著 AI 逐漸融入日常工作,企業(yè)的設(shè)備策略也隨之發(fā)生轉(zhuǎn)變。如今,APJC 地區(qū)已有89%的企業(yè)將 AI 能力視為未來 PC 采購決策中的重要考量因素。

這一趨勢在中國市場尤為明顯——目前,已有37%的受訪企業(yè)完成 AI PC 部署,同時越來越多的企業(yè)開始意識到,若 AI PC 的部署滯后,可能會影響員工的工作投入度與企業(yè)的決策質(zhì)量。

研究數(shù)據(jù)顯示,AI PC 配置占比超過50%的企業(yè)表示,每位員工每天可節(jié)省約2.17小時工作時間,相較在傳統(tǒng) PC 上使用 AI,生產(chǎn)力提升約30%。AI PC 正催生全新的企業(yè)級應(yīng)用場景落地——從實(shí)時協(xié)作與報告生成,到自然語言搜索與內(nèi)容創(chuàng)作,為企業(yè)帶來切實(shí)可見的生產(chǎn)力提升。

在實(shí)際應(yīng)用層面,這意味著:銷售團(tuán)隊(duì)能夠更快完成方案交付,財務(wù)與運(yùn)營部門可縮短分析周期,人力資源團(tuán)隊(duì)在文件撰寫方面更加高效,工程團(tuán)隊(duì)能夠更迅速地完成文檔審閱,而面向客戶的一線員工也能夠獲得更加及時的支持。在如今的混合辦公環(huán)境中,隨著自主式和代理式 AI 應(yīng)用不斷發(fā)展,AI PC 正成為企業(yè)規(guī)?;渴鹬悄荏w驗(yàn)的一種可控路徑——在保障安全與一致性的同時,讓業(yè)務(wù)價值更加清晰可見。

在 APJC 地區(qū),五分之四的企業(yè)認(rèn)為AI PC 將推動代理式 AI 應(yīng)用普及;同時也有相同比例的企業(yè)認(rèn)為,AI PC 能夠?yàn)榇祟悜?yīng)用帶來更強(qiáng)的可控性與安全保障。整體來看:

84%的企業(yè)預(yù)計 AI PC 將提升員工生產(chǎn)力

78%的企業(yè)認(rèn)可其安全優(yōu)勢

77%的企業(yè)看重在本地運(yùn)行 AI 帶來的成本優(yōu)勢

這一趨勢正轉(zhuǎn)化為切實(shí)的投資行動。在 APJC 地區(qū),65%的企業(yè)表示,愿意為 AI PC 支付10%或以上的溢價,進(jìn)一步印證其作為企業(yè) AI 核心基礎(chǔ)設(shè)施的重要地位。

工作站:驅(qū)動高階 AI 與專業(yè)級工作負(fù)載

如果說 AI PC 可將智能能力延展至更廣泛的員工群體,那么工作站則是支撐高強(qiáng)度工作負(fù)載的性能基石,尤其是在越來越多企業(yè)將更多 AI 開發(fā)工作轉(zhuǎn)向本地部署的背景下。開發(fā)者、工程師、設(shè)計師以及數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì),普遍依賴工作站完成 AI 模型開發(fā)、仿真、渲染、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備等計算密集型任務(wù),而這些應(yīng)用場景往往對系統(tǒng)的可靠性、低延遲以及持續(xù)穩(wěn)定的性能輸出都有更高要求。

IDC《工作站賦能未來計算 Built for AI. Built for You.》報告顯示,在 APJC 地區(qū):

95%的受訪企業(yè)認(rèn)為,未來兩年工作站將在其 AI 項(xiàng)目中發(fā)揮關(guān)鍵作用

50%的受訪企業(yè)將工作站視為 AI 開發(fā)首選設(shè)備

97%的受訪企業(yè)認(rèn)同,工作站作為高性能設(shè)備,能夠賦能團(tuán)隊(duì)探索包括 AI 模型在內(nèi)的前沿技術(shù),從而為企業(yè)創(chuàng)新注入動力

中國市場正將工作站定位為支撐高階 AI 應(yīng)用與專業(yè)技術(shù)工作流的關(guān)鍵平臺,報告顯示:

96%的受訪企業(yè)表示工作站用戶的生產(chǎn)效率更高

63%的受訪企業(yè)預(yù)計,未來五年工作站在設(shè)備配置中的占比將持續(xù)提升

71%的受訪企業(yè)主要將工作站用于數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,65%用于 AI 部署,58%用于基礎(chǔ)模型訓(xùn)練

不同行業(yè)對工作站的應(yīng)用各有側(cè)重——從制造業(yè)中的工程與建筑設(shè)計流程,到媒體行業(yè)的內(nèi)容渲染、科技行業(yè)的軟件開發(fā),以及金融服務(wù)領(lǐng)域的風(fēng)險建模等。如今,AI 已成為工作站最主要的技術(shù)計算應(yīng)用場景,貫穿從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備(62%)、模型訓(xùn)練(60%)、模型微調(diào)(59%),到部署(44%)與推理(29%)在內(nèi)的完整生命周期。

