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編輯：元宇

【新智元導(dǎo)讀】Anthropic聯(lián)創(chuàng)Jack Clark一句話，讓硅谷編程圈炸鍋了：別再死磕套路化編程，這家造出Claude的公司，核心價值觀是一位哲學(xué)博士寫的，工程師70%時間已不再從零寫碼。

別再死磕套路化編程了！

在本周Semafor世界經(jīng)濟(jì)峰會上，Anthropic聯(lián)合創(chuàng)始人Jack Clark曝出一句讓整個科技圈群聊炸鍋的話。

Anthropic聯(lián)合創(chuàng)始人Jack Clark

當(dāng)時，他被反復(fù)追問一個大家都十分關(guān)心的話題：AI時代，大學(xué)生該選什么專業(yè)？

他先說自己就是文科生，然后給出了一個讓在場不少人意外的回答：如果非要說避開什么，那就是「套路化編程」。

他的同事Boris Cherny，Claude Code的創(chuàng)造者，今年2月在Lenny’s Podcast直播中說到：

「軟件工程師」這個頭銜將開始消失。它可能會被「builder」（建造者）取代，這對很多人來說會很痛苦。

當(dāng)然，他們的意思并非要鼓吹「碼農(nóng)已死」的論調(diào)。

Clark的意思是，未來真正重要的專業(yè)，是那些需要跨學(xué)科綜合、具備分析思考能力的方向。

而最核心的能力，則是「知道該問什么問題，并且對什么值得關(guān)注有直覺」。

這就超出了前面提到的「套路化」編程的范疇，涉及到哲學(xué)的邏輯思考和倫理能力，這些都是偏文科的學(xué)科。

Clark認(rèn)為當(dāng)下正是哲學(xué)等文科學(xué)位就業(yè)前景很好的時候，這并非虛言，他本人就是一個很有說服力的例子。

Clark畢業(yè)于東英吉利大學(xué)文學(xué)專業(yè)，當(dāng)過記者，后來聯(lián)合創(chuàng)辦了估值超過千億美元的AI公司。

Clark說自己在大學(xué)學(xué)到的歷史知識、對「人類如何想象未來」的理解，后來被證明和AI的關(guān)系極其密切，而這是很多人之前想不到的。

不僅聯(lián)創(chuàng)是一個文科生，Anthropic還雇了專門的「駐場哲學(xué)家」來訓(xùn)練Claude模型。

那么問題來了：造出全球最強(qiáng)AI之一的公司，為什么需要哲學(xué)家？

「Claude之母」

竟是一位純血哲學(xué)家

在Anthropic，有一個人叫Amanda Askell。

Amanda Askell，Anthropic人格對齊團(tuán)隊負(fù)責(zé)人，Claude憲章的主要作者，這是她的個人主頁https://askell.io/

她的學(xué)術(shù)背景是純血哲學(xué)出身：

本科讀哲學(xué)，牛津哲學(xué)BPhil學(xué)位，紐約大學(xué)哲學(xué)博士，博士論文寫的是《Pareto Principles in Infinite Ethics》（無限倫理學(xué)）。

她在論文中討論的是：在有無限多個主體的世界中，我們還能否穩(wěn)定比較不同世界的優(yōu)劣。她以Pareto原則為起點，主張只要同一批主體無人更差且有人更好，這個世界就應(yīng)更優(yōu)；這一原則在無限情形下也應(yīng)適用。

作為一位科班出身的哲學(xué)博士，她在Anthropic的崗位不是做PR，不是寫合規(guī)報告。

她是Claude憲章的主要作者。

那份憲章長達(dá)3萬字，直接決定了Claude怎么思考對錯、怎么處理情感場景、怎么面對數(shù)億用戶。

用她自己的話說，她的工作是塑造Claude的「靈魂」。

這絕不是比喻。

她的方法論來自亞里士多德的德性倫理：不是給AI一張規(guī)則清單說「不許干這個不許干那個」，而是訓(xùn)練它的品格，讓它在規(guī)則沒覆蓋到的場景里也能做出正確判斷。

2024年，TIME雜志把她評為AI領(lǐng)域最具影響力的100人之一，提到她在Anthropic被稱作「Claude耳語者」，是模型「人格特質(zhì)」的締造者：

Claude在業(yè)內(nèi)以友善、好奇著稱，可能比ChatGPT更具創(chuàng)造力，而Askell對這一精心打造的角色形象所負(fù)的責(zé)任，超過其他任何人。

