“十四五”末，我國(guó)人均預(yù)期壽命已提升至79歲以上，五年里平均每年增長(zhǎng)0.26歲。近期新發(fā)布的“十五五”規(guī)劃綱要進(jìn)一步提出，未來(lái)五年將人均預(yù)期壽命提高到80歲。

在經(jīng)濟(jì)水平提升的前提下，醫(yī)療技術(shù)的進(jìn)步無(wú)疑是延長(zhǎng)壽命的直接動(dòng)力。當(dāng)前，以人工智能為代表的前沿技術(shù)，也在加快推動(dòng)這一進(jìn)程。

近日，“科技預(yù)言家”凱文·凱利與未來(lái)醫(yī)生創(chuàng)始人王仕銳展開(kāi)了一場(chǎng)對(duì)話，深度探討醫(yī)療AI價(jià)值邊界的延伸。對(duì)話中，王仕銳作出預(yù)判：醫(yī)療AGI有機(jī)會(huì)讓人類壽命達(dá)到120歲。

AI能幫助人類活到120歲？這聽(tīng)起來(lái)夸張，卻已成為醫(yī)學(xué)界與科技界共同探索的方向。

01

王仕銳率先提出的醫(yī)療AGI，是什么？

一直以來(lái)，通用人工智能（AGI）被視作AI發(fā)展的終極目標(biāo)，它是一種具備人類通用認(rèn)知能力的智能系統(tǒng)，能夠像人類一樣學(xué)習(xí)、思考和解決復(fù)雜問(wèn)題。近幾年里，從ChatGPT到DeepSeek，再到如今的“龍蝦”，AI技術(shù)的每一次重大突破，都會(huì)引發(fā)各行業(yè)的廣泛關(guān)注，無(wú)論是產(chǎn)業(yè)界還是大眾，對(duì)AI等新事物的接受程度正不斷加速。同時(shí)，每一次重大突破也會(huì)被認(rèn)為距離AGI又近了一步。

然而，AGI的實(shí)現(xiàn)需滿足兩大關(guān)鍵條件，即：智能程度達(dá)到極高水準(zhǔn)；必須具備類人意識(shí)。這兩項(xiàng)條件從技術(shù)實(shí)現(xiàn)、機(jī)器意識(shí)兩個(gè)層面來(lái)看，還存在巨大挑戰(zhàn)。理想與現(xiàn)實(shí)的差距，使得AGI的實(shí)現(xiàn)仍充滿不確定性。

在王仕銳看來(lái)，與通用AGI相比，醫(yī)療AGI有明確目標(biāo)與迭代路徑，將先于通用AGI實(shí)現(xiàn)。

何為醫(yī)療AGI？作為聚焦醫(yī)療垂類的AI，醫(yī)療AGI具備醫(yī)生的職業(yè)人格、遵循醫(yī)療倫理，前端可深度融入真實(shí)臨床醫(yī)療場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)與醫(yī)患的實(shí)時(shí)高效互通，后端則能由AI主導(dǎo)臨床指南的全流程自我迭代，是適配真實(shí)診療場(chǎng)景并促進(jìn)醫(yī)學(xué)發(fā)展的專屬AI體系。

近年來(lái)，從信息化到醫(yī)療AI，數(shù)字技術(shù)的持續(xù)推進(jìn)已讓醫(yī)療服務(wù)體系發(fā)生顯著變化，尤其是大眾就醫(yī)便捷度大幅提升。不過(guò)，行業(yè)延續(xù)已久的核心痛點(diǎn)仍然存在：專家名醫(yī)等優(yōu)質(zhì)資源依舊稀缺，針對(duì)復(fù)雜疾病的診療能力也有待提升。王仕銳認(rèn)為，醫(yī)療AGI將成為破解上述難題的關(guān)鍵，從源頭上助力突破優(yōu)質(zhì)資源稀缺、醫(yī)學(xué)技術(shù)瓶頸的難題。

從宏觀視角看，當(dāng)前包括醫(yī)療領(lǐng)域在內(nèi)全社會(huì)對(duì)AI的高參與度，疊加國(guó)家在醫(yī)療AI、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域密集出臺(tái)的利好政策，已為醫(yī)療AGI的技術(shù)探索與應(yīng)用落地營(yíng)造了良好環(huán)境。

02

醫(yī)療AGI已具備技術(shù)與模式基礎(chǔ)

近日發(fā)布的第57次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》統(tǒng)計(jì)，截至2025年12月，我國(guó)生成式人工智能用戶達(dá)6.02億人，較2024年底增長(zhǎng)141.7%；AI產(chǎn)品以更精準(zhǔn)和高效的方式逐漸改善醫(yī)療、養(yǎng)老和教育等民生領(lǐng)域的服務(wù)質(zhì)量，提升線上線下產(chǎn)品和服務(wù)的使用體驗(yàn)。