與此同時,企業(yè)對設(shè)備的價值評估,也正從初始采購成本轉(zhuǎn)向總體擁有成本(TCO),包括設(shè)備生命周期、可擴(kuò)展性、性能穩(wěn)定性以及風(fēng)險控制等因素。隨著 AI 逐步走向生產(chǎn)落地階段,工作站也正從僅用于實(shí)驗(yàn)階段的短期工具,升級為伴隨工作負(fù)載持續(xù)演進(jìn)的長期平臺。

邁向 AI 算力協(xié)同體系,支撐下一階段的企業(yè)級 AI 發(fā)展

AI PC 與工作站共同構(gòu)建起一套覆蓋不同層級的 AI 算力體系,從日常辦公生產(chǎn)力,到復(fù)雜 AI 開發(fā)與專業(yè)級工作負(fù)載,為企業(yè)提供全面支撐。

對于 APJC 地區(qū)的企業(yè)而言,AI 發(fā)展的下一階段,不再局限于單一環(huán)境或設(shè)備類型,而取決于能否將合適的工作負(fù)載部署在最匹配的算力平臺之上。AI PC 正將 AI 能力延伸至日常工作流程,而工作站則助力企業(yè)推動更復(fù)雜、更高算力需求的專業(yè)化 AI 應(yīng)用走向規(guī)模化落地。兩者協(xié)同,為企業(yè)提供了一套更加務(wù)實(shí)且可落地的路徑,使 AI 能夠以更加高速、可控且更具長期價值的方式實(shí)現(xiàn)規(guī)?;l(fā)展。

戴爾科技集團(tuán)亞太、日本及大中華區(qū)商用客戶端解決方案及現(xiàn)代化辦公事業(yè)部副總裁 Jacinta Quah 表示:“AI 正在重塑辦公方式,也在重新定義智能的落地邊界。AI PC 與工作站絕非設(shè)備迭代周期中的普通產(chǎn)品類別,而是為面向未來的企業(yè) AI 時代打造的基礎(chǔ)平臺。AI PC 將智能融入日常工作流程,在數(shù)據(jù)生成的地方為員工提供便利。同時,工作站為更專業(yè)、更高算力需求的工作負(fù)載提供所需的高性能和可控性。兩者協(xié)同,幫助企業(yè)更有效地推動 AI 規(guī)?;瘧?yīng)用,并筑牢安全與隱私防線,持續(xù)釋放更具價值的業(yè)務(wù)成果?!?/p>

英特爾亞太及日本區(qū) PC 客戶端商用與渠道區(qū)域銷售總監(jiān) Jack Huang 表示:“AI 正在重塑算力需求,本地智能與高性能處理能力必須實(shí)現(xiàn)更緊密的協(xié)同。隨著 AI 工作負(fù)載日益多樣化,企業(yè)亟需在芯片創(chuàng)新與平臺能力上持續(xù)演進(jìn),以同時支撐高效的端側(cè)體驗(yàn)與更高強(qiáng)度的工作站級應(yīng)用場景。我們與戴爾科技攜手,助力企業(yè)構(gòu)建高響應(yīng)、高效率與規(guī)?;募夹g(shù)平臺,共同推動企業(yè)級 AI 邁向全新發(fā)展階段?!?/p>

IDC 消費(fèi)終端研究副總裁 Bryan Ma 表示:“AI 模型正快速被壓縮至可在端側(cè)運(yùn)行的水平,其進(jìn)展令人矚目。未來一到兩年內(nèi),PC 將能夠運(yùn)行性能遠(yuǎn)超當(dāng)前水平的強(qiáng)大模型。與此同時,企業(yè)在高階 AI 開發(fā)和專業(yè)化工作負(fù)載方面,仍將持續(xù)依賴高性能工作站,這進(jìn)一步強(qiáng)化了企業(yè)內(nèi)部 AI 能力向分布式方向演進(jìn)?!?/p>

研究方法:

本文研究結(jié)論基于以下兩份IDC InfoBrief報告:

IDC InfoBrief(由戴爾科技與英特爾贊助發(fā)布):《面向未來的員工隊(duì)伍:采用 AI PC 的戰(zhàn)略價值和必要性分析》,文檔編號 #AP242547IB,2026年1月

IDC InfoBrief(由戴爾科技與英特爾贊助發(fā)布):《工作站賦能未來計算 Built for AI. Built for You.》,文檔編號 #AP242550IB,2026年2月

《面向未來的員工隊(duì)伍:采用 AI PC 的戰(zhàn)略價值和必要性分析》基于對亞太、日本及大中華區(qū)720位企業(yè) IT 及業(yè)務(wù)決策者的調(diào)研,該企業(yè)員工規(guī)模人數(shù)均超500人。

《工作站賦能未來計算 Built for AI. Built for You.》則調(diào)研了該地區(qū)960位IT與業(yè)務(wù)決策者,重點(diǎn)評估工作站的部署現(xiàn)狀、使用方式以及其在企業(yè) AI 戰(zhàn)略中的角色。

AI PC讓員工在日常辦公過程中即可調(diào)用智能功能來處理信息和生成內(nèi)容,而工作站則為模型開發(fā)、數(shù)據(jù)處理等更復(fù)雜任務(wù)提供穩(wěn)定算力支持。通過同時布局AI PC與高性能工作站,戴爾科技也在幫助企業(yè)構(gòu)建從終端到專業(yè)計算平臺的完整AI能力體系,使AI能夠從員工日常工作延伸到更高強(qiáng)度的技術(shù)應(yīng)用場景。

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