?。?！原來(lái)你們這群搞AI的，幾年前都在華爾街玩量化……還師出同門。

震驚了，最近上瘋傳一份Hudson River Trading首屆實(shí)習(xí)生名單。

人也不多，就10個(gè)。但仔細(xì)一看嚇一跳，個(gè)頂個(gè)都是老熟人：

• Alexandr Wang：Scale AI聯(lián)合創(chuàng)始人/CEO

• Jesse Zhang：Decagon聯(lián)合創(chuàng)始人/CEO

• Scott Wu：Cognition聯(lián)合創(chuàng)始人/CEO

• Jeffrey Yan：Hyperliquid創(chuàng)始人/CEO

幾乎如今AI初創(chuàng)圈的半壁江山都在這兒了，陣容豪華程度堪比當(dāng)年的PayPal Mafia。

而如今，真是江山代有才人出，只不過(guò)這一屆的Godfather變成了量化。

不僅如此，Scott Wu本人還現(xiàn)身評(píng)論區(qū)，坦言他們這群人其實(shí)早在HRT之前就已經(jīng)因?yàn)閵W賽結(jié)識(shí)……

除了前面提及的四位，還有Perplexity聯(lián)創(chuàng)Johnny Ho、Pika創(chuàng)始人兼CEO Demi Guo，以及Cognition聯(lián)創(chuàng)Steven Hao等。

奧賽→量化實(shí)習(xí)生→AI創(chuàng)業(yè)，原來(lái)大神都是這樣練成的。

也難怪有網(wǎng)友說(shuō)：

現(xiàn)在就為我未出生的孩子報(bào)名所有奧賽。作為一個(gè)未婚的亞洲男人，這可以算作提前規(guī)劃。

妥妥地贏在起跑線～（doge）

華爾街上的硅谷黃埔軍校

要不還得說(shuō)華爾街的眼光毒辣，這招實(shí)習(xí)生一招一個(gè)準(zhǔn)。

首批就招10個(gè)人，4個(gè)已經(jīng)是硅谷新貴，其余人也是各自行業(yè)的佼佼者。

單論這人才轉(zhuǎn)化的爆率，對(duì)標(biāo)谷歌、Meta這些專產(chǎn)AI大神的硅谷公司，都有過(guò)之而無(wú)不及。

Alexandr Wang

先看最近風(fēng)頭正盛的亞歷山大王。

亞歷山大王是典型的奧賽天才出身，中學(xué)時(shí)期就連闖數(shù)學(xué)、物理、計(jì)算機(jī)三大領(lǐng)域競(jìng)賽。

連續(xù)兩年入圍美國(guó)計(jì)算機(jī)奧林匹克競(jìng)賽決賽，并在2013年進(jìn)入數(shù)學(xué)奧林匹克夏令營(yíng)，2014年加入美國(guó)物理國(guó)家隊(duì)。

MIT輟學(xué)創(chuàng)業(yè)Scale AI的同年，他加入HRT負(fù)責(zé)算法開(kāi)發(fā)。隨后在YC扶持下，和Lucy Guo一起聯(lián)合創(chuàng)立數(shù)據(jù)標(biāo)注公司Scale AI。

公司早期專注自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注，并在后續(xù)逐漸擴(kuò)展到多模態(tài)數(shù)據(jù)處理，并服務(wù)OpenAI、Meta等大模型公司。2021年公司估值就已突破73億美元，也讓亞歷山大王一舉成為最有前景的AI獨(dú)角獸CEO之一。

在去年6月，Meta完成對(duì)Scale AI的收購(gòu)?fù)顿Y，亞歷山大王隨即加入Meta領(lǐng)導(dǎo)超級(jí)智能實(shí)驗(yàn)室，并在幾天前剛剛交卷首個(gè)大模型——Muse Spark。

Muse Spark主打原生多模態(tài)，作為Meta迄今為止最強(qiáng)大的模型，一經(jīng)發(fā)布，就火速拉升Meta股價(jià)7%，一度漲幅超過(guò)近10%。