不過(guò)，醫(yī)療AGI要實(shí)現(xiàn)對(duì)優(yōu)質(zhì)資源擴(kuò)容、打破醫(yī)學(xué)技術(shù)瓶頸，就不能局限于提升患者體驗(yàn)或提供情緒價(jià)值，其根基須建立在嚴(yán)肅醫(yī)療場(chǎng)景上?？v觀行業(yè)眾多醫(yī)療AI參與企業(yè)，未來(lái)醫(yī)生的一系列探索為醫(yī)療AGI的實(shí)現(xiàn)奠定了基礎(chǔ)。

一直以來(lái)，未來(lái)醫(yī)生堅(jiān)持的嚴(yán)肅診療，是一條與AI健康咨詢截然不同的路線，其醫(yī)療AI戰(zhàn)略方向包括：通過(guò)AI標(biāo)準(zhǔn)化復(fù)制頂尖醫(yī)生的診療能力，讓AI為頂級(jí)專家也難以攻克的病癥提供突破性的治療方案。

具體到患者服務(wù)上，為了保障診療的嚴(yán)謹(jǐn)性與權(quán)威性，未來(lái)醫(yī)生基于AI構(gòu)建起了人機(jī)協(xié)同的四級(jí)分診體系：AI初篩與結(jié)構(gòu)化問(wèn)診、多學(xué)科會(huì)診（MDT）介入、專科智能匹配、權(quán)威專家復(fù)核、決策并簽字。這一流程使得平臺(tái)可為患者給出精準(zhǔn)診斷建議和最佳治療方案，并直接對(duì)治療效果負(fù)責(zé)。

未來(lái)醫(yī)生的服務(wù)定位與模式背后，是一套打磨多年的AI技術(shù)支撐體系：

首先是模擬人腦認(rèn)知的技術(shù)架構(gòu)，最先采用快慢雙系統(tǒng)的解決方案。

未來(lái)醫(yī)生自主研發(fā)的AI醫(yī)療認(rèn)知系統(tǒng)MedGPT，采用了模擬人腦認(rèn)知的三層架構(gòu)，而非單純依賴海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練。三層架構(gòu)中，快系統(tǒng)類比大腦皮層執(zhí)行語(yǔ)義任務(wù)，調(diào)用通用模型，快速響應(yīng)用戶需求，負(fù)責(zé)理解與溝通；慢系統(tǒng)類比前額葉深度推理，負(fù)責(zé)調(diào)用對(duì)應(yīng)知識(shí)、算法、經(jīng)驗(yàn)庫(kù)做深度驗(yàn)證，解決復(fù)雜醫(yī)療問(wèn)題；ACC層類比前扣帶皮層，負(fù)責(zé)調(diào)和快慢系統(tǒng)矛盾，降低AI幻覺(jué)。

三層架構(gòu)意在從生物機(jī)制層面構(gòu)建醫(yī)療AI技術(shù)路徑，讓AI推理過(guò)程更接近真人醫(yī)生的思維路徑。

其次是雙飛輪循環(huán)下醫(yī)療AI的持續(xù)進(jìn)化。

MedGPT搭建了貼合臨床決策體系的雙飛輪循環(huán)：小飛輪由臨床指南和標(biāo)準(zhǔn)化診療路徑驅(qū)動(dòng)，確保診斷和治療的準(zhǔn)確性和一致性；大飛輪通過(guò)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)增強(qiáng)模型的底層能力，并通過(guò)研究專家共識(shí)、復(fù)制專家智慧，以補(bǔ)足能力缺口、滿足個(gè)體需求，生成更高質(zhì)量的診斷和治療建議。

醫(yī)聯(lián)集團(tuán)布局互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療多年以來(lái)，已與專家之間建立起深度信任與合作關(guān)系。在未來(lái)醫(yī)生平臺(tái)上，目前有超過(guò)1萬(wàn)名醫(yī)生與患者交互，每周沉淀2萬(wàn)條真實(shí)診療反饋，形成醫(yī)生反饋、算法更新、系統(tǒng)增強(qiáng)的良性循環(huán)，進(jìn)而促使醫(yī)療AI能力持續(xù)提升。據(jù)了解，MedGPT的準(zhǔn)確率目前每月都在穩(wěn)步提升。

