2026年4月18日，由Elastic主辦的"Elastic中國(guó)AI搜索技術(shù)大會(huì)"在北京成功舉辦。作為Elastic近年來(lái)在中國(guó)規(guī)模最大的技術(shù)盛會(huì)，大會(huì)以"AI搜索"為核心主題，匯聚Elastic、阿里云、Jina AI、Cloudera、新智錦繡、Inspire英湃科技、同濟(jì)大學(xué)等機(jī)構(gòu)的十余位行業(yè)專家與技術(shù)領(lǐng)袖，圍繞智能體記憶、上下文工程、混合檢索、可觀測(cè)性AI進(jìn)化等前沿議題展開(kāi)深度分享與對(duì)話。大會(huì)創(chuàng)新性地穿插了五場(chǎng)開(kāi)發(fā)者脫口秀表演，以輕松幽默的方式串聯(lián)全天議程，為技術(shù)盛會(huì)注入了別樣活力。本次大會(huì)由阿里云擔(dān)任鉆石贊助商，新智錦繡、Cloudera作為黃金贊助商，DataFun作為獨(dú)家合作媒體，共同為大會(huì)提供了鼎力支持。

釋放非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的 AI 價(jià)值

Elastic渠道和聯(lián)盟高級(jí)總監(jiān)Patrick Dixon為大會(huì)做開(kāi)場(chǎng)致辭，指出全球企業(yè)數(shù)據(jù)超過(guò)90%為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，高達(dá)68%處于未被充分利用的狀態(tài)。他強(qiáng)調(diào)："能夠挖掘這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價(jià)值的企業(yè)，將獲得真正的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。"

Elastic國(guó)際業(yè)務(wù)渠道和聯(lián)盟副總裁Andrew Habgood隨后深入闡述了"上下文工程"（Context Engineering）這一新興工程范式的重要性，指出在AI時(shí)代用戶需要的不再是十條搜索結(jié)果，而是"一個(gè)正確的答案"。他強(qiáng)調(diào)："沒(méi)有上下文工程，Agentic AI將無(wú)法發(fā)揮其全部潛力。"他同時(shí)介紹了Elasticsearch在BBQ向量壓縮（32倍以上）和Filtered KNN查詢加速（5倍）等方面的技術(shù)突破。

2026年的AI搜索就是智能體記憶

Elastic AI副總裁、原Jina AI創(chuàng)始人兼CEO肖涵帶來(lái)全場(chǎng)矚目的主旨演講。他系統(tǒng)梳理了過(guò)去十幾年搜索技術(shù)的演進(jìn)路徑：從最初的關(guān)鍵詞匹配，到向量檢索，再到RAG與Deep Research。他指出，2026年的技術(shù)主線已切換至長(zhǎng)時(shí)程任務(wù)（Long Horizon Task）。隨著Agent自主運(yùn)行時(shí)間延長(zhǎng)至四五小時(shí)，并仍在上行，持久記憶就從可選項(xiàng)變?yōu)閯傂琛Ｋ?Andrej Karpathy 的判斷點(diǎn)出問(wèn)題的本質(zhì)：所有 LLM 的個(gè)性化記憶都困在同一件事上：不會(huì)選擇性遺忘。他還介紹了 Jina 并入 Elastic 之后雙方聯(lián)合研發(fā)的第一個(gè)成果：Jina Embeddings V5，分 Nano(239M)和 Small(677M)兩個(gè)版本。參數(shù)遠(yuǎn)小于同級(jí)別模型，卻在多語(yǔ)言文本搜索任務(wù)上達(dá)到了行業(yè)領(lǐng)先水平，論文已被 SIGIR 2026 錄取。

阿里云Elasticsearch：千億級(jí)AI搜索的實(shí)戰(zhàn)進(jìn)化

作為大會(huì)鉆石贊助商，阿里云派出三位核心技術(shù)負(fù)責(zé)人帶來(lái)連續(xù)深度分享。阿里云智能集團(tuán)計(jì)算平臺(tái)事業(yè)部AI搜索負(fù)責(zé)人邢少敏深度解讀了云產(chǎn)品的進(jìn)階之路。他提綱挈領(lǐng)地指出：“隨著大模型應(yīng)用進(jìn)入 Harness Engineering 階段，搜索的核心價(jià)值已從服務(wù)于人類查找信息，轉(zhuǎn)變?yōu)榉⻊?wù)于 Agent 獲取上下文。”通過(guò)重構(gòu) Agent 原生搜索體驗(yàn)，阿里云 Elasticsearch 正致力于為企業(yè)構(gòu)建“知識(shí)記憶湖”。

