你有沒有發(fā)現(xiàn)，最近幾年老板們開口閉口都是AI？

開會的時候，老板說我們要用AI重構(gòu)業(yè)務。

匯報的時候，老板說這個需求AI肯定能做。

裁員的時候，老板說讓AI干就行了要這么多人干嘛。

但你仔細觀察一下就會發(fā)現(xiàn)，真正可怕的不是AI本身有什么問題，而是這些老板對AI產(chǎn)生了一種蜜汁自信——

“這事兒AI搞一下很容易的”那種幻覺。

這種幻覺，比AI本身的幻覺要可怕一萬倍。

1、AI確實有幻覺 但老板的幻覺更離譜

先說說AI的幻覺。

現(xiàn)在所有人都知道AI會幻覺，就是一本正經(jīng)地胡說八道。

之前我在很多文章和視頻里都提到過這個幻覺給我?guī)淼睦Щ�。研究說生成式AI的錯誤率大概15%左右，有時候它會編造不存在的文獻，有時候它會給出完全錯誤的數(shù)據(jù)，有時候它會自信滿滿地告訴你一些從未發(fā)生過的事情，最可怕的還能給你編造出論文來源以及研究小組成員名單。

這確實是個問題。但你發(fā)現(xiàn)沒有，AI的幻覺是可以被檢測的。

你讓它查個數(shù)據(jù)，你可以去驗證。

你讓它寫個報告，你可以找專家審。

你讓它做個分析，你可以問同行。

實在不行，你可以扔給多個 AI 交叉印證。

AI的幻覺是透明的——至少你知道它可能會犯錯，你會在心里打個問號。

但老板的幻覺是完全不透明的。

老板們堅信AI可以做到很多事情，實際上AI根本做不到�；蛘咝枰冻鼍薮蟮拇鷥r才能做到一點點。

比如老板看到GitHub Copilot演示得挺酷炫，就覺得讓AI寫代碼應該很容易。于是要求研發(fā)團隊全面推廣AI代碼生成工具，目標是提升開發(fā)效率。

結(jié)果呢？我看到過很多的人在知乎或者朋友圈吐槽，AI生成的代碼重復率高，代碼存在兼容性問題，可直接合入主分支的代碼不足等等問題。

最終效率不升反降，最終幸存的工程師忙忙叨叨且隨時擔心被干掉，管理層天天逼逼技術(shù)團隊，你們在干什么？

但這不妨礙老板像特朗普一樣在年會上宣布——我們已完成AI轉(zhuǎn)型，贏麻了。

2、那些“一鍵自動化”的老板們

老板們對AI最常見的幻覺，就是一鍵自動化。

CEO們眼睛里閃著光，期待AI能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)務流程的全面自動化，幻想著通過簡單的技術(shù)部署即可在明年實現(xiàn)裁員30%或者營收翻倍的戲劇性轉(zhuǎn)變。

這種期待的背后，是對AI技術(shù)本質(zhì)的深刻誤解，是將概率性的語言生成工具誤讀為確定性的執(zhí)行系統(tǒng)，將理解語言的能力等同于執(zhí)行任務的能力。

但現(xiàn)實是怎樣的？

麥肯錫的研究說，那些報告獲得顯著財務回報的企業(yè)，在選定建模技術(shù)之前，重新設計端到端工作流程的可能性是其他企業(yè)的兩倍。

也就是說，真正的AI應用需要你先把業(yè)務流程重新梳理一遍，而不是扔個工具進去就完事了。

標準普爾全球2025年的調(diào)查顯示，42%的公司在當年放棄了大部分AI項目，而2024年這一比例僅為17%。平均每個企業(yè)在投入生產(chǎn)前放棄了46%的概念驗證項目。

也就是說，近一半的AI項目在證明可行之前就被放棄了。

但這不妨礙老板繼續(xù)說AI是戰(zhàn)略重點。

3、400億美元打水漂 老板的幻覺誰買單？

2025年8月一份報告顯示，美國麻省理工學院的一份報告《生成式AI的鴻溝：2025年商業(yè)AI的現(xiàn)狀》顯示，盡管企業(yè)在生成AI上已花費了300至400億美元，但95%的公司迄今并未能獲得商業(yè)回報。

