字節(jié)和谷歌，一邊是中國卷王，靠抖音、剪映、豆包橫掃全球；另一邊是美國霸主，手握DeepMind、TPU芯片、谷歌全家桶。

咱們常用的AI和老外用的AI，真實(shí)差距在哪？為什么說這背后不僅是兩家巨頭的對(duì)決，更是中美AI戰(zhàn)略博弈？

我用三句話概括：字節(jié)是做題家。谷歌是技術(shù)宅。不過，他倆正在互相靠近。

能讓雙方靠近的關(guān)鍵人物，是去年2月加入字節(jié)Seed大模型任一號(hào)位的吳永輝——在谷歌工作了17年的前DeepMind高管、谷歌院士。

2019年創(chuàng)投圈爆火的《張一鳴的APP工廠》，說的就是字節(jié)用流水線方式批量打造APP——像刷題一樣，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、快速試錯(cuò)。到了AI時(shí)代，字節(jié)從APP工廠升級(jí)為AI工廠，涵蓋三大類：

C端應(yīng)用：豆包、即夢、剪映等30多款A(yù)I應(yīng)用，絕大多數(shù)2024年后發(fā)布，分國內(nèi)海外版

B端應(yīng)用：扣子、火山等

智能硬件：OlaFriend耳機(jī)、豆包手機(jī)、與奔馳比亞迪等車企合作的大模型

字節(jié)靠的是組織黃金比例分割。當(dāng)年抖音老大張楠被調(diào)去剪映，業(yè)內(nèi)以為是貶官，現(xiàn)在看來是把大將放在視頻生成的流量入口上——這才是真正的戰(zhàn)略卡位。

張一鳴不拍短視頻，而是往返中國和新加坡挖掘AI人才。

他聯(lián)合上海交大ACM班創(chuàng)辦“西岸創(chuàng)新中心”，因?yàn)?0年前他就發(fā)現(xiàn)字節(jié)內(nèi)部優(yōu)秀算法工程師多出自這里。他在演講中用“過擬合”比喻人才培養(yǎng)的硬傷：專業(yè)扎實(shí)但創(chuàng)新不足，未來需要思維活躍、擁抱不確定性的人才。

正如黃仁勛所說：全球50%的AI研究人才來自中國，是最大單一人才群體。中國AI人才紅利仍在，關(guān)鍵是找到、賦能、留住人才。

谷歌用AI解決科學(xué)“終極狠活”，比如Gemini攻克“宇宙玄引力輻射功率譜終極難題”。雖然傳播量不如字節(jié)的轉(zhuǎn)場運(yùn)鏡，但真正的AI從業(yè)者都知道：谷歌是現(xiàn)代AI大模型的奠基人。

套用黃仁勛的“AI五層蛋糕”——應(yīng)用、基礎(chǔ)設(shè)施、芯片、能源，谷歌都有布局。但技術(shù)宅谷歌愛往下鉆，鉆研“AI工廠”；做題家字節(jié)愛往上卷，動(dòng)不動(dòng)出幾十個(gè)新應(yīng)用。

谷歌為啥不怕字節(jié)卷？三個(gè)原因：

第一，AI產(chǎn)品尚未定型。

DeepMind一把手哈薩比斯說：先攻克AGI，應(yīng)用自然會(huì)涌現(xiàn)。

第二，谷歌只做革命性產(chǎn)品。

創(chuàng)始人拉里·佩奇說，漸進(jìn)式改變?nèi)菀妆桓锩筋嵏?。谷歌的?0/20理論”讓員工用20%時(shí)間搞副業(yè)，孵化了Gmail等產(chǎn)品，但GoogleGlass等生不逢時(shí)，且面對(duì)AI大浪潮，不如字節(jié)的體系化創(chuàng)新扎實(shí)。

第三，AI越底層越難超越。

谷歌今年資本支出約1800億美元，60%投服務(wù)器、40%投數(shù)據(jù)中心，全部砸向AI底層——芯片、基礎(chǔ)設(shè)施、能源全鏈條。這是字節(jié)最難超越的護(hù)城河。

短期谷歌在應(yīng)用上卷不過字節(jié)，但長期看，底層投資才是讓谷歌跑得遠(yuǎn)的關(guān)鍵。

谷歌怎么學(xué)字節(jié)？——技術(shù)宅變做題家

三年前，谷歌創(chuàng)始人拉里·佩奇和謝爾蓋·布林回歸一線。佩奇搞戰(zhàn)略，布林去寫代碼，甚至提出“每周工作60小時(shí)是甜點(diǎn)”（995）。效果立竿見影：

AI串聯(lián)全家桶：搜索、地圖、Gmail、Photos等全接入Gemini，數(shù)據(jù)打通、任務(wù)自動(dòng)化

AI商業(yè)化成功：蘋果Siri背后將用Gemini大腦，蘋果每年付幾十億美元——AI時(shí)代，谷歌比蘋果更強(qiáng)勢

此外，Waymo今年2月融資160億美元，投后估值1260億美元，比中國所有自動(dòng)駕駛公司市值總和還高三倍。但效果能否高三倍？難說。

字節(jié)怎么學(xué)谷歌？——做題家變技術(shù)宅

關(guān)鍵人物還是吳永輝。他來Seed后聚焦兩件事：提升基礎(chǔ)模型能力、搞科研氛圍。他搞了三個(gè)虛擬團(tuán)隊(duì)打破部門墻：

Base：穩(wěn)住當(dāng)下，確保穩(wěn)定交付

Focus：攻克下一代模型難題

Edge：探索AGI“無人區(qū)”，三年考核期

字節(jié)在物理AI也有突破：與比亞迪成立AI實(shí)驗(yàn)室，推出通用機(jī)器人模型GR-3和GR-2RL，目標(biāo)是精密機(jī)器人快速落地。

吳永輝要把Seed變成一流研究品牌——絕對(duì)是字節(jié)內(nèi)部最像谷歌技術(shù)宅的部門。今年1月，字節(jié)CEO梁汝波定調(diào)：“勇攀高峰”，把AI能力做到行業(yè)前列。

以前說，美國負(fù)責(zé)從0到1，中國負(fù)責(zé)從1到100，歐洲負(fù)責(zé)立法。但現(xiàn)在，角色在變：

中國策略：高端出海。用新品類搶占美國及全球市場，如影石、泡泡瑪特、字節(jié)。同樣?xùn)|西賣到國外賺更多錢——老外都來中國“淘寶”。

美國策略：用資本挖人。美國最大優(yōu)勢是資本溢價(jià)，用它收購中國“卷出來”的團(tuán)隊(duì)。典型：Meta收購Manus——不為資本回報(bào)，只為挖人。

地緣政治變化：特朗普讓美歐關(guān)系達(dá)歷史冰點(diǎn)；中東戰(zhàn)爭讓海灣國家反思是否該離美國那么近——這都給中國與中東、歐洲合作創(chuàng)造了機(jī)會(huì)。

憑著中國人的拼勁，加上歐洲的科研底蘊(yùn)和品牌、中東的資本，未來大有可為。