而且，Amanda Askell的例子并非個案。

就在Clark發(fā)言的同一周，Google DeepMind宣布招了一位頭銜就叫「Philosopher」的人：Henry Shevlin。

他是劍橋大學(xué)的哲學(xué)家，專攻機(jī)器意識和AI倫理。

今年5月，他將加入Google DeepMind，重點思考幾個極具分量的問題：

機(jī)器是否可能擁有意識？人類究竟應(yīng)當(dāng)與AI建立怎樣的關(guān)系？

DeepMind CEO Demis Hassabis此前也曾公開表示，AGI與超級智能將深刻改變?nèi)祟愄幘?，而社會需要偉大的哲學(xué)家來幫助應(yīng)對這些變化。

當(dāng)兩家全球最前沿的AI實驗室，不約而同地將哲學(xué)家納入核心視野，這恐怕不是巧合，而是一個值得重視的信號。

AI的競爭，正在從算力、模型和產(chǎn)品，延伸到對「人是什么」「智能是什么」「我們該走向何處」這些根本問題的回答。

哲學(xué)家管AI的「靈魂」

工程師做什么？

Anthropic今年發(fā)布了一份內(nèi)部調(diào)查文章，標(biāo)題是《AI正如何重塑Anthropic的工作》。

報告中多位工程師表示，他們的角色正在從寫代碼轉(zhuǎn)向管理AI智能體。

有人估計自己70%以上的工作已經(jīng)變成審查和修改AI寫的代碼，而不是自己從零寫新代碼。

還有人說，未來他的職責(zé)之一是「對1個、5個甚至100個Claude產(chǎn)出的工作負(fù)責(zé)」。

Anthropic的研究團(tuán)隊今年3月還發(fā)了一份勞動力報告，用真實的Claude使用數(shù)據(jù)跑了800多個職業(yè)。

發(fā)現(xiàn)AI理論上能接管94%的計算機(jī)與數(shù)學(xué)類任務(wù)，但實際覆蓋率只有33%。

Anthropic勞動力報告核心圖表：藍(lán)色為AI理論覆蓋率，紅色為實際覆蓋率。計算機(jī)與數(shù)學(xué)類94% vs 33%。

這個差距說明AI理論上什么都能干，現(xiàn)實中遠(yuǎn)沒鋪開，但這個趨勢是清晰的。

在所有職業(yè)中，計算機(jī)程序員以74.5%的實際覆蓋率排名第一。

報告中還有一個更讓人不安的數(shù)字：在AI高暴露職業(yè)中，22到25歲年輕人的招聘率自2024年以來下降了約14%。

這三個數(shù)字疊加在一起，告訴我們程序員不會消失，但最先被擠壓的，是還沒有建立起判斷力和上下文理解能力的入門級崗位。

但Clark的意思并不是「別學(xué)編程」，他認(rèn)為有些人確實需要掌握這些基礎(chǔ)知識，但我們看到技術(shù)正在不斷往更高層發(fā)展。

AI給每個人的超能力是隨時調(diào)用任意領(lǐng)域的專家知識，但用好這些超能力有一個前提條件：你得知道該問什么。

因此，Clark的建議不是要我們具備某種具體專業(yè)能力，而是要建立一種這樣能力結(jié)構(gòu)：能夠跨學(xué)科綜合、分析思考、把不同領(lǐng)域的想法碰撞出新洞見。

當(dāng)最前沿的AI公司已經(jīng)開始花真金白銀招哲學(xué)家，讓他們進(jìn)入核心研發(fā)團(tuán)隊，這意味著AI時代，人才的價值正在重新排序。

在這個過程中，貶值的是那些可被模式化、可被自動化的執(zhí)行層能力。不只是編程，任何領(lǐng)域的「套路化勞動」都在這個名單上。

如果這事兒放進(jìn)更大的坐標(biāo)系里看，其實并不新鮮。

工業(yè)革命讓手工匠人貶值，但讓能設(shè)計流水線的工程師升值。信息革命讓打字員貶值，但讓能架構(gòu)系統(tǒng)的人升值。

每一次技術(shù)躍遷，都是把「執(zhí)行層」自動化，把「判斷層」推到中心位置。

這一改變也意味著：單學(xué)科訓(xùn)練時代可能真的要結(jié)束了，STEM優(yōu)先、文科靠邊站，這套沿用了二十年的人才畫像也在發(fā)生改變。

正如Clark所說：學(xué)會提問，學(xué)會讓不同學(xué)科的想法碰撞，對什么值得關(guān)注這一點，保持直覺。

在一個AI越來越擅長寫代碼的時代，這或許是每個人在規(guī)劃未來時最值得重視的建議之一。

你準(zhǔn)備好了嗎？

參考資料：

https://www.businessinsider.com/jack-clark-anthropic-college-degrees-2026-4