95%。

這是個什么概念？你投100塊錢，只有5塊錢產(chǎn)出了點東西。剩下95塊錢不知道怎么就沒了。

但你仔細想想，這95%去哪了？

買了算力、買了軟件、付了咨詢費、養(yǎng)了團隊、開了無數(shù)AI相關(guān)的會議、做了無數(shù)AI相關(guān)的PPT。

然后呢？沒有然后了。

而且這 400億美元不僅僅是打了水漂，它還產(chǎn)生了機會成本——當管理層和IT部門忙于部署效果存疑的AI工具時，真正能夠創(chuàng)造競爭優(yōu)勢的核心能力建設反而被邊緣化了。

但沒關(guān)系，老板可以說我們在ALL IN AI,又贏了一次。

但這種布局是以什么為代價的？是員工的裁員焦慮。

4、老板的幻覺 員工的噩夢

當老板們幻想著AI可以替代人工的時候，最先感受到寒意的是普通員工。

我就不點名最近某公司了（前幾天還被投訴了），老板要求全公司AI提效，并裁撤了其某方大區(qū)的幾乎所有員工，相信大家都看到了。據(jù)說這種預期導致員工士氣低落、主動求職行為增加。

最諷刺的是什么？是那些最有能力的員工最先跑路。

市場價值高的優(yōu)秀員工往往最先選擇離開，其流失不僅損失關(guān)鍵能力，還向剩余員工傳遞負面信號。

剩下的員工呢？，一邊摸魚一邊找新東家。但這不妨礙老板說：AI是為了提高效率，又贏了一次。

員工們每天戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢地工作，不知道明天會不會收到一封優(yōu)化郵件在深夜群發(fā)。這種焦慮，這種不確定性，這種無力感，才是老板的幻覺帶給員工最真實的傷害。

5、Agent和龍蝦又招誰惹誰了？

OpenClaw最近在圈子里挺火的，確實解決了一些實際問題。你讓它幫你干個活，它真能給你干。雖然不像老板幻想的那么神奇，但至少在某些場景下能幫上忙。

問題是，很多老板看到這類產(chǎn)品之后，又開始幻覺了。

這個AI Agent很厲害啊，我們買一套回來吧。

這個OpenClaw能替代幾個員工�。�

能不能讓它24小時干活不休息？

你看，又是這套邏輯。又是“這事兒AI搞一下很容易的”。

但真正用過的人都知道，Agent類產(chǎn)品有它的適用邊界。

它能幫你處理一些重復性的、結(jié)構(gòu)化的工作，但它做不到的事情還很多。

它不會幫你做戰(zhàn)略決策，不會幫你處理復雜的人際關(guān)系，更不會幫你搞定那些需要創(chuàng)造力的大項目。

OpenClaw的龍蝦挺好，但龍蝦不是萬能的。它只是幫你端菜的服務員，不是幫你做飯的大廚。

很多老板的問題就在于，他們看到一個新的AI產(chǎn)品，就立刻開始想象它能解決所有問題。然后花大價錢買回來，發(fā)現(xiàn)不好用，就開始罵——AI是騙人的。

這叫什么？這叫葉公好蝦。

6、真正可怕的是什么

AI的幻覺不可怕。

AI會犯錯，AI有局限，AI有時會一本正經(jīng)地胡說八道。這些都知道。知道它有問題，就會去防范。就會找人審核，就會建立機制，就會保持警惕。

但老板的幻覺不一樣。

老板覺得自己很懂AI，其實只是看了幾篇公關(guān)稿。老板覺得AI很簡單，其實只是被媒體帶進了溝。老板覺得AI能替代人工，其實只是不想面對裁員的道德困境。

這種幻覺會傳導。老板傳導給中層，中層傳導給基層。每個人都開始說AI，每個人都在做AI，但沒有人真正懂AI。最后變成一場大型的集體幻覺——

我們在做AI轉(zhuǎn)型。

AI是我們的戰(zhàn)略重點，ALL IN。

AI將顛覆一切。

然后呢？

95%的投入沒有成效。

42%的項目被放棄。

員工在焦慮中等待裁員通知。

老板在幻覺中自我感動，我自己都在投身革命，你們?yōu)槭裁床蛔晕疫M化？

AI的幻覺，治治就好。

老板的幻覺，才是要命的病，才是真正可怕的事情。

來源 | 甘德霜講故事（ID：bbsqyt）

作者 | 我是甘德霜 ; 編輯 | 呼呼大睡

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