4月14日，斯坦福大學以人為本人工智能研究院（Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence，簡稱“斯坦福HAI”）發(fā)布了重磅年度報告《2026 年人工智能指數(shù)報告》（The 2026 AI Index Report）。

報告 自2017年以來已連續(xù)更新了9年，是成為人工智能領(lǐng)域最全面的年度快照，有“AI體檢單”之稱。

報告長達423頁，下文中我們重點概括了“第六章-醫(yī)學”部分，內(nèi)容概述了人工智能在醫(yī)學領(lǐng)域的進展，包括科學發(fā)現(xiàn)、臨床應(yīng)用、患者參與度及倫理考量。

小模型碾壓大模型

報告首先關(guān)注到分子生物學領(lǐng)域，并提出了核心觀點：較小的模型表現(xiàn)優(yōu)于較大的模型。

2024年至2025年間AI蛋白質(zhì)研究增長了約71%，其中蛋白質(zhì)語言模型（PLMs）被著重強調(diào)，該領(lǐng)域正在從規(guī)模競爭轉(zhuǎn)向模型效率和專業(yè)化的比拼。

報告還特別提到兩個例子，分別是僅有1.11億參數(shù)的蛋白質(zhì)語言模型MSAPairformer在權(quán)威榜單ProteinGym上優(yōu)于多個億級參數(shù)的巨無霸；

以及擁有2億參數(shù)的基因組模型GPN-Star，表現(xiàn)優(yōu)于擁有400億參數(shù)的模型。

虛擬細胞一夜崛起

虛擬細胞模型是2025年最熱門的全新領(lǐng)域，僅PubMed出版物數(shù)量就增長了50%，其中Arc研究所的Evo 2、STATE以及DeepMind的AlphaGenome是最受關(guān)注的產(chǎn)品。

這些模型旨在預(yù)測細胞對藥物和基因變異的反應(yīng)，而無需進行濕實驗室實驗，在藥物開發(fā)的臨床階段具有極大應(yīng)用潛力。

不過目前的該領(lǐng)域系統(tǒng)仍需通過實驗進行驗證，且訓(xùn)練方法和數(shù)據(jù)管理仍然是性能的重要決定因素。

AI為醫(yī)生節(jié)省了83%時間

臨床人工智能已經(jīng)從試點階段發(fā)展到企業(yè)級部署，其中能夠從患者就診記錄中自動生成臨床記錄的AI筆記工具是最典型的應(yīng)用。

在多個醫(yī)院系統(tǒng)中，醫(yī)生們在書寫病歷上的時間減少了多達83%，其中Northwestern Medicine更實現(xiàn)了高達 112% 的投資回報率。

258款A(yù)I器械獲批 中國企業(yè)殺入前三

截至2025年9月，F(xiàn)DA批準了258 款人工智能醫(yī)療設(shè)備，超過了此前所有全年總數(shù)。具體到廠商上，GE Healthcare以93個設(shè)備領(lǐng)先，其次是西門子（82個）以及來自中國的聯(lián)影醫(yī)療（38個）。

但絕大多數(shù)獲批產(chǎn)品是依賴現(xiàn)有安全性和功效證據(jù)（而非新的隨機試驗）的設(shè)備改造途徑進入市場的，僅有2.4%的設(shè)備擁有由隨機試驗數(shù)據(jù)支持的臨床研究支持。

AI Agent戰(zhàn)勝人類醫(yī)生

自主和半自主的Agent已成為AI醫(yī)療領(lǐng)域的一項重大成果。

該領(lǐng)域最大的成果來自于微軟AI醫(yī)療診斷工具MAI-DxO，在304個《新英格蘭醫(yī)學雜志》刊登的復(fù)雜病例中以85.5%的驚人準確率，擊敗了未借助任何輔助工具的人類醫(yī)生（成績僅為 20%）。

在微軟的AI診斷編排器（MAI-DxO）配合OpenAI的o3聯(lián)合使用的情況下，多代理框架能提升7%-60%的診斷準確性，優(yōu)于單代理基線。

84%健康搜索已被AI統(tǒng)治

人工智能生成的摘要如今出現(xiàn)在84%-92%的與健康相關(guān)的谷歌搜索結(jié)果頂部。

其中92%癥狀與常見的健康問題會觸發(fā)AI概覽功能，其次是關(guān)于治療方案與病情狀況的查詢。這些概述如今已成為健康信息搜索中的常規(guī)功能，影響著用戶對自身問題的初始解讀。

數(shù)字孿生值得關(guān)注

學術(shù)界對醫(yī)療數(shù)字孿生的研究興趣正在迅速增長，出版數(shù)量從2015年的接近0增加到2025年的372篇，而且在已進行試驗中，早期成果均顯示出良好前景。

在一項針對150名糖尿病患者的隨機試驗中，71% 的受試者在一年時間內(nèi)成功實現(xiàn)了血糖水平的健康穩(wěn)定，同時還能安全地減少用藥量。

數(shù)據(jù)仍是AI天花板

與其他領(lǐng)域一樣，AI生命科學模型的開發(fā)也正日益受到數(shù)據(jù)而非架構(gòu)方面的瓶頸制約。

隨著共折疊模型如今涵蓋了蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫中所有結(jié)構(gòu)類型，2025年該領(lǐng)域開始轉(zhuǎn)向基于人工智能預(yù)測結(jié)構(gòu)的精煉數(shù)據(jù)集，并借助綜合實驗數(shù)據(jù)源進行訓(xùn)練，從而將訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的規(guī)模從數(shù)十萬條目擴展至數(shù)千萬。

說到最后：

此外報告還涉及了醫(yī)療倫理領(lǐng)域。2025年醫(yī)學人工智能出版物中關(guān)于倫理問題的討論內(nèi)容已增加了一倍多，但相關(guān)討論范圍較為狹窄。

治理問題在討論中占據(jù)主導(dǎo)地位，而算法問責制、生物安全及全球衛(wèi)生公平性等問題則仍未得到充分探討。

報告原文：https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report/medicine