編譯 | 鄭麗媛

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

OpenAI 又更新了，而且這次節(jié)奏快得讓整個行業(yè)有點來不及喘氣。

就在今天凌晨，OpenAI 正式發(fā)布 GPT-5.5，官方給它的定位相當直接：迄今最聰明、最直覺、最適合真實工作的模型。比起上個月才亮相的 GPT?5.4，這個新版本不僅僅是聰明了一點——它在編程、知識工作、科學研究甚至網(wǎng)絡安全上都跨了一大步。

更關鍵的是，OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁 Greg Brockman 在媒體電話會上放出一個信號：GPT?5.5 讓公司離他們心心念念的“超級應用（Super App）”又近了一步。

如果你還記得，Sam Altman 和 Greg Brockman 之前就多次提到過想把 ChatGPT、Codex 和 AI 瀏覽器揉成一個統(tǒng)一服務，專門給企業(yè)客戶當“萬能工具箱”。有趣的是，“超級應用”也是 Elon Musk 的執(zhí)念——他早就想把 X（原 Twitter）搞成同樣的東西。

看來，這兩個老同事在“大一統(tǒng) App”這個賽道上也要正面剛上了。

又快又?。篏PT?5.5 的“腦力”升級

相比上個月發(fā)布的 GPT?5.4，GPT?5.5 在智能水平上再上一個臺階，但速度絲毫沒有妥協(xié)。OpenAI 首席科學家 Jakub Pachocki 直言：“短期來看，我們能觀察到相當顯著的改進；中期來看，改進會極其顯著。實際上，我認為過去兩年的進展反而出奇地慢?！?/p>

具體來說，GPT?5.5 在實際服務中保持了與 GPT?5.4 相同的單 token 延遲，但完成同樣任務所需的 token 數(shù)量大幅減少。這意味著它更聰明，也更經(jīng)濟。例如，在 Artificial Analysis 的編程指數(shù)中，GPT?5.5 僅用競爭對手一半的成本就達到了最頂尖的智能水平。

Greg Brockman對此形象總結道：“它（GPT?5.5）是一個更快、更敏銳的思考者，消耗的 token 卻比 5.4 更少。這意味著，更多的前沿 AI 能力可以同時服務于企業(yè)和消費者——這正是我們的目標之一?！?/p>

“迄今最強的代理編程模型”

OpenAI將 GPT?5.5 定位為“迄今最強的代理編程模型”，一系列基準測試結果相當硬核：

● Terminal?Bench 2.0（復雜命令行工作流）：準確率 82.7%，業(yè)內(nèi)頂尖。

● SWE?Bench Pro（真實 GitHub 問題解決）：58.6%，一次性端到端解決的問題數(shù)超過以往任何模型。

● Expert?SWE（OpenAI 內(nèi)部評估長期編碼任務的基準，中位預估人類需要 20 小時）：同樣超越 GPT?5.4。

更讓人印象深刻的是，GPT?5.5 在 Codex 環(huán)境中已經(jīng)能承擔從實現(xiàn)、重構到調(diào)試、測試、驗證的全流程工程工作。有早期測試者反饋，它理解系統(tǒng)整體結構的能力明顯變強：能判斷為什么某功能失敗、修復該落在哪里、以及代碼庫中還有哪些地方會受影響。

Every 公司 CEO Dan Shipper 評價道：“這是我用過的第一個具備真正概念清晰度的編程模型?！彼踔磷隽艘粋€實驗：給 GPT?5.5 一個已經(jīng)出故障的應用狀態(tài)，看它能否復現(xiàn)公司頂級工程師后來采用的修復方案——結果GPT?5.4 做不到，但 GPT?5.5 做到了。

MagicPath 的 CEO Pietro Schirano 也分享了一個案例：GPT?5.5 只用了大約 20 分鐘，就一次性將一個包含數(shù)百個前端和重構變更的分支合并到另一個同樣變動巨大的主分支中。英偉達一位提前使用該模型的工程師甚至說：“沒了 GPT?5.5，感覺就像斷了一條手臂。”

知識工作與科研：不止于碼農(nóng)

OpenAI 首席研究官 Mark Chen 強調(diào)，GPT?5.5 的進步遠不止于編程。在知識工作領域，如生成文檔、表格、幻燈片、運營研究、財務建模，它同樣比前代更強。當與 Codex 的“計算機使用”能力結合時，GPT?5.5 幾乎可以像人一樣“看到屏幕、點擊、輸入、導航”，在不同工具間精確切換。

據(jù)官方介紹，OpenAI 內(nèi)部已經(jīng)在真實工作流中大規(guī)模使用。目前公司超過 85% 的員工每周都會用 Codex，涵蓋財務、公關、市場、數(shù)據(jù)科學等職能。例如：

● 公關團隊用 GPT?5.5 分析了六個月的演講請求數(shù)據(jù)，搭建了一個自動化 Slack 代理，低風險請求全自動處理，高風險請求再轉人工。

● 財務團隊用它審核了 24771 份 K-1 稅務表格，總計 7 萬多頁，比前一年快了整整兩周。

● 市場團隊有人把每周業(yè)務報告生成自動化，每周省下 5 到 10 個小時。

在科學研究方面，GPT?5.5 的表現(xiàn)同樣令人眼前一亮。它在 GeneBench（遺傳學多階段數(shù)據(jù)分析）和 BixBench（生物信息學真實世界數(shù)據(jù)分析）上都取得了領先成績。

