手機(jī)和電腦不會(huì)死，但 Agent 正在繞過它們。

過去兩年，科技圈反復(fù)討論過，AI 的「載體」到底應(yīng)該是什么？是 AI 眼鏡、AI 耳機(jī)，還是 AI 戒指？

現(xiàn)在，最新的答案是「Agent Computer」，也有人稱之為 Agent Box，或者 Agent 主機(jī)。

我們暫且叫它「Agent Computer」，一種專門為運(yùn)行「龍蝦」這類 Agent 而設(shè)計(jì)的「電腦」。

理論上講，它至少能夠讓你的「龍蝦」越來越強(qiáng)、越來越懂你；而且可以 24 小時(shí)運(yùn)行，還節(jié)省 token 費(fèi)用；以及讓你積累的數(shù)據(jù)、上下文、Skills 都存在自己手里，防止被公司或者云端 AI 平臺(tái)所限制，可自由遷移。

當(dāng)然，這類產(chǎn)品宣傳的功能不止以上這些。

行業(yè)的反應(yīng)異常迅速。僅僅過去一個(gè)月里，第一批「Agent Computer」產(chǎn)品已經(jīng)集中浮出水面——從面壁智能、吾云創(chuàng)新、Tiiny AI、泛靈人工智能、Violoop 等創(chuàng)業(yè)公司，到綠聯(lián)、聯(lián)想等硬件廠商。也有傳聞一些互聯(lián)網(wǎng)大廠已經(jīng)在籌備此類產(chǎn)品。

可以說，一個(gè)新的賽道已經(jīng)成型了。

問題是，Agent Computer 到底應(yīng)該長什么樣，核心是什么？給 AI 造一臺(tái)「專屬電腦」的必要性在哪？它會(huì)是未來每個(gè)人的標(biāo)配嗎？

01 第一批「Agent Computer」，開始批量誕生

今天的 Agent Computer 產(chǎn)品還沒有統(tǒng)一的形態(tài)。它呈現(xiàn)出一種非常典型的技術(shù)早期特征：路徑分裂，范式未定，所有人都在試探邊界。

極客公園接觸了目前最早一批正在開發(fā)「Agent Computer」的創(chuàng)業(yè)者，看到三類路徑正在同時(shí)出現(xiàn)：

外設(shè)派：給現(xiàn)有電腦裝上「AI 外掛」

選擇這條路徑的產(chǎn)品，不是推翻現(xiàn)有電腦，而是給普通電腦裝上一個(gè)「大腦外掛」。它們通常以外設(shè)（盒子）的形式接入現(xiàn)有 PC 或 Mac，進(jìn)而讓電腦獲得 AI 能力，即插即用。

比如，極客公園此前報(bào)道過的 Violoop，「龍蝦」火了之后，他們?cè)谝粋�(gè)月內(nèi)，火速完成連續(xù)兩輪數(shù)千萬元的種子輪和天使輪融資。

左下角為 Violoop，可以放置在桌面｜圖片來源：Violoop

Violoop 僅有手掌大小，通過 HDMI 線直連電腦，內(nèi)置本地推理芯片與專屬 Agent 系統(tǒng)，不占用電腦的算力資源，無需依賴云端即可運(yùn)行個(gè)人 AI。它讓 AI 能在本地持續(xù)運(yùn)行、看屏幕、調(diào)用鼠標(biāo)鍵盤操作，并自動(dòng)處理文件、郵件、日程這類任務(wù)。

用戶只需下達(dá)指令，Violoop 即可自主執(zhí)行，而且強(qiáng)調(diào)本地優(yōu)先，數(shù)據(jù)、工作流和偏好盡量留在設(shè)備里，讓一個(gè)普通電腦也能變成「AI 電腦」。

AI Infra 公司 Tiiny AI 推出的 Tiiny AI Pocket Lab 同樣是一款熱門產(chǎn)品。它能夠隨身攜帶，可由充電寶供電，相當(dāng)于一個(gè)小型的「本地 AI 超算」。

圖為 Tiiny AI Pocket Lab，能本地運(yùn)行大模型，即插即用｜圖片來源：Tiiny AI 官網(wǎng)

它通過 USB-C 直連電腦使用，電腦負(fù)責(zé)顯示和日常操作，Tiiny AI Pocket Lab 主打支持一鍵部署本地大模型（最高支持 120B），讓個(gè)人數(shù)據(jù)和 Agent 工作流盡量放在 Tiiny AI Pocket Lab 的設(shè)備里完成，減少云依賴，甚至實(shí)現(xiàn)零 token 消耗。

