4月8日，AIFUT大會在北京亦莊電競館正式開幕。本次大會聚焦人工智能行業(yè)發(fā)展，首日便吸引1500余名觀眾到場，3500平米展區(qū)人流密集。羅振宇、張鵬（智譜創(chuàng)始人）、王力行、谷大白話等行業(yè)嘉賓出席，圍繞AI產(chǎn)業(yè)落地、技術(shù)演進、人類價值重構(gòu)、教育革新、創(chuàng)業(yè)投資等核心議題展開分享，既呈現(xiàn)了技術(shù)落地的實踐成果，也直面了技術(shù)迭代帶來的社會與人文命題，搭建起科技與人文對話的行業(yè)平臺。

亦莊實踐：城市AI化的全鏈條落地

大會上，北京亦莊相關(guān)負責(zé)人王磊分享了區(qū)域擁抱AI的系統(tǒng)性實踐，將核心邏輯拆解為產(chǎn)業(yè)、城市、人三個自下而上的維度，形成了從產(chǎn)業(yè)底層重構(gòu)到城市治理升級，再回歸人本服務(wù)的完整閉環(huán)。

在產(chǎn)業(yè)層面，王磊提出，AI的價值不止于賦能單一行業(yè)，更在于重構(gòu)產(chǎn)業(yè)體系的底層邏輯?；谶@一判斷，亦莊將AI作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新底座，聚焦數(shù)據(jù)、算力兩大核心要素，開放交通、醫(yī)療、制造等100個真實產(chǎn)業(yè)場景，讓技術(shù)在實際應(yīng)用中完成打磨與驗證，推動技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的深度融合。

在城市治理層面，亦莊早已啟動全域人工智能之城的布局。五年前率先布局自動駕駛賽道，目前600平方公里的車路云一體化系統(tǒng)已全面落地，自動駕駛從技術(shù)示范變?yōu)榫用袢粘３鲂蟹绞健＜磳⑴e辦的人形機器人半程馬拉松賽事，報名隊伍從去年的22支增至100余支，超三分之一隊伍采用自主導(dǎo)航技術(shù)，成為人形機器人技術(shù)落地的重要試驗場景。

“最聰明的城市，必須最懂人，技術(shù)越進步，越要回歸對人的服務(wù)。”王磊表示，技術(shù)發(fā)展的最終落點始終是人。本次大會亮相的模數(shù)OPC社區(qū)，正是這一理念的落地——該社區(qū)專為一人公司與超級個體打造，針對性解決其缺工具、缺資金、缺場景、缺服務(wù)的核心痛點，為AI時代的個體創(chuàng)造力釋放提供支撐。

技術(shù)演進：從工具迭代到無人區(qū)探索

本次大會發(fā)起人、數(shù)字生命卡茲克在開場演講中，梳理了AI帶來的行業(yè)底層邏輯變革。他表示，過去十年，自己的職業(yè)身份從UI設(shè)計師逐步轉(zhuǎn)變?yōu)槿珬ＴO(shè)計師、AI自媒體人，職業(yè)邊界的模糊，正是AI重構(gòu)行業(yè)分工的縮影。“2011年硅谷提出軟件吞噬世界，現(xiàn)在是AI吞噬軟件。”他認為，GUI時代是人操作軟件完成工作，而Agent時代，用戶只需委托智能體執(zhí)行任務(wù)，無需關(guān)注工具與過程，只聚焦最終結(jié)果。飛書CLI開源后，一句指令即可操控整個飛書生態(tài)，正是工具邊界被AI打破的典型例證。在他看來，AI降低了創(chuàng)意落地的門檻，讓更多想法得以實現(xiàn)，而本次大會的初衷，便是讓更多人接觸并參與到AI創(chuàng)造中。

智譜AI的張鵬則從大模型發(fā)展的底層邏輯，拆解了AI技術(shù)的代際躍遷。他提出，AI發(fā)展的每一次跨越，本質(zhì)上都是對核心問題的重新定義：GPT-3定義了知識壓縮與學(xué)習(xí)效率，DeepSeek定義了高效低資源的模型路線，當前行業(yè)正邁入以推理和自學(xué)習(xí)為核心的第三階段。智譜AI當前錨定的核心方向，是讓模型解決現(xiàn)實世界中長程、開放的復(fù)雜任務(wù)，為此搭建了上萬個虛擬化的復(fù)雜任務(wù)沙盒，讓模型在試錯、復(fù)盤、優(yōu)化中完成能力進化。

