一、宇視科技 : AI—SOP

很幸運(yùn)，我親眼見(jiàn)證了業(yè)界真正領(lǐng)先的人工智能企業(yè)宇視科技這么多年的發(fā)展。在參加今天（2026年4月21）上午年度宇視科技合作伙伴大會(huì)之前，收到本次大會(huì)主題時(shí)，我感覺(jué)很意外——SOP，標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)流程 Standard Operating Procedure。之所以意外，是因?yàn)樵诋?dāng)下媒體上整天都是震翻全球、顛覆世界、徹底改變?nèi)祟?lèi)社會(huì)、超出所有人想象、深刻改變未來(lái)等等新人工智能概念層出不窮的時(shí)代，宇視卻一反潮流地拋出一個(gè)老古董、甚至是特別老的老古董概念。標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)流程是幾百年前人類(lèi)工業(yè)革命一開(kāi)始就逐步成為主流的東西，它是工業(yè)化的最底層核心邏輯之一。但是，我馬上就明白了宇視提出這個(gè)概念的用意并且拍案叫絕。參加此次會(huì)議的主場(chǎng)技術(shù)交流，在仔細(xì)聽(tīng)過(guò)宇視領(lǐng)導(dǎo)和兩位重量級(jí)專(zhuān)家熊璋、吳文峻等人的演講之后，我很快形成了人工智能未來(lái)發(fā)展的清晰圖景。

宇視科技CEO張鵬國(guó)，把AI-SOP提升到應(yīng)對(duì)生存還毀滅的高度。

教育部義教信息科技課程標(biāo)準(zhǔn)專(zhuān)家組組長(zhǎng)熊璋對(duì)人工智能未來(lái)發(fā)展的演講。

國(guó)家人工智能標(biāo)準(zhǔn)總體組副組長(zhǎng)吳文峻，對(duì)人工智能實(shí)際應(yīng)用中非常核心的安全可信問(wèn)題的深入技術(shù)講解。

宇視科技首席產(chǎn)品官朱兵對(duì)如何實(shí)現(xiàn)AI重塑SOP的詳細(xì)解讀。

二、炒概念與真正落地的差異

很多年前結(jié)識(shí)宇視科技CEO張鵬國(guó)時(shí)，我對(duì)他的一句話(huà)印象特別深刻——不要炒概念，人工智能領(lǐng)域炒得概念特別多，需要保持冷靜。宇視可以說(shuō)是很早在人工智能領(lǐng)域真正落地并且有巨大收獲的企業(yè)。

我個(gè)人高度認(rèn)同張總對(duì)待新技術(shù)動(dòng)向的穩(wěn)健風(fēng)格。這些年我曾經(jīng)在每次業(yè)界炒新概念時(shí)，總是以先狠狠地潑幾盆冷水的態(tài)度討論相關(guān)問(wèn)題，并且在業(yè)界引起很大反響。例如，當(dāng)年炒作3D電視時(shí)，我極力強(qiáng)調(diào)這個(gè)方向很可能難以成功，只在電影等短時(shí)觀(guān)看領(lǐng)域有應(yīng)用。2019年巔峰時(shí)期3D電影票房占比達(dá)到62.4%，此后反而持續(xù)下滑，2023至2025年大至穩(wěn)定在40%左右。

VR出現(xiàn)時(shí)，我認(rèn)為這個(gè)只是一定范圍內(nèi)的應(yīng)用（參見(jiàn)：），尤其3D的VR很難成功。

元宇宙概念剛出現(xiàn)時(shí)，我認(rèn)為這個(gè)只是一種狹窄的應(yīng)用，元宇宙的概念被炒作太過(guò)頭了（參見(jiàn)：），并且還在這個(gè)文章中給出六個(gè)概念炒作的要點(diǎn)和方法。

這輪人工智能大模型概念在2022年底、2023年初剛剛爆火的時(shí)候，我寫(xiě)了文章指出人工智能存在的可靠性根本問(wèn)題（參見(jiàn)：）。當(dāng)然，潑冷水不是完全否定，而是要明白其正確的發(fā)展方向。

每次新技術(shù)概念爆火時(shí)，為什么總是會(huì)出現(xiàn)炒過(guò)頭的問(wèn)題？這其實(shí)是有普遍規(guī)律性的。張總在演講中用鄧寧-克魯格曲線(xiàn)描述了相關(guān)現(xiàn)象。