這類產(chǎn)品的市場熱度極高。Tiiny AI Pocket Lab 在 Kickstarter 上線不到一個(gè)月，眾籌金額已經(jīng)達(dá)到 300 萬美金。而且，Tiiny AI 副總裁兼商業(yè)化負(fù)責(zé)人 Eco Lee 告訴極客公園，他們每周都能收到多家投資機(jī)構(gòu)的邀約。

重構(gòu)派：為 Agent 從零造一臺(tái)新主機(jī)

這一派最激進(jìn)，從零設(shè)計(jì)專為 Agent 服務(wù)的軟硬件一體設(shè)備：新硬件、新軟件、新交互、新權(quán)限框架，甚至連「電腦該長什么樣」都重新定義。

這類產(chǎn)品的邏輯大概是，如果 Agent 真的是未來的數(shù)字世界執(zhí)行主體，那就不該讓它繼續(xù)住在為「人」設(shè)計(jì)的電腦里。傳統(tǒng)電腦圍繞鍵盤、鼠標(biāo)、窗口和桌面組織，而 Agent 主機(jī)要圍繞持續(xù)運(yùn)行、記憶、工具調(diào)用和自動(dòng)執(zhí)行組織。也就是說，它不是「帶 AI 的電腦」，而是「為 AI 造的電腦」。

比如，極客公園前不久深度專訪過的吾云創(chuàng)新（Zettlab），他們即將推出的 Agent computer 沒有屏幕、鍵盤、鼠標(biāo)，放在家里 24 小時(shí)運(yùn)行，內(nèi)置專用 AI 芯片、本地模型，開箱就能讓「龍蝦」順暢運(yùn)行。

即將推出的 Agent Computer 劇透照｜圖片來源：Zettlab

用戶可以通過電腦、手機(jī)等智能設(shè)備來遠(yuǎn)程控制它。

理論上，用戶所有的多模態(tài)數(shù)據(jù)、Skills、記憶都沉淀在硬件中，可隨時(shí)遷移到其他設(shè)備，真正實(shí)現(xiàn)「個(gè)人 AI 資產(chǎn)可帶走」；而且，存在設(shè)備里的海量多模態(tài)數(shù)據(jù)，可以通過其自主調(diào)教的端側(cè)模型，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)檢索。

另外，端側(cè)模型公司面壁智能推出的 EdgeClaw Box，搭載了自家的 MiniCPM 端側(cè)模型，也是類似的理念。他們都是將硬件+加強(qiáng)版「龍蝦」+行業(yè) skills，打包在一起，強(qiáng)調(diào)開箱即用，降低部署門檻。

演化派：從現(xiàn)有智能硬件中長出 Agent 能力

這一派不是從零造新機(jī)器，而是從 NAS、迷你主機(jī)等本來就具備 24 小時(shí)常駐能力的設(shè)備上繼續(xù)長出 Agent 功能。

例如，NAS 廠商綠聯(lián)宣布內(nèi)嵌 MiniMax 大模型，實(shí)現(xiàn)「龍蝦「的開箱即用；同樣，聯(lián)想推出的 YOGA AI Mini（對(duì)標(biāo) Mac mini）和 Think AI Tiny 主機(jī)，內(nèi)置了其自研的」龍蝦「DingClaw，免去了復(fù)雜的部署，分別針對(duì)個(gè)人消費(fèi)市場和企業(yè)辦公場景。

即將發(fā)售的兩款 AI 原生智能終端——YOGA AI Mini 和 Think AI Tiny｜圖片來源：聯(lián)想集團(tuán)公眾號(hào)

這類產(chǎn)品的共同點(diǎn)，是他們可以復(fù)用現(xiàn)有的成熟硬件供應(yīng)鏈，甚至不用開辟新的產(chǎn)品線，在 AI 軟件層面改造之后，快速推出產(chǎn)品，滿足 Agent 的需求。

因此，這一派的參與者來頭更為多樣。比如，AI 玩具和數(shù)字生命技術(shù)服務(wù)商聊趣智能科技 Chatoys 推出的 ClawHouse，擁有游戲開發(fā)背景的團(tuán)隊(duì)將虛擬戀人與迷你主機(jī)結(jié)合，把情感交互 Agent 與本地硬件綁定，讓「龍蝦」擁有了可以定制的虛擬形象。

同時(shí)，他們支持企業(yè)定制、出海，也「跨界」成為了這一賽道的玩家。

ClawHouse 實(shí)拍圖，擁有 3D 全息的卡通形象，可以互動(dòng)｜圖片來源：ChaToys

總的來看，三條路線看似形態(tài)各異，但目標(biāo)一致：打造一個(gè)更省錢、安全、個(gè)性化、且軟硬件一體的「龍蝦」，把 AI，從平臺(tái)的能力，變成個(gè)人的資產(chǎn)。