最后是貼合真實(shí)診療場(chǎng)景的醫(yī)療AI評(píng)估體系。

當(dāng)前全球醫(yī)療AI主流測(cè)評(píng)多基于標(biāo)準(zhǔn)化考試，OpenAI的HealthBench也主要為溝通能力評(píng)估，與嚴(yán)肅診療對(duì)安全性、有效性、個(gè)體化的核心需求相去甚遠(yuǎn)。

過(guò)去，MedGPT已在多項(xiàng)主流測(cè)評(píng)中位居第一，但未來(lái)醫(yī)生并未滿足于此。為了填補(bǔ)國(guó)際空白，未來(lái)醫(yī)生與國(guó)內(nèi)32位頂尖專家聯(lián)合，制定了全球首個(gè)評(píng)估醫(yī)療AI臨床適用性的“臨床安全-有效性雙軌基準(zhǔn)（CSEDB）”體系。該體系涵蓋30項(xiàng)核心指標(biāo)，打破靜態(tài)答題模式，設(shè)置開(kāi)放式問(wèn)答條目、模擬真實(shí)復(fù)雜診療場(chǎng)景。

未來(lái)醫(yī)生關(guān)于CSEDB評(píng)估體系的研究成果已發(fā)表

2025年12月，上述研究成果已在Nature旗下頂級(jí)期刊《npj Digital Medicine》上發(fā)表，MedGPT在測(cè)評(píng)中位列全球第一。CSEDB推動(dòng)醫(yī)療AI評(píng)估從標(biāo)準(zhǔn)化考試向真實(shí)臨床決策跨越，為未來(lái)醫(yī)療AGI評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建探索出可行路徑。

此外，商業(yè)模式的可持續(xù)性，更是醫(yī)療AGI長(zhǎng)跑的關(guān)鍵。

不同于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的流量增值模式，未來(lái)醫(yī)生已用實(shí)踐證明，醫(yī)療AI提供免費(fèi)健康咨詢的模式反而會(huì)削弱醫(yī)療信任，合理的定價(jià)、專業(yè)的背書，才能與醫(yī)院、保險(xiǎn)公司等參與方形成商業(yè)閉環(huán)。

因此，在前沿技術(shù)普遍以“燒錢”做研發(fā)為主要模式的當(dāng)下，自我造血能力使得醫(yī)療AGI這場(chǎng)長(zhǎng)跑能進(jìn)入正向循環(huán)，加快醫(yī)療AGI時(shí)代的到來(lái)。

從未來(lái)醫(yī)生的發(fā)展路徑來(lái)看，醫(yī)療AGI已具備技術(shù)與模式基礎(chǔ)。隨著以嚴(yán)肅診療為核心的AI技術(shù)底座不斷成熟，醫(yī)療AGI可更快地從概念走向現(xiàn)實(shí)。

03

不只是醫(yī)生助手，醫(yī)療AGI將加快醫(yī)學(xué)進(jìn)步進(jìn)程

從法律和倫理角度而言，AI永遠(yuǎn)無(wú)法替代人類醫(yī)生。AlphaGo誕生后，人類圍棋冠軍們的巔峰對(duì)決依舊精彩；在事關(guān)生命的醫(yī)療領(lǐng)域，人類的判斷與主導(dǎo)更加不可或缺。不過(guò)，這并不影響醫(yī)療AGI成為醫(yī)療AI發(fā)展的必然趨勢(shì)，因?yàn)?，醫(yī)療AGI的核心價(jià)值遠(yuǎn)不止提升就醫(yī)便捷度、充當(dāng)醫(yī)生助手，更能從根本上加快醫(yī)學(xué)進(jìn)步的步伐。

人類醫(yī)學(xué)過(guò)往的每一次重大突破，都?xì)v經(jīng)了漫長(zhǎng)的探索周期。無(wú)數(shù)醫(yī)學(xué)工作者接力奮斗，往往以數(shù)十年甚至數(shù)百年為單位，才能實(shí)現(xiàn)認(rèn)知顛覆與醫(yī)學(xué)范式的轉(zhuǎn)變。

以常見(jiàn)的糖尿病為例，早在公元前1500年的古埃及就已存在有關(guān)記載。胰島素被發(fā)現(xiàn)前，治療糖尿病、降低死亡率最知名的是“饑餓療法”。漫長(zhǎng)歲月中，無(wú)數(shù)醫(yī)學(xué)家試圖解開(kāi)糖尿病的謎團(tuán)，直到20世紀(jì)20年代胰島素被發(fā)現(xiàn)，并被成功用于糖尿病患者治療。此后100年里，胰島素又經(jīng)歷多次迭代，才實(shí)現(xiàn)了如今較高的可及性。

