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一泡便便就能測自閉癥風險?港中大團隊用AI分析糞便,準確率91%

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VOL 3815

近期,香港中文大學醫(yī)學院黃秀娟團隊啟動了一項試點計劃,希望通過兒童糞便中的微生物特征,結合人工智能模型,對自閉癥風險進行輔助評估。

不過,這類檢測真正能提供多大幫助?

是否真的可以更早發(fā)現風險?

檢測結果又會如何影響后續(xù)確診?

腸道菌群,究竟是自閉癥的一個可靠生物標志物,還是仍在探索中的輔助線索?

圍繞這些問題,“大米和小米”對話香港中文大學醫(yī)學院黃秀娟團隊——

文 | Lila

編輯 | Zoey_hmm

圖源|網絡、Pexels、AI


正在試點

“試點研究已經啟動,我們正在使用人工智能生物標志物工具分析100多份疑似病例的糞便樣本。”香港中文大學內科與藥物治療學系教授、腸道微生物研究中心副主任黃秀娟向大米和小米介紹。


黃秀娟 圖源 | 香港中文大學醫(yī)學院

“疑似病例”指的是表現出類似自閉癥的初步癥狀,例如重復性行為以及社交缺陷等,但無法確診的孩子。

按照團隊計劃,試點將優(yōu)先面向這些“疑似病例”、處于兩歲到六歲之間的兒童。

黃秀娟解釋,當前自閉癥診斷流程普遍存在兩個現實難題:

一是專業(yè)評估資源有限,排隊時間長;

二是診斷依賴多學科專家綜合判斷,往往需要多年觀察。

“很多孩子可能兩三歲已經出現一些跡象,但真正完成完整診斷,可能要到六歲以后。”她說,“如果能夠在更早階段用一個客觀的生物標志物做風險分層,對家庭和醫(yī)生都會有幫助。”

研究團隊表示,自閉癥診斷需要三到四年連續(xù)觀察才能做出確診。

早期客觀檢測可以進行疑似案例分層,分為高風險案例或者低風險案例,進而幫助家庭或醫(yī)生提高對高風險個例的關注。

家庭可以提早對高風險兒童采取干預措施,醫(yī)生可以提高行為評估頻率或者縮短周期從而確診。


理論基礎

黃秀娟團隊中的蘇奇教授介紹,他們此前的多項研究逐步構建了上述研究的基礎:

2021年發(fā)表于《Gut》的研究發(fā)現,自閉癥兒童腸道菌群發(fā)育節(jié)奏與普通兒童存在差異;

隨后發(fā)表于Cell Reports Medicine的研究發(fā)現,自閉癥兒童腸道中不同微生物之間的相互作用模式也有所不同;

2024年發(fā)表于Nature Microbiology的研究,同時也是基于這些發(fā)現構建了用于風險評估的機器學習模型。

“這個研究,也是此次項目的核心。”蘇奇介紹。


黃秀娟團隊發(fā)表的論文

2021年至2023年,黃秀娟團隊招募了1627名1歲至13歲的兒童,包括自閉癥和非自閉癥兒童,以便更全面地觀察腸道微生物組和自閉癥之間的關系。

研究團隊發(fā)現,“ASD兒童的腸道微生物組中,有14種古菌、51種細菌、7種真菌、18種病毒、27個微生物基因以及12條代謝途徑發(fā)生了改變?!?/strong>

他們發(fā)現通過多領域的微生物標志物能準確區(qū)分自閉癥兒童和非自閉癥兒童,準確率高達91%。

然而,研究人員也在論文中指出,這些發(fā)現目前主要屬于相關性研究,可為風險評估提供參考線索,尚不能單獨作為因果關系證據。


檢測后的支持、轉介與培訓

從家長的角度來說,這項檢測在實際操作中如何落地?

研究團隊介紹檢測流程則相對簡單。家長可在家中采集少量糞便樣本,通過郵寄方式送至實驗室。

“樣本來到實驗室之后,我們會先提取DNA,評估當中的細菌、真菌等,再用我們的AI算法去計算風險?!?/p>

研究團隊表示,一般約一周可完成分析,并向家長提供風險評估報告。

報告內容會將兒童劃分為高風險或低風險類別,并建議是否需要進一步醫(yī)學評估。


蘇奇解釋說:

通過我們之前鑒定到的腸道菌群標志物以訓練的人工智能模型,可以通過糞便檢測預測疑似案例的具體風險,從而劃分為高風險或低風險。

低風險個例確診自閉癥的比例顯著低于高風險個例,但仍需繼續(xù)關注,避免癥狀加劇。

若為低風險,家長可先持續(xù)觀察兒童發(fā)展情況; 若為高風險,則建議盡早接受兒童精神科或發(fā)育行為??圃u估。

研究人員介紹,目前項目已與香港中文大學精神科團隊合作,由專門從事自閉癥兒童評估的精神科醫(yī)生參與后續(xù)轉介工作。

團隊同時在校內籌建相關支持中心,作為試點階段個案的后續(xù)咨詢與轉介平臺。

這些建議可能包括是否需要進一步醫(yī)學評估、是否適合行為干預訓練,以及針對語言發(fā)展或社交能力的支持方案等。

團隊強調,檢測本身并不構成診斷,所有確診仍需由醫(yī)生完成。

與此同時,為了讓更多專業(yè)人士可以更加了解該項目,黃秀娟團隊正在嘗試推動面向醫(yī)療人員及社會服務人員的培訓,相關培訓包括約8個不同模塊。

“早期識別只是第一步,”研究人員說,“更重要的是之后短期、中期和長期怎樣支持這些兒童,幫助他們有更好的發(fā)展結果。”


未來應用:輔助篩查工具

從試點走向成熟,這項技術未來將在自閉癥診療中扮演什么角色?

“我們希望它成為醫(yī)生可以參考的一項信息,而不是替代醫(yī)學判斷,”團隊表示。


黃秀娟認為,這項技術目前最現實的應用場景,是作為臨床評估前的輔助篩查工具。

團隊表示,在實際臨床中,自閉癥癥狀表現具有高度異質性,一些兒童可能僅表現出部分特征。

在這種情況下,如果存在客觀生物標志物作為參考,可能有助于醫(yī)生進行綜合判斷。

黃秀娟團隊也在探索,這類微生物標志物未來是否可能用于更早期的風險預測,比如說在孩子一歲之前,例如在癥狀尚不明顯階段提供參考。但這一方向目前仍處于研究階段。

費用方面,團隊預計未來檢測成本可能低于1000港幣,并可能隨著技術發(fā)展進一步下降。試點階段則以免費形式提供,希望優(yōu)先服務有需要但家庭收入較低的家庭。

團隊計劃今年7月會在香港全面推出,并在未來嘗試在中國內地開展臨床研究驗證。

而在自閉癥研究領域,這類嘗試也反映出一個趨勢:研究人員正在嘗試從生物標志物角度,尋找傳統(tǒng)行為評估之外的輔助線索。

但這些探索最終能走多遠,仍取決于后續(xù)研究結果。

本文僅代表作者觀點,不代表本號立場。文章版權歸「大米和小米」所有,未經許可,嚴禁復制、轉載、篡改或再發(fā)布。本號長期征集線索/稿件,一經采用,稿費從優(yōu)。提供線索/投稿請聯系:contents@dmhxm.com。

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