2026年3月，一則招聘公告在互聯(lián)網(wǎng)上掀起了巨大波瀾。

騰訊青科實(shí)訓(xùn)營(yíng)宣布，今年暑期將面向全球13至18歲在校中學(xué)生開放三大核心業(yè)務(wù)方向的暑期產(chǎn)品實(shí)踐崗位：騰訊金融科技產(chǎn)品方向、微信小程序AI+教育方向、微信搜索AI產(chǎn)品方向。錄取的學(xué)生將直面真實(shí)的用戶需求和反饋，由總監(jiān)級(jí)導(dǎo)師帶教，全程不收一分錢。消息一出，網(wǎng)絡(luò)上炸開了鍋。有網(wǎng)友調(diào)侃道：“當(dāng)985碩士還在為一份暑期實(shí)習(xí)海投百封簡(jiǎn)歷、反復(fù)打磨‘對(duì)貴司充滿向往’的套話時(shí)，騰訊已經(jīng)把招聘門檻砸穿地心——直接向13歲的初中生敞開大門?！?/p>

但騰訊的澄清隨后發(fā)布——項(xiàng)目為暑期實(shí)踐，并非企業(yè)招聘導(dǎo)向的實(shí)習(xí)項(xiàng)目。然而，一場(chǎng)關(guān)于大學(xué)教育存廢的討論，已經(jīng)無法止息。

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一場(chǎng)“搶人大戰(zhàn)”早已在中學(xué)打響

騰訊并非第一家把目光投向中學(xué)生的科技大廠。

在美國(guó)硅谷，AI數(shù)據(jù)分析巨頭Palantir正在發(fā)起一場(chǎng)對(duì)大學(xué)教育的直接挑戰(zhàn)。2025年，Palantir推出“精英獎(jiǎng)學(xué)金”計(jì)劃，直接從高中畢業(yè)生中招募人才，實(shí)習(xí)月薪5400美元（約合人民幣3.8萬元），轉(zhuǎn)正后年薪高達(dá)17萬美元（約合人民幣120萬元）。首批吸引了500多名高中畢業(yè)生申請(qǐng)，最終只錄取22人，錄取率不到5%。

Palantir的共同創(chuàng)辦人兼CEO Alex Karp公開直言：“大學(xué)教育出問題了。錄取標(biāo)準(zhǔn)存在缺陷，精英制度和卓越不再是教育機(jī)構(gòu)追求的目標(biāo)?！彼踔帘硎?，如今雇用大學(xué)生意味著雇用那些“只會(huì)說些空話”的人。

年僅18歲的Matteo Zanini是其中的典型代表。他同時(shí)收到常春藤名校布朗大學(xué)的錄取通知書和Palantir獎(jiǎng)學(xué)金，身邊的親友、老師、升學(xué)顧問幾乎全部反對(duì)，但他最終還是選擇放棄了名校，加入了Palantir。問他原因，他說：“讓我印象最深的是信任。哪家公司會(huì)讓一個(gè)18歲的新人，在第三天就參與實(shí)際項(xiàng)目？這簡(jiǎn)直瘋狂，但也太酷了。”

不只是在海外。在國(guó)內(nèi)，華為的“天才少年計(jì)劃”、字節(jié)跳動(dòng)的Top Seed實(shí)習(xí)研究計(jì)劃、吉利與芯位科技共同宣布的“跨時(shí)代躍遷人才培養(yǎng)計(jì)劃”，都在向高潛力青少年人才拋出橄欖枝。字節(jié)跳動(dòng)創(chuàng)始人張一鳴與上海交大教授俞勇共同成立的知春創(chuàng)新中心，每年招收30名16至18歲的“全職預(yù)備研究員”，培養(yǎng)泛計(jì)算機(jī)和人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新人才。

在韓國(guó)，“名匠高中”的學(xué)生還沒畢業(yè)就被三星、SK海力士等巨頭“瘋搶”。2025屆，忠北半導(dǎo)體高中就業(yè)率高達(dá)96.4%，107名畢業(yè)生中有20人直接進(jìn)入三星等名企。

為什么大廠開始“嫌棄”大學(xué)生？

一場(chǎng)跨越東西方的“搶人大戰(zhàn)”正在中學(xué)階段打響。大廠為何等不及大學(xué)生畢業(yè)？

答案或許就藏在AI時(shí)代的底層邏輯里。

教育專家熊丙奇分析指出，當(dāng)AI技術(shù)加速迭代、產(chǎn)業(yè)邊界不斷刷新，企業(yè)等不了大學(xué)四年的培養(yǎng)周期，更不滿部分高校理論與實(shí)踐脫節(jié)的現(xiàn)狀。經(jīng)濟(jì)學(xué)家江小涓一語道破：“2014年之前，最前沿的AI大模型是高校做出來的；但2014年之后，最前沿的大模型和最重要的發(fā)現(xiàn)，都由大平臺(tái)、大企業(yè)完成?！?/p>

