來源：市場資訊

（來源：陸向謙）

作者：趙老師

這幾年，專業(yè)大洗牌如火如荼。

四川大學(xué)，本科專業(yè)從144個(gè)砍到105個(gè)，一次性減掉39個(gè)。

中國傳媒大學(xué)，翻譯、攝影、漫畫等16個(gè)本科專業(yè)和方向，一刀切掉。校方的措辭特別直接：人工智能時(shí)代，一些技術(shù)訓(xùn)練類的細(xì)分專業(yè)沒必要單獨(dú)存在，需要關(guān)停并轉(zhuǎn)。

山東師范大學(xué)，自2017年以來停招25個(gè)本科專業(yè)。吉林大學(xué)，19個(gè)專業(yè)停招。華東師范大學(xué)，停招繪畫、雕塑、藝術(shù)教育。同濟(jì)大學(xué)，停招視覺傳達(dá)設(shè)計(jì)、環(huán)境設(shè)計(jì)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)……

這些不是小打小鬧的微調(diào)。教育部的數(shù)據(jù)顯示，近5年超過4000個(gè)本科專業(yè)布點(diǎn)悄然退場。僅2024年一年，全國高校就撤銷專業(yè)點(diǎn)1428個(gè)、停招2220個(gè)。

家長圈的焦慮可以想象：我家孩子報(bào)的專業(yè)，等他畢業(yè)的時(shí)候還在不在？

定居硅谷30年的陸向謙教授，聽到這組數(shù)據(jù)后說了一段讓人心驚的話：

預(yù)約直播聽干貨，點(diǎn)擊進(jìn)主頁看精彩案例

現(xiàn)在不但是大學(xué)生學(xué)計(jì)算機(jī)不好找工作，這些大廠還在往外吐碼農(nóng)。為什么？因?yàn)槿斯ぶ悄馨汛a農(nóng)的事給做了。不管在美國還是中國，連一本大學(xué)學(xué)計(jì)算機(jī)的都變成了最難找工作的專業(yè)。別把孩子教育跟著系統(tǒng)走完以后，畢業(yè)了找不著工作，讀個(gè)碩士更找不著工作，再讀個(gè)博士就變成當(dāng)代的孔乙己。

這話刺不刺耳？刺耳。但偏偏每一個(gè)字都在被現(xiàn)實(shí)驗(yàn)證。

專業(yè)的死亡，不是偶然——是大學(xué)的"護(hù)城河"在一點(diǎn)點(diǎn)崩塌

很多家長以為，砍專業(yè)只是學(xué)校在"優(yōu)化調(diào)整"。

表面看確實(shí)如此。但如果你把所有信號(hào)放在一起，就會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)更深層的變化：大學(xué)賴以為生的三根支柱，正在同時(shí)斷裂。

知識(shí)壟斷沒了。 三四十年前，大學(xué)教授可能是一座城市里唯一見過計(jì)算機(jī)的人，進(jìn)口教材是花錢也買不到的珍寶。但今天，教授講的內(nèi)容，知識(shí)博主也能講，甚至講得更好。教材里的知識(shí)，AI隨時(shí)能查，還更新得更快。最前沿的技術(shù)突破，越來越多發(fā)生在企業(yè)內(nèi)部而不是校園里。

實(shí)踐能力斷裂了。 訓(xùn)練一個(gè)千億參數(shù)的大模型需要數(shù)萬張顯卡、數(shù)十億美元算力，大學(xué)給不起，學(xué)生也接觸不到。自動(dòng)駕駛工程師面對(duì)的真實(shí)場景，每一個(gè)都在挑戰(zhàn)現(xiàn)有理論——而這些"活知識(shí)"，教科書里沒有。

專業(yè)設(shè)置落后了。 從2020年到2024年，人工智能專業(yè)新增了406個(gè)專業(yè)點(diǎn)，成為增長最快的領(lǐng)域。而信息管理與信息系統(tǒng)被撤銷160個(gè)，公共事業(yè)管理被撤銷138個(gè)，信息與計(jì)算科學(xué)被撤銷123個(gè)。舊專業(yè)在批量死亡，新專業(yè)在瘋狂生長——但大學(xué)的轉(zhuǎn)身速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)趕不上產(chǎn)業(yè)的迭代速度。

