本月早些時候，美國陸軍正式啟用了一個全新的數(shù)據(jù)中心。該機(jī)構(gòu)旨在將海量軍事數(shù)據(jù)順暢地傳輸給戰(zhàn)場上的指揮官和前線士兵。

五角大樓發(fā)布的新聞稿顯示，陸軍數(shù)據(jù)運(yùn)營中心于4月3日正式亮相。這是美軍將數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)深度融入軍事行動的龐大戰(zhàn)略的一部分。

過去幾年間，美國武裝部隊(duì)一直在整合來自軍事、情報和商業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。然而從歷史經(jīng)驗(yàn)來看，這一數(shù)據(jù)調(diào)用過程相當(dāng)繁瑣。不同的數(shù)據(jù)集往往相互隔離，不僅存儲在不同系統(tǒng)中，還需要匹配不同的安全許可。陸軍數(shù)據(jù)運(yùn)營中心的設(shè)立正是為了解決這些痛點(diǎn)，它將扮演信息樞紐的關(guān)鍵角色。

陸軍負(fù)責(zé)信息技術(shù)的副參謀長辦公室副參謀長杰思·雷伊中將在新聞稿中坦言：“我們面臨的不是數(shù)據(jù)匱乏，而是數(shù)據(jù)管理難題。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種‘彈藥’，我們必須將其提供給高層將領(lǐng)，幫助他們快速做出明智決策，從而掌握決策優(yōu)勢?！?/strong>

新聞稿指出，該中心將隸屬于陸軍網(wǎng)絡(luò)司令部。據(jù)《防務(wù)頭條》報道，該機(jī)構(gòu)計(jì)劃先進(jìn)行為期六個月的試點(diǎn)運(yùn)營，五角大樓未來可能會將其作為標(biāo)準(zhǔn)模式在全軍推廣。

盡管數(shù)據(jù)在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用十分廣泛，但陸軍目前正重點(diǎn)推進(jìn)其在戰(zhàn)場決策中的應(yīng)用。多位分析人士在接受《軍事時報》采訪時指出，這種做法并不新鮮，軍方應(yīng)將目光放長遠(yuǎn)，推動人工智能與更多領(lǐng)域的廣泛融合。

美國空軍前聯(lián)合終端攻擊控制員、五角大樓吹哨人韋斯·布萊恩特向《軍事時報》透露：“過去，絕大多數(shù)人工智能的研發(fā)都圍繞著以打擊敵人為核心的定位系統(tǒng)。這些技術(shù)主要用于尋找和鎖定敵方目標(biāo)，協(xié)助我們建立目標(biāo)清單，從而以各種方式實(shí)現(xiàn)更快速的精準(zhǔn)打擊?！?/strong>

“涉及平民環(huán)境的技術(shù)研發(fā)卻幾乎是一片空白，”布萊恩特補(bǔ)充道，“這正是我們在五角大樓平民保護(hù)卓越中心著力解決的問題——探索如何將人工智能應(yīng)用于平民環(huán)境測繪，以及更新特定區(qū)域的‘禁炸名單’?！?/p>

佐治亞理工學(xué)院網(wǎng)絡(luò)安全與隱私學(xué)院及薩姆·納恩國際事務(wù)學(xué)院副教授喬恩·林賽則認(rèn)為，人工智能其實(shí)更適合處理繁雜的日常組織工作，例如規(guī)劃、情報分析和后勤管理。

此外，美國國防部已開始為四個軍事基地的商業(yè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目進(jìn)行招標(biāo)。根據(jù)2026年3月發(fā)布的一份新聞稿，猶他州的達(dá)格韋試驗(yàn)場和德克薩斯州的布利斯堡這兩個基地已經(jīng)簽署了相關(guān)協(xié)議。

德克薩斯州的胡德堡和北卡羅來納州的布拉格堡也被列為數(shù)據(jù)中心的潛在選址。這些中心將為人工智能模型和云服務(wù)提供必要的算力和硬件支持。

據(jù)《任務(wù)與目標(biāo)》報道，根據(jù)協(xié)議規(guī)定，這些數(shù)據(jù)中心將由民間企業(yè)負(fù)責(zé)日常運(yùn)營，但其產(chǎn)生的算力將專供軍方使用。2025年7月發(fā)布的一項(xiàng)行政命令顯示，這些數(shù)據(jù)中心是美國政府全面推進(jìn)“美國制造業(yè)和技術(shù)主導(dǎo)地位黃金時代”戰(zhàn)略的重要組成部分。

蘭德公司高級經(jīng)濟(jì)學(xué)家伊斯梅爾·阿西涅加斯·魯埃達(dá)在接受《軍事時報》采訪時警告稱，實(shí)現(xiàn)通用人工智能是一場“時間窗口極短的競賽”。

數(shù)據(jù)中心極易受到網(wǎng)絡(luò)攻擊和物理動能打擊，將其設(shè)在陸軍基地內(nèi)無疑能提供更高等級的安全保障。外界認(rèn)為這種做法也給周邊社區(qū)帶來了潛在的負(fù)面影響，首當(dāng)其沖的便是驚人的能源消耗。巨大的耗電量加上不斷老化的電網(wǎng)，極有可能導(dǎo)致周邊地區(qū)的能源成本大幅飆升。