4月29日，維信諾正式發(fā)布自研OLED垂域大模型——維擎。相較通用大模型在專業(yè)問題上的外行，和面板業(yè)內(nèi)顯示模型場(chǎng)景賦能的寬泛，維信諾維擎垂域大模型立足OLED全產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)與海量工藝數(shù)據(jù)，突破單一模型的局限，構(gòu)建起頂層OLED全域大語言模型+業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)I(yè)模型+產(chǎn)線邊緣小模型的三級(jí)融合架構(gòu)，全面覆蓋AI+產(chǎn)品開發(fā)、AI+生產(chǎn)制造、AI+高效運(yùn)營三大領(lǐng)域，致力于實(shí)現(xiàn)研發(fā)提質(zhì)增效、制程良率躍升、產(chǎn)供銷全域高效協(xié)同，為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供全面的AI能力支撐。

專：大小模型融合，構(gòu)建OLED專屬全棧垂域模型體系

維信諾維擎垂域大模型的三層模型架構(gòu)，通過模型蒸餾、知識(shí)沉淀、能力融合、任務(wù)智能調(diào)度和閉環(huán)迭代，形成分層分級(jí)、協(xié)同共生、OLED專屬的全棧垂域模型體系。

頂層OLED全域大語言模型承載著基礎(chǔ)理論、材料機(jī)理、器件原理、工藝規(guī)范等OLED全域知識(shí)庫，不僅具備基礎(chǔ)問答功能，還具備全局統(tǒng)籌推理、跨領(lǐng)域生成方案、統(tǒng)籌調(diào)度全部細(xì)分模型的能力。

業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)I(yè)模型針對(duì)產(chǎn)品開發(fā)、生產(chǎn)制造、高效運(yùn)營三大板塊，承接頂層大語言模型指令，定制細(xì)分專項(xiàng)模型，深度適配板塊內(nèi)全部精細(xì)化場(chǎng)景，解決各環(huán)節(jié)復(fù)雜問題，實(shí)現(xiàn)能力專項(xiàng)專精。

產(chǎn)線端側(cè)邊緣小模型根據(jù)產(chǎn)線實(shí)時(shí)檢測(cè)、現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備運(yùn)算、毫秒級(jí)響應(yīng)等需求，以低算力、低時(shí)延、高精準(zhǔn)的規(guī)格輕量化部署，專注現(xiàn)場(chǎng)圖像識(shí)別、實(shí)時(shí)參數(shù)感知和邊緣快速判斷，直接落地產(chǎn)線現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行執(zhí)行，同時(shí)將現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)回傳上層模型完成迭代優(yōu)化。

三層模型兼顧全域復(fù)雜推理與現(xiàn)場(chǎng)精細(xì)應(yīng)用，且數(shù)據(jù)互通、能力互補(bǔ)、任務(wù)聯(lián)動(dòng)、閉環(huán)迭代，形成模型自主學(xué)習(xí)、自主優(yōu)化、自主升級(jí)的長效智能生態(tài)，無論架構(gòu)完整性、場(chǎng)景適配度、調(diào)用靈活性均行業(yè)領(lǐng)先。

精：聚焦業(yè)務(wù)需求，深度賦能OLED三大業(yè)務(wù)領(lǐng)域

依托完整的分層模型體系，維信諾維擎垂域大模型精準(zhǔn)落地三大業(yè)務(wù)領(lǐng)域高價(jià)值場(chǎng)景。

AI+產(chǎn)品開發(fā)聚焦提質(zhì)增效：頂層全域大語言模型與產(chǎn)品開發(fā)專業(yè)模型協(xié)同，覆蓋OLED從源頭設(shè)計(jì)、研發(fā)仿真、材料選型到流程管理、知識(shí)產(chǎn)權(quán)的全鏈路場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)研發(fā)全流程智能化，有效降低試驗(yàn)成本、提升研發(fā)效率。如AI+Demura（亮度/色斑矯正）應(yīng)用，通過子像素級(jí)光學(xué)成像與智能補(bǔ)償算法，精準(zhǔn)識(shí)別并消除亮度不均缺陷，大幅縮短補(bǔ)償處理時(shí)間。