換句話說，最前沿的知識(shí)，已經(jīng)不在大學(xué)里了。

更深層的原因在于，中學(xué)階段的學(xué)生沒有被固有的大學(xué)教育模式“固化思維”。在AI時(shí)代，創(chuàng)新能力、跨界思維和解決實(shí)際問題的能力，遠(yuǎn)比一張文憑更值錢。讓中學(xué)生來做AI產(chǎn)品經(jīng)理的一個(gè)“必然性”在于，這群人可能正是未來AI的消費(fèi)主力群體?！?0后和00后、10后成長(zhǎng)在截然不同的物質(zhì)和信息環(huán)境里，想法的差距也很大，90后很難弄明白‘10后對(duì)AI的需求’到底是什么?！币晃辉谧止?jié)跳動(dòng)做HR的從業(yè)者說。

更令大學(xué)生感到“后背發(fā)涼”的是，AI正在直接取代大量初級(jí)崗位。美銀數(shù)據(jù)顯示，2025年基礎(chǔ)編程崗位需求暴跌28%，Java框架崗位較2020年萎縮67%，而人工智能訓(xùn)練師崗位需求激增592%。阿里、騰訊、字節(jié)跳動(dòng)等大廠的招聘坑位不僅變少了，還動(dòng)輒要求碩士學(xué)歷，平均招聘經(jīng)驗(yàn)要求從3年提升至5年以上。

大學(xué)教育：AI時(shí)代的“困獸之斗”

大學(xué)教育真的出了問題嗎？細(xì)細(xì)審視，問題不止一處。

首先是“脫軌”問題。大學(xué)教育與職場(chǎng)需求的脫節(jié)現(xiàn)象日益凸顯——大學(xué)課程和實(shí)際工作之間，存在著一道難以跨越的鴻溝。企業(yè)招來的新人，常常需要重新培訓(xùn)小半年才能上手。高校課程體系的更新速度，始終難以跟上產(chǎn)業(yè)前沿的發(fā)展步伐，形成了一道明顯的知識(shí)“時(shí)間差”。

其次是“高中化”問題。有媒體曾以《大學(xué)生的時(shí)間都去哪兒了》為題，指出國(guó)內(nèi)高校大學(xué)生沿襲高中階段的超負(fù)荷學(xué)習(xí)時(shí)間總量過長(zhǎng)，大學(xué)生課內(nèi)外學(xué)習(xí)時(shí)間總量及結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“高中化”特征。更有“高大銜接班”風(fēng)靡一時(shí)，準(zhǔn)大學(xué)生在校外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)里提前學(xué)大學(xué)課程，用刷題的思路應(yīng)對(duì)大學(xué)生涯。一些西部高校將學(xué)生跑操、上早自習(xí)、不允許學(xué)生在上課期間待在寢室等作為考核標(biāo)準(zhǔn)，完全以高中學(xué)校標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行管理，被學(xué)生戲稱“一流示范性高中”。

再次是“擴(kuò)招后遺癥”問題。1999年啟動(dòng)的擴(kuò)招政策，使高等教育毛入學(xué)率從2000年的12.5%躍升至2023年的突破60%，我國(guó)全面邁入高等教育普及化新常態(tài)。然而，“寬進(jìn)寬出”之后，人才培養(yǎng)質(zhì)量面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。部分大學(xué)生“玩命的中學(xué)、快樂的大學(xué)生”現(xiàn)象折射出教育生態(tài)的深層矛盾，學(xué)習(xí)主動(dòng)性不夠、過程性評(píng)價(jià)機(jī)制缺失，成為大學(xué)教育的隱痛。

最嚴(yán)峻的沖擊來自AI本身。當(dāng)生成式人工智能“闖入”課堂與實(shí)驗(yàn)室，一場(chǎng)無聲的教育變革正在全球高校悄然發(fā)生。教師們探索AI賦能教學(xué)的新路徑，卻往往困惑于使用邊界，也對(duì)學(xué)生們交上來似曾相識(shí)的“AI作業(yè)”感到無奈。2025年11月，清華大學(xué)發(fā)布了國(guó)內(nèi)首個(gè)系統(tǒng)性的人工智能教育應(yīng)用指導(dǎo)原則，強(qiáng)調(diào)AI始終是輔助工具，嚴(yán)禁用AI代替本應(yīng)由本人進(jìn)行的學(xué)術(shù)訓(xùn)練，嚴(yán)禁使用AI實(shí)施代寫、剽竊、偽造等行為。

但問題在于，僅僅“禁止”是不夠的。當(dāng)靠經(jīng)驗(yàn)復(fù)制、重復(fù)訓(xùn)練等方式的學(xué)習(xí)已經(jīng)不再適應(yīng)當(dāng)下AI時(shí)代，大學(xué)需要思考的是如何培養(yǎng)學(xué)生駕馭AI的能力，而非簡(jiǎn)單地將其拒之門外。