同時(shí)，醫(yī)學(xué)發(fā)展又是一個(gè)永無(wú)止境的過(guò)程。除了醫(yī)學(xué)知識(shí)更新以應(yīng)對(duì)變化的疾病譜之外，即便是針對(duì)同一疾病，其治療方法也在不斷完善。仍以糖尿病治療為例，醫(yī)學(xué)界對(duì)更優(yōu)方案的探索從未止步，糖尿病前期干預(yù)、智能化藥物與設(shè)備、多靶點(diǎn)治療等均是主流方向，目標(biāo)從控制血糖逐步邁向功能治愈。

類似的案例在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域比比皆是。而今，醫(yī)療AGI已成為縮短上述漫長(zhǎng)周期的重要契機(jī)。

近幾十年里，臨床指南已成為推動(dòng)循證醫(yī)學(xué)進(jìn)步的核心載體。作為連接醫(yī)學(xué)研究與臨床實(shí)踐的關(guān)鍵橋梁，臨床指南將最佳醫(yī)學(xué)證據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的診療建議。

而醫(yī)療AGI的核心價(jià)值，正是革新臨床指南的更新范式，讓醫(yī)學(xué)進(jìn)步步入快車道。

一方面，醫(yī)療AGI能大幅縮短臨床指南的更新周期。全球現(xiàn)有約3.5萬(wàn)個(gè)疾病相關(guān)診療指南，傳統(tǒng)模式下每份指南3-5年才更新一次，立項(xiàng)假設(shè)、患者招募、結(jié)果整合等流程動(dòng)輒耗時(shí)數(shù)年。而醫(yī)療AGI可將立項(xiàng)假設(shè)從數(shù)月壓縮至24小時(shí)，患者數(shù)據(jù)反饋?zhàn)疃?2小時(shí)即可完成，最長(zhǎng)也僅需2-3個(gè)月，讓指南更新周期有望從3-5年縮短至3個(gè)月內(nèi)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)的優(yōu)化。

另一方面，醫(yī)療AGI能顯著提升臨床指南的更新質(zhì)量。循證醫(yī)學(xué)的核心是結(jié)合最佳證據(jù)、臨床經(jīng)驗(yàn)與患者價(jià)值觀制定醫(yī)療決策，而指南制定常面臨證據(jù)等級(jí)評(píng)估、干預(yù)措施有效性界定等難題。醫(yī)療AGI可通過(guò)量化指南對(duì)診療金標(biāo)準(zhǔn)的優(yōu)化程度、對(duì)人類健康壽命的影響概率，科學(xué)評(píng)估醫(yī)學(xué)證據(jù)與干預(yù)效果，精準(zhǔn)解決上述問(wèn)題，這也是其核心發(fā)展目標(biāo)。

04

實(shí)現(xiàn)120歲壽命的邏輯何在？

隨著工業(yè)革命帶來(lái)的科技變革，人類壽命在20世紀(jì)實(shí)現(xiàn)了跨越式突破：從1900年全球人均預(yù)期壽命32歲增至2023年的73歲。那么，關(guān)于醫(yī)療AGI幫助人類壽命突破120歲的預(yù)判，其底層邏輯何在？

回顧歷史，人類壽命的翻倍增長(zhǎng)核心得益于兩大關(guān)鍵路徑：

一是醫(yī)學(xué)技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)了重大疾病的慢病化。前文提及的糖尿病治療也是典型案例，以胰島素為核心的治療方式，已將糖尿病從曾經(jīng)難以攻克的絕癥轉(zhuǎn)變?yōu)殚L(zhǎng)期可控的慢性病。近年來(lái)，隨著靶向治療、免疫療法等精準(zhǔn)醫(yī)療手段的突破，部分癌癥的慢病化趨勢(shì)也開(kāi)始顯現(xiàn)。

二是疫苗的推廣普及與公共衛(wèi)生服務(wù)體系的建立，實(shí)現(xiàn)了對(duì)傳染疾病的有效控制。

關(guān)于120歲壽命的預(yù)判，同樣延續(xù)了這兩條路徑的邏輯，在醫(yī)療AGI的賦能下，醫(yī)療技術(shù)與醫(yī)療服務(wù)體系發(fā)展有望迎來(lái)質(zhì)的飛躍。

技術(shù)層面，醫(yī)療AGI有望構(gòu)建高效迭代的“Alpha臨床”體系，與AlphaFold、AlphaGenome形成技術(shù)閉環(huán)，推動(dòng)醫(yī)學(xué)進(jìn)步提速。

