夢瑤 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

2026年，AI圈最火的產(chǎn)品火不過龍蝦，最熱的詞熱不過詞元（Token）。

火到讓養(yǎng)蝦人排百米長隊裝蝦，也熱到嘛，讓不少養(yǎng)蝦人「直犯難」——

上手配置難、安全保障難、Tokens狂燒，養(yǎng)蝦這事兒，很快就從新鮮體驗變成了現(xiàn)實負擔。

好在，如今有了新解法，因為現(xiàn)在的龍蝦嘛，不僅能做到開箱即食，還直接把Tokens消耗成本、安全問題一把梭哈～

這就是榮耀前兩天正式發(fā)布自研的「YOYO Claw」技術(shù)，將首發(fā)搭載于榮耀MagicBook系列輕薄本——

直擊養(yǎng)蝦門檻高、Tokens成本高、安全隱患三大痛點。

榮耀YOYO Claw技術(shù)在配置上不僅實現(xiàn)開機即用，還通過獨創(chuàng)的智能路由算法大大降低了Tokens成本，并且基于獨有的設備級安全防護體系和獨立安全蝦，從根源保護隱私安全。

從龍蝦熱到詞元經(jīng)濟，從模型競賽到應用大規(guī)模落地，AI產(chǎn)業(yè)正迎來關鍵轉(zhuǎn)向。

而榮耀以終端原生整合，重新定義AI智能體的落地方式，讓AI真正走進日常、服務每個人，開辟出具備普適性的全新路徑。

讓AI智能體從能用，走向好用、易用、放心用。

龍蝦這回，是真·住進電腦了。

讓龍蝦住進電腦，讓養(yǎng)蝦更簡單安全共享

2026年，是龍蝦元年。

據(jù)不完全統(tǒng)計，截至目前我國龍蝦產(chǎn)品數(shù)量已達兩位數(shù)規(guī)模，此外，海內(nèi)外主流平臺上的Skills總量已超70萬個。

熱鬧之下，行業(yè)短板愈發(fā)明顯，龍蝦衍生產(chǎn)品數(shù)量的狂飆突進，似乎并沒有同步為養(yǎng)蝦用戶帶來體驗的提升。

△圖片由AI生成

一個很難不承認的事實是，養(yǎng)蝦的上手門檻與安全風險等一籮筐問題，依舊是無數(shù)養(yǎng)蝦人繞不開的痛。

正如有網(wǎng)友在社交媒體上調(diào)侃：裝上龍蝦后，所有的時間都在配置那只什么都不會的蝦。（doge）

基于目前養(yǎng)蝦難的現(xiàn)狀，榮耀給出了一種更徹底也更系統(tǒng)化的解法。

榮耀YOYO Claw龍蝦技術(shù)讓龍蝦出廠即原生入駐終端，真正實現(xiàn)開箱即能用、多端共享、安全好用。

開箱即上桌，普通人也能輕松養(yǎng)蝦

當前不少養(yǎng)蝦用戶面臨的最大難題是：「上手門檻」太高。

不少用戶哪怕把蝦裝上了，也依舊不知道能用在哪兒，整個使用過程需要付出大量的時間精力成本，原本沖著提效去養(yǎng)的蝦，反而先給自己加了一層工作和學習負擔。

而針對養(yǎng)蝦使用門檻高的問題，榮耀YOYO Claw技術(shù)給出的解決方法是：

將龍蝦預置在榮耀MagicBook系列輕薄本中，做到真正的「開箱即用」。

開機那一刻，龍蝦就已經(jīng)能直接上手干活，直接吞掉了傳統(tǒng)龍蝦所謂的調(diào)試和配置等繁瑣環(huán)節(jié)，把上手門檻壓到零。

而針對第三方調(diào)用的問題，榮耀YOYO Claw技術(shù)則直接把流程縮到最簡化。

不用研究API Key和復雜配置，只需掃個二維碼登錄，就能把龍蝦接入微信、飛書等常用聊天工具，做到一鍵連通、即掃即用。

針對不少養(yǎng)蝦人面臨的「Skills技能裝了也不會用、用不對」的普遍難題，榮耀則選擇直接把技能打包做成預制蝦。

榮耀YOYO Claw技術(shù)內(nèi)部預置了擅長教育、辦公、學術(shù)、內(nèi)容創(chuàng)作、智能輔助等領域的5個成品主蝦+23個成品子蝦，每個蝦都已提前搭載對應領域的全部專業(yè)技能，一鍵就調(diào)用其技能，讓龍蝦直接上手干活兒。

