北京銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得了哪些成效？該行首席信息官明立松進(jìn)行了詳細(xì)介紹

投資時(shí)間網(wǎng)、標(biāo)點(diǎn)財(cái)經(jīng)研究員黃鳳清

當(dāng)前，我國(guó)銀行業(yè)正處于深度轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵窗口期。人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)加速滲透，推動(dòng)行業(yè)邁入全面智能化新周期。2025 年，生成式AI與大模型技術(shù)逐漸從輔助工具走向核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景，與此同時(shí)，技術(shù)與業(yè)務(wù)協(xié)同不足、數(shù)據(jù)孤島、風(fēng)控智能化水平有待提升等行業(yè)痛點(diǎn)依然存在。

面對(duì)復(fù)雜多變的環(huán)境和行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)壓力，北京銀行堅(jiān)定不移推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，2025年正式邁入全面數(shù)字化經(jīng)營(yíng)2.0階段。

在4月29日北京銀行業(yè)績(jī)發(fā)布會(huì)上，該行首席信息官明立松就詳細(xì)介紹了北京銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最新進(jìn)展與實(shí)踐成效。

據(jù)悉，2025年，北京銀行科技投入較“十四五”期初大幅增長(zhǎng)145%，科技投入占營(yíng)收比重達(dá)4.8%；過去幾年，該行科技投入占營(yíng)收比例穩(wěn)定在4.5%以上，投入增速峰值達(dá)22.45%，在同業(yè)中保持較高水平。

明立松表示，持續(xù)加碼的科技投入并非短期行為，而是北京銀行構(gòu)建未來核心競(jìng)爭(zhēng)力的基石。與此同時(shí)，該行不斷優(yōu)化投入結(jié)構(gòu)，將資源重點(diǎn)聚焦于打基礎(chǔ)、利長(zhǎng)遠(yuǎn)的關(guān)鍵領(lǐng)域，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供穩(wěn)定支撐。

具體來看，一是完成技術(shù)棧轉(zhuǎn)型，打通系統(tǒng)豎井，實(shí)現(xiàn)架構(gòu)統(tǒng)一；二是完成全行數(shù)據(jù)治理，建設(shè)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)底座，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及人工智能深入應(yīng)用奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；三是以技術(shù)賦能業(yè)務(wù)條線進(jìn)行流程提升，通過渠道升級(jí)與流程再造，推動(dòng)業(yè)務(wù)流程在經(jīng)營(yíng)模式、工具體系、作戰(zhàn)體系、組織模式上實(shí)現(xiàn)全面提升；四是筑牢升級(jí)安全體系，實(shí)現(xiàn)安全防線“三年三步走”目標(biāo)，完成從“基礎(chǔ)級(jí)”向“增強(qiáng)級(jí)”再到“體系級(jí)”的跨越；五是前瞻性布局人工智能，率先部署了大模型應(yīng)用，隨后又打造了統(tǒng)一資源支持平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)算力的統(tǒng)一納管和動(dòng)態(tài)治理，為AI的規(guī)?；瘧?yīng)用鋪就了“高速路”；六是打造數(shù)字化人才鐵軍，科技人員數(shù)量相較“十四五”初期翻了近3倍，并通過各類業(yè)技融合訓(xùn)練營(yíng)，累計(jì)培養(yǎng)復(fù)合型人才千余名，全行數(shù)字化素養(yǎng)顯著提升。

投資時(shí)間網(wǎng)、標(biāo)點(diǎn)財(cái)經(jīng)研究員注意到，人工智能布局是北京銀行2025年經(jīng)營(yíng)發(fā)展中的一大亮點(diǎn)。據(jù)悉，該行構(gòu)建了“1+3+1”AI建設(shè)整體布局，即1個(gè)超級(jí)智能體、3大中心（知識(shí)共享中心、智能體創(chuàng)作中心、能力共享中心）、1個(gè)基礎(chǔ)平臺(tái)，統(tǒng)籌布局金融人工智能核心能力。依托AI-Agent技術(shù)，北京銀行對(duì)各研發(fā)場(chǎng)景進(jìn)行專業(yè)化深耕，實(shí)現(xiàn)成本精確控制、全棧自主可控、全面共創(chuàng)共享、全域場(chǎng)景賦能。

據(jù)觀察，北京銀行在本輪人工智能技術(shù)發(fā)展浪潮中呈現(xiàn)出“布局早、跟進(jìn)快、應(yīng)用廣、融合深、效果好”的特點(diǎn)。

首先是布局早。據(jù)明立松介紹，在算力平臺(tái)方面，北京銀行2023年便創(chuàng)建了金融智能化創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，打造國(guó)產(chǎn)化算力底座，到2025年已經(jīng)建成全自研一體化異構(gòu)算力調(diào)度平臺(tái)；在大模型方面，該行2023年開始引入多種業(yè)界主流大模型并同步打造行內(nèi)的人工智能創(chuàng)新平臺(tái)，2024年完成北京市人工智能應(yīng)用場(chǎng)景聯(lián)合研發(fā)平臺(tái)建設(shè)，2025年完成北京市科委《金融行業(yè)大模型全棧國(guó)產(chǎn)化適配與示范應(yīng)用》課題，模型精準(zhǔn)度行業(yè)領(lǐng)先；在智能體方面，該行2024年10月引入智能體編排創(chuàng)作平臺(tái)，2025年實(shí)現(xiàn)全行推廣，同年年底已經(jīng)上線超過300個(gè)嵌入業(yè)務(wù)流程的智能體。

其次是跟進(jìn)快。據(jù)了解，北京銀行于2025年2月攜手行業(yè)頭部企業(yè)完成Deepseek全棧國(guó)產(chǎn)化部署推廣；同年9月，完成深度研究型智能體（DeepResearch）的私有化部署應(yīng)用；當(dāng)年12月，在沙箱環(huán)境引入自主執(zhí)行的多智能體調(diào)度Agent，類似今天廣為人知的龍蝦智能體（Openclaw），實(shí)現(xiàn)自主規(guī)劃和長(zhǎng)流程的任務(wù)執(zhí)行。

明立松透露，人工智能技術(shù)的深度落地，為北京銀行業(yè)務(wù)發(fā)展帶來顯著效能提升。比如，在智能交易智能體方面，質(zhì)押式回購等領(lǐng)域，AI技術(shù)賦能業(yè)務(wù)全鏈路，交易處理效率提升近10倍；在供應(yīng)鏈生態(tài)圖譜分析智能體方面，賦能客戶經(jīng)理精準(zhǔn)拓客，效率提升5倍；在手機(jī)銀行客服智能體方面，平均每月完成626萬用戶咨詢，成功率達(dá)到92%。

“通過不懈努力，北京銀行真正將‘十四五’規(guī)劃藍(lán)圖變成了今天全行數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效。我們也相信，人工智能將繼續(xù)為北京銀行未來帶來更多的變化和價(jià)值提升?！?明立松稱。

投時(shí)關(guān)鍵詞：北京銀行（601169.SH）