最近看一個消息，我的母校川大，一口氣砍掉了39個專業(yè)，從動畫、音樂學(xué)到材料化學(xué)、信息安全，都沒了。

這些十多年前我讀書的時候，還算比較吃香的正經(jīng)專業(yè)，說沒就沒了。更大的數(shù)字是，全國過去五年，撤銷的本科專業(yè)布點超過4000個。

很多人的解讀是：教育改革嘛，大學(xué)在優(yōu)化專業(yè)結(jié)構(gòu)，淘汰落后產(chǎn)能，正常操作。

但我把那份被砍的名單翻來覆去看了好幾遍，發(fā)現(xiàn)了一個規(guī)律。

這些死掉的專業(yè)，有一個共同點。

死掉的專業(yè)，都是AI的獵物

全國被砍掉的專業(yè)里面，數(shù)量比較多的，是翻譯、市場營銷、信息管理、公共事業(yè)管理、基礎(chǔ)編程方向。

它們表面上分屬不同學(xué)科，有文有理有商，看起來毫無關(guān)聯(lián)。

但你換一個角度想，這些專業(yè)教的核心技能是什么？

翻譯，把一種語言轉(zhuǎn)成另一種語言。

市場營銷，寫方案、做調(diào)研、分析數(shù)據(jù)。

信息管理，整理信息、建數(shù)據(jù)庫、跑報表。

公共事業(yè)管理，寫公文、做規(guī)劃、搞流程。

發(fā)現(xiàn)沒有？它們有一個共同特征，可標(biāo)準(zhǔn)化、可流程化。

而這個特征，恰恰是AI最擅長干掉的那類工作。

中國傳媒大學(xué)在調(diào)整專業(yè)的時候說了一句話，我覺得說得特別透，大意是：在人機分工的時代，很多細分技能型專業(yè)沒必要單獨存在了。

不是說這個崗位不存在了，也不是說這個專業(yè)沒必要了，而是沒必要單獨存在。

翻譯成大白話就是，AI能干的活兒，不需要再花四年培養(yǎng)一個人來干了。

外語，你不能說這不算一項能力，但江蘇一個省，一年有六十多個外語類專業(yè)招不滿人，就因為這東西在同聲傳譯AI出來了以后，不需要堆那么多時間和成本再去培養(yǎng)一個人才了。

而外語還僅僅是開始。

洪水還在漲，高處也不安全

很多人可能會想，AI替代的不都是翻譯、文員這種「軟技能」專業(yè)嗎？

我學(xué)的是理工科，是硬核技術(shù)，應(yīng)該沒事吧？

我之前也這么想。直到我看到被砍名單里躺著信息安全和材料化學(xué)。

信息安全是網(wǎng)絡(luò)安全方向，國家戰(zhàn)略級的領(lǐng)域，材料化學(xué)，正兒八經(jīng)的理工科，實驗室里做實驗的那種。

這兩個專業(yè)被砍，說明什么？

AI啃食的邊界，比我們想象的要寬得多。

AI不只是在替代那些「誰都能干」的簡單重復(fù)勞動，它正在往上爬，爬到中等技能那一層，就是那些需要一定專業(yè)訓(xùn)練、有一定門檻、但工作內(nèi)容可以被算法模型化的崗位。

