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不必為錯失AI過度焦慮丨小白商業(yè)觀

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陳白丨文 上一輪由OpenClaw引爆的“龍蝦”浪潮在社會層面好像回歸了平靜,但AI(人工智能)對社會心理層面的影響依然在與日俱增。

近期,國內(nèi)外多個科技大廠都陸續(xù)宣布將Token(詞元)消耗量納入員工績效考評標(biāo)準(zhǔn)。動輒萬億的Token消耗和層出不窮的AI新應(yīng)用讓很多人感到無所適從。仿佛如果不立即投身其中,不在本地裝上一只“龍蝦”,不給自己的“龍蝦” 消耗一點Token,就會像被蒸汽機甩下的馬車夫一樣被淘汰。

特別是在中國,長期以來由于競爭激烈,這種害怕錯過的焦慮情緒表現(xiàn)得更為明顯。這源于一種“一生害怕錯過”的集體防御機制——我們害怕在每一個時代的電梯上升時,自己成為那個沒能擠進去的人。

于是,AI FOMO(Fear of Missing Out,害怕錯過)焦慮演變成了一場全民范圍內(nèi)的心理高燒。但其實,在每一輪現(xiàn)象級產(chǎn)品的熱度過去之后,我們都會發(fā)現(xiàn),AI對現(xiàn)實生活與工作的實質(zhì)影響,目前來看依然十分有限。絕大多數(shù)人所感受到的威脅,更多還是停留在媒介營造的“未來圖景”中,而不是當(dāng)下的“飯碗危機”。

從創(chuàng)新擴散規(guī)律來看,技術(shù)的演進從來不是一蹴而就的,它有著自身嚴(yán)密的擴散邏輯。一項技術(shù)從實驗室走向生產(chǎn)線,再從生產(chǎn)線走向千家萬戶的日常,中間需要跨越諸多障礙,包括基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)成本、法律倫理的邊界界定、組織結(jié)構(gòu)的慣性阻力以及用戶習(xí)慣的緩慢遷移。

哪怕這一次AI技術(shù)的迭代速度是以周甚至以天來計算的,但技術(shù)在全社會的滲透、產(chǎn)業(yè)化落地以及對原有社會關(guān)系的重塑,依然需要經(jīng)歷一個漫長的消化期。

這意味著,普通人并不需要擔(dān)心一夜醒來世界就徹底翻篇,我們擁有足夠的戰(zhàn)略緩沖期去觀察、去適應(yīng)、去選擇。

這種害怕錯過的焦慮,一定程度上還源于對技術(shù)的過度迷信,而忽視了人類能力的長期護城河。其實?;剡^頭來看,無論是在蒸汽時代、電氣時代還是互聯(lián)網(wǎng)時代,一個顛撲不破的真理始終存在:在自己所處的行業(yè)達到頂尖水平,是抗衡任何技術(shù)沖擊的最佳手段。

今天的AI確實在處理標(biāo)準(zhǔn)化信息、重復(fù)性勞動和海量數(shù)據(jù)挖掘上展現(xiàn)了超越人類的效率,但它目前依然無法替代深度的行業(yè)洞察、復(fù)雜的人際同理心以及在極端不確定性下的決策直覺。在這些領(lǐng)域,未來一定會誕生更多的機會。

當(dāng)然,我們不能因為“無需焦慮”就選擇“拒絕改變”。隨著AI時代的到來,人類的確需要重塑自身的能力模型。過去,我們的教育和評價體系側(cè)重于“尋找答案”的能力,誰記憶的知識多、誰解題的速度快,誰就是優(yōu)勝者。但在AI能瞬間給出最優(yōu)解的今天,這種“執(zhí)行力”的價值正在逐漸遞減。相反,人的創(chuàng)造力、想象力以及提問題的能力,正變得前所未有的重要。類似提示詞工程師這樣的崗位的興起其實釋放了一個信號:提問題的能力,將比僅僅知道答案更加重要。

焦慮本質(zhì)上是對未來掌控感的喪失,而對抗這種喪失感的有效藥方就是持續(xù)的認知升級。對于普通人來說,面對AI焦慮,最好的應(yīng)對方式,就是讓自己成為一個“終身學(xué)習(xí)者”。那個在學(xué)校拿一張文憑就能受用終身的時代已經(jīng)徹底結(jié)束了。在AI時代,學(xué)習(xí)不再是一個階段性的任務(wù),而是一種生存方式,一種像呼吸一樣自然的日常狀態(tài)。

今天的我們與其在FOMO的情緒中反復(fù)精神內(nèi)耗,不如回到自己所在的專業(yè)領(lǐng)域好好打磨。AI的能力說到底還是取決于用它的人的能力,就像每個人都擁有智能手機,但每個人通過智能手機所獲得的信息、創(chuàng)造的價值卻完全不一樣。

AI時代,人的核心競爭力已經(jīng)不再是你掌握了多少知識,而是你是不是擁有一顆永不枯竭的好奇心,向這個世界、向AI提出那個最關(guān)鍵的問題。當(dāng)我們把關(guān)注點從“我會不會被替代”轉(zhuǎn)移到“我還能學(xué)會什么”時,焦慮自然就會消散,進而轉(zhuǎn)化成為向上的動力。

(作者系資深媒體人)

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