文丨王浩然 編輯丨何洋

【億邦原創(chuàng)】先是“龍蝦”（OpenClaw），后是“愛馬仕”（Hermes Agent），進入2026年，Agent類產品成為全球AI行業(yè)的焦點。人們開始越來越多地看到AI Agent走入真實業(yè)務流程的可能性。

與此同時，另一條敘事線也在推進。Anthropic以平均每半個月一個重量級更新發(fā)布的節(jié)奏，不斷搶走傳統(tǒng)服務商的市場，營銷、辦公、法律、自動化、金融......似乎沒有什么問題是Claude不能解決的。

傳統(tǒng)SaaS軟件的市值不斷蒸發(fā)，資本市場的信心一再動搖?！癝aaS已死”的言論甚囂塵上，就連黃仁勛前不久也在英偉達GTC大會上斷言，“每一個SaaS公司都將變成AaaS公司（Agent-as-a-Service，智能體即服務）”。

這種變化也傳導至跨境電商領域。一方面，部分商家出于FOMO情緒，開始主動嘗試自建AI工作流；另一方面，實際業(yè)務壓力也在推動他們尋找更高效的解決方案。內容生產、廣告投放、市場洞察、社媒運營......很多原本有賴于服務商的環(huán)節(jié)，都被納入這套AI化體系中。

在一些市場案例中，跨境商家通過組合不同的工具，已經能夠自主完成基礎數(shù)據(jù)分析、短視頻制作、投放策略調整等工作，也不乏“是否還需要傳統(tǒng)服務商”的質疑聲出現(xiàn)。

現(xiàn)在的答案并不明確。在跨境電商這樣一個鏈條復雜、環(huán)節(jié)眾多的行業(yè)中，AI Agent的能力仍在快速演進。它既在部分場景中展現(xiàn)出替代潛力，也在另一些關鍵環(huán)節(jié)中暴露出局限。哪些能力已被實際替代，哪些還依賴人工經驗？哪些看似可以被取代卻在執(zhí)行中遇到阻力？圍繞這些問題，億邦動力調研了多家業(yè)務與AI相關的跨境電商服務商，試圖還原一個更為真實的圖景。

01 首批被改造的跨境電商服務

在跨境電商的服務體系中，最先被改造的，自然是那些高度依賴重復勞動、標準流程和簡單人力的環(huán)節(jié)。

這些能力過去構成了大量基礎性業(yè)務，有些需要賣家傾注人力，有些則需要服務商提供，如數(shù)據(jù)整理、批量內容生產、合規(guī)、清關報關等。它們的共同特點是流程清晰、可拆解、可標準化。一些提供這類服務的企業(yè)，已經受到了AI的威脅；而另一些服務商的部分業(yè)務，則已徹底轉向AI。

以選品為例，在選品服務商賣家精靈產品負責人王浩看來，AI是對賣家選品能力的補充、強化。比如，在某一個具體的品類中，賣家需要長期跟蹤關鍵詞變化、搜索排名及細分市場的機會。過去，這一工作依賴運營人員周期性地手動整理數(shù)據(jù)，再進行分析判斷。而今天，AI已經改造了這個工作流，賣家可直接調用接口獲取關鍵詞數(shù)據(jù)，再通過固定流程清洗數(shù)據(jù)，最后由模型生成結構化結論，例如選品周報或月報。

另一個典型的領域是合規(guī)。各跨境電商平臺都在收緊政策，對跨境商家的合規(guī)經營提出更高的要求；各個國家市場也對跨境電商業(yè)態(tài)加強管理，從方方面面加大合規(guī)審查力度。

跨境合規(guī)服務商睿觀AI負責人EK向億邦動力指出，跨境電商的合規(guī)判斷，本質上是一個復雜的數(shù)據(jù)匹配問題，涉及商標、外觀專利、發(fā)明專利、版權以及平臺政策等多個維度，而且這些規(guī)則處于持續(xù)變化之中。過去，這一工作依賴經驗豐富的人員進行檢索和判斷，但現(xiàn)實中，數(shù)據(jù)規(guī)模和復雜性遠超個體處理能力：一方面，相關的數(shù)據(jù)量過大，TRO案件涉及的品牌既包括國際知名品牌，也有大量中小型權利人，而侵權風險點往往藏在細節(jié)里，小到一枚印花、一種紋理，權利主體也可能是名不見經傳的小賣家/品牌；另一方面，能夠判斷是否侵權違規(guī)的決策人水平也參差不齊，這就導致整體的合規(guī)排查成本高、周期長，且結果還存在相當大的不確定性。