醫(yī)學(xué)技術(shù)突破的根源是對(duì)生物機(jī)制的探索與破解，AI在生命科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用已展現(xiàn)出強(qiáng)大的潛力。Google DeepMind開(kāi)發(fā)的AlphaFold實(shí)現(xiàn)了蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)的高精度預(yù)測(cè)，AlphaGenome則聚焦解讀人類基因組的非編碼“暗物質(zhì)”，這些技術(shù)為解析疾病機(jī)制、開(kāi)發(fā)靶向療法奠定了基礎(chǔ)。

醫(yī)療AGI可與這類前沿技術(shù)形成閉環(huán)，讓AI從生物機(jī)制層面理解疾病的發(fā)生與發(fā)展規(guī)律，并模擬醫(yī)生的臨床思維，更精準(zhǔn)地探索疾病的預(yù)防與治療方案，破解延長(zhǎng)壽命的生物密碼，這正是王仕銳和未來(lái)醫(yī)生所堅(jiān)持的路徑。

在這一技術(shù)閉環(huán)中，醫(yī)療AGI的核心標(biāo)志是幫助人類“創(chuàng)造醫(yī)學(xué)”，而不僅限于學(xué)習(xí)現(xiàn)有醫(yī)學(xué)知識(shí)后變得“更像醫(yī)生”。

醫(yī)療服務(wù)體系層面，醫(yī)療AGI能進(jìn)一步優(yōu)化優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源配置，推動(dòng)服務(wù)重點(diǎn)從治療向預(yù)防延伸。

一方面，醫(yī)療AGI通過(guò)技術(shù)手段規(guī)?；瘡?fù)制優(yōu)秀醫(yī)生的診療決策能力，大幅提升復(fù)雜疾病的診療效率，破解優(yōu)質(zhì)資源地域分布不均的問(wèn)題，使得全國(guó)甚至全球范圍內(nèi)優(yōu)質(zhì)診療的可及性更高。另一方面，醫(yī)療AGI基于大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)疾病的精準(zhǔn)預(yù)防與早期篩查，結(jié)合個(gè)性化的健康管理方案，從源頭上減少疾病的發(fā)生。

無(wú)論是從技術(shù)層面加速醫(yī)學(xué)進(jìn)步，還是從服務(wù)體系層面實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的防治結(jié)合，醫(yī)療AGI的長(zhǎng)遠(yuǎn)價(jià)值都延續(xù)了過(guò)往人類壽命延長(zhǎng)的核心邏輯：從源頭減少疾病，并更好地解決已發(fā)生的疾病。這也讓120歲的健康壽命愿景，從看似夸張的想象變?yōu)橛雄E可循的期待。

05

醫(yī)療AI邊界將大幅拓寬

一直以來(lái)，健康長(zhǎng)壽都是人類追求的永恒主題。從當(dāng)前的人口新格局來(lái)看，健康壽命的延長(zhǎng)對(duì)社會(huì)發(fā)展具有重要意義，可在一定程度上對(duì)沖人口出生率下降帶來(lái)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響，緩解勞動(dòng)力縮減的壓力。因此，延長(zhǎng)人類健康壽命已不只是個(gè)體追求，更成為事關(guān)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展、全球共同面對(duì)的社會(huì)治理重要任務(wù)。

在凱文·凱利看來(lái)，未來(lái)醫(yī)生的實(shí)踐已經(jīng)將醫(yī)學(xué)創(chuàng)新推向更深處，正在創(chuàng)造那些我們尚不知曉、尚未涉足的解決方案，這才是真正的前沿，是推動(dòng)醫(yī)學(xué)進(jìn)步的核心機(jī)制，未來(lái)醫(yī)生正處在這場(chǎng)變革的中心?！拔覀儸F(xiàn)在探討和正在做的，是觸及文明最根本、最底層的事業(yè)——追求健康、長(zhǎng)壽、內(nèi)心的安寧與對(duì)生活的滿足，而非制造焦慮與恐懼?！?/p>

當(dāng)前，醫(yī)療AI領(lǐng)域各參與方在提效、輔助等功能與應(yīng)用場(chǎng)景上已開(kāi)展大量探索，為AI在醫(yī)療領(lǐng)域的進(jìn)階落地打下了基礎(chǔ)。將格局放大來(lái)看，醫(yī)療AGI的實(shí)現(xiàn)、120歲的長(zhǎng)壽愿景，已為醫(yī)療AI樹(shù)立了新目標(biāo)。為了實(shí)現(xiàn)這樣的宏大目標(biāo)，基于AI的新架構(gòu)、新產(chǎn)品、新功能必然會(huì)層出不窮，醫(yī)療AI的邊界將被大幅拓寬；AI之于醫(yī)療，必將有更大的想象空間與發(fā)展可能。