文 | 電廠，作者 | 董溫淑，編輯 | 高宇雷

4月10日，「電廠」獨家獲悉，前英偉達DRIVE Sim & DeepMap業(yè)務(wù)副總裁兼總經(jīng)理吳夏青（James Wu）已啟動新一輪創(chuàng)業(yè)，項目名為“Calder”，定位于具身智能空間數(shù)據(jù)服務(wù)。

這也是當前空間智能、具身智能、世界模型等概念下的重點話題。高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)稀缺已成為“卡住”具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵壁壘，對高質(zhì)量數(shù)據(jù)的獲取和利用也已成為行業(yè)的熱門研究方向。

值得一提的是Calder的logo取自雕塑家Alexander Calder的作品。而Alexander Calder被譽為“動能雕塑先驅(qū)”，以將運動與環(huán)境互動融為一體的風(fēng)格而聞名。

目前，Calder官網(wǎng)只有一句簡單的slogan：“空間智能的基礎(chǔ)（The Foundation of Spatial Intelligence）”并簡要寫道“目前我們正與少量實驗室和機器人團隊一起工作”，更多信息仍待釋放。

據(jù)一位相關(guān)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)者告訴「電廠」，目前Calder正處于積極招聘階段。

我們就相關(guān)信息向Calder進行求證，截至發(fā)文未獲回應(yīng)。

華人地圖“老兵”下一站，從自動駕駛轉(zhuǎn)向空間數(shù)據(jù)

據(jù)吳夏青Linkedin主頁顯示，其在英偉達的工作歷程止步于2025年12月。而Calder將是吳夏青離職英偉達后的最新一站。

2016年，吳夏青創(chuàng)辦了高精地圖企業(yè)DeepMap，后者曾斬獲英偉達投資，又在2021年被英偉達所收購。吳夏青隨即在英偉達任DRIVE Sim & DeepMap業(yè)務(wù)副總裁兼總經(jīng)理一職，并于2025年底離職。

彼時英偉達看重的，是吳夏青在高精地圖市場所累積的knowhow。

吳夏青工作經(jīng)歷，圖/Linkedin

據(jù)公開信息，吳夏青本科被保送至天津大學(xué)計算機系，隨后于美國阿拉巴馬大學(xué)伯明翰分校攻讀博士學(xué)位。

從2006年開始，吳夏青先后在谷歌、蘋果、個人云存儲企業(yè)Upthere、百度美國研究院工作。在此期間，他曾深度參與了各家大廠數(shù)字地圖業(yè)務(wù)的關(guān)鍵進程，見證Google Earth和谷歌地圖、蘋果地圖、百度自動駕駛等業(yè)務(wù)的發(fā)展。

2016年，吳夏青創(chuàng)辦的DeepMap同樣聚焦這一領(lǐng)域，面向高度自動化的無人駕駛和智慧城市服務(wù)打造高清地圖平臺，曾獲得金沙江創(chuàng)投、a16z、英偉達等機構(gòu)投資，并迅速吸引了福特、本田、上汽、博世等客戶。

2021年，在英偉達官宣收購DeepMap的公告中寫道：“DeepMap 的技術(shù)將增強NVIDIA DRIVE 上的地圖和定位功能，確保自動駕駛汽車始終準確地知道它們在哪里，要去哪里?！盢VIDIA DRIVE是英偉達為自動駕駛汽車（AV）開發(fā)的全棧解決方案，也是英偉達押注智駕市場的重要抓手。

吳夏青的最新創(chuàng)業(yè)項目Calder瞄準了空間數(shù)據(jù)服務(wù)，與DeepMap面向不同的目標市場。但是無論空間智能、自動駕駛還是數(shù)字地圖，都高度依賴于高質(zhì)量數(shù)據(jù)的采集、使用和交付。

數(shù)據(jù)成具身智能競爭重點，市場迎來多起融資

空間智能，是由頂尖AI學(xué)者、斯坦福大學(xué)首位紅杉講席教授、美國國家工程院院士李飛飛近年來提出并加以明確的概念。

李飛飛將空間智能（Spatial Intelligence）定義為機器在三維物理世界中理解、推理、感知和行動的能力；實現(xiàn)空間智能的技術(shù)路徑則是打造具備生成性、多模態(tài)、交互性的世界模型（World Models）。

這是繼大語言模型LLM后AI發(fā)展的下一座高峰，她所創(chuàng)立的World Labs也投身于此。

不同于大語言模型可以依賴互聯(lián)網(wǎng)上幾十年來累積的語料數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，空間智能所面對的是一片數(shù)據(jù)的空白。

在2025年末接受「鈦媒體」訪問時，李飛飛也曾提及機器人領(lǐng)域的數(shù)采壁壘：“機器人的研究還是在早期，真的是缺數(shù)據(jù)……它基本上沒有商業(yè)化的應(yīng)用場景，尤其是在日常用，沒有太多商業(yè)化的應(yīng)用場景。所以它的數(shù)據(jù)很難收集?！?/p>

將目光拉遠，高質(zhì)量數(shù)據(jù)的稀缺已經(jīng)成為行業(yè)中的某種共識。

比如宇樹機器人創(chuàng)始人王興興就曾在行業(yè)盛會英偉達GTC 2026上指出，“對真機數(shù)據(jù)的依賴、真實的機器人數(shù)據(jù)稀缺”已經(jīng)成為限制具身智能行業(yè)發(fā)展的3大難點之一。

這樣的背景下，聚焦于解決數(shù)據(jù)壁壘的新項目正密集涌現(xiàn)，其中亦有不少斬獲了資本支持。

舉例而言，3月16日，京東正式宣布，為推動行業(yè)健康快速發(fā)展，將依托超級供應(yīng)鏈核心優(yōu)勢，以及零售、物流、健康、工業(yè)、外賣、家政等海量真實業(yè)務(wù)場景，建成全球規(guī)模最大、場景最全的具身智能數(shù)據(jù)采集中心，兩年內(nèi)積累超1000萬小時優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，助力具身智能產(chǎn)業(yè)從算法仿真邁向真實數(shù)據(jù)驅(qū)動的新階段。

同月，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商“Ropedia”官宣完成了千萬美金級種子輪融資，其成立于2025年，致力于為機器人、空間、物理智能等領(lǐng)域提供新一代數(shù)據(jù)采集與解決方案。

4月7日，千尋智能宣布完成由順為資本、云鋒基金聯(lián)合領(lǐng)投的新一輪10億元融資。據(jù)官方信息，千尋智能自研的可穿戴式數(shù)據(jù)采集設(shè)備已迭代至第5代，可將采集成本大幅降至傳統(tǒng)方式的1/10。

凡此種種，均只是市場的縮影。據(jù)市場機構(gòu)QYResearch調(diào)研數(shù)據(jù)，2024年全球具身智能數(shù)據(jù)采集工廠市場規(guī)模大約為7.53億美元，預(yù)計2031年將達到67.52億美元，2025-2031期間年復(fù)合增長率（CAGR）將達36.8%。

當“數(shù)據(jù)”成為了能決定機器人智能化上限的關(guān)鍵點，市場正迎來人才、資本的加速涌入。對具身智能玩家而言，如何在這輪產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的時間窗口之中采集和利用到足夠的數(shù)據(jù)，將是關(guān)鍵點。