在第三方測(cè)評(píng)中，Muse Spark也同樣表現(xiàn)優(yōu)異，成功帶領(lǐng)Meta回到行業(yè)第一梯隊(duì)。

Scott Wu

Scott Wu堪稱美國(guó)信息學(xué)奧賽的扛把子。

總共獲得過(guò)三枚IOI金牌，其中2014年更是以600/600的滿分成績(jī)排名全球第一，是IOI歷史上極少數(shù)獲得滿分的選手之一。

Scott Wu的商業(yè)嗅覺(jué)相當(dāng)敏銳，在哈佛大二期間就參與創(chuàng)辦了AI驅(qū)動(dòng)的社交平臺(tái)Lunchclub，旨在通過(guò)算法匹配專業(yè)人士進(jìn)行午餐交流。這也讓他入選了2020年福布斯30歲以下精英榜。

2023年，他作為創(chuàng)始人一手建立了Cognition，次年3月發(fā)布了世界上第一位AI軟件工程師Devin。

不同于GitHub Copilot的編程助手定位，Devin能夠自主規(guī)劃復(fù)雜的工程任務(wù)，完成代碼編寫、調(diào)試bug、部署等全棧操作。

在SWE-bench上，Devin表現(xiàn)斷層領(lǐng)先，能夠獨(dú)立解決13.86%的GitHub真實(shí)問(wèn)題，遠(yuǎn)超當(dāng)時(shí)最強(qiáng)的頂尖模型GPT-4等。

Devin更是一舉將背后的公司Cognition推向了資本市場(chǎng)的巔峰，公司在成立不到一年的時(shí)間內(nèi)，就估值飆升到102億美元。

目前得益于對(duì)Windsurf的戰(zhàn)略收購(gòu)，年化收入（ARR）已突破1億美元大關(guān)。

Jeffrey Yan

不同于Alexandr Wang和Scott Wu完全轉(zhuǎn)投AI，Jeffrey Yan則繼續(xù)在AI金融深度挖掘。

他在18歲就獲得了物理奧賽金牌，并在青少年奧林匹克夏令營(yíng)認(rèn)識(shí)了小他兩歲的Scott Wu。

據(jù)他回憶，HRT首期實(shí)習(xí)生項(xiàng)目是在他大三那年的冬天，彼時(shí)的HRT已經(jīng)是世界上最成功的量化交易公司之一。

實(shí)習(xí)項(xiàng)目為一個(gè)耗時(shí)三周的競(jìng)賽，而在每一輪中，Scott Wu都會(huì)和他包攬前兩名。在哈佛碩士畢業(yè)之后，Jeffrey Yan還全職加入過(guò)HRT，負(fù)責(zé)美股算法開(kāi)發(fā)。

選擇量化，是因?yàn)樗J(rèn)為交易是現(xiàn)實(shí)世界中最純粹的真人博弈：

你是對(duì)的，還是錯(cuò)的，市場(chǎng)會(huì)給出最終的答案。全世界最聰明的人都在和你競(jìng)爭(zhēng)，人們共同創(chuàng)造一個(gè)流動(dòng)高效的金融市場(chǎng)。

而離開(kāi)量化，則是因?yàn)樗Ｍ軇?chuàng)造出更多價(jià)值，比如用AI革新金融根本。

他創(chuàng)辦了去中心化交易平臺(tái)Hyperliquid，自2023年以來(lái)，累計(jì)交易量已超過(guò)4萬(wàn)億美元，占據(jù)市場(chǎng)37%的份額，目前也是全球人均利潤(rùn)最高的初創(chuàng)公司之一。