其內(nèi)置的場景化智能推薦能力，還能讓龍蝦主動介入?yún)f(xié)作，比如在寫論文時自動匹配論文蝦，讓龍蝦更貼近真實工作流場景。

不僅如此，YOYO Claw還具備自己進化、自己反思和持續(xù)性學習的能力。

龍蝦能夠把用戶每次生成的內(nèi)容沉淀為可復用模板，同類任務下次可直接調(diào)用，同時支持場景化智能推薦。

而且在與用戶對話的過程中，龍蝦還能將獨有的創(chuàng)作風格、規(guī)則要求、行業(yè)通識等經(jīng)驗知識進行格式化整理，方便用戶后續(xù)調(diào)用。

當產(chǎn)品開始具備持續(xù)學習和場景適配能力，龍蝦才可能從一次性工具走向長期可用的系統(tǒng)能力。

安全防護體系加持，還有獨立安全蝦

養(yǎng)蝦這事兒越普及，安全隱患就越突出。

隨著龍蝦逐步接入更多本地文件、聊天記錄、賬號權(quán)限和個人數(shù)據(jù)，用戶面對的風險也被同步放大。

此前國家互聯(lián)網(wǎng)應急中心發(fā)布的安全提醒，就直指OpenClaw類產(chǎn)品存在惡意插件投毒、隱私數(shù)據(jù)外泄、關鍵文件被誤刪、提示詞注入劫持等高危問題。

也正因如此，安全防護問題正在成為AI智能體產(chǎn)品能否實現(xiàn)「規(guī)?；涞亍沟囊坏烙查T檻。

圍繞龍蝦可能帶來的安全風險，YOYO Claw采用了一套端側(cè)優(yōu)先、內(nèi)核級守護的本地安全方案——

將敏感數(shù)據(jù)處理盡可能留在端側(cè)完成，并通過內(nèi)核級加密降低隱私與專屬能力泄露的風險。

具體來說，其設備級安全防護體系覆蓋專屬Skills、個人記憶及隱私數(shù)據(jù)。哪怕是個人長期沉淀下來的工作方法，或龍蝦學習后形成的專屬Skills，也能獲得加密保護。

此外，在養(yǎng)蝦安全性保障上，榮耀YOYO Claw技術(shù)還配置了「獨立安全蝦」這一層防護機制。

這種機制不僅能對AI操作進行全程監(jiān)控，使得像格式化硬盤、重裝系統(tǒng)這類高危行為可被自動攔截；此外一旦涉及登錄、支付等敏感操作，還需要用戶進行二次確認。

不僅如此，核心數(shù)據(jù)處理和個人記憶也都在本地完成，把真正敏感的部分盡量留在設備之內(nèi)，實現(xiàn)能力全開放、敏感數(shù)據(jù)零上云的可靠承諾。

當龍蝦安全被做成底層能力，龍蝦才能讓用戶從能用走向敢用、從敢用走向常用，沉淀為長期可信的日常最強輔助。

多端一體，一蝦多吃

放眼于當前的養(yǎng)蝦現(xiàn)狀，還有一個很容易被忽略的問題。

龍蝦雖然看上去已經(jīng)越來越聰明，但它的解決的問題，很多時候依然停留在「單人單機單任務」的層面。

一旦場景從個人辦公延伸到家庭協(xié)同、多人共用、跨代際使用，龍蝦的能力邊界就會很快顯現(xiàn)出來：

原本能真正幫上忙的龍蝦能力，很難進一步走進更多人際場景，進而也很難將產(chǎn)品價值用到最大化。

而圍繞單端問題，榮耀YOYO Claw技術(shù)給出的一個關鍵思路，那就是把龍蝦從個人工具推向家庭級智能協(xié)同入口。

接入PC之后，榮耀YOYO Claw技術(shù)能夠支持全家多人共用一臺設備，同時做到一人一蝦、彼此獨立。

同一臺養(yǎng)蝦本可以承接不同家庭成員的需求，但每個人都有各自獨立的使用空間、任務記錄和記憶體系，既能實現(xiàn)能力共享，也能保留專屬邊界。

這樣一來，龍蝦的角色就不再只是服務某一個人，而是開始向整個家庭的多角色、多任務、多場景延伸。

比如在學習場景中，龍蝦可沉淀孩子作業(yè)、錯題與階段性學習數(shù)據(jù)；在生活場景中，還能承接出行規(guī)劃、家庭提醒等事務，真正實現(xiàn)學習、生活、健康多場景一蝦通吃。