大學(xué)變成了一個(gè)低效的中間商——它既沒有培養(yǎng)出企業(yè)真正需要的人，也沒有把核心能力真正教給學(xué)生。文憑成了它手里最后一張牌?？脊膽{，考研要文憑，找工作要文憑，大學(xué)是唯一合法制造文憑的地方?？蓡栴}是，這張牌還能打多久？

文憑還能撐多久？企業(yè)已經(jīng)開始繞路了

答案是：已經(jīng)在被繞開了。

就在大學(xué)忙著砍專業(yè)的同時(shí)，另一邊的信號(hào)更加震撼。騰訊2026年暑期首次向13到18歲的中學(xué)生開放產(chǎn)品經(jīng)理崗位實(shí)踐。吉利汽車啟動(dòng)"跨時(shí)代躍遷人才培養(yǎng)計(jì)劃"，直接去高中選拔人才，不看學(xué)歷不看專業(yè)。硅谷市值3500億美元的Palantir從500多名應(yīng)聘者中選了22名高中畢業(yè)生，月薪5400美元，多人已拿到全職offer。

陸向謙教授說了一段特別直白的話：

Palantir首先開始招高中生了，他說不要招大學(xué)生——在那大學(xué)四年思想都被格式化了，這些格式化的東西人工智能比他做的好。中國的大廠比較前沿，騰訊、字節(jié)跳動(dòng)也在做同樣的事。陸老師實(shí)驗(yàn)室的學(xué)生現(xiàn)在中學(xué)就出去工作了，以前我兩個(gè)孩子都是在大學(xué)期間、20歲以前就開始在硅谷工作，現(xiàn)在我的新學(xué)生有些都不用去上大學(xué)了。

你看清楚了嗎？企業(yè)一邊嫌大學(xué)培養(yǎng)的人不夠用，一邊直接跳過大學(xué)去更年輕的池子里選人。

LinkedIn的數(shù)據(jù)也在印證這個(gè)趨勢：某個(gè)崗位需要的技能，過去幾年已經(jīng)變了超過25%，預(yù)計(jì)到2030年會(huì)變70%。這意味著你在大學(xué)學(xué)的東西，畢業(yè)時(shí)可能已經(jīng)過時(shí)了。

陸教授的話一語中的：

赫拉利說現(xiàn)在學(xué)的東西可能二三十年后根本沒用。那怎么辦？我的方法很簡單——學(xué)理論不如學(xué)案例，學(xué)案例不如做案例，做案例不如玩案例。我們實(shí)驗(yàn)室就帶著孩子們從小玩真的，用最新的技術(shù)做真實(shí)的東西。

大學(xué)在自救：一增一減的方向已經(jīng)很清楚

公平地說，不是所有大學(xué)都在坐以待斃。

復(fù)旦大學(xué)啟動(dòng)了41個(gè)"X+AI"本科雙學(xué)位項(xiàng)目，要求AI課程覆蓋全體學(xué)生。南京大學(xué)面向所有本科新生開設(shè)人工智能通識(shí)核心課。福耀科技大學(xué)、寧波東方理工大學(xué)等一批新型研究型大學(xué)首次招生，錄取分?jǐn)?shù)線直接比肩甚至超過部分985。

方向已經(jīng)很清楚了：不是消滅專業(yè)，是消滅和時(shí)代脫節(jié)的專業(yè)；不是否定知識(shí)，是否定和實(shí)踐脫節(jié)的知識(shí)。

但問題在于，大學(xué)的調(diào)整速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)趕不上AI的迭代速度。一個(gè)新專業(yè)從論證到招生至少需要兩三年，而AI領(lǐng)域的技術(shù)每半年就會(huì)顛覆一次。

這就是為什么陸向謙教授反復(fù)強(qiáng)調(diào)一個(gè)概念——"童子功"。他說：

最好的教育是沉浸式的熏陶，大部分能力是要練童子功的。有三個(gè)童子功非常重要：英語、數(shù)字語言（計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能）、發(fā)現(xiàn)孩子的'玉'（天賦）在哪。你練好前兩個(gè)，孩子英才少年，進(jìn)名校進(jìn)名企，30歲以前得到財(cái)務(wù)自由。

