北京
谷歌今天把AI圈的參數(shù)迷信按在地上摩擦。Gemma 4系列正式發(fā)布，9B版本在多項基準測試里把Qwen 72B、Llama 3 70B這些"大塊頭"按著頭打。換句話說，谷歌用十分之一的體型，辦成了別人十倍人力的事。
這事魔幻的地方在于訓練成本。Gemma 4用了英偉達B200集群，單節(jié)點就能跑完整訓練。對比之下，同級別的模型通常要動用幾百張卡、燒掉幾千萬美元。谷歌沒公布具體數(shù)字，但放話稱這是"最高效的開放模型之一"——「我們證明了規(guī)模不是唯一答案」。
技術(shù)細節(jié)藏得挺深。官方只透露用了"多模態(tài)后訓練"和新的數(shù)據(jù)篩選管線，具體配方閉口不談。開發(fā)者社區(qū)已經(jīng)炸鍋，Hugging Face上有人吐槽："我的72B模型剛部署完，現(xiàn)在告訴我9B就能干同樣的事？"
更扎心的是商業(yè)條款。Gemma 4允許月活4000萬以下的產(chǎn)品免費商用，超過才需要談授權(quán)。這刀法精準得像產(chǎn)品經(jīng)理算過賬——既討好中小開發(fā)者，又給大廠留足談判空間。有獨立開發(fā)者在X上曬圖：把Gemma 4 27B塞進單張4090，推理延遲比API調(diào)用還低。
谷歌DeepMind負責人Demis Hassabis轉(zhuǎn)發(fā)了基準對比圖，沒配文字。但評論區(qū)最高贊說透了大家的心思："參數(shù)戰(zhàn)爭結(jié)束了，現(xiàn)在比誰更會減肥。"
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