當龍蝦的價值從單點提效延伸到長期陪伴，真正進入家庭、融入?yún)f(xié)作、承接跨角色需求時，其所承擔的就已經(jīng)不只是即時響應和任務處理的功能了。

其更是會深入到學習、生活、健康等長期場景中，逐步沉淀為支撐家庭運行的系統(tǒng)能力與長期基礎設施。

從單點提效走向多端一體，從服務個人走向覆蓋全家，龍蝦也才真正有機會褪去高門檻技術(shù)工具的外殼，慢慢變成一只能游進尋常百姓家的「小河蝦」。

省下50%Tokens，打破養(yǎng)蝦「高成本」壁壘困境

除了上手配置和安全風險，讓無數(shù)養(yǎng)蝦人感慨養(yǎng)蝦難的，還有一筆越來越躲不開的賬：Tokens成本。

據(jù)不完全統(tǒng)計，目前單只龍蝦智能體在執(zhí)行復雜任務時，Tokens消耗通常達到數(shù)千甚至上萬。

查資料、寫方案、做總結(jié)、Vibe Coding…… 龍蝦每一次調(diào)用、每一次思考，都在真金白銀且實實在在地扣費。

當養(yǎng)蝦需要時刻算計成本，甚至讓用戶入不敷出時，養(yǎng)蝦這事兒反而變成了一種負擔。

而針對用戶使用龍蝦時消耗Tokens成本高的痛點，榮耀YOYO Claw技術(shù)則獨創(chuàng)「端云協(xié)同，端側(cè)優(yōu)先」的智能路由算法，并通過Token調(diào)度引擎實現(xiàn)鏈路級詞元控制設計，實現(xiàn)詞元價值的最大化。

榮耀官方實驗室資料顯示，榮耀YOYO Claw技術(shù)較OpenClaw綜合詞元消耗節(jié)省50%，實現(xiàn)了近乎腰斬的詞元優(yōu)化程度。

而這背后，對應的其實是一套圍繞任務理解、過程Token壓縮優(yōu)化、精準記憶匹配、端云模型協(xié)同與結(jié)果沉淀展開的全流程設計。

核心就一句話：該省的地方省，該花的地方花。

具體到執(zhí)行鏈路中，榮耀YOYO Claw技術(shù)會先判斷任務復雜度，簡單任務快速處理，復雜任務再調(diào)配更多資源，避免一上來就用高成本方式處理所有任務。

而真正進入執(zhí)行過程后，榮耀YOYO Claw技術(shù)會優(yōu)先識別與當前任務強相關的上下文信息，再匹配對應技能；對于已經(jīng)完成過的搜索結(jié)果，也會盡量直接沿用，減少重復搜索帶來的額外消耗。

在此基礎上，榮耀YOYO Claw技術(shù)還內(nèi)置了更精準的「記憶匹配邏輯」。

具體而言，每次執(zhí)行任務時，龍蝦只會調(diào)用與當前任務相關的記憶內(nèi)容，不會攜帶與之無關的記憶占用Tokens，既保證了回答的精準度，又進一步節(jié)省了詞元消耗。

把Tokens管理從單純的成本控制，進一步推進到面向任務效率的精細化分配。

除了前面提到的那些會帶來Tokens無效消耗的因素，還有一個很關鍵的問題在于：很多龍蝦在執(zhí)行任務時，并不能清楚判斷——什么該在本地完成，什么又該交給云端處理。

龍蝦判斷一旦不夠精準，冤大頭肯定是用戶。

該在端側(cè)完成的任務被送上云端，白白增加調(diào)用成本，已經(jīng)完成過的任務結(jié)果也留不下來、復用不起來，只能重復調(diào)用、持續(xù)消耗。

針對這一問題，榮耀YOYO Claw技術(shù)進一步強化了智能模型調(diào)用與任務結(jié)果復用兩項能力。

在具體執(zhí)行任務時，對于已經(jīng)做過且結(jié)果仍可復用的任務，系統(tǒng)能直接繼承歷史結(jié)果。

這樣一來，龍蝦調(diào)用鏈路更短，結(jié)果留得下來，成本也更容易壓在合理范圍內(nèi)。

△圖片由AI生成

國家數(shù)據(jù)局披露的數(shù)據(jù)顯示，截至今年3月，我國日均Tokens調(diào)用量已突破140萬億，較2024年初的1000億實現(xiàn)超千倍增長，背后正是龍蝦智能體等應用的爆發(fā)式普及。