更驚人的是，一個內(nèi)部版本的 GPT?5.5 甚至幫助發(fā)現(xiàn)了關于拉姆齊數(shù)的新證明，這是組合數(shù)學中一個極為艱深的領域——該證明后來在 Lean 中得到了驗證，成為 GPT?5.5 不僅能寫代碼、還能貢獻原創(chuàng)數(shù)學論證的里程碑案例。

除此之外，杰克遜基因組醫(yī)學實驗室的免疫學教授 Derya Unutmaz 用 GPT?5.5 Pro 分析了一個 62 樣本、近 28,000 個基因的數(shù)據(jù)集，生成了一份詳細的研究報告。他說：“這項工作原本需要我的團隊花費數(shù)月。”

推理效率的秘密：模型幫模型“打工”

一個有趣的細節(jié)是，GPT?5.5 在服務效率上的提升，居然也借用了模型自己的能力。

OpenAI 透露，為了讓 GPT?5.5 保持與 GPT?5.4 相同的延遲，他們重新設計了整個推理系統(tǒng)，并專門與 NVIDIA GB200/GB300 NVL72 系統(tǒng)進行了協(xié)同設計和訓練。

其中一項關鍵優(yōu)化是負載均衡和分區(qū)算法。過去，系統(tǒng)會將請求拆成固定數(shù)量的塊來均衡負載，但這種方式不能適應所有流量模式。于是，他們讓 Codex 分析了數(shù)周的生產(chǎn)流量，并編寫了自定義啟發(fā)式算法來優(yōu)化分區(qū)和負載分配——這一改進直接將 token 生成速度提高了 20% 以上。

用 OpenAI 自己的話說：“模型幫助改進了服務它的基礎設施。”

再次對標 Anthropic：網(wǎng)絡安全大戰(zhàn)升級

隨著模型能力增強，安全風險也在上升。為此 OpenAI 在 GPT?5.5 上部署了迄今為止最嚴格的防護措施，包括針對高級生物學和網(wǎng)絡安全能力的專項測試。在公司的“準備框架”中，GPT?5.5 的生物/化學和網(wǎng)絡安全能力都被評定為“高風險”級別，但尚未達到“關鍵風險”。

針對網(wǎng)絡安全，OpenAI 采取了“信任訪問”模式。從 Codex 開始，經(jīng)過驗證、滿足特定信任信號的用戶可以獲得更少限制的 GPT?5.5 網(wǎng)絡安全能力訪問。負責保護關鍵基礎設施的組織也可以申請使用類似 GPT?5.4?Cyber 的模型來加固內(nèi)部系統(tǒng)。

此次 OpenAI 發(fā)布 GPT?5.5 自然也繞不開老對手 Anthropic。在媒體會上有記者提問：GPT?5.5 會不會有類似 Anthropic 最近發(fā)布的網(wǎng)絡安全工具 Mythos 的能力（Mythos 最近因未經(jīng)授權訪問事件引發(fā)爭議）？

對此，OpenAI 技術人員 Mia Glaese 回應說：“GPT-5.5 將顯著提升 OpenAI 在數(shù)字防御方向的模型部署能力，OpenAI 在網(wǎng)絡安全領域也有強大且長期的策略，并且已經(jīng)完善了一種穩(wěn)健的方法來安全地推出模型?！?/p>

定價與可用性：更貴，但更省 token

GPT?5.5 從 4 月 24 日起逐步開放。在 ChatGPT 中，Plus、Pro、Business、Enterprise 用戶均可使用；GPT?5.5 Pro 則面向 Pro、Business、Enterprise 用戶。

在 Codex 中，GPT?5.5 對 Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 和 Go 套餐用戶開放，上下文窗口 400K，還有快速模式（速度快 1.5 倍，成本 2.5 倍）。

API 也即將上線：

● GPT?5.5：每百萬輸入 token5 美元，每百萬輸出 token30 美元，上下文窗口 1M。

● GPT?5.5-Pro：每百萬輸入30 美元，每百萬輸出180 美元。

雖然 GPT?5.5 單價比 GPT?5.4 高，但OpenAI強調(diào)，由于 token 效率大幅提升，大多數(shù)用戶的實際開銷反而可能更低。

最后，如果只把 GPT-5.5 看成是一次模型升級，可能低估了這次發(fā)布。此次發(fā)布最重要的信息可能不是參數(shù)提升，也不是 benchmark 分數(shù)，它真正透露的趨勢是：過去 AI 公司賣的是模型能力；未來 AI 公司賣的，可能是完整工作結果。

正如Greg Brockman 所說：“這個模型代表著我們所期待未來計算方式的一次實質性進展，當然這只是其中一步，未來還會有很多步。”通過 GPT-5.5 的發(fā)布，OpenAI 正越來越明確地展示自己的終局路線：

不只是提供一個最強模型，而是打造一個整合聊天、編程、瀏覽器、辦公、企業(yè)服務的 AI 超級平臺。

原文鏈接：https://openai.com/index/introducing-gpt-5-5/

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