針對行業(yè)關(guān)注的國內(nèi)外大模型差距問題，張鵬坦言，國內(nèi)頂尖模型與海外頂級模型的差距約6個月到1年。但他同時表示，不認同“美國擅長0到1，中國擅長1到N”的固有認知，強調(diào)智譜從GLM原創(chuàng)算法起步，始終堅持向技術(shù)無人區(qū)探索。“不再踩著別人的腳印，就意味著要自己承擔定義問題的全部風(fēng)險和代價，但這恰恰是我們的核心追求?！?/p>

因行程未能到場的Tim，通過VCR分享了AI在音視頻領(lǐng)域的落地實踐。他表示，AI的迭代速度遠超行業(yè)想象，如同一場席卷行業(yè)的海嘯，當前團隊的核心工作，正是全行業(yè)吸收AI的應(yīng)用經(jīng)驗，探索技術(shù)落地的更多可能。據(jù)其介紹，團隊目前正深度探索實拍與AI生成的融合應(yīng)用，通過機械臂完成產(chǎn)品固定拍攝后，借助飛書管線實現(xiàn)AI轉(zhuǎn)場與場景替換，既保障了產(chǎn)品前景的精準一致性，又實現(xiàn)了背景的無限拓展。他同時透露，團隊近期將推出多部純AI短片，部分作品已斬獲國際獎項。

價值重思：AI時代，人的核心競爭力在哪？

作為大會首位重磅演講嘉賓，得到APP創(chuàng)始人羅振宇，以文科生的視角，分享了他對AI時代人類核心價值的思考。

他開篇便提出，我們常說的人工智能，其真正的本質(zhì)是“實現(xiàn)智能”。過去，人類文明的核心矛盾之一，是個體擁有想法卻難以落地，整個教育體系、資本市場、社會組織，都是圍繞“把想法變成現(xiàn)實”搭建而成。人們崇拜工程師、創(chuàng)業(yè)者、政治家，本質(zhì)上是推崇他們將抽象念頭轉(zhuǎn)化為實體工程、社會共識、商業(yè)公司的實現(xiàn)能力。

而AI的出現(xiàn)，徹底顛覆了這一底層邏輯?！皩崿F(xiàn)，正在變得低門檻、易得、甚至不值錢。”羅振宇直言，過去被認為專屬于人類的創(chuàng)造力、審美、品味、判斷力，正在被AI快速突破。在這樣的背景下，人類最后的稀缺性與核心價值，便是“你想要什么”。當AI能夠勝任設(shè)計師、醫(yī)生、律師、導(dǎo)演等絕大多數(shù)職業(yè)的工作，人唯一不可替代的作用，就是明確告訴AI我們的需求與目標。

基于這一判斷，羅振宇提出了AI時代“把自己作為產(chǎn)品”的三級臺階。第一級是獨特性，他以書畫界的印章舉例，再好的書法作品，沒有作者的專屬印章便沒有流通價值，而每個人，就是未來給所有AI生成成果蓋章的“那枚章”。實現(xiàn)獨特性的核心，是付諸行動，去做一件獨屬于自己的事，交出一張獨屬于自己的人生答卷。

第二級是豐富性。他強調(diào)，豐富并非內(nèi)容數(shù)量的疊加，而是個人參數(shù)與人生變量的多元。他以自己堅持創(chuàng)作的視頻日記為例，這不僅是個人生活的展示窗口，更是倒逼自己拓展人生邊界、豐富個人參數(shù)的“生產(chǎn)車間”。

第三級是魅力。在他看來，魅力并非出眾的外貌或口才，而是“這個人身后擁有一個龐大的、但別人進不去的世界”。唯有形成這樣的個人世界，獨特性與豐富性才能真正兌現(xiàn)為長期價值。

演講最后，羅振宇以孔子的“君子不器”，為AI時代的人類價值給出了注解。他表示，AI就是那個最龐大、最全能的“器”，正因如此，人類終于可以不再局限于某個具體的工具性職能，去做純粹的人?！澳阈枰蔀榉浅＊毺氐淖约海驗锳I可以幫你實現(xiàn)一切。十年后，你的那枚章、你的那個簽名，到底值多少錢？”這個問題，也成為留給全場觀眾與整個行業(yè)的思考。

