對(duì)于CIO和CTO來說，開啟技術(shù)棧中所有可用的AI功能是一件頗具誘惑力的事，但這種做法往往會(huì)導(dǎo)致供應(yīng)商體系過于分散，并帶來治理層面的挑戰(zhàn)。

在《IT Leaders Fast-5》欄目的本期內(nèi)容中，Shutterstock公司CTO兼CISO Courtney Totten分享了她的團(tuán)隊(duì)為何花費(fèi)數(shù)月時(shí)間評(píng)估AI工具、建立治理模型并設(shè)置防護(hù)機(jī)制，才最終推進(jìn)技術(shù)部署。與此同時(shí)，她的團(tuán)隊(duì)還有意推行"培訓(xùn)培訓(xùn)師"模式，將AI知識(shí)向整個(gè)組織延伸。

Totten負(fù)責(zé)監(jiān)管Shutterstock的網(wǎng)絡(luò)、云運(yùn)營(yíng)、安全、工程及AI基礎(chǔ)設(shè)施，在IT和網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)擁有逾20年從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，曾先后在通用電氣、湯森路透、博思艾倫咨詢及通用動(dòng)力等公司擔(dān)任領(lǐng)導(dǎo)職務(wù)。

以下內(nèi)容經(jīng)過編輯整理，以提升可讀性。

哪項(xiàng)技術(shù)或組織決策近期產(chǎn)生了最大的影響？原因是什么？

過去一年，我們有意識(shí)地選擇了主動(dòng)擁抱AI，而非被動(dòng)應(yīng)對(duì)。我們花了六個(gè)月時(shí)間評(píng)估了兩款A(yù)I工具，但在完成評(píng)估、建立治理模型和防護(hù)框架之后，我們得以在10個(gè)月內(nèi)完成了共計(jì)八款工具的落地部署。

現(xiàn)在的重點(diǎn)是將這些工具真正交到團(tuán)隊(duì)成員手中，并傾聽來自業(yè)務(wù)用戶——而非技術(shù)人員——的使用反饋?？吹剿麄兘柚ぞ咛嵘省⒅饾u建立起對(duì)這些工具的信心，這個(gè)過程令人振奮。

其中部分工具是我們已有的存量工具，只是此前未曾開啟AI功能。例如，我們一直在使用Slack，但從未激活其AI能力。經(jīng)過安全審查和評(píng)估之后，我們開啟了部分功能。

這聽起來或許沒什么了不起，但會(huì)議記錄和內(nèi)容摘要功能對(duì)我們來說意義重大——畢竟我們每天都在用Slack。這是一個(gè)很典型的例子：一個(gè)小小的功能開關(guān)，就能切實(shí)改善用戶的工作體驗(yàn)。

我們還借助ChatGPT為員工提供支持。一個(gè)典型案例是創(chuàng)建問答文檔：我們有一個(gè)團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期疲于回答各種流程相關(guān)的問題，通過將數(shù)百頁的流程文檔轉(zhuǎn)化為能夠直接響應(yīng)用戶請(qǐng)求的系統(tǒng)，大量重復(fù)性的行政工作得以消除，團(tuán)隊(duì)得以從中解放出來。

近期哪件事沒有按計(jì)劃進(jìn)行？它迫使你重新思考了什么？

是成本問題。隨著云計(jì)算和AI使用量的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，成本很容易失控。我們較早意識(shí)到了這一點(diǎn)，并在問題還處于可控范圍內(nèi)時(shí)及時(shí)介入。我們組建了一支專項(xiàng)團(tuán)隊(duì)，成員來自云架構(gòu)團(tuán)隊(duì)，專門負(fù)責(zé)監(jiān)控與云服務(wù)商及AI服務(wù)商相關(guān)的所有費(fèi)用支出。

現(xiàn)在，我設(shè)立了一個(gè)云FinOps與治理團(tuán)隊(duì)，不僅負(fù)責(zé)成本監(jiān)控，還承擔(dān)優(yōu)化工作。此外，我們面向全體團(tuán)隊(duì)發(fā)起了一項(xiàng)競(jìng)賽：鼓勵(lì)大家發(fā)現(xiàn)降本機(jī)會(huì)，并設(shè)有獎(jiǎng)勵(lì)。這是一項(xiàng)季度挑戰(zhàn)賽，它讓每個(gè)人都意識(shí)到這些資源正在轉(zhuǎn)化為真實(shí)的成本支出。如何節(jié)省開支，為更有價(jià)值的事情騰出空間？這項(xiàng)活動(dòng)在工程團(tuán)隊(duì)乃至全體團(tuán)隊(duì)中培育了一種財(cái)務(wù)自律意識(shí)。

你目前在哪些人才方向上加大投入？又有意識(shí)地回避了哪些方向？

我并沒有刻意回避某些領(lǐng)域的投入。只要有機(jī)會(huì)幫助團(tuán)隊(duì)放大整體效能，我就會(huì)在那里投入。我常說，資源整合能力是一項(xiàng)極為重要的技能。

我們需要確保每個(gè)人都有足夠的深度，能夠靈活調(diào)動(dòng)資源、推動(dòng)事情落地。如何提升員工培訓(xùn)的效果？如何讓他們更全面地了解可用的工具？我們每年都非常重視培訓(xùn)目標(biāo)，并充分利用合作伙伴提供的免費(fèi)培訓(xùn)資源。AWS、Google和OpenAI都是我們的重要合作伙伴，他們?cè)趶脑朴?jì)算到AI的整個(gè)發(fā)展歷程中給予了大力支持。