鄧寧-克魯格效應(yīng)

新技術(shù)剛出現(xiàn)時(shí)，會(huì)很快出現(xiàn)一個(gè)愚昧山峰。原因是多方面的：

• 一是剛開(kāi)始大家都還沒(méi)想清楚，甚至連最資深的專(zhuān)家也沒(méi)完全想清楚。所以在這個(gè)時(shí)候往往誰(shuí)都可以跑出來(lái)大講特講一番。能講出最資深的專(zhuān)家也難以反對(duì)的觀(guān)點(diǎn)是一件很有面子和很享受的事情。制造反差極強(qiáng)、讓人焦慮的說(shuō)法也是非常吸引眼球和粉絲的，所以各種爆炸性的觀(guān)點(diǎn)會(huì)很快滿(mǎn)天飛。

• 二是先搞出來(lái)的一些無(wú)論有前途還是沒(méi)有前途技術(shù)方案的大企業(yè)或創(chuàng)業(yè)公司，為了盡快宣傳推廣新的技術(shù)產(chǎn)品，會(huì)有意無(wú)意地夸大宣傳自己的新技術(shù)產(chǎn)品。這些宣傳再經(jīng)過(guò)大量媒體與網(wǎng)絡(luò)的夸大，很快就會(huì)形成各種說(shuō)法鋪天蓋地的局面。

• 三是即使有些真正理解的專(zhuān)業(yè)觀(guān)點(diǎn)，也會(huì)被“你這種想法已經(jīng)過(guò)時(shí)了，在當(dāng)前XXXX時(shí)代已經(jīng)不是你想的那樣”而淹沒(méi)。誰(shuí)都怕自己被扣上“已經(jīng)落伍、跟不上時(shí)代的”帽子。

• 四是新技術(shù)的確在實(shí)際生活中替代了原有的人工或產(chǎn)品，由此帶來(lái)的焦慮也會(huì)被迅速放大。

但當(dāng)各種荒謬越來(lái)越多被戳穿，大量剛出來(lái)時(shí)極其亮眼的新技術(shù)瞬間消失在公眾視野后，市場(chǎng)就會(huì)迅速跌入絕望之谷。但正是在這個(gè)時(shí)候，才是真正踏實(shí)落地的工作開(kāi)始。

那么，如果能夠深刻洞察這個(gè)規(guī)律的人或企業(yè)，在一開(kāi)始就明白這些行業(yè)發(fā)展的規(guī)律，就不用靠在發(fā)展過(guò)程中成為試錯(cuò)的鋪路石，而是可以做到一開(kāi)始就進(jìn)入正確的發(fā)展道路。本輪人工智能大模型的概念風(fēng)暴，即使縱觀(guān)整個(gè)極善于炒新概念的IT業(yè)發(fā)展歷史，也是少有的狂烈。如同大海中的12級(jí)臺(tái)風(fēng)，身在其中而能穩(wěn)定航向是極困難的。很幸運(yùn)，宇視在這輪新概念的暴風(fēng)驟雨中基本上是保持了清醒冷靜和正確航向的企業(yè)。

三、在本輪大模型概念風(fēng)暴中宇視科技正確的三步落子

可以說(shuō)，在本輪人工智能大模型概念的狂風(fēng)暴雨中，宇視到目前先后落下了三步棋子，我個(gè)人認(rèn)為這三步棋子基本上都可被認(rèn)為是正確的。當(dāng)2023年初大模型剛開(kāi)始爆火的時(shí)候，宇視雖然壓力巨大，但并沒(méi)有輕易動(dòng)手，而是在冷靜地觀(guān)察。當(dāng)時(shí)很多公司已經(jīng)一窩蜂地做通用大模型了。經(jīng)過(guò)一段時(shí)間思考后，在其他公司紛紛做通用大模型時(shí)，宇視選擇了研發(fā)行業(yè)大模型梧桐。當(dāng)時(shí)我還曾出于擔(dān)憂(yōu)宇視誤入通用大模型的盲目狂潮，與相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)有過(guò)深入的討論甚至爭(zhēng)論。這當(dāng)然不是對(duì)通用大模型本身有任何否定，而是并非所有企業(yè)都適合去做這個(gè)方向，這只是適合少數(shù)企業(yè)來(lái)做的方向。

