一場(chǎng)悄然但加速的人才遷移正在重塑全球科技格局，越來越多高調(diào)的中國研究人員放棄硅谷，轉(zhuǎn)而到北京、杭州等地任職。

2025年2月，前Google Fellow、谷歌大腦及DeepMind研究副總裁吳永輝加入字節(jié)跳動(dòng)，接管旗下大模型團(tuán)隊(duì)Seed的基礎(chǔ)研發(fā)。不到一年后的2025年12月，從清華姚班到OpenAI的姚順雨加入騰訊，成為騰訊史上最年輕的首席AI科學(xué)家。緊接著，2026年2月，前新加坡Sea AI Lab高級(jí)研究科學(xué)家龐天宇也加入騰訊混元團(tuán)隊(duì)，擔(dān)任首席研究科學(xué)家。

個(gè)人的流動(dòng)正在匯聚成趨勢(shì)。據(jù)多家媒體綜合報(bào)道，2025年以來，數(shù)十名高級(jí)AI科學(xué)家和工程師從美國頭部科技企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)入中國企業(yè)，數(shù)量明顯高于往年零星個(gè)案的水平。事實(shí)證明，這不是初級(jí)研究員的偶發(fā)回歸，而是行業(yè)資深人士從OpenAI、谷歌、Meta等頂級(jí)實(shí)驗(yàn)室系統(tǒng)性地向中國遷移。

推動(dòng)這股回流的力量正在從“推力”向“拉力”傾斜。過去，回國更多出于簽證壓力和文化歸屬感的被動(dòng)選擇；如今，中國AI產(chǎn)業(yè)本身正在成為越來越強(qiáng)的吸引力來源。中國已成功將AI能力嵌入制造業(yè)、自動(dòng)駕駛和金融等產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景，為研究者提供了海量數(shù)據(jù)和應(yīng)用落地的現(xiàn)實(shí)試驗(yàn)場(chǎng)。而國內(nèi)較低的稅負(fù)和生活成本，加上企業(yè)端愈發(fā)豐厚的簽約條件，使得頂尖人才的實(shí)際綜合收入在部分情況下已不遜于硅谷水平。

人才儲(chǔ)備的源頭也在發(fā)生變化。

清華大學(xué)官方公布的2025屆畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)顯示，本屆畢業(yè)生出國（境）深造比例僅8.5%，超過90%留在國內(nèi)。而另一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)顯示，清華赴美留學(xué)的畢業(yè)生中，最終回國比例不足20%。兩組數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)口徑不同，卻揭示了同一趨勢(shì)的兩端——出國的人越來越少，而已出國的頂尖人才回流渠道正在打通。新一代AI研究者，正越來越多地從一開始就在國內(nèi)生態(tài)中完成從學(xué)術(shù)到產(chǎn)業(yè)的完整路徑。

硅谷引力仍在

但人才回流的故事有一個(gè)容易被忽略的B面。

總部位于硅谷的風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)Fusion Fund創(chuàng)始合伙人張璐，曾多次在公開場(chǎng)合強(qiáng)調(diào)美國AI生態(tài)的結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢(shì)。她指出，硅谷擁有更密集的專業(yè)網(wǎng)絡(luò)、更高的資本效率，以及在“登月式”項(xiàng)目上投入長期資本的意愿和能力，這些要素構(gòu)成了短期內(nèi)難以復(fù)制的生態(tài)壁壘。在她看來，個(gè)體人才的流動(dòng)不等于創(chuàng)新中心的轉(zhuǎn)移，美國風(fēng)險(xiǎn)投資體系對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)、長周期深科技項(xiàng)目的系統(tǒng)性支持，仍然是全球最具競(jìng)爭力的。

更重要的是，人才的流動(dòng)從來不是單向的。在不少AI從業(yè)者看來，全球頂尖AI人才的總量極其有限，美國科技巨頭同樣在積極從中國企業(yè)延攬人才。OpenAI、谷歌DeepMind、Anthropic等機(jī)構(gòu)的研究團(tuán)隊(duì)中，華裔研究者的占比長期保持在相當(dāng)高的水平。硅谷的制度性引力——成熟的技術(shù)轉(zhuǎn)讓機(jī)制、完善的期權(quán)激勵(lì)體系、相對(duì)開放的研究環(huán)境——仍在持續(xù)吸引全球人才。把“中國人才回流”等同于“硅谷人才流失”，是對(duì)現(xiàn)實(shí)的人為簡化。

中美地緣政治的持續(xù)緊張，確實(shí)為在美華人AI研究者創(chuàng)造了一個(gè)越來越難以回避的困境。更嚴(yán)格的H-1B簽證審查、CFIUS（美國外國投資委員會(huì)）對(duì)中國科技投資的審查范圍擴(kuò)大，以及對(duì)涉及敏感技術(shù)領(lǐng)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)的高強(qiáng)度審查，共同構(gòu)成了一張?jiān)絹碓矫艿谋O(jiān)管網(wǎng)。

對(duì)在美工作的中國籍AI研究者而言，這種環(huán)境帶來的影響是具體的。簽證續(xù)期的不確定性增加，參與前沿研究的范圍受到更多限制，職業(yè)安全感和歸屬感在下降。對(duì)從事自動(dòng)駕駛、機(jī)器人、自然語言處理等軍民兩用技術(shù)研究的人員而言，這種壓力尤為明顯。許多人選擇回國，與其說是出于政治認(rèn)同，不如說是為了在不受懷疑的環(huán)境中獲得更確定的職業(yè)發(fā)展。

回國的真正考題

人才回來了，但難題才剛開始。

中國AI行業(yè)目前正經(jīng)歷一場(chǎng)殘酷的淘汰賽。2025年，AI云服務(wù)率先打響價(jià)格戰(zhàn)——阿里云、騰訊云、華為云等頭部廠商相繼宣布大幅降價(jià)，最高降幅達(dá)60%，行業(yè)從算力到應(yīng)用的整條產(chǎn)業(yè)鏈都在承受通縮壓力。

一級(jí)市場(chǎng)的高估值也正面臨IPO窗口收窄的現(xiàn)實(shí)壓力——二級(jí)市場(chǎng)對(duì)自由現(xiàn)金流的理性要求，與一級(jí)市場(chǎng)仍在運(yùn)行的高估值邏輯之間，尚未形成有效出清機(jī)制。對(duì)中國AI企業(yè)而言，通往盈利的道路仍然漫長。

對(duì)吳永輝、姚順雨這些級(jí)別的回國人才而言，技術(shù)能力從來不是問題。真正的挑戰(zhàn)在于：如何將世界級(jí)的學(xué)術(shù)積累轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的商業(yè)模式，在一個(gè)價(jià)格戰(zhàn)頻發(fā)、競(jìng)爭高度擁擠的市場(chǎng)中跑通從技術(shù)到收入的閉環(huán)。

這批回流的頂尖人才，是中國AI從“快速跟隨者”邁向“技術(shù)引領(lǐng)者”的關(guān)鍵變量。但他們的最終價(jià)值，不會(huì)以搬動(dòng)了多少人頭來衡量，而在于能否在未來三至五年內(nèi)，在中國AI產(chǎn)業(yè)的土壤中催生出真正具備全球影響力的技術(shù)突破和商業(yè)范式。時(shí)間窗口有限，競(jìng)爭態(tài)勢(shì)不等人。（本文首發(fā)鈦媒體APP，作者 | 硅谷Tech_news，編輯 | 秦聰慧）