阿里云智能集團(tuán)計(jì)算平臺(tái)事業(yè)部AI搜索產(chǎn)品負(fù)責(zé)人湯禎捷分享了大規(guī)模落地中的效能突破。他總結(jié)道：“AI 搜索正經(jīng)歷從‘信息獲取’到‘智能體自主執(zhí)行’的范式轉(zhuǎn)移。”在實(shí)踐中，阿里云推出混合檢索 2.0 架構(gòu)與邏輯冷熱索引分層策略——僅對(duì) 10% 熱數(shù)據(jù)構(gòu)建高性能 HNSW 索引，90% 冷數(shù)據(jù)降級(jí)為低開(kāi)銷存儲(chǔ)，使單節(jié)點(diǎn)內(nèi)存需求暴降 70%，整體擁有成本（TCO）降低 40%-70%。

阿里云計(jì)算平臺(tái)事業(yè)部AI搜索高級(jí)技術(shù)專家吳作棟則用實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù)展示了極限的成本效益：通過(guò)引入 BBQ 量化技術(shù)與存算分離架構(gòu)，100 億條向量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)可從原方案的 225 臺(tái)縮減至 11 臺(tái)，資源節(jié)約高達(dá) 95%，結(jié)合自研 FalconSeek 引擎，兼顧了極低的成本與毫秒級(jí)的檢索響應(yīng)。

易捷問(wèn)數(shù) + Elastic 的跨場(chǎng)景智能化實(shí)踐

新智錦繡資深A(yù)I架構(gòu)師Luke演示了"易捷問(wèn)數(shù)+Elastic"的跨場(chǎng)景智能化實(shí)踐。他現(xiàn)場(chǎng)演示AI在零預(yù)設(shè)下，調(diào)用MCP模塊僅十余秒便自動(dòng)解析陌生數(shù)據(jù)并一鍵生成Kibana看板。結(jié)合本地大模型算力與ES精準(zhǔn)檢索，他直觀展現(xiàn)了AI自動(dòng)排查安全告警、深挖底層數(shù)據(jù)資產(chǎn)的巨大潛力。

Cloudera:圍繞“主權(quán) AI”的企業(yè)私有化 AI 平臺(tái)建設(shè)

Cloudera高級(jí)解決方案專家韓軍圍繞“主權(quán) AI”分享了企業(yè)私有化 AI 平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)。他重點(diǎn)介紹了利用“人造數(shù)據(jù)”（Synthetic Data）解決模型微調(diào)隱私痛點(diǎn)的創(chuàng)新方案，并解析了將 Elasticsearch 作為核心“記憶體”的多 Agent 協(xié)同架構(gòu)。結(jié)合全球頭部客戶的落地實(shí)踐，直觀展示了該方案降本增效的巨大商業(yè)價(jià)值。

Jina Reader ：將網(wǎng)頁(yè)與文檔轉(zhuǎn)化為搜索就緒的結(jié)構(gòu)化文本

作為上午肖涵主旨演講中多次提及的明星產(chǎn)品，Jina Reader在下午迎來(lái)了首次公開(kāi)技術(shù)分享。Jina Reader負(fù)責(zé)人、Elastic首席工程師王彥龍揭秘了這款日均處理約3000億Token工具的架構(gòu)。Jina Reader于2024年4月推出，核心功能是將URL轉(zhuǎn)化為大模型友好的Markdown結(jié)構(gòu)化文本。王彥龍透露，大量流量來(lái)自中文大模型在強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的高頻調(diào)用——其同步API設(shè)計(jì)的核心考量正是"不讓GPU多等"，通過(guò)盡可能短的返回時(shí)間減少GPU空閑等待。

圓桌論壇：OpenClaw 浪潮下 AI Search 的范式重塑與人類生存指南

圓桌環(huán)節(jié)由媒體合作伙伴DataFun創(chuàng)始人兼CEO王大川主持，同濟(jì)大學(xué)長(zhǎng)聘教授、博士生導(dǎo)師、AI與NLP領(lǐng)域資深專家王昊奮，阿里云計(jì)算平臺(tái)深度學(xué)習(xí)算法負(fù)責(zé)人、資深算法專家黃俊，Elastic AI副總裁肖涵，以及Inspire英湃科技高級(jí)副總裁肖然四位嘉賓圍繞OpenClaw熱潮展開(kāi)深度對(duì)話：

