《科創(chuàng)板日報》4月24日訊（記者 黃心怡）DeepSeek-V4的預覽版本今日上線并同步開源。DeepSeek-V4模型上下文處理長度由原有的128K顯著擴展至1M，支持百萬字超長上下文。同時，輸出長度最大為384Ktokens。首次增加了KV Cache滑窗和壓縮算法，減少Attention計算和訪存開銷，并通過模型架構創(chuàng)新更好地支持了Agent和Coding場景。

華為昇騰、天數(shù)智芯、寒武紀等國產(chǎn)芯片廠商已經(jīng)支持DeepSeek-V4新模型。華為昇騰超節(jié)點全系列產(chǎn)品支持DeepSeek V4系列模型，實現(xiàn)DeepSeek V4-Pro 20ms和DeepSeek V4-Flash 10ms低時延推理。

DeepSeek方面稱，受限于高端算力，目前V4-Pro的服務吞吐仍有限，預計下半年昇騰950超節(jié)點批量上市后，Pro價格會大幅下調。

▍百萬上下文成標配

DeepSeek-V4模型按大小分為兩個版本：DeepSeek-V4-Pro（1.6T參數(shù)，49B激活）和DeepSeek-V4-Flash（284B參數(shù)，13B激活），且同時支持“非思考模式”與“思考模式”，均擁有百萬字超長上下文的能力。

據(jù)介紹，V4系列采用DSA稀疏注意力機制，實現(xiàn)token維度壓縮，讓1M（一百萬字）超長上下文成為標配，降低了長文本處理對計算和顯存的需求，為復雜長程任務提供了支撐。

其中，DeepSeek-V4-Pro，相比前代模型，DeepSeek-V4-Pro的Agent能力有所增強。

在Agentic Coding評測中，V4-Pro已達到當前開源模型最佳水平，并在其他Agent相關評測中同樣表現(xiàn)優(yōu)異。據(jù)評測反饋使用體驗優(yōu)于Sonnet 4.5，交付質量接近Opus4.6非思考模式，但仍與Opus4.6思考模式存在一定差距。

DeepSeek-V4-Pro在世界知識測評中，大幅領先其他開源模型，僅稍遜于頂尖閉源模型Gemini-Pro-3.1。

在數(shù)學、STEM、競賽型代碼的測評中，DeepSeek-V4-Pro超越當前所有已公開評測的開源模型，取得了比肩世界頂級閉源模型的成績。

而DeepSeek-V4-Flash模型參數(shù)下降至284B，推理成本進一步降低，模型參數(shù)和激活更小。

相比DeepSeek-V4-Pro，DeepSeek-V4-Flash在世界知識儲備方面稍遜一籌，但展現(xiàn)出了接近的推理能力。而由于模型參數(shù)和激活更小，相較之下V4-Flash能夠提供更加快捷、經(jīng)濟的API服務。

在Agent測評中，DeepSeek-V4-Flash在簡單任務上與DeepSeek-V4-Pro旗鼓相當，但在高難度任務上仍有差距。

▍華為昇騰、天數(shù)智芯、寒武紀等國產(chǎn)芯片支持DeepSeek-V4

目前，華為昇騰超節(jié)點全系列產(chǎn)品已支持DeepSeek V4系列模型，實現(xiàn)DeepSeek V4-Pro 20ms和DeepSeek V4-Flash 10ms低時延推理。

據(jù)了解，昇騰950、昇騰A3超節(jié)點對DeepSeek V4系列模型全面適配。同時為便于用戶快速微調，提供了基于昇騰A3超節(jié)點的訓練參考實現(xiàn)。

基于DeepSeekV4-Pro模型，在8K輸入場景，昇騰950超節(jié)點可實現(xiàn)TPOT約20ms時單卡Decode吞吐4700TPS。DeepSeek V4-Flash模型，8K長序列輸入場景下可實現(xiàn)TPOT約10ms時單卡Decode吞吐1600TPS。

基于昇騰A3 64卡超節(jié)點結合大EP模式部署，DeepSeek V4-Flash模型，8K/1K輸入輸出場景，基于vLLM推理引擎可實現(xiàn)2000+TPS的單卡Decode吞吐。針對DeepSeek V4-Pro模型，昇騰A3同步支持推理部署，性能持續(xù)優(yōu)化中。

國產(chǎn)GPU廠商天數(shù)智芯完成了與DeepSeek-V4的Day 0級適配。據(jù)悉，天數(shù)智芯以天垓系列訓練芯片與智鎧系列推理芯片為核心，承接DeepSeek-V4的全場景應用。

而寒武紀基于vLLM推理框架完成了對此次285B DeepSeek-V4-flash和1.6T DeepSeek-V4-pro兩個版本的Day 0適配，適配代碼已開源到GitHub社區(qū)。

▍下半年昇騰950超節(jié)點將批量支持DeepSeek V4

根據(jù)DeepSeep官方文檔介紹，DeepSeek V4并不是只在英偉達體系內做優(yōu)化，而是將細粒度專家并行（EP）方案同時在英偉達GPU和華為昇騰NPU上完成驗證，這說明其推理路徑已經(jīng)具備跨算力平臺的適配能力。但在開源層面，當前釋放的仍主要是基于CUDA的MegaMoE和DeepGEMM，底層實現(xiàn)深度綁定英偉達工具鏈。

從價格看，DeepSeek V4-Pro輸入（緩存命中）是1元/百萬tokens，輸入（緩存未命中）是12元，輸出是24元；V4-Flash輸入（緩存命中）是0.2元/百萬tokens，輸入（緩存未命中）是1元，輸出是2元。

值得一提的是，官方API頁面在小字中提到，受限于高端算力，目前V4-Pro的服務吞吐仍有限，預計下半年昇騰950超節(jié)點批量上市后，Pro價格會大幅下調。這意味著，DeepSeek正嘗試把模型運行時從單一硬件依賴中解耦出來。

此外，華為云首發(fā)適配了DeepSeek-V4模型。華為云MaaS模型即服務平臺已為開發(fā)者提供免部署、一鍵調用DeepSeek-V4-Flash API的Tokens服務。