文 | 產(chǎn)聯(lián)社CLS

“美國有可能落后于中國嗎？”2025年底，英偉達CEO黃仁勛在一次AI問答環(huán)節(jié)中自問自答，“答案是肯定的。”

過去十年，美國在AI競賽中一直遙遙領先，擁有OpenAI、谷歌、Anthropic等頂尖公司。美國工程師資金雄厚，還能穩(wěn)定獲得英偉達的尖端芯片。但黃仁勛的擔憂指向了另一個同樣關鍵的因素：人才。

最新的數(shù)據(jù)證明，他的直覺是對的。

中國論文數(shù)量首次超過美國

2025年，全球頂級AI會議NeurIPS（神經(jīng)信息處理系統(tǒng)會議）共收到超過21000篇論文投稿，約四分之一被接收。在最終發(fā)表的研究論文中，來自中國的論文數(shù)量首次超過了美國或歐洲。

《經(jīng)濟學人》追蹤了NeurIPS 2025年隨機抽取的600篇論文、近4000名作者的教育背景，并與已關閉的智庫MacroPolo在2019年和2022年的分析進行了對比。結(jié)果令人震驚：

2019年，在NeurIPS上發(fā)表論文的AI研究人員中，有29%在中國開始職業(yè)生涯，20%在美國。到2025年，這一比例變成了50%在中國起步，而美國下降到了12%。

更驚人的是院校排名。2025年NeurIPS作者中，排名前十的院校有九所位于中國。僅清華大學的畢業(yè)生就占了與會者總數(shù)的4%，而美國頂尖學府麻省理工學院（MIT）的畢業(yè)生僅占1%。

分析還揭示了一個讓美國尷尬的事實：美國AI研究高度依賴華裔研究人員。

在隸屬于美國機構(gòu)的NeurIPS作者中，約35%擁有中國本科學位——這個比例與擁有美國本科學位的人數(shù)相當。換句話說，美國頂尖AI研究中有超過三分之一是靠中國培養(yǎng)的本科生撐起來的。

其他指標同樣印證了這一點。2025年6月，科技巨頭Meta公布了新成立的“超級智能實驗室”研究人員名單，一份泄露的名單顯示，其中一半人來自中國�！督�(jīng)濟學人》對OpenAI的GPT-5項目的483名貢獻者（包括AI研究人員以及市場營銷、設計和領導人員）的分析發(fā)現(xiàn)，15%的人至少擁有一個中國院校的學位。

中國留住人才的能力在飆升

如果說過去美國靠“吸走”中國培養(yǎng)的人才維持領先，那么現(xiàn)在，這根管子正在被擰緊。

2019年，在NeurIPS上發(fā)表論文的中國本科畢業(yè)生中，約有三分之一選擇留在國內(nèi)。到2022年，這一比例上升到58%。到2025年，已經(jīng)達到68%。

越來越多的中國科學家選擇不出國，或者出國后選擇回國。

數(shù)據(jù)公司Digital Science的統(tǒng)計顯示，中國目前活躍的AI研究人員數(shù)量已超過美國、英國和歐洲的總和。更重要的是，中國AI人才群體更年輕：47%是學生，而西方國家這一比例約為30%。

中國也高度重視STEM教育：約五分之二的中國大學生學習科學、技術(shù)、工程或數(shù)學相關專業(yè)，這一比例約為美國的兩倍。

“中國正在培養(yǎng)一支高素質(zhì)、訓練有素且對AI高度敏感的勞動力隊伍，”Digital Science負責人Daniel Hook表示，“這意味著未來將會有大量AI公司從中國涌現(xiàn)�！�

這些變化既有“拉”的因素，也有“推”的因素。

拉的一面：中國大學在全球排名中日益躋身一流。與此同時，諸如“啟明計劃”等吸引優(yōu)秀研究人員回國的舉措，提供超過70萬元人民幣（約合10萬美元）的年薪、豐厚的研究經(jīng)費以及住房補貼。

推的一面：美國對中國學者的吸引力正在下降。經(jīng)費削減和簽證政策的不確定性令潛在申請者感到不安，而對他們忠誠度的懷疑更加劇了這種不安�！督�(jīng)濟學人》采訪了一些近期從美國返回中國或曾在中美之間往返的華裔青年研究人員。他們中有些人抱怨中國快速發(fā)展的企業(yè)競爭激烈、工作時間過長。但他們表示，總體而言，強勁的就業(yè)市場、令人振奮的機遇以及與家人近在咫尺的優(yōu)勢，如今足以彌補這些不足。

數(shù)據(jù)印證了這種感受。2019年，僅有12%在中國獲得海外研究生學位的NeurIPS研究人員回國。到2025年，這一比例翻了一番以上，達到28%。

美國的優(yōu)勢還在，但差距在加速縮小

美國的吸引力并未完全消失。它仍然比任何地方都更能吸引國際人才。

一項針對2019年NeurIPS會議中中國出生、現(xiàn)居美國的作者的后續(xù)調(diào)查顯示，到2025年，仍有87%的人留在美國�！皻v史悠久的機構(gòu)不會在一夜之間消失，”卡內(nèi)基國際和平基金會的Matt Sheehan表示。

但數(shù)據(jù)越來越有利于中國。

以NeurIPS論文作者數(shù)量為衡量標準，目前全球頂尖AI研究人員中約有37%在中國機構(gòu)工作，而美國機構(gòu)的這一比例為32%。如果過去十年的趨勢持續(xù)下去，到2028年，中國頂尖研究人員的數(shù)量可能將是美國的兩倍。

黃仁勛在那次問答中說，對于一個國家而言，要想在AI領域保持領先地位，“贏得開發(fā)者至關重要”。

人才爭奪戰(zhàn)，似乎越來越呈現(xiàn)一邊倒的局面。而中國的一些最杰出創(chuàng)新——比如2025年1月發(fā)布的令全球震驚的DeepSeek R1——其核心貢獻者中，沒有一人擁有中國以外的學位。這或許是最具象征意義的一個注腳。

• 文章信息來源：China is winning the AI talent race，The Economist