大學(xué)專業(yè)死亡潮下，孩子們的出路在哪？

這波大學(xué)專業(yè)死亡潮，本質(zhì)上是在提醒每一個(gè)家長：別把賭注全押在一個(gè)專業(yè)名稱上。

第一，別選"鐵飯碗專業(yè)"了，要選"鐵飯碗能力"。

5年前的熱門專業(yè)，今天可能已經(jīng)停招了。翻譯、信息安全、公共事業(yè)管理——哪個(gè)不曾經(jīng)是"好就業(yè)"的代名詞？可現(xiàn)在呢？

陸教授的判斷特別清醒：

學(xué)什么專業(yè)都行，但一定要跟AI結(jié)合。你要是不懂AI，哪怕學(xué)計(jì)算機(jī)都不行。

具體怎么做？別讓孩子只學(xué)某一個(gè)專業(yè)的知識(shí)，讓他同時(shí)學(xué)會(huì)用AI工具做真實(shí)項(xiàng)目。會(huì)用Cursor、Claude Code寫代碼的文科生，可能比只會(huì)背算法的計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生更有競爭力。

第二，大學(xué)不是終點(diǎn)，也不該是起點(diǎn)——10歲才是起點(diǎn)。

陸教授反復(fù)說的一句話是：

7歲-13歲，是熏陶數(shù)字語言的最佳時(shí)間。

別等到高考填志愿時(shí)才開始焦慮該選什么專業(yè)。從10歲左右就讓孩子接觸AI工具、做真實(shí)項(xiàng)目、參加工業(yè)級(jí)比賽。陸教授實(shí)驗(yàn)室的學(xué)生，9歲就成為全世界最年輕的黑客馬拉松獲獎(jiǎng)?wù)撸?6歲高中生，就在當(dāng)前火熱的OpenClaw開源項(xiàng)目里貢獻(xiàn)代碼，被開源社區(qū)直接采用，這就是硅谷工業(yè)級(jí)的水平。

當(dāng)然，不是每個(gè)孩子都要走這條路，但每個(gè)孩子都需要盡早建立和AI協(xié)作的能力。這不是一個(gè)"加分項(xiàng)"，而是一個(gè)"生存項(xiàng)"。

第三，如果孩子要上大學(xué)，教他把大學(xué)當(dāng)"平臺(tái)"用，而不是當(dāng)"流水線"過。

大學(xué)不是完全沒用，但它的用法變了。別指望大學(xué)教給孩子找工作的硬技能——那些技能AI學(xué)得比人快。把大學(xué)當(dāng)作一個(gè)人脈平臺(tái)、資源平臺(tái)、試錯(cuò)平臺(tái)。

在大學(xué)里瘋狂做項(xiàng)目、參加比賽、實(shí)習(xí)實(shí)戰(zhàn)，而不是在教室里坐滿四年等文憑。

陸教授特別強(qiáng)調(diào)：

不是大學(xué)不重要，而是大學(xué)的培養(yǎng)速度跟不上時(shí)代了。你在大學(xué)里要學(xué)的不是某個(gè)具體專業(yè)的知識(shí)，而是學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)、學(xué)會(huì)提問、學(xué)會(huì)用AI創(chuàng)造價(jià)值。

結(jié)語

4000多個(gè)專業(yè)消失，39個(gè)專業(yè)一次性砍掉，AI專業(yè)五年暴增406個(gè)——

這些數(shù)字講述的不是一個(gè)關(guān)于"大學(xué)改革"的行政故事，而是一個(gè)關(guān)于"什么知識(shí)還值錢"的時(shí)代拷問。

大學(xué)正在經(jīng)歷的，不是一次調(diào)整，而是一場身份危機(jī)。當(dāng)知識(shí)不再稀缺、技能不再值錢、文憑不再可靠——大學(xué)到底還能給你的孩子什么？

陸向謙教授說得很到位：

體力勞動(dòng)被工業(yè)革命代替了，腦力勞動(dòng)現(xiàn)在被人工智能代替了。人還做什么？只有品味和領(lǐng)導(dǎo)力。

專業(yè)會(huì)死，能力不會(huì)。文憑會(huì)貶值，但一個(gè)孩子理解問題的深度、駕馭工具的熟練、面對(duì)未知的勇氣——這些東西，不在任何一張文憑上，卻寫在他未來的每一天里。