卡茲克在開場演講中的觀點，也與這一思考形成呼應(yīng)：“在這個所有東西都在被重新定義的時代，唯一不能被重新定義的，是我們自己的好奇心?！?/p>

行業(yè)革新：AI改寫教育與創(chuàng)業(yè)的底層邏輯

AI帶來的變革，不止于技術(shù)與產(chǎn)業(yè)層面，更在深度改寫教育、創(chuàng)業(yè)等社會領(lǐng)域的底層規(guī)則。

跨界博主、擁有二十余年教育經(jīng)驗的谷大白話，分享了自己三年來用AI開展教育實踐的心得。他表示，當下教育最大的痛點，是孩子們的注意力早已被短視頻碎片化，傳統(tǒng)45分鐘的課堂模式，很難再持續(xù)抓住孩子的注意力，而AI為個性化教育提供了全新的解決方案。

谷大白話將自己的教育實踐核心總結(jié)為兩點：注意力與游戲化。在注意力層面，他用內(nèi)容創(chuàng)作的思維重構(gòu)知識傳遞方式，以孩子感興趣的內(nèi)容為鉤子，將知識點融入故事中，讓孩子在沉浸式的內(nèi)容里完成知識吸收；在游戲化層面，他提出教育模式已經(jīng)完成了三次迭代：從最早的“藥湯里加糖”，用趣味內(nèi)容掩蓋學(xué)習(xí)的枯燥，到后來的“糖里加藥”，在趣味內(nèi)容中植入知識點，而AI讓教育進入了“純巧克力”的純享時代。他舉例，自己將《西門豹治鄴》的課文人物全部換成孩子熟悉的游戲角色，讓原本對學(xué)習(xí)毫無興趣的孩子輕松記住了二十余個成語，甚至主動追問后續(xù)課程。

值得關(guān)注的是，這場教育實踐還形成了技術(shù)反哺。谷大白話與社群積累的超200萬條真實親子對話數(shù)據(jù)，成為全球范圍內(nèi)的稀缺教育數(shù)據(jù)資源，目前已支撐了三篇頂會論文，從教育出發(fā)的實踐，最終反向推動了大語言模型的技術(shù)研究。

在創(chuàng)業(yè)與投資領(lǐng)域，華興資本的王力行帶來了對AI創(chuàng)業(yè)周期的冷靜判斷。他表示，互聯(lián)網(wǎng)時代一個行業(yè)周期約為三四年，而在AI行業(yè)，幾個月便是一個完整周期，單點的技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢很難長期保持。因此，AI創(chuàng)業(yè)者最核心的課題，是“把變化的東西轉(zhuǎn)化成不變的東西”——將時間點上的技術(shù)領(lǐng)先，及時轉(zhuǎn)化為隨時間推移不會消失的核心資產(chǎn)，在資本市場將技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為穿越周期的資金儲備。

針對行業(yè)熱議的“AI泡沫”，王力行給出了清晰的界定：好的泡沫是對不確定性的過度樂觀，壞的泡沫是對確定性的過度樂觀。2008年的房價泡沫屬于后者，而互聯(lián)網(wǎng)泡沫與當前的AI泡沫則屬于前者，高科技行業(yè)發(fā)展的前期，適度的泡沫反而能為行業(yè)創(chuàng)新提供充足的資金與試錯空間。最后，他給AI創(chuàng)業(yè)者留下了兩句核心建議：一是“天予不取，反受其咎”，要把握當下的市場機遇；二是要始終以動態(tài)的眼光看待行業(yè)發(fā)展，切勿將當下的市場狀態(tài)視為長期穩(wěn)態(tài)。

從產(chǎn)業(yè)落地到技術(shù)突破，從人文思考到社會革新，本次AIFUT大會跳出了單純的技術(shù)宣講模式，以科技與人文融合為核心，既呈現(xiàn)了AI行業(yè)的最新發(fā)展成果，也直面了技術(shù)迭代帶來的深層命題。當AI技術(shù)持續(xù)滲透到社會的各個角落，人類真正的核心底氣，從來不是與技術(shù)比拼執(zhí)行能力，而是堅守獨屬于人的好奇心、獨特性與創(chuàng)造力，這也是本次大會留給行業(yè)最核心的思考。