4月9日，《南華早報》發(fā)布的一篇題為“ Is one of America’s top AI-robot scholars about to join China’s tech talent pool? ”的文章中提到 加州大學(xué)圣地亞哥分校副教授蘇昊出現(xiàn)在復(fù)旦大學(xué)電子信息博士生導(dǎo)師名單。

此前，蘇昊是加州大學(xué)圣地亞哥分校（UCSD）的終身副教授，也是人工智能機(jī)器人公司Hillbot的創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官（CTO）。

目前，蘇昊的論文被引數(shù)已經(jīng)高達(dá)14.5萬。被引最高的前三篇分別是于 2014發(fā)表的論文“ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge”被引高達(dá)54737，2017年的發(fā)表的論文“Pointnet: Deep learning on point sets for 3d classification and segmentation”被引達(dá)到24174，同樣是2017年發(fā)表的以為“Pointnet++: Deep hierarchical feature learning on point sets in a metric space”被引為18204。

蘇昊簡介

根據(jù)加州大學(xué)圣地亞哥分校網(wǎng)站信息顯示，蘇昊副教授，現(xiàn)任職于加州大學(xué)圣地亞哥分校（UCSD）計算機(jī)科學(xué)系，同時擔(dān)任智能機(jī)器人初創(chuàng)公司Hillbot的創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官。在UCSD，他領(lǐng)導(dǎo)著具身智能實驗室，并在哈里喬奧盧數(shù)據(jù)科學(xué)研究所（HDSI）、視覺計算中心（CVC）和情境機(jī)器人研究所（CRI）擔(dān)任職務(wù)。蘇教授的研究重點是開發(fā)能夠模擬、理解并與現(xiàn)實世界互動的算法。他的研究興趣廣泛，涵蓋計算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)圖形學(xué)和機(jī)器人學(xué)等領(lǐng)域，并在這些方面取得了豐碩的研究成果和教學(xué)經(jīng)驗。

蘇昊教授先后在北京航空航天大學(xué)和斯坦福大學(xué)分別獲得數(shù)學(xué)博士和計算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。在斯坦福大學(xué)和UCSD期間，他開發(fā)了一系列廣受歡迎的數(shù)據(jù)集和軟件，包括ImageNet、ShapeNet、PointNet、PartNet、SAPIEN，以及最新的ManiSkill項目。這些工作為三維視覺、機(jī)器人操作等領(lǐng)域的研究發(fā)展做出了重大貢獻(xiàn)。此外，他還開創(chuàng)了新的課程，致力于推廣機(jī)器學(xué)習(xí)方法在三維視覺和具身智能方面的應(yīng)用。

蘇昊教授擔(dān)任2025年計算機(jī)視覺與模式識別會議（CVPR）的程序委員會主席。他曾多次在計算機(jī)視覺（ICCV/ECCV/CVPR）、計算機(jī)圖形學(xué)（SIGGRAPH/ToG）、機(jī)器人學(xué)（IROS/ICRA）和機(jī)器學(xué)習(xí)（NeurIPS/ICLR）等頂級會議和期刊中擔(dān)任領(lǐng)域主席或副主編。憑借其杰出的研究成果，蘇教授榮獲了SIGGRAPH最佳博士論文提名獎、美國國家科學(xué)基金會（NSF）職業(yè)生涯獎，以及2024年國際機(jī)器人與自動化會議（ICRA）最佳論文獎等多項殊榮。

編輯、審核：石瑾鵬

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