● 肖然指出，OpenClaw 讓智能體跨越到具備行動(dòng)力，標(biāo)志著交互范式正式轉(zhuǎn)向“意圖驅(qū)動(dòng)”。他強(qiáng)調(diào)企業(yè)引入 Agent 需要重構(gòu)權(quán)責(zé)設(shè)計(jì)，未來(lái)具備駕馭工程（Harness Engineering）能力與創(chuàng)意品位的人才將最吃香；

● 肖涵提出，長(zhǎng)線任務(wù)讓顯性搜索被動(dòng)作隱性化，未來(lái)“全能顧問(wèn)加專業(yè)執(zhí)行者”將是最高效的協(xié)作模式。他同時(shí)強(qiáng)調(diào)，考慮到人性中不愿主動(dòng)分享工具的特點(diǎn)，企業(yè)推動(dòng) Agent 普及必須“自上而下”；

● 黃俊從工程視角切入，強(qiáng)調(diào)企業(yè)落地更應(yīng)關(guān)注規(guī)劃質(zhì)量與執(zhí)行的穩(wěn)定性，必須建立可觀測(cè)與評(píng)測(cè)閉環(huán)。他指出單體與多 Agent 協(xié)作并不對(duì)立，應(yīng)對(duì)復(fù)雜任務(wù)的核心挑戰(zhàn)在于明確權(quán)限管控與系統(tǒng)集成邊界；

● 王昊奮表示，Agent 是認(rèn)知決策與執(zhí)行閉環(huán)的體現(xiàn)，人機(jī)交互將向按需的隱式協(xié)同演進(jìn)。他呼吁開(kāi)發(fā)者拒絕做簡(jiǎn)單的“信息搬運(yùn)工”，應(yīng)升維為具備架構(gòu)思維與問(wèn)題定義能力的“總工程師”；

嘉賓們達(dá)成共識(shí)：搜索正加速演變?yōu)?Agent 的記憶與決策大腦。在這個(gè)新時(shí)代，開(kāi)發(fā)者不會(huì)被輕易取代，反而能借助強(qiáng)大的智能助手，放大自身能力，釋放前所未有的生產(chǎn)力。

可觀測(cè)性AI進(jìn)化與Elasticsearch全景能力刷新

Elastic中國(guó)區(qū)首席架構(gòu)師李捷將可觀測(cè)性AI進(jìn)化總結(jié)為三個(gè)階段：從指標(biāo)監(jiān)控到RAG輔助，再到Agent自主完成告警到修復(fù)的全流程。他介紹了Agent Builder和Workflow兩大新功能，并圍繞提示詞工程、上下文工程、Harness Engineering三大維度闡釋了企業(yè)級(jí)Agent落地方法論。他寄語(yǔ)："技術(shù)的初心從來(lái)不是讓我們更疲憊，而是讓工作更簡(jiǎn)單。"

Elastic中國(guó)區(qū)首席架構(gòu)師朱杰則系統(tǒng)展示了Elasticsearch的全面進(jìn)化——它已同時(shí)具備列式數(shù)據(jù)庫(kù)、時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)、地理位置數(shù)據(jù)庫(kù)和向量數(shù)據(jù)庫(kù)能力，通過(guò)原生C代碼與NVIDIA GPU加速實(shí)現(xiàn)了向量計(jì)算的"彎道超車"。他總結(jié)道："搜索不再只是工具，它已演化成Agent的核心感知和記憶器官。"

結(jié)語(yǔ)

從智能體記憶的前沿洞察到千億級(jí)搜索的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，從生態(tài)伙伴的多元探索到Elastic自身的技術(shù)能力全面刷新，本次大會(huì)以豐富的議程和務(wù)實(shí)的內(nèi)容，勾勒出AI搜索領(lǐng)域的清晰演進(jìn)路徑：搜索正從面向人的被動(dòng)查詢工具，全面轉(zhuǎn)向面向Agent的主動(dòng)感知與記憶基礎(chǔ)設(shè)施。正如多位嘉賓在不同環(huán)節(jié)所達(dá)成的共識(shí)——AI搜索的下一站，不是更快的引擎，而是更聰明的智能體。