但第二步的發(fā)展方向清晰時(shí)，我對(duì)宇視的技術(shù)路線(xiàn)已經(jīng)是持深感欣慰的態(tài)度了：就是在行業(yè)大模型（我稱(chēng)之為“中模型”）的基礎(chǔ)上發(fā)展小模型——小場(chǎng)景的深度垂直應(yīng)用。2024年宇視的這個(gè)發(fā)展方向和產(chǎn)品已經(jīng)非常清晰，我寫(xiě)了相關(guān)的文章對(duì)此高度贊同。參見(jiàn)：。文中我提出的觀(guān)點(diǎn)是：“大模型，小應(yīng)用；中模型，大應(yīng)用；小模型，廣應(yīng)用。”

2025年，宇視在梧桐大模型基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)的小模型應(yīng)用可以說(shuō)已經(jīng)呈現(xiàn)遍地開(kāi)花的局面，與合作伙伴一起開(kāi)發(fā)的垂直領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景已經(jīng)是數(shù)以萬(wàn)計(jì)。

現(xiàn)在提出AI-SOP，可以說(shuō)是“意料之外，情理之中”。要談清楚這一點(diǎn)，需要深入探討一下人工智能的問(wèn)題和幾個(gè)不同應(yīng)用方向。

四、人工智能的特點(diǎn)和不同應(yīng)用方向

人工智能很容易讓人產(chǎn)生誤解，一定要知道對(duì)于具體應(yīng)用來(lái)說(shuō)，并不是越“智能”就越好的。全新的技術(shù)方向確實(shí)會(huì)帶來(lái)一些新的應(yīng)用潛力，但也很容易讓人迷失一些最基本的通用原則。

我一直強(qiáng)調(diào)，一切人類(lèi)創(chuàng)造的工業(yè)品都有一些基本的產(chǎn)業(yè)原則，例如可靠性，這個(gè)外行人很容易忽視。并不是只要展示出一個(gè)很炫酷的技術(shù)功能就一定能獲得實(shí)際市場(chǎng)應(yīng)用的。人類(lèi)創(chuàng)造的一切人造的產(chǎn)品都存在可靠性，成本等方面的原則性約束。而人工智能一個(gè)很大的問(wèn)題就在于，它本質(zhì)上是一種統(tǒng)計(jì)概率性的東西，必然在可靠性上受限。今天吳文峻老師提到，雖然大模型進(jìn)步很快，但幻覺(jué)的問(wèn)題依然存在。其實(shí)這個(gè)從本質(zhì)上就不可能完全消除。當(dāng)我們實(shí)際去考慮一個(gè)人工智能產(chǎn)品是不是能獲得實(shí)際應(yīng)用時(shí)，一定要首先理解這個(gè)市場(chǎng)應(yīng)用對(duì)可靠性的要求現(xiàn)有的人工智能技術(shù)能否達(dá)到。例如人工智能視頻的識(shí)別，在交通和大量其他應(yīng)用場(chǎng)景里，是有一定容錯(cuò)性的，這是它們率先獲得大規(guī)模實(shí)際應(yīng)用的關(guān)鍵�，F(xiàn)在媒體上有宣傳認(rèn)為馬上可以通過(guò)車(chē)牌綁定支付系統(tǒng)，以此可以取代ETC。但我對(duì)這個(gè)應(yīng)用一直持謹(jǐn)慎態(tài)度。表面看起來(lái)這個(gè)是技術(shù)上可以做到的，停車(chē)場(chǎng)都可以直接通過(guò)車(chē)牌收費(fèi)，為什么高速公路上不可以？問(wèn)題就在于現(xiàn)有技術(shù)的識(shí)別率是否滿(mǎn)足高速公路上的高度實(shí)時(shí)性和可靠性要求。現(xiàn)在的ETC數(shù)據(jù)鏈路層標(biāo)配有CRC16檢錯(cuò)碼設(shè)置。在檢錯(cuò)加上ARQ自動(dòng)重傳機(jī)制后，技術(shù)上可以做到鏈路層最終殘余誤包率小于一億分之一的極高可靠性級(jí)別，近乎于零。