AI+生產(chǎn)制造聚焦良率提升：制造專業(yè)模型協(xié)同產(chǎn)線端側(cè)邊緣小模型賦能，覆蓋視覺檢測(cè)、質(zhì)量管控、現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)維、能源安全等制造全場(chǎng)景，精細(xì)化管理產(chǎn)線各環(huán)節(jié)，攻堅(jiān)制程不良、穩(wěn)定工藝窗口、全面提升量產(chǎn)良率。如AI+維護(hù)點(diǎn)檢應(yīng)用，依托機(jī)器視覺與算法模型替代傳統(tǒng)人工點(diǎn)檢，實(shí)現(xiàn)設(shè)備關(guān)鍵部件自動(dòng)巡檢、異常特征智能識(shí)別、隱患提前預(yù)警與數(shù)據(jù)數(shù)字化閉環(huán)管理。

AI+高效運(yùn)營聚焦產(chǎn)供銷協(xié)同：借助頂層全域大語言模型的全局統(tǒng)籌能力和運(yùn)營管理專業(yè)模型，覆蓋預(yù)測(cè)、計(jì)劃、項(xiàng)目、供應(yīng)、庫存和交付運(yùn)營場(chǎng)景，打通經(jīng)營全鏈路。例如庫存優(yōu)化智能體，可智能預(yù)判市場(chǎng)需求、動(dòng)態(tài)匹配關(guān)鍵物料供需、全程追蹤在途物資、測(cè)算安全庫存智能閾值等，大幅降低庫存成本。

特：OLED獨(dú)有技術(shù)優(yōu)勢(shì)，全面、安全且自主迭代

維信諾維擎垂域大模型的AI原生一體化架構(gòu)，可智能采集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、統(tǒng)一納管行業(yè)知識(shí)資產(chǎn)、模塊化封裝模型能力、深度集成業(yè)務(wù)系統(tǒng)與協(xié)同平臺(tái)，形成從數(shù)據(jù)供給、知識(shí)沉淀、模型調(diào)度到場(chǎng)景應(yīng)用的端到端閉環(huán)。

全鏈路數(shù)據(jù)安全私有化閉環(huán)，研發(fā)、產(chǎn)線、經(jīng)營及核心工藝等數(shù)據(jù)全程不出域，且權(quán)限分級(jí)管控、操作全程可追溯審計(jì)，嚴(yán)守企業(yè)核心機(jī)密，滿足高端制造工業(yè)數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)。

維擎全棧垂域模型體系具備極強(qiáng)延展性和迭代優(yōu)化能力，伴隨企業(yè)技術(shù)升級(jí)和業(yè)務(wù)發(fā)展，可持續(xù)擴(kuò)充大模型知識(shí)庫與數(shù)據(jù)庫、新增細(xì)分場(chǎng)景小模型，越用越精準(zhǔn)，長期支撐企業(yè)全維度智能化升級(jí)。

新：AI新智生產(chǎn)力，助力OLED產(chǎn)業(yè)智能升級(jí)加速

維信諾維擎垂域大模型，基于維信諾OLED全流程獨(dú)有工藝、材料、制程、產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，深度適配OLED蒸鍍制程、封裝技術(shù)、像素器件等專屬技術(shù)特性，專業(yè)精度、場(chǎng)景適配度遠(yuǎn)高于行業(yè)其他泛顯示通用大模型。

專屬OLED的維信諾維擎垂域大模型的發(fā)布，徹底突破行業(yè)單一模型場(chǎng)景粗放、泛領(lǐng)域賦能的發(fā)展局限，以獨(dú)有的大小模型融合架構(gòu)、精細(xì)化全場(chǎng)景賦能，走出一條創(chuàng)新且獨(dú)屬于OLED賽道的維信諾AI體系化發(fā)展路徑。

未來，維信諾將持續(xù)深耕模型體系的迭代升級(jí)，不斷豐富內(nèi)部高價(jià)值場(chǎng)景的落地應(yīng)用，深化 AI 技術(shù)與 OLED 全產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合，持續(xù)釋放 AI 賦能價(jià)值，以智能創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品升級(jí)、制造精進(jìn)、運(yùn)營提效，全力打造 OLED 行業(yè)智能化發(fā)展標(biāo)桿。

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