數(shù)據(jù)來源：睿觀AI統(tǒng)計數(shù)據(jù)

在AI的加持下，睿觀AI可以幫助賣家實現(xiàn)從新品上架前的風險預檢，到在售商品的持續(xù)監(jiān)控，未來，AI還能夠進一步進行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和自動化決策：系統(tǒng)可以批量接收商品信息，對接專利和商標數(shù)據(jù)庫，并結合歷史判斷經驗，直接給出是否存在侵權或違規(guī)風險的結論；更進一步，還可以基于店鋪或ERP數(shù)據(jù)進行“反向掃描”，主動識別潛在風險。

此外，在傳統(tǒng)外貿流程中，報關是一個高度依賴人工、牢牢掌握在報關行手中的復雜環(huán)節(jié)，現(xiàn)在也正受到AI的沖擊。

傳統(tǒng)報關體系，本質上是個典型的“多崗位協(xié)同+多環(huán)節(jié)流轉”的協(xié)作流程。報關員需要根據(jù)合同、發(fā)票、裝箱單等基礎資料，在海關系統(tǒng)中逐字段錄入信息，并依次經歷初審、復審、查驗等多個節(jié)點。一票報關通常需要接單崗、打單崗、初審崗、復審崗和查驗崗等多個角色配合完成，中間還夾雜著貨代等層層環(huán)節(jié)。在大量人力成本的基礎上，單票價格長期維持在150元-500元之間。

跨境關務AI服務商“小麥云AI”聯(lián)合創(chuàng)始人賴澤楠表示，他們將報關流程中所有可標準化的操作拆解為固定SOP，并轉化為可執(zhí)行的AI技術能力。賣家只需上傳基礎的出運資料，無論是PDF、圖片、Excel還是Word格式，系統(tǒng)都可以在短時間內完成識別與處理，并自動生成報關單。整個過程從原本需要數(shù)天甚至一周的周期，縮短至約30秒完成；單票報關費用降至5元/單。

“其實，最近幾年AI的突飛猛進，給了服務商很多發(fā)展機會。”Shopify生態(tài)服務商Kikstart Ecom創(chuàng)始人Cheryl說，“服務商的人力成本都比較高，利潤率和增長空間不算很大，AI可以很大程度降低對人力的依賴，更注重戰(zhàn)略層面的發(fā)展。那些只依靠堆人頭做起來的agency，在這波浪潮中就會被拉開很大差距。”

這種對人力成本的優(yōu)化能力，最先賦能的群體，也以中小企業(yè)為主。

比如，AI營銷服務商光年觸達的客戶以中小型外貿企業(yè)為主，其所推出的銷售Agent，可以接管業(yè)務流程，幫中小企業(yè)快速找到匹配的海外客戶，自動完成全網信息抓取、潛在客戶分析篩選、從付費數(shù)據(jù)庫API采購精準聯(lián)系人信息、自動生成并發(fā)送個性化郵件/WhatsApp消息等一系列動作。

“我們現(xiàn)在做的，就是良幣驅逐劣幣?！逼鋭?chuàng)始人潘一鳴認為，過往的SaaS工具，往往需要對組織進行優(yōu)化和調整，需要有懂工具的人才能用好產品，甚至部分簡單的workflow產品，也需要懂AI的人才能用好，但對中小企業(yè)來說，很難招到這樣的人?！拔覀儸F(xiàn)在就是在降低這樣的門檻”。

在內容生成領域，AI內容營銷服務商筷子科技創(chuàng)始人陳萬鋒總愛對外講的故事，也多是對中小企業(yè)的賦能，比如農貿、寵物托運等細分行業(yè)的中小企業(yè)。“賣玉米種子、幫主人把寵物從廣州托運到上海等等，這些團隊服務做得很好，但不會講故事?？曜涌萍伎梢詭椭麄兠恐芊€(wěn)定生產80-120條內容，爆款率（播放量超過1000）也能做到15%-20%。”

“什么暴論都不足以形容現(xiàn)在的發(fā)展。”陳萬鋒認為，未來，頭部咨詢公司的價值體系會逐漸崩塌，“包括數(shù)據(jù)洞察咨詢、創(chuàng)意咨詢、投放等”。

02 AI還啃不動的“硬骨頭”

大量基礎能力正在被AI接管，已是不爭的事實。目前，跨境電商的實際運營中，還難以被完全替代的往往集中在判斷、穩(wěn)定執(zhí)行、系統(tǒng)化整合的部分。

