4月10日上午，東方國際集團開展了一場圍繞AI的管理層學(xué)習(xí)會。一財商學(xué)院院長、原阿里巴巴集團副總裁黃磊受邀出席，以“人工智能時代的企業(yè)：AI驅(qū)動創(chuàng)新增長”為主題，為集團及子公司領(lǐng)導(dǎo)共百余人帶來了歷時3小時的深度分享，現(xiàn)場反響熱烈。

AI×?xí)r代：從“數(shù)據(jù)上載”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動”

黃磊系統(tǒng)梳理了技術(shù)革命重塑商業(yè)范式的演進脈絡(luò)。他用“三個數(shù)據(jù)時代”框架來說明：企業(yè)經(jīng)歷了從信息化時代解決“流程”問題（將業(yè)務(wù)流程數(shù)字化的On Data階段）、到互聯(lián)網(wǎng)+時代解決“連接”問題（獲取外部數(shù)據(jù)資產(chǎn)的By Data階段），再到“AI×”時代解決“認知”與“創(chuàng)造”問題的三次躍遷（以AI驅(qū)動決策的Of Data階段）。

此外，黃磊以O(shè)penAI旗下ChatGPT的爆發(fā)為例，闡釋了大語言模型成功的底層邏輯——從“邏輯符號”到“統(tǒng)計概率”的思想之變、從“淺層學(xué)習(xí)”到“深度學(xué)習(xí)”的能力之變、從“感知理解”到“生成創(chuàng)造”的范式之變。而“智能涌現(xiàn)”的核心理念是：AI通過處理海量數(shù)據(jù)，產(chǎn)生出人類未曾預(yù)料的創(chuàng)新和洞見。

診斷：企業(yè)找到適合自己的AI杠桿點

黃磊提出，不同類型的企業(yè)有不同的AI切入優(yōu)先級。他將企業(yè)AI戰(zhàn)略劃分為三條路徑：敏捷型——利用外部工具提升效率；深耕型——本地化部署，融合內(nèi)外部數(shù)據(jù)；重塑型——以AI為原生動力，徹底重構(gòu)數(shù)據(jù)基建。

他進一步拆解了AI三大核心場景：AIGC用于內(nèi)容創(chuàng)作，發(fā)散性強但可能存在“幻覺”；Copilot用于流程管理，特點是流程化、精準(zhǔn)化；Insight用于輔助決策，通過對海量數(shù)據(jù)的分析提供決策建議。

黃磊特別強調(diào)：必須根據(jù)部門的性質(zhì)和具體場景來匹配正確的AI工具，避免“用錯場景”。三大場景的融合將催生Agent智能體的顛覆性變革——一個融合感知、策略、決策、執(zhí)行、分析、優(yōu)化的完整智能系統(tǒng)，成為真正的“24小時數(shù)字員工”。

思考：智能制造的冷靜落地，從MVP場景開始

結(jié)合東方國際集團的企業(yè)屬性，黃磊介紹了本地部署的實踐價值，同時冷靜指出了本地部署背后的成本、場景和數(shù)據(jù)痛點。他同時介紹了“Skill”等新興技術(shù)模式，正在為企業(yè)級AI應(yīng)用提供了標(biāo)準(zhǔn)化、可復(fù)用的AI解決方案。

黃磊建議各部門識別并實踐“最小可用單元”（MVP），推動形成團隊討論AI的氛圍，鼓勵員工在非正式場合分享AI應(yīng)用經(jīng)驗。

全域AI：一財商學(xué)院的深度賦能

作為本次分享的輸出方，一財商學(xué)院由上海文廣集團旗下第一財經(jīng)于2023年戰(zhàn)略投資成立，是國內(nèi)大型財經(jīng)媒體集團首次布局企業(yè)知識服務(wù)的專業(yè)板塊。成立近三年，學(xué)院累計推出445余項全域課程及行業(yè)報告，攜手主流平臺發(fā)布多份重磅白皮書與方法論，服務(wù)伊利、歐萊雅等150余家行業(yè)龍頭企業(yè)。在全域AI研究前沿，學(xué)院率先構(gòu)建系統(tǒng)化方法論體系：從AI全域時代的人群洞察出發(fā)，創(chuàng)新提出新全域經(jīng)營20大人群標(biāo)簽，精準(zhǔn)刻畫消費者全域行為軌跡；基于AI全域時代的四大經(jīng)營賽道，拆解品牌增長三階的躍遷路徑；獨創(chuàng)AI時代電商3×4羅盤，為不同類型商家提供可量化的診斷框架。

此外，受聘徐匯區(qū)投促辦產(chǎn)業(yè)研究咨詢顧問，牽頭開展《徐匯高成長高潛力新消費企業(yè)投資促進策略研究與實施方案》項目，以六大維度品牌全域增長實踐分享，賦能政企協(xié)同，助力區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級與數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。一財商學(xué)院正以全域AI為核心鑰匙，以可復(fù)用的方法論持續(xù)推動企業(yè)與數(shù)字平臺的共振成長。