Jesse Zhang

Jesse Zhang不僅是硅谷目前最活躍的AI創(chuàng)業(yè)者之一，也是一名眼光獨(dú)到的天使投資人。

高中時(shí)期曾兩次入選美國(guó)數(shù)學(xué)奧林匹克訓(xùn)練營(yíng)以及進(jìn)入美國(guó)物理國(guó)家隊(duì)，在2015年他還入圍了被譽(yù)為“少年諾貝爾獎(jiǎng)”的Intel科學(xué)天才獎(jiǎng)決賽。

三年讀完哈佛本科后，Jesse Zhang先后在HRT、谷歌實(shí)習(xí)工作，并在2017年創(chuàng)建游戲社交初創(chuàng)公司Lowkey，公司在2021年被《寶可夢(mèng)Go》開(kāi)發(fā)商N(yùn)iantic收購(gòu)。

2023年他再度創(chuàng)業(yè)AI客服智能體公司Decagon，短短三年不到公司估值就達(dá)到45億美元。

與此同時(shí)，他還連續(xù)投中了包括Pika、Cursor、Lovable、Cognition等在內(nèi)的30多家明星AI初創(chuàng)公司，并入選2026年福布斯AI領(lǐng)域30位30歲以下精英榜單。

Johnny Ho

Johnny Ho是和Scott Wu齊名的IOI大神，同樣三次獲得IOI金牌，并在2012年拿下滿分，位列全球第一。

在哈佛畢業(yè)后，他曾在華爾街頂級(jí)高頻交易公司Tower Research Capital工作多年，擔(dān)任量化交易員，負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)高頻交易模型和策略。

在2022年，他和Aravind Srinivas、Denis Yarats、Andy Konwinski等人共同創(chuàng)立了Perplexity，并擔(dān)任CSO。

Perplexity目前是全球AI搜索領(lǐng)軍企業(yè)，月活躍用戶超1億，在去年底完成E輪融資后公司總估值約200億美元，截止到今年4月，ARR已突破5億美元。

在2月份，Perplexity剛剛推出龍蝦旗艦產(chǎn)品Perplexity Computer，支持19種模型的調(diào)用，不僅能回答問(wèn)題，而且能像人類操作電腦一樣自主執(zhí)行任務(wù)，操作內(nèi)容幾乎囊括日常所需的全部場(chǎng)景。

Demi Guo

Demi Guo出生于杭州，年少時(shí)期跟隨家人移居美國(guó)，隨后摘得2015年IOI銀牌。

在哈佛本碩和斯坦福博士期間，她先后在Quora、微軟、HRT、谷歌、Meta、Epic工作實(shí)習(xí)，并曾在紅杉資本中國(guó)、創(chuàng)新工場(chǎng)等多家公司擔(dān)任風(fēng)險(xiǎn)投資實(shí)習(xí)生。

2023年，她和Chenlin Meng、Karli Chen共同創(chuàng)業(yè)AI視頻生成公司Pika，三年時(shí)間Pika已經(jīng)迅速成長(zhǎng)為行業(yè)第一梯隊(duì)，全球用戶規(guī)模超1600萬(wàn)，并收獲了Quora創(chuàng)始人 Adam D’Angelo、GitHub前CEO Nat Friedman等明星投資人的青睞。

Steven Hao

Steven Hao同樣也是IOI金牌選手出身，MIT本科期間曾在全球頂級(jí)量化交易公司Jane Street和The D. E. Shaw Group實(shí)習(xí)。

2018年開(kāi)始，他正式加入亞歷山大王的Scale AI擔(dān)任軟件工程師，在工作四年之后選擇辭職創(chuàng)業(yè)，和Scott Wu一起創(chuàng)辦了Cognition。

事實(shí)上，Cognition的另一位聯(lián)創(chuàng)Walden Yan也同樣是IOI金牌得主，公司成員也絕大多數(shù)都是競(jìng)賽出身，所以網(wǎng)友也經(jīng)常戲稱Cognition是IOI金牌夢(mèng)之隊(duì)，僅有10人左右的小團(tuán)隊(duì)，卻擁有數(shù)10枚IOI金牌。

