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新品牌在互聯(lián)網(wǎng)流量?jī)?nèi)卷中尋找最后紅利:GEO嶄露頭角

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流量越來(lái)越貴,新品牌還能去哪“挖人”

如果你是一名新品牌的運(yùn)營(yíng)者,大概率已經(jīng)感受到這種無(wú)力感:

  • 十年前做SEO,關(guān)鍵詞排上首頁(yè)就能帶來(lái)免費(fèi)流量;
  • 五年前投信息流廣告,ROI還能算得過(guò)來(lái);
  • 兩年前找KOL帶貨,至少還能換來(lái)一波流量。

而今天,同樣的預(yù)算,能換回的流量可能只有過(guò)去的十分之一。

電商平臺(tái)、社交平臺(tái)、搜索平臺(tái)——每一個(gè)入口都擠滿了競(jìng)爭(zhēng)者。流量成本持續(xù)攀升,大家都在問(wèn)同一個(gè)問(wèn)題:紅利見(jiàn)頂之后,新品牌還能從哪里獲取有效流量?

一個(gè)正在成形的答案是:GEO。


Generative Engine Optimization

什么是GEO

GEO的全稱是Generative Engine Optimization,即“生成式引擎優(yōu)化”。

通俗地說(shuō),它指的是針對(duì)AI生成式搜索進(jìn)行的優(yōu)化。目前主流的生成式搜索引擎包括ChatGPT、Perplexity AI、Google SGE、Bing Copilot等。

傳統(tǒng)搜索引擎(如Google、百度)返回的是一列藍(lán)色鏈接,用戶需要自己點(diǎn)擊、瀏覽、拼湊信息。而生成式搜索引擎會(huì)直接生成一段自然語(yǔ)言回復(fù),整合多個(gè)來(lái)源的信息,給用戶一個(gè)完整的答案。

GEO的目標(biāo),是讓品牌的內(nèi)容成為AI在生成這段答案時(shí)優(yōu)先引用的來(lái)源。

為什么說(shuō)GEO是“最后的流量紅利”

傳統(tǒng)流量渠道已經(jīng)飽和

SEO的競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度很高。一個(gè)中等熱度的關(guān)鍵詞,可能需要幾十條高質(zhì)量外鏈、持續(xù)半年的內(nèi)容輸出,才有可能進(jìn)入搜索結(jié)果前三頁(yè)。

信息流廣告的成本同樣不容樂(lè)觀。電商大促期間,單次點(diǎn)擊成本可以輕松突破兩位數(shù)。對(duì)于預(yù)算有限的新品牌而言,這些渠道的門(mén)檻已經(jīng)相當(dāng)高。

AI搜索正在重塑用戶行為

一個(gè)值得注意的趨勢(shì)是:越來(lái)越多的用戶開(kāi)始把AI聊天機(jī)器人作為信息獲取的第一入口。

舉例來(lái)說(shuō),當(dāng)用戶想了解掃地機(jī)器人時(shí),他可能不會(huì)再輸入“掃地機(jī)器人 推薦”然后翻閱多篇文章,而是直接問(wèn)ChatGPT:“3000元以內(nèi)性價(jià)比最高的掃地機(jī)器人是哪款?”

這個(gè)行為變化意味著流量分發(fā)權(quán)力的轉(zhuǎn)移。傳統(tǒng)搜索引擎依賴排名算法,而AI搜索引擎依賴語(yǔ)義理解和信息整合。后者對(duì)“內(nèi)容本身是否有價(jià)值”的依賴,遠(yuǎn)大于對(duì)“投放預(yù)算”的依賴。

GEO的競(jìng)爭(zhēng)尚未白熱化

目前,大部分品牌還沒(méi)有系統(tǒng)性地關(guān)注GEO。SEO從業(yè)者仍主要關(guān)注關(guān)鍵詞排名,信息流操盤(pán)手在優(yōu)化出價(jià)策略。GEO領(lǐng)域相對(duì)空白。對(duì)于新品牌而言,這意味著不需要和頭部企業(yè)在同一個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)直接競(jìng)爭(zhēng)——因?yàn)轭^部企業(yè)尚未大規(guī)模進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域。

GEO怎么做:三個(gè)核心方向

一、優(yōu)化內(nèi)容的結(jié)構(gòu)化程度

AI搜索引擎在處理內(nèi)容時(shí),更偏好結(jié)構(gòu)清晰、邏輯分明的信息。使用明確的標(biāo)題層級(jí)(H1、H2、H3)、項(xiàng)目符號(hào)列表、FAQ格式等,可以提升AI對(duì)內(nèi)容的理解效率。簡(jiǎn)單說(shuō),內(nèi)容組織得越像一份清晰的說(shuō)明書(shū),AI就越容易將其納入生成的答案中。

