天津
（全球TMT2026年4月13日訊）“AI自己干活”聽上去誘人，但緊接著的追問是：它干錯了怎么辦？它碰了不該碰的數(shù)據(jù)怎么辦？它做了一個涉及資金的決定但沒人審批怎么辦？自主到什么程度才是對的？邊界畫在哪里？這恐怕是龍蝦熱潮留給每一家企業(yè)最值得認(rèn)真回答的問題。圍繞這一話題，IBM大中華區(qū)AI咨詢服務(wù)總經(jīng)理葉劍與技術(shù)總監(jiān)陸子睿，分別從業(yè)務(wù)判斷和技術(shù)實現(xiàn)兩個維度，闡述IBM的觀點。
葉劍從“為什么是L3”以及“圍欄該畫在哪里”的角度出發(fā)——這是戰(zhàn)略層的選擇；陸子睿則回答了“技術(shù)上如何讓AI懂業(yè)務(wù)”以及“如何給智能體加上韁繩”——這是工程層的落地。兩者合在一起，才構(gòu)成企業(yè)從“想明白”到“做得到”的完整路徑。葉劍指出，企業(yè)應(yīng)關(guān)注AI是否理解業(yè)務(wù)，而非單純追求其自主性。他提到L3級別的有限自主性更適合當(dāng)前企業(yè)需求，即讓AI在一定范圍內(nèi)規(guī)劃任務(wù)，但關(guān)鍵決策仍需人工審批。同時，陸子睿強(qiáng)調(diào)了將隱性業(yè)務(wù)邏輯轉(zhuǎn)化為機(jī)器可推理結(jié)構(gòu)的重要性，以確保AI能夠有效執(zhí)行任務(wù)并與現(xiàn)有流程相結(jié)合。
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