億邦動力獲悉，賣家精靈如今并沒有做常規(guī)意義上的AI選品功能。“選品是高度個性化的。市面上有些友商，包括很多賣家都在討論AI選品，但是真正能選出來、最終能拿到結果的，目前情況還不樂觀，還有一段時間的路要走?！蓖鹾普f。

他指出，在當前的AI應用中，選品能力更多停留在“篩選”階段。通過數(shù)據(jù)抓取和模型分析，系統(tǒng)可以從海量商品中篩選出一批潛在機會，但這一過程本質上仍是粗篩，只是做得更為精細。真正的決策發(fā)生在篩選之后，賣家是否愿意投入資源、是否判斷該產品具備競爭力、是否符合自身供應鏈與品牌策略，這些都依賴企業(yè)內部的判斷模型。

其次，在企業(yè)級執(zhí)行層面，穩(wěn)定性與可控性構成了另一道門檻。

OpenClaw爆火后，不少賣家選擇自建工作流，并認為自建的工作流可以取代RPA服務商所提供的服務。但在影刀方面看來，這樣的嘗試在企業(yè)場景中實際上很難實現(xiàn)規(guī)?；涞?。

一方面，與個人使用工具不同，企業(yè)更關注流程是否能夠長期穩(wěn)定運行，而不是單次任務是否完成。當前的智能體產品，在執(zhí)行過程中仍存在不確定性，例如結果波動、環(huán)境依賴、交互異常等問題，這使其更適用于輔助型或單點任務，難以直接嵌入核心業(yè)務流程。

另一方面，企業(yè)對于成本與風險的要求更加嚴格。模型調用帶來的token消耗，以及執(zhí)行過程中的不穩(wěn)定性，在規(guī)?；瘧弥卸紩贿M一步放大。

“企業(yè)是不允許出錯的?！庇暗斗矫姹硎?，“AI可以參與理解和判斷，但企業(yè)真正需要的是一套能夠穩(wěn)定運行的執(zhí)行體系。在這一體系中，企業(yè)需要的是完整、準確且能夠持續(xù)運行的流程。影刀RPA的價值，不僅在于完成具體操作，更在于其能夠嵌入企業(yè)工作流，實現(xiàn)穩(wěn)定執(zhí)行，并通過全流程運行日志實現(xiàn)可回溯、可定位、可優(yōu)化?！?/p>

也因此，RPA+AI，反而成了一個相對成熟的解法：用AI做洞察與分析，用RPA承擔具體的執(zhí)行，并通過流程實現(xiàn)持續(xù)運行與規(guī)?；瘡陀?，而不是完全交由AI來執(zhí)行。

此外，執(zhí)行策略與整體規(guī)劃方面的能力，也難以在短時間內被取代。

Kikstart Ecom是一家主做Shopify獨立站UX/UI設計提升、轉化率優(yōu)化的服務商。在慣常的印象里，設計與頁面優(yōu)化似乎往往是率先被AI取代的環(huán)節(jié)之一。在很多案例中，用Agent快速落地網頁的情況也并不少見。但在Cheryl看來，這并不足以為賣家?guī)黹L久的轉化。

AI可以生成頁面模塊、撰寫文案，做一個個模塊化的功能，并把這些功能拼接在一起，但難以在整體結構的設計上取代像Kikstart Ecom這樣的機構。

“每個頁面應該放什么？有哪些亮點需要提出來？圖片應該放什么？這些問題在每個領域都不太一樣?！盋heryl說，“商家可以做一些簡單的小功能，比如一個FAQ頁面，就不需要找我們，甚至可以通過Shopify的AI功能直接完成。但問題在于，怎么把這些功能在一個頁面里組合起來，并帶來相應的轉化率提升?！?/p>

實際項目中，Cheryl的團隊往往要先分析流量來源、用戶路徑和轉化漏斗，梳理好整體的戰(zhàn)略，再決定頁面結構、功能模塊以及信息呈現(xiàn)方式，并在其中做不同的A/B測試來小規(guī)模調優(yōu)。

在她看來，是否設置FAQ，有些時候并不是一個獨立的問題，而是取決于用戶在哪一環(huán)節(jié)流失、哪些信息缺失導致轉化受阻；同樣，購物車環(huán)節(jié)是直接套模板，還是要加入加購推薦、免運費提示，怎么加入也需要基于數(shù)據(jù)分析和經驗判斷進行組合設計。Cheryl甚至還遇到過，商家自己用AI做的插件、功能與原本頁面的主題或其他插件存在技術沖突。