02 給 AI 造一臺(tái)專用電腦，本質(zhì)是人類對(duì)「焦慮」的回應(yīng)

如果把 Agent Computer 理解成「硬件產(chǎn)品」，那會(huì)低估這個(gè)賽道。

過去幾個(gè)月里，AI 領(lǐng)域形成的一個(gè)共識(shí)是，當(dāng)AI 逐漸具備理解、記憶、規(guī)劃和執(zhí)行能力后，將不再是人去一個(gè)個(gè)操作軟件，而是 Agent 代表人去操作。

這也是為什么越來越多創(chuàng)業(yè)者和產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)開始相信，Agent 需要一臺(tái)自己的「電腦」。

Agent Computer 提供的，本質(zhì)上是一個(gè)讓 Agent 持續(xù)運(yùn)行的 runtime。也就是讓 Agent 持續(xù)運(yùn)行、調(diào)度任務(wù)、管理記憶和調(diào)用工具的「底層系統(tǒng)環(huán)境」。

從這個(gè)角度看，Agent Computer 至少在解決 4 個(gè)核心問題。而這也剛好是人在 AI 時(shí)代所面臨的 4 種焦慮。

第一，是成本。

養(yǎng)過「龍蝦」的都知道，如果長期在線的 Agent 如果完全依賴云端，每一次推理、每一次任務(wù)拆解、每一次工具調(diào)用，都會(huì)帶來持續(xù)成本，是非常燒錢的，尤其是現(xiàn)在 token 不斷漲價(jià)。

更現(xiàn)實(shí)的路徑，是「云端 + 本地」的分工：云端頂尖大模型負(fù)責(zé)復(fù)雜推理與決策，本地模型負(fù)責(zé)執(zhí)行、隱私數(shù)據(jù)處理、重復(fù)性工作。

多位創(chuàng)業(yè)者表示，長期來看，Agent Computer 會(huì)形成「云端做決策，端側(cè)做執(zhí)行」的端云協(xié)同模式。

在 Tiiny AI 副總裁兼商業(yè)化負(fù)責(zé)人 Eco Lee 看來，其產(chǎn)品在海外眾籌的火熱也印證了這一點(diǎn)。

他告訴極客公園，目前開源模型/Agent 的用戶數(shù)量增速已超過云端模型。

這些用戶并非僅用于科研、編碼，泛娛樂、寫作、信息處理也是核心場景。人們熱衷開源模型的一個(gè)關(guān)鍵在于性價(jià)比，和本地可控——而這在 token 消耗量越來越高的當(dāng)下，無疑是個(gè)剛需。

第二，是對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的掌控。

Agent 的能力，不只取決于模型，還取決于它對(duì)用戶的理解程度，而理解的基礎(chǔ)就是數(shù)據(jù)。

問題在于，今天這些數(shù)據(jù)大多分散在不同云平臺(tái)中，并不真正屬于用戶。

在吾云創(chuàng)新創(chuàng)始人郭亞楠看來，數(shù)據(jù)量越大，價(jià)值越高，數(shù)據(jù)規(guī)模帶來的未來想象空間極大。當(dāng)前上線的大模型，本質(zhì)是公域數(shù)據(jù)的集合，已經(jīng)把公共數(shù)據(jù)基本挖掘完畢。

公域數(shù)據(jù)挖掘殆盡，私域數(shù)據(jù)的價(jià)值會(huì)愈發(fā)重要。很多標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)流程（SOP）是大模型不具備的，只有行業(yè)專業(yè)人士掌握，因此個(gè)人與行業(yè)私域數(shù)據(jù)，未來會(huì)產(chǎn)生巨大價(jià)值。

因此，Agent Computer 的核心意義，在于將用戶的偏好、習(xí)慣、任務(wù)、判斷和知識(shí)的私域數(shù)據(jù)，都存在本地設(shè)備里，由個(gè)人掌控。

這可能是未來每個(gè)人新的價(jià)值來源。

第三，是個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的資產(chǎn)化。

當(dāng) Agent 長期參與你的工作，它會(huì)逐漸學(xué)習(xí)你的判斷方式、表達(dá)習(xí)慣和任務(wù)流程。這些沉淀不再只是聊天記錄，而是形成一種「skill」。

在今天的體系里，這些經(jīng)驗(yàn)往往屬于平臺(tái)或公司。一些公司裁員的核心邏輯是將員工的崗位經(jīng)驗(yàn)、技能「蒸餾」成 AI 模型，轉(zhuǎn)化為公司的 skills，這未嘗不是在剝奪員工的個(gè)人數(shù)字資產(chǎn)。