我們也在確保AI能力深入滲透到每一個(gè)崗位。也許再過一兩年，AI將進(jìn)入我們所有的團(tuán)隊(duì)，這令人振奮。我認(rèn)為AI是每個(gè)人都需要掌握并持續(xù)實(shí)踐的核心技能，確保擁有合適的人才來驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)成果，對(duì)我來說至關(guān)重要。

近期哪項(xiàng)外部進(jìn)展最可能改變你們組織的運(yùn)營(yíng)方式，哪怕是間接影響？

每天都在發(fā)生變化——AI模型每天都在迭代，每一個(gè)新模型都比上一個(gè)更強(qiáng)。讓團(tuán)隊(duì)具備隨時(shí)評(píng)估和接入新模型的能力，是我們當(dāng)前的重要任務(wù)。

例如，OpenAI近期發(fā)布的Codex就是一個(gè)很好的案例。我的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)開始上手體驗(yàn)，產(chǎn)出的成果讓他們自己都感到驚喜，這很有意思。

我們建立了一套"培訓(xùn)培訓(xùn)師"的導(dǎo)師制度：團(tuán)隊(duì)中有幾位在這一領(lǐng)域深耕多年的專家，他們帶出了八人小組，負(fù)責(zé)培訓(xùn)、制定標(biāo)準(zhǔn)和防護(hù)規(guī)范?，F(xiàn)在，這八個(gè)人又各自在帶兩到三個(gè)人，最終這套培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)將覆蓋到每一位成員。每天都有新工具涌現(xiàn)，保持學(xué)習(xí)節(jié)奏至關(guān)重要。

與此同時(shí)，許多供應(yīng)商也在摸索如何整合AI以保持自身競(jìng)爭(zhēng)力。這也讓我們反思：我們是否真的需要所有這些工具？持續(xù)審視供應(yīng)商全景，識(shí)別功能重疊、避免供應(yīng)商體系過于臃腫，是非常重要的一件事。

你最近讀到、看到或聽到的哪些內(nèi)容，改變了你對(duì)領(lǐng)導(dǎo)力或技術(shù)的思考方式？

我最近讀了Martin Fowler網(wǎng)站上一篇名為《軟件工程循環(huán)中的人類與智能體》的文章。文章探討了工程師如何在當(dāng)前這場(chǎng)變革中找準(zhǔn)自己的定位，并提出了三種不同的參與方式。

第一種是"脫離循環(huán)"——讓智能體自主運(yùn)行，去編寫代碼，然后寄希望于結(jié)果正常，但這種方式存在相當(dāng)大的風(fēng)險(xiǎn)。第二種是"深陷循環(huán)"——逐行審查每一段代碼，近乎微觀管理，這會(huì)讓人精疲力竭。

第三種則是著眼于整個(gè)工程循環(huán)本身，聚焦于最終輸出：確保你理解智能體的工作機(jī)制，確保它按預(yù)期運(yùn)行，并持續(xù)監(jiān)控輸出結(jié)果。因?yàn)樽罱K我們真正在乎的，是輸出的質(zhì)量。

這一切都回歸到標(biāo)準(zhǔn)、流程和防護(hù)機(jī)制上——只要這三者到位，你就可以專注于輸出，既不過度介入，也不完全放手。這篇文章對(duì)我觸動(dòng)很深，因?yàn)樽鳛轭I(lǐng)導(dǎo)者，幫助每個(gè)人明確自己的參與方式，是我的責(zé)任所在。我希望每個(gè)人都能借助現(xiàn)有工具，產(chǎn)出最優(yōu)質(zhì)的成果。

Q&A

Q1：Shutterstock在部署AI工具時(shí)，為什么要先花六個(gè)月時(shí)間評(píng)估？

A：Shutterstock的CTO Courtney Totten表示，團(tuán)隊(duì)選擇主動(dòng)而非被動(dòng)地?fù)肀I。在正式部署前，他們用六個(gè)月時(shí)間對(duì)兩款A(yù)I工具進(jìn)行評(píng)估，建立了治理模型和防護(hù)框架。正是這套體系的完善，使得后續(xù)10個(gè)月內(nèi)能夠順利落地共八款工具。這種審慎的前期投入，幫助團(tuán)隊(duì)規(guī)避了大規(guī)模推進(jìn)時(shí)可能出現(xiàn)的安全隱患和管理混亂。

Q2：Shutterstock是如何控制云計(jì)算和AI帶來的成本失控問題的？

A：Shutterstock組建了專項(xiàng)云FinOps與治理團(tuán)隊(duì)，專門監(jiān)控云服務(wù)商和AI服務(wù)商的費(fèi)用支出，并推動(dòng)持續(xù)優(yōu)化。與此同時(shí)，公司還發(fā)起了面向全體團(tuán)隊(duì)的季度降本挑戰(zhàn)賽，鼓勵(lì)員工發(fā)現(xiàn)節(jié)省成本的機(jī)會(huì)并給予獎(jiǎng)勵(lì)。這一機(jī)制有效培養(yǎng)了工程團(tuán)隊(duì)及全體員工的財(cái)務(wù)自律意識(shí)。

Q3："培訓(xùn)培訓(xùn)師"模式在Shutterstock是怎么運(yùn)作的？

A：Shutterstock建立了一套導(dǎo)師制培訓(xùn)體系：首先由團(tuán)隊(duì)內(nèi)少數(shù)AI領(lǐng)域?qū)＜規(guī)ьI(lǐng)八人小組，進(jìn)行系統(tǒng)培訓(xùn)并制定標(biāo)準(zhǔn)與防護(hù)規(guī)范；這八人隨后各自帶領(lǐng)兩到三名成員；如此層層傳遞，最終將AI知識(shí)和使用經(jīng)驗(yàn)擴(kuò)散至整個(gè)組織的每一位成員，確保AI能力在公司范圍內(nèi)得到均衡普及。