交通運(yùn)輸部《聯(lián)網(wǎng)ETC技術(shù)要求》強(qiáng)制指標(biāo)：?jiǎn)诬?chē)道通行交易總體差錯(cuò)率（含失敗 + 異常）≤0.1%。這個(gè)是最低限度的強(qiáng)制技術(shù)指標(biāo)，實(shí)際上實(shí)現(xiàn)一般都遠(yuǎn)好于這個(gè)差錯(cuò)率。

但是，人工智能視頻車(chē)牌識(shí)別的差錯(cuò)率能做到0.1%已經(jīng)屬于最好的級(jí)別了，同時(shí)還要以相對(duì)較低的成本去實(shí)現(xiàn)�，F(xiàn)在一般都在1%以上。在停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別錯(cuò)了，你可以開(kāi)車(chē)倒回來(lái)重新識(shí)別一下，關(guān)系不大。但在高速公路上一旦出這種問(wèn)題就可能一堵一長(zhǎng)串，甚至出車(chē)禍要命了。

這種差別不是專(zhuān)業(yè)的人員很難去關(guān)注到的，但這個(gè)卻是能不能真正實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵問(wèn)題。當(dāng)然，并不是說(shuō)車(chē)牌視頻識(shí)別絕對(duì)不能用于高速收費(fèi)，只是說(shuō)任何技術(shù)創(chuàng)新其實(shí)都必須遵守一些基本原則，或稱(chēng)第一性原理，而不是完全放飛自我。例如，既然是要求極高的可靠性，車(chē)牌視頻識(shí)別方式也是可以做到的。那就是采用新的車(chē)牌標(biāo)準(zhǔn)，在車(chē)牌號(hào)上增加一位校驗(yàn)位，這樣車(chē)牌識(shí)別本身就可以有檢錯(cuò)，如果發(fā)現(xiàn)識(shí)別有錯(cuò)，可以自動(dòng)重新識(shí)別，這樣識(shí)別率就有可能在本質(zhì)上極大提升到高速收費(fèi)的可靠性要求了。我們的身份證最后一位也是校驗(yàn)位，基本的方法其實(shí)都是一樣的。創(chuàng)新中有些基本問(wèn)題解決方法是一樣的。

如果采用這個(gè)方向，可以制定新的車(chē)牌號(hào)碼標(biāo)準(zhǔn)，并且在未來(lái)新車(chē)注冊(cè)時(shí)用十多年時(shí)間就可以全部替換掉現(xiàn)有車(chē)牌體系，這個(gè)升級(jí)難度和成本并不大。中間替換過(guò)程中兩套體系共存。其實(shí)現(xiàn)在的車(chē)牌就分為燃油車(chē)的車(chē)牌和新能源車(chē)的車(chē)牌兩套體系，只是它們都沒(méi)有校驗(yàn)位。

由于人工智能本質(zhì)上的可靠性受限，因此對(duì)它的應(yīng)用一定要特別地小心�？梢钥闯瞿壳叭斯ぶ悄苡羞@樣一些不同應(yīng)用方向：

1. 通用的人機(jī)接口。這個(gè)我之前談到過(guò)，以后會(huì)專(zhuān)門(mén)寫(xiě)文章深入討論。

2. 有相當(dāng)高容錯(cuò)性的事務(wù)性工作。例如生成文章、工作報(bào)告，生成圖像、視頻、PPT、圖表等。這個(gè)會(huì)有人來(lái)檢查，人工智能只是提升了工作效率。

3. 表演性質(zhì)的。例如機(jī)器人跑馬拉松。比人跑得快讓人感覺(jué)炸裂，跑不快的就半路上向觀(guān)眾賣(mài)個(gè)萌，停下來(lái)跳個(gè)舞；就算摔倒了也能博得觀(guān)眾哈哈一笑。在展館或展廳給人講解，舞臺(tái)上表演。表演得好是“機(jī)器人居然都能演得這么好”，表演得不好甚至摔倒了，那也是“你看它摔倒的樣子好可愛(ài)噢”，無(wú)所謂啊。但如果你讓他去養(yǎng)老院伺候老人，老人還沒(méi)摔倒，你這服務(wù)機(jī)器人自己先倒了，這就是要出人命的問(wèn)題了。

4. 有相當(dāng)可靠性要求又不是特別高可靠性約束的實(shí)際應(yīng)用。例如各種小場(chǎng)景應(yīng)用的識(shí)別告警、判斷等。小場(chǎng)景非常重要，這是平衡可靠性與成本的關(guān)鍵所在。