Eco Lee 認(rèn)為，AI 時(shí)代，個(gè)人的核心資產(chǎn)將是自身的判斷和個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，任何人都應(yīng)重視個(gè)人數(shù)據(jù)的積累和 AI 分身的訓(xùn)練，避免成為 AI 發(fā)展的「犧牲品」。

而且，這些資產(chǎn)理應(yīng)能遷移到新的設(shè)備上繼續(xù)增長，成為個(gè)人競爭力的一部分。

第四，是上下文（Context）的管理能力。

Agent 是否「有用」，本質(zhì)上取決于它是否擁有連續(xù)的上下文。

它需要長期記憶你的偏好、歷史任務(wù)、關(guān)鍵文檔與行為軌跡，才能形成真正有效的決策能力。

因此，下一代競爭的核心，不再是單一模型能力，而是對(duì) Context 的掌控。誰能更好地管理用戶的數(shù)據(jù)、權(quán)限、技能與任務(wù)流，誰就更接近下一代操作系統(tǒng)。

這也帶來一個(gè)關(guān)鍵變化，在吾云創(chuàng)新創(chuàng)始人郭亞楠看來：

過去的平臺(tái)，爭奪的是「人的注意力」；而未來，真正的競爭對(duì)象，將變成 Agent 的注意力。

當(dāng) Agent 數(shù)量不斷增長，它們所依賴的 Context，將直接決定其行為邊界與決策結(jié)果。控制 Context，就等于控制 Agent。

「私域數(shù)據(jù)是未來核心資產(chǎn)，而 Context 就是新一代 OS」郭亞楠認(rèn)為。

如此看來，Agent Computer 背后所代表的思潮，實(shí)際上既是人們對(duì)于各種 AI焦慮的回應(yīng)，也是「個(gè)體意識(shí)」的覺醒。

03 大廠會(huì)不會(huì)贏？

當(dāng)一個(gè)新計(jì)算范式出現(xiàn)，大廠幾乎一定會(huì)入場。今天，無論是消費(fèi)電子廠商，還是互聯(lián)網(wǎng)公司，都已經(jīng)在往 Agent Computer 相關(guān)的方向靠近。

但這條賽道有一個(gè)非常微妙的矛盾：

Agent Computer 的核心賣點(diǎn)，是個(gè)人數(shù)據(jù)主權(quán)；而大廠過去的商業(yè)模式，往往建立在壟斷用戶數(shù)據(jù)之上。這種沖突，決定了大廠即便有資源，也未必天然占優(yōu)。

用戶會(huì)擔(dān)心數(shù)據(jù)被濫用，創(chuàng)業(yè)者會(huì)強(qiáng)調(diào)本地優(yōu)先，市場則會(huì)天然偏向「去中心化」的敘事。也就是說，Agent Computer 這件事，表面上看是硬件競爭，實(shí)質(zhì)上也是信任競爭。

不過，如果大廠能真正做到權(quán)限透明、數(shù)據(jù)可控，那么它們就仍然有機(jī)會(huì)成為這個(gè)時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施級(jí)玩家。

至于未來，Agent Computer 可能有三種結(jié)局。

第一種，被 PC 或手機(jī)吸收。

如果未來手機(jī)和電腦的端側(cè) AI 足夠強(qiáng)大，能夠系統(tǒng)級(jí)支持 Agent 常駐、記憶、工具調(diào)用和執(zhí)行，那么獨(dú)立主機(jī)可能會(huì)被平臺(tái)吸收。

第二種，小眾成立，類似 NAS。

它不會(huì)成為人人都要買的標(biāo)配，但會(huì)成為一類穩(wěn)定且有價(jià)值的小眾產(chǎn)品，服務(wù)于隱私敏感、對(duì)模型調(diào)用量高且注重性價(jià)比的專業(yè)人群。

第三種，爆發(fā)，成為下一代個(gè)人計(jì)算中心。

如果 Agent 真正成為每個(gè)人的「賈維斯」，那么手機(jī)和電腦會(huì)退到交互層，Agent 主機(jī)則成為計(jì)算中心。你的數(shù)據(jù)、技能、記憶和權(quán)限都在這里，Agent 代表你去行動(dòng)。

無論最終屬于哪一種結(jié)局，有一點(diǎn)已經(jīng)非常清楚：

結(jié)合當(dāng)下「一人公司」的熱潮，所謂「龍蝦」類個(gè)人 Agent 產(chǎn)品，正在成為越來越多人相信的未來標(biāo)配。

它也許只是過渡形態(tài)，也許會(huì)成為入口級(jí)產(chǎn)品，但它至少說明，關(guān)于個(gè)人計(jì)算的下一輪爭奪，已經(jīng)開始了。

來源 | 極客公園（ID：geekpark）

作者 | 蘇子華 ; 編輯 | 呼呼大睡

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