近日，百時(shí)美施貴寶（BMS）宣布與AI制藥企業(yè)Faro Health合作，利用人工智能優(yōu)化整個(gè)臨床試驗(yàn)的工作流程，包括試驗(yàn)設(shè)計(jì)、繪圖、驗(yàn)證和優(yōu)化流程等。

Faro的AI平臺(tái)設(shè)計(jì)核心是將臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)從原本基于文檔的模式轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型流程，來(lái)減少成本并且擴(kuò)大AI在整個(gè)流程中的參與度。

過(guò)去，制藥領(lǐng)域的AI工具多半基于文檔，而Faro能在創(chuàng)造工作時(shí)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，為AI代理提供在受監(jiān)管環(huán)境中運(yùn)作所需的一致且可審計(jì)的基礎(chǔ)。

值得注意的是，這已經(jīng)是BMS這家千億市值制藥巨頭在今年達(dá)成的第三筆以人工智能為核心的交易，合作方包括微軟、 阿斯利康子公司以及AI制藥獨(dú)角獸。

在2026年的JPM大會(huì)上，BMS首席執(zhí)行官Chris Boerner直言，盡管生物制藥（BD）仍是公司資本配置的首要任務(wù)，但公司將通過(guò)AI等工具來(lái)提升BD戰(zhàn)略的靈活性，以應(yīng)對(duì)未來(lái)的挑戰(zhàn)。

首席醫(yī)療官Cristian Massacesi也明確表示，長(zhǎng)期以來(lái)，新藥研發(fā)周期過(guò)長(zhǎng)、成本高昂且失敗率居高不下，新的數(shù)字化和 AI 工具將幫助我們突破這些瓶頸。

千億大廠的AI野心

2026開年之初，BMS就和專注于分析領(lǐng)域的AI制藥獨(dú)角獸Immunai達(dá)成了合作。利用其 核心AI平臺(tái)AMICA-OS分析BMS臨床研究中的復(fù)雜免疫數(shù)據(jù)集，提供作用機(jī)制分析、患者分層和生物標(biāo)志物識(shí)別等科學(xué)見解。

這家公司擁有“世界上最大的單細(xì)胞免疫數(shù)據(jù)庫(kù)”，先后與阿斯利康、Teva等巨頭都有合作，本次合作針對(duì)的免疫療法也是BMS的傳統(tǒng)強(qiáng)項(xiàng)，該公司O藥+Y藥（Opdivo和Yervoy）擁有廣闊的臨床應(yīng)用場(chǎng)景。

1月底， BMS與互聯(lián)網(wǎng)巨頭Microsoft簽署 協(xié)議 ，利用這家科技公司的人工智能 Precision Imaging Network 能力更高效地識(shí)別 非小細(xì)胞肺癌（NSCLC） 病例。

這是一套 獲得美國(guó)FDA批準(zhǔn)的放射學(xué)AI算法，美國(guó)超過(guò)80%的醫(yī)院都在使用Microsoft網(wǎng)絡(luò)來(lái)共享醫(yī)學(xué)影像并訪問(wèn)第三方影像AI，AI將幫助發(fā)現(xiàn)難以檢測(cè)的肺結(jié)節(jié)，可能識(shí)別早期肺癌患者，并幫助對(duì)患者進(jìn)行分診以獲得適當(dāng)治療。

隨后2月，該公司還與 阿斯 利康子公司Evinova達(dá)成了合作，主要針對(duì)臨床實(shí)驗(yàn)流程進(jìn)行優(yōu)化，旨在提升效率并降低成本。

聚焦臨床 前瞻布局診斷

早在 2022 年， BMS就簽署了一份價(jià)值8000萬(wàn)美元的協(xié)議，利用AI制藥獨(dú)角獸Owkin的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)優(yōu)化和執(zhí)行心血管試驗(yàn)。

除此之外，AI制藥獨(dú)角獸insitro也與BMS有多年合作將開展下一階段的合作，主要目的是發(fā)現(xiàn)具有潛力作為肌萎縮側(cè)索硬化癥（ALS）新療法的新分子。

除了特許權(quán)使用費(fèi)外，這家巨頭將在發(fā)現(xiàn)、開發(fā)、監(jiān)管和商業(yè)里程碑方面向 insitro支付總價(jià)值可能超過(guò)20億美元。

AI制藥上市公司Exscientia同樣是BMS的合作伙伴，雙方利用AI加速在腫瘤學(xué)、免疫學(xué)領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)小分子候選藥物，交易潛在價(jià)值超過(guò)12億美元。

AI制藥初創(chuàng)Terray Therapeutics也與BMS在小分子藥物方面有合作。

在臨 床之外，AI病理學(xué)也是BMS大力押注的領(lǐng)域，該公司在2022年與羅氏合作，利用兩種創(chuàng)新數(shù)字化病理學(xué)算法，在臨床試驗(yàn)中支持病理學(xué)檢測(cè)的進(jìn)步。目標(biāo)是幫助實(shí)體瘤患者獲得個(gè)體化的新治療選擇。

羅氏把PathAI開發(fā)的針對(duì)CD8生物標(biāo)志物的分析算法整合到NAVIFY數(shù)字病理學(xué)軟件中；BMS使用這一算法分析CD8檢測(cè)染色的臨床試驗(yàn)樣本，并生成量化空間生物標(biāo)志物數(shù)據(jù)。

對(duì)AI的應(yīng)用甚至深入到了內(nèi)容領(lǐng)域。2024年該公司與咨詢巨頭Accenture合作建立了由人工智能驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容中心Mosaic，旨在實(shí)時(shí)識(shí)別醫(yī)生的教育需求并創(chuàng)建以患者為中心的內(nèi)容。