隨著詞元經(jīng)濟持續(xù)升溫、人工智能+加快落地，AI服務長期受制于高成本的問題，正在進入被重新定義的階段。

對于龍蝦產(chǎn)品來說，真正重要的從來都不是單純壓低消耗，而是盡可能減少那些本可以避免的無效開銷。

而榮耀率先把Tokens節(jié)省從技術(shù)優(yōu)化動作做成了前臺可落地的產(chǎn)品能力，也讓行業(yè)開始從拼規(guī)模、拼參數(shù)，轉(zhuǎn)向拼效率、拼調(diào)度、拼每一次消耗背后的真實產(chǎn)出。

更重要的是，榮耀也為AI智能體向規(guī)?；瘧?，提供了一個更具終端代表性的落地樣本——

當AI能力被真正做進設備、做進場景、做進用戶日常流程里，人工智能的價值才會從技術(shù)能力轉(zhuǎn)化為可持續(xù)、可復用、可普及的現(xiàn)實生產(chǎn)力。

真正讓養(yǎng)蝦人實現(xiàn)少走重復路，少花冤枉Tokens，讓每一次消耗都花在更有價值的地方。

從模型競速到場景兌現(xiàn)，終端側(cè)開始成為關鍵變量

如果說過去兩年，AI產(chǎn)業(yè)的主線還是圍繞模型能力打轉(zhuǎn)，那么走到今天，行業(yè)競爭的重心已經(jīng)開始發(fā)生變化。

參數(shù)、榜單、跑分當然非常重要，但它們解決的更多是「技術(shù)能到哪里」的問題，而真正決定AI能走多遠的，則越來越取決于另一個問題：

這些能力，究竟能不能被穩(wěn)定地接入真實場景，持續(xù)地服務真實用戶，并在成本、安全、體驗之間找到可長期成立的平衡點。

也正因如此，AI產(chǎn)業(yè)的角色分工正在變得更清晰可見——

大模型廠商負責把能力上限持續(xù)往前推進，互聯(lián)網(wǎng)廠商負責連接內(nèi)容、服務與流量入口，而終端廠商的價值，也在這一輪變化中被重新看見。

在這之中，終端產(chǎn)品本身，就是離用戶最近、離高頻使用場景最近的系統(tǒng)界面。

而榮耀的特殊性正在于——它同時具備底層技術(shù)整合、多生態(tài)協(xié)同、終端快速布局以及用戶場景理解等多重能力。

這次通過YOYO Claw技術(shù)，榮耀回答了一個更現(xiàn)實的問題：

那就是當AI智能體開始走出demo階段，進入更高頻、更復雜、也更接近日常生活的使用環(huán)境后，終端還能提供什么樣的新增價值？

榮耀給出的答案是：以終端為支點，以系統(tǒng)級整合為路徑，讓AI智能體從能用，繼續(xù)走向好用、敢用、愿意長期用。

2025年，榮耀提出阿爾法戰(zhàn)略，當時就把「AI終端生態(tài)」放到了更靠前的位置。

滿打滿算，也就一年的時間，這一概念已經(jīng)迅速從多端互聯(lián)，走向原生智能體能力與硬件、系統(tǒng)、服務的深度融合。

而榮耀YOYO Claw技術(shù)，也由此成為榮耀補全生態(tài)閉環(huán)的重要一環(huán)。

△圖片由AI生成

這也讓外界看到，在這一輪AI落地過程中，終端廠商的角色正在發(fā)生變化——

終端廠商未必只是模型能力的承載者，同樣可以成為打通系統(tǒng)生態(tài)、重構(gòu)產(chǎn)品使用體驗的關鍵角色。

未來，無論是辦公、學習、創(chuàng)作，還是溝通與協(xié)同，都會成為智能體持續(xù)滲透的高頻場景，而終端既是能力調(diào)用的入口，也是生態(tài)連接的節(jié)點，更是用戶體驗最終形成的地方。

隨著詞元經(jīng)濟持續(xù)升溫，行業(yè)競爭也進一步回到效率、協(xié)同和落地質(zhì)量這些更實際的問題上。

誰能把模型能力真正接進設備、接進場景、接進用戶每天都在發(fā)生的使用流程里，誰才更有機會把技術(shù)紅利真正變成產(chǎn)品價值。

而榮耀通過YOYO Claw連接終端，讓詞元效率、端云協(xié)同、安全邊界這些原本偏技術(shù)層的話題，更具體地落到了普通用戶可感知的體驗層。

伴隨AI智能生態(tài)快速擴張，榮耀構(gòu)建的屬于榮耀獨有的路徑，為終端廠商推動AI智能體規(guī)?；涞?，提供了具備行業(yè)參考意義的實踐樣本。