五、AI-SOP幫助人類(lèi)更靠譜

人工智能存在可靠性的問(wèn)題，是因?yàn)橹悄鼙旧砭痛嬖诳煽啃詥?wèn)題，人在工作的可靠性上更是有問(wèn)題，但現(xiàn)在人工智能已經(jīng)變得比人更可靠一些。普通人更多關(guān)注的是如何讓人工智能更智能、更靈活、有更炫酷的功能。但對(duì)于關(guān)注真正實(shí)際產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的方向來(lái)說(shuō)，如何讓人以及工作環(huán)境更加可靠才是一個(gè)產(chǎn)業(yè)化的重要問(wèn)題。

在工業(yè)化過(guò)程中，要讓人更加可靠，就是通過(guò)建立SOP——標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)流程。SOP不是讓你展示更加靈活智能，而是要對(duì)人的智能進(jìn)行限制和約束，讓人的工作過(guò)程更加受控。但在工業(yè)化的過(guò)程中，并不是所有環(huán)節(jié)都標(biāo)準(zhǔn)化了的，也不是所有企業(yè)都有能力讓自己的工作流程標(biāo)準(zhǔn)化。

從我現(xiàn)在的了解來(lái)說(shuō)，到目前業(yè)界還真沒(méi)有其他人提出過(guò)AI-SOP的概念，所以這個(gè)可以算是宇視科技的原創(chuàng)，這是完全符合工業(yè)化底層邏輯和本質(zhì)的創(chuàng)新。

很多工作流程的標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)題并不是什么全新的，而只是很多企業(yè)管理者能力和習(xí)慣限制。宇視提出的AI-SOP是可以通過(guò)向增強(qiáng)的梧桐行業(yè)大模型輸入人類(lèi)工作過(guò)程的視頻，通過(guò)一定的訓(xùn)練后，AI就可以生成出這個(gè)工作的SOP。這樣幾乎所有企業(yè)在宇視合作伙伴的幫助下就都可以總結(jié)出自己的標(biāo)準(zhǔn)工作流程SOP了。這樣不僅有可能提升工作和產(chǎn)品的質(zhì)量，而且可以穩(wěn)定地控制整個(gè)作業(yè)的過(guò)程，減少作業(yè)成本。

以往企業(yè)在信息化、數(shù)字化過(guò)程中，失敗率很高，甚至高達(dá)70%。這么高的失敗率關(guān)鍵原因就是企業(yè)不知道如何與計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)配合，改變工作流程，使自己的業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化，使數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。這個(gè)要通過(guò)做項(xiàng)目的公司，甚至企業(yè)里的IT人員去說(shuō)服企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)，存在很大困難。因?yàn)檫@是你們做項(xiàng)目的技術(shù)人員和企業(yè)里的IT人員搞出的一套流程，要去說(shuō)服企業(yè)的老板和管理層讓他們嚴(yán)格遵從和執(zhí)行。而通過(guò)人工智能工具來(lái)生成SOP，甚至可以讓企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)層自己參與操作來(lái)完成這個(gè)工作，這對(duì)實(shí)際應(yīng)用、執(zhí)行和有效落實(shí)生成后的SOP是有極大好處的。你老板自己親手建的SOP，你還能不首先自己遵守嗎?但原來(lái)就很難做到這一點(diǎn)。

我很早之前在王碼電腦接觸MIS系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)時(shí)，都遇到過(guò)這類(lèi)信息、數(shù)據(jù)、工作流程標(biāo)準(zhǔn)化的問(wèn)題，這種問(wèn)題非常令人頭疼。而AI-SOP有可能是極大提升政府和企業(yè)信息化、數(shù)字化、智能化成功率的一個(gè)機(jī)會(huì)。

只有清楚了如何把握人類(lèi)與人工智能的可靠性不足問(wèn)題，才能真正準(zhǔn)確地把握人工智能和人類(lèi)的未來(lái)，別被那些貌似新概念的炒作搞昏頭了。

山東彬哥（左）采訪(fǎng)宇視科技CEO張鵬國(guó)（右）：為什么安防大廠(chǎng)（真正人工智能實(shí)際應(yīng)用最主要的企業(yè)群體）的老板都不做個(gè)人IP？