“做什么樣的模板，這些模板怎么搭配，都是問題。從UI上來說，怎么讓消費者看上去沒有拼湊感、有本土化的設計感，這些都是需要解決的問題?！彼f。

“不過，如果商家內部有專業(yè)團隊，也完全可以在AI的輔助下自行設計這些內容?！盋heryl談道，“但對于更多的商家來說，至少在短期內，還是服務商會更了解這些環(huán)節(jié)。這畢竟需要一個學習的過程。對一個企業(yè)來說，學習成本、時間成本都不算低，大家更喜歡看到直接結果?！?/p>

03 未來已來，服務商集體找尋新坐標

今年第一季度剛剛過去，陳萬鋒覺得，AI在電商領域的落地已經開始趨近于成熟，“未來所有的流程都可以用算力去取代”。

在過去的服務體系中，數(shù)據(jù)洞察、創(chuàng)意生成、內容制作、投放執(zhí)行等環(huán)節(jié)往往由不同團隊或不同類型服務商完成。商家需要購買工具、雇傭團隊或外包服務，分別解決不同的問題。而在新的技術路徑下，這些環(huán)節(jié)逐漸被壓縮進統(tǒng)一的體系中。

以數(shù)據(jù)洞察為例，傳統(tǒng)方式依賴人工調研或購買報告，對競品、行業(yè)和自身情況進行分析。而在新的模式下，通過向量檢索和模型推理，系統(tǒng)可以在短時間內完成信息整合與分析，直接輸出結論。原本需要數(shù)天甚至數(shù)周的工作，被壓縮到分鐘級完成。

創(chuàng)意生成的邏輯也在發(fā)生類似變化。過去的創(chuàng)意過程依賴團隊討論和經驗積累，本質上是人腦對信息進行關聯(lián)和推理。而在模型體系中，這一過程轉化為向量空間中的計算，通過對大量數(shù)據(jù)的關聯(lián)分析生成新的內容表達。在一些從業(yè)者看來，這種方式不僅效率更高，而且在發(fā)散性和組合能力上超過人工。

而到了具體的拍攝、剪輯，所有的環(huán)節(jié)也不再依賴線下團隊和制作流程?！艾F(xiàn)在的Seedance2.0，已經完全碾壓原有的拍攝了。過去幾年電商大量搞MCN拍攝基地，短劇火了就搞短劇拍攝基地，我最近的朋友圈都說那些基地要爛尾了，以后可能就要沒有用了?！标惾f鋒說。

新的時代，跨境電商服務商的護城河也在發(fā)生變化。數(shù)據(jù)層的積累、業(yè)務經驗的沉淀，以及與商家業(yè)務的貼合程度，共同構成了他們的生存壁壘。

比如，對賣家精靈來說，其在選品領域積累了多年的數(shù)據(jù)，“市面上這些工具所獲得的選品數(shù)據(jù)，大部分都是實時數(shù)據(jù)，而如果要看到更長久的趨勢，需要結合過往多年的數(shù)據(jù)才能洞察到真正的趨勢”。

“我們認為最重要的還是回到人性這個角度?！盋heryl說，“如何把技術落地，怎么做新的產品，這些都好說。但是我們做Marketing，怎么傳遞品牌價值觀，怎么對待海外的文化差異，這些不是AI能夠很快理解的?！?/p>

不止一位服務商提及，未來的時代一定會走向A2A（Agnet to Agent）。用戶只需要給出一個目標，剩下的環(huán)節(jié)全交給AI來完成。對于服務商來說，開發(fā)面向Agent的能力也成了提上議程的事。

陳萬鋒表示，筷子科技已經開始改變過往的開發(fā)范式，全員使用智能體進行開發(fā)，也在將資源投入到下一代的架構中，“比如，現(xiàn)在我們要求開發(fā)工程師在寫代碼之前寫一個md文檔，讓AI讀完之后AI來寫”。

而當A2A時代到來，取締掉大量的中間服務環(huán)節(jié)，許多服務商也并不擔心會丟掉機會。

“如果是Agent時代，你會發(fā)現(xiàn)，每個企業(yè)可能都需要若干個Agent，甚至可能一個品一個Agent。這些Agent需要有一套算法機制來持續(xù)優(yōu)化自身，這些一定不是通用的，需要產品化的解決方案?！惫饽暧|達創(chuàng)始人兼CEO潘一鳴說，“而且，A2A去掉了人的因素所導致的信息限制，對Agent的能力是極大的解放，效率會有上萬倍的提升。”

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