而這群人還只是這份名單上的冰山一角，具體名單有多長(zhǎng)，我們還無(wú)從得知。

但顯而易見(jiàn)的是，他們身上都高頻折射出同一條成長(zhǎng)路徑：

奧賽出身、量化實(shí)習(xí)、AI創(chuàng)業(yè)。

其中，量化背景正在成為這批硅谷新貴最獨(dú)樹(shù)一幟的特征。

AI上岸第一站：量化

說(shuō)到量化和AI的合流，最典型的莫過(guò)于DeepSeek。

幻方量化的確是行業(yè)繞不開(kāi)的坐標(biāo)，作為國(guó)內(nèi)頭部量化機(jī)構(gòu)，它率先將量化思維，正式帶入國(guó)內(nèi)AI行業(yè)的視野之中。

也讓許多人第一次意識(shí)到，原來(lái)搞AI的和搞量化的，本質(zhì)可以都是同一批人。

首先，量化和AI之間底層邏輯高度同頻。

它們的核心都是在大規(guī)模隨機(jī)數(shù)據(jù)中尋找確定的范式，都是在追求可復(fù)現(xiàn)和可驗(yàn)證的穩(wěn)定支點(diǎn)。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是在不確定中尋找確定。

其次，二者的技術(shù)棧也緊密重合。

從早期的線性模型，到后來(lái)的LSTM，再到如今的Transformer，兩邊都在共用同一套序列建模的技術(shù)演進(jìn)，只是量化是用看K線圖的方式理解Token序列。

在數(shù)據(jù)處理上，都涉及監(jiān)督學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)范式，并需要應(yīng)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)噪聲。

而這些頂級(jí)量化私募，和頭部AI實(shí)驗(yàn)室一樣，都是算力吞金獸，同樣遵循Scaling Laws原則，同樣需要長(zhǎng)期維護(hù)大規(guī)模的GPU集群。

也正因如此，它們?cè)谡衅溉瞬艜r(shí)，爭(zhēng)搶的都是同一批人。

奧賽金牌、頂級(jí)名校、編程大牛，在兩邊都是炙手可熱的存在。AI公司喜歡去量化機(jī)構(gòu)挖算法工程人才，量化巨頭也熱衷于高薪吸引AI頂級(jí)工程師。

AI與量化之間的行業(yè)界限正在變得模糊，量化訓(xùn)練已成為AI創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)的一條隱性路徑。

但這個(gè)趨勢(shì)，放眼國(guó)內(nèi)還不太明顯。

國(guó)內(nèi)有量化出身的AI創(chuàng)業(yè)者嗎？答案是肯定的，但并非主流。

絕大多數(shù)國(guó)內(nèi)AI創(chuàng)業(yè)者還是遵循著一條穩(wěn)定的工程化成長(zhǎng)管道：先擁有扎實(shí)的高質(zhì)量學(xué)術(shù)背景，然后進(jìn)入成熟的頭部大廠深耕AI核心技術(shù)，積累產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)后再出走創(chuàng)業(yè)。

這樣一套下來(lái)，國(guó)內(nèi)這些AI創(chuàng)始人更懂得如何進(jìn)行產(chǎn)品落地和完成商業(yè)閉環(huán)，創(chuàng)業(yè)容錯(cuò)率也相對(duì)較高。

但實(shí)則兩種路徑并無(wú)高下之分，只是在不同環(huán)境下，各自選擇了最切實(shí)的發(fā)展方式。

無(wú)論如何，我們都在親眼見(jiàn)證新生代技術(shù)領(lǐng)袖崛起的過(guò)程，這就已然足夠。

19歲的亞歷山大王曾立下flag，他們這群人要做下一個(gè)PayPal Mafia。

現(xiàn)在看來(lái)，應(yīng)如是。

參考鏈接：
[1]https://x.com/ScottWu46/status/2043936583968240103
[2]https://colossus.com/article/beyond-the-sky-jeffrey-yan-hyperliquid/
[3]

文章來(lái)源：量子位。