基礎(chǔ)的代碼安全檢測，AI能不能做？能。

常規(guī)的材料性能分析和數(shù)據(jù)建模，AI能不能做？能。

市場調(diào)研報告的撰寫和數(shù)據(jù)分析，AI能不能做？太能了。

以前我們說，學(xué)好數(shù)理化，走遍天下都不怕。

但現(xiàn)在的問題是，數(shù)理化的基礎(chǔ)應(yīng)用層，那些套公式、跑模型、做常規(guī)分析的工作，也在被AI蠶食。

去年這時候，大家還在討論AI能不能寫出像樣的文章。今年，AI已經(jīng)能自己寫代碼、做設(shè)計、跑實驗方案、生成研究報告了。

相當(dāng)于，每隔個幾個月，AI的能力邊界就往外擴一圈，每擴一圈，就有一批以為自己安的專業(yè)發(fā)現(xiàn)，水到腳下了。

那什么樣的能力是AI暫時淹不到的？

我想了很久，大概是三樣?xùn)|西：真正的創(chuàng)造力，不是那種排列組合式的創(chuàng)新，是從零到一的那種；復(fù)雜情境下的決策判斷，就是那種沒有標(biāo)準(zhǔn)答案、需要權(quán)衡人情世故的活兒；還有深度的人際互動能力，比如心理咨詢、談判、團隊領(lǐng)導(dǎo)。

但說實話，這三樣?xùn)|西，大學(xué)教得了嗎？

我存疑。

追風(fēng)口的人，可能也跑不過風(fēng)

故事還有更魔幻的一面。

一邊在大規(guī)?？硨I(yè)，一邊在瘋狂開新AI專業(yè)。

現(xiàn)在全國新增了406個AI相關(guān)專業(yè)布點，不光清華北大在搞，像西北農(nóng)林科技大學(xué)也成立了AI學(xué)院。

智慧農(nóng)業(yè)嘛，用AI養(yǎng)豬種地嘛，其實也合理。

但你把鏡頭拉遠看看全局，所有學(xué)校都在往AI這條賽道上擠，這個場景你熟不熟悉？

太熟悉了。

十多年前，土木工程就是這個待遇。中國基建狂飆，房地產(chǎn)烈火烹油，土木專業(yè)的畢業(yè)生出來就有人搶，分?jǐn)?shù)線年年漲。

結(jié)果呢？現(xiàn)在土木被叫天坑專業(yè)，畢業(yè)生在工地上熬了三年發(fā)現(xiàn)，行業(yè)沒了。

再往前，金融、法學(xué)、新聞，哪個不是當(dāng)年的風(fēng)口專業(yè)？

金融現(xiàn)在卷成了人均考研二戰(zhàn)，法學(xué)通過率低得讓人懷疑人生，新聞，算了不說了。

但AI這波有一個更深層的悖論，我覺得很少有人提到。

你想想，AI這個技術(shù)的核心邏輯是什么？是用更少的人干更多的事。

它存在的意義就是替代人力、提高效率。

那問題來了，一個以替代人力為核心使命的行業(yè)，它自己能吸納多少人力？

406個AI專業(yè)布點，每年往外輸送成千上萬的AI畢業(yè)生。但AI行業(yè)真正需要的核心研發(fā)崗位，可能就那么多。剩下的人去哪？

還有一個更要命的問題，AI的迭代速度。

你大一學(xué)的深度學(xué)習(xí)框架，大二可能就有新的范式出來了，大四畢業(yè)的時候，你學(xué)的那套可能已經(jīng)是上一代技術(shù)了。

四年制本科教育的節(jié)奏，根本跟不上AI的進化速度。你在學(xué)校里學(xué)的是去年的AI，但市場要的是明天的AI。

感受到那種諷刺沒有，被AI殺死的專業(yè)在批量消亡，追著AI開的新專業(yè)在批量誕生，但這些新專業(yè)本身，可能也跑不過AI自己的迭代速度。

我不想販賣焦慮，但有些話不說不行。

這個時代對年輕人最大的殘忍不是沒有機會，是機會的保質(zhì)期太短了。

但反過來想，也許這恰恰說明，在一個連專業(yè)都靠不住的時代，唯一靠得住的，是你這個人本身。不是你的學(xué)歷，不是你的專業(yè)，而是你能不能在洪水來的時候，比別人先聞到水的味道，然后動起來。

嗅覺這東西，沒有任何一所大學(xué)能教你，但它可能是這個時代最值錢的能力。

各位大佬覺得呢？