二、提升內(nèi)容的權(quán)威性和可信度

生成式AI在回答問(wèn)題時(shí),傾向于引用有數(shù)據(jù)支撐、有明確出處的信息。如果內(nèi)容中包含具體的數(shù)據(jù)(例如“經(jīng)測(cè)試,該產(chǎn)品續(xù)航達(dá)到8.5小時(shí)”)、引用第三方研究或檢測(cè)報(bào)告、提供可驗(yàn)證的原始信息來(lái)源,那么AI采信并引用的概率會(huì)明顯提高。在GEO體系下,泛泛的陳述價(jià)值有限,有依據(jù)的事實(shí)才是關(guān)鍵。

三、針對(duì)“問(wèn)答場(chǎng)景”反向設(shè)計(jì)內(nèi)容

用戶向AI提問(wèn)的方式通常比傳統(tǒng)搜索更接近自然語(yǔ)言。例如,在傳統(tǒng)搜索中用戶可能輸入“掃地機(jī)器人 3000元 測(cè)評(píng)”,而向AI提問(wèn)時(shí)則會(huì)說(shuō)“3000塊錢(qián)預(yù)算,買(mǎi)什么掃地機(jī)器人最劃算”。這意味著品牌需要圍繞自然語(yǔ)言的問(wèn)答邏輯來(lái)生產(chǎn)內(nèi)容,而不是機(jī)械地堆砌關(guān)鍵詞。一個(gè)常用的方法是:整理所在行業(yè)用戶最常問(wèn)的幾十個(gè)問(wèn)題,然后為每個(gè)問(wèn)題提供直接、清晰、有依據(jù)的答案。

一個(gè)具體的例子

假設(shè)一個(gè)新興的燕麥奶品牌。

在傳統(tǒng)SEO思路下,他可能會(huì)寫(xiě)一篇題為“燕麥奶的五大健康益處”的文章,文中反復(fù)出現(xiàn)“燕麥奶”“植物奶”“乳糖不耐受”等關(guān)鍵詞。

在GEO思路下,做法會(huì)不同。首先研究用戶向AI提問(wèn)的典型方式,例如“燕麥奶和牛奶哪個(gè)更健康”“早上喝燕麥奶會(huì)不會(huì)胖”。然后針對(duì)這些問(wèn)題,制作一份包含營(yíng)養(yǎng)成分對(duì)比數(shù)據(jù)、第三方檢測(cè)結(jié)果、引用營(yíng)養(yǎng)學(xué)期刊的事實(shí)性清單。當(dāng)AI被問(wèn)到“燕麥奶和牛奶哪個(gè)更健康”時(shí),在它檢索到的資料中,那份有數(shù)據(jù)、有來(lái)源、結(jié)構(gòu)清晰的清單,會(huì)比泛泛而談的文章更容易被采納。



GEO的局限與挑戰(zhàn)

GEO并非萬(wàn)能方案。目前生成式AI搜索的滲透率仍在上升期,短期內(nèi)無(wú)法完全取代傳統(tǒng)搜索。不同AI模型的引用偏好存在差異,目前沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)。此外,過(guò)度關(guān)注AI的抓取而忽視真實(shí)用戶體驗(yàn)可能帶來(lái)反效果——如果用戶根據(jù)AI生成的答案點(diǎn)擊進(jìn)入官網(wǎng),卻發(fā)現(xiàn)內(nèi)容與預(yù)期不符,那么流量也難以轉(zhuǎn)化為有效價(jià)值。

結(jié)語(yǔ)

流量分發(fā)規(guī)則的變化,往往帶來(lái)新的機(jī)會(huì)窗口。當(dāng)分發(fā)流量的主要權(quán)力從搜索引擎的排名算法,逐漸向AI模型的信息篩選邏輯轉(zhuǎn)移時(shí),GEO就是這個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)上一個(gè)值得關(guān)注的領(lǐng)域。

對(duì)于新品牌而言,研究AI偏好什么樣的內(nèi)容,并據(jù)此進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn),可能是當(dāng)前成本相對(duì)較低、競(jìng)爭(zhēng)相對(duì)較小的一條路徑。不必焦慮流量變貴,了解規(guī)則的變化本身,就是找到新出口的第一步。

聲明:內(nèi)容由AI生成

特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺(tái)“網(wǎng)易號(hào)”用戶上傳并發(fā)布,本平臺(tái)僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。

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