出路在哪？大學(xué)與學(xué)生的雙重轉(zhuǎn)型

大學(xué)教育并非沒有出路，但轉(zhuǎn)型迫在眉睫。

蘭州大學(xué)原校長(zhǎng)、北京大學(xué)講席教授嚴(yán)純?nèi)A指出：“傳統(tǒng)教育教學(xué)模式下，學(xué)生學(xué)習(xí)的內(nèi)容、掌握的知識(shí)與綜合能力，與AI驅(qū)動(dòng)下的社會(huì)需求之間存在較長(zhǎng)的‘轉(zhuǎn)型適配期’?！边@一結(jié)構(gòu)性矛盾，正是當(dāng)下大學(xué)生求職迷惘與焦慮的深層根源。

面對(duì)這一困境，全球高校正在探索各自的道路。上海交通大學(xué)提出了“AI For Everything”的發(fā)展理念，將人工智能作為通用賦能引擎滲透到學(xué)校發(fā)展的每一個(gè)環(huán)節(jié)，已本地部署包含DeepSeek在內(nèi)的8款主流大模型，支撐229門課程定制AI助教，服務(wù)2.4萬名學(xué)生。清華大學(xué)已有超過390門課程深度融入人工智能教學(xué)實(shí)踐，覆蓋人工智能學(xué)伴、備課助手等十大功能場(chǎng)景。

與此同時(shí)，教育評(píng)價(jià)體系也在改革。北大自2025級(jí)本科生起全面取消績(jī)點(diǎn)，采用等級(jí)制評(píng)價(jià)；清華早在2015年便以12檔等級(jí)制取代GPA。試點(diǎn)效果顯示，學(xué)生用于記憶性學(xué)習(xí)的時(shí)間減少，更多精力投入科研和興趣領(lǐng)域。

從企業(yè)需求來看，AI時(shí)代的人才畫像已經(jīng)清晰。智聯(lián)招聘與北京大學(xué)聯(lián)合發(fā)布的報(bào)告顯示，人工智能時(shí)代企業(yè)對(duì)人才技能的需求排在前五位的是：創(chuàng)新思維與能力、跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)能力、系統(tǒng)思維、自我管理、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力?！?025年中國(guó)本科生就業(yè)報(bào)告》也顯示，2024屆本科畢業(yè)生認(rèn)為重要度前10位的基本工作能力中，管理能力占據(jù)4席，其中“判斷和決策”“解決復(fù)雜的問題”“人力資源管理”較2020屆的重要度均有明顯提升。

天津大學(xué)教授李澤提出了“靠腦、靠嘴、靠腿”的能力培養(yǎng)框架：“靠腦”即培養(yǎng)駕馭AI的底層能力，深耕數(shù)學(xué)等創(chuàng)造性思維；“靠嘴”側(cè)重高情商與社交能力，這是AI難以替代的領(lǐng)域；“靠腿”指向精細(xì)操作與經(jīng)驗(yàn)性技能。

中國(guó)人民大學(xué)勞動(dòng)人事學(xué)院院長(zhǎng)趙忠則建議，高校要讓學(xué)生了解AI的技術(shù)前沿，才能把自己的專業(yè)知識(shí)與之相結(jié)合，從而解決各種問題。在AI影響下，勞動(dòng)者也需要持續(xù)更新知識(shí)與技能以適應(yīng)變化，這使得終身學(xué)習(xí)成為必然趨勢(shì)。

大學(xué)的“危機(jī)”亦是“轉(zhuǎn)機(jī)”

騰訊把產(chǎn)品實(shí)踐開放給13歲的中學(xué)生、Palantir月薪16萬直招高中生、三星從“名匠高中”搶人……我們正在見證一個(gè)時(shí)代的轉(zhuǎn)折：學(xué)歷本位，正在讓位于能力本位。全球招聘平臺(tái)Indeed數(shù)據(jù)顯示，2024年52%的崗位完全無學(xué)歷要求，本科學(xué)歷要求崗位占比從2019年的20.4%降至2024年的17.8%。

這并不意味著大學(xué)教育將走向消亡，而是意味著它必須告別“知識(shí)批發(fā)商”的角色。上海交通大學(xué)的發(fā)展理念指出了方向：人工智能不僅是“工具的革命，更是革命的工具”。它不是局部的技術(shù)補(bǔ)充，而是推動(dòng)高等教育全方位變革的核心動(dòng)力。

對(duì)于大學(xué)生而言，真正值得焦慮的不是中學(xué)生搶走了實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，而是自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力是否跟得上時(shí)代的步伐。正如嚴(yán)純?nèi)A所說，在AI時(shí)代，教育要回歸“成人”的本質(zhì)——技術(shù)越發(fā)達(dá)，我們?cè)揭枞说摹爱惢?，越要?qiáng)調(diào)人的完整性。

大學(xué)教育的危機(jī)已經(jīng)來臨，但危機(jī)之中，也許正孕育著一次真正的蛻變。

（文章綜合央視網(wǎng)、中青在線、紅辣椒評(píng)論、西北大學(xué)官網(wǎng)、燕山大學(xué)官網(wǎng)、中國(guó)教育在線、36氪等）

撰稿：王子翼、吳增輝

編輯：王槐鑫

審核：張勇

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