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14個(gè)月,從10億到190億ARR:Anthropic增長(zhǎng)負(fù)責(zé)人揭開增長(zhǎng)秘訣

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如果說(shuō)2025年是 Anthropic 開始和 OpenAI 分庭抗禮的分水嶺,那么2026年上半年,它已經(jīng)徹底殺瘋了。

下面這張圖是有人統(tǒng)計(jì)出的,Anthropic 從2月1日到3月24日的產(chǎn)品發(fā)布記錄。這52天里,Claude Team 做了74次發(fā)布,覆蓋各個(gè)不同的業(yè)務(wù):

  • 開發(fā)者工具(Claude Code),28次版本更新;

  • 桌面自動(dòng)化工具(Cowork),5次版本更新;

  • 應(yīng)用程序接口與基礎(chǔ)設(shè)施 ,18次版本更新;

  • 模型及核心平臺(tái),3次版本更新。


這只是一個(gè)縮影。過(guò)去一年多,Anthropic 在模型和產(chǎn)品側(cè)的更新,讓這家公司的收入瘋狂增長(zhǎng)。

統(tǒng)計(jì)顯示,過(guò)去的14個(gè)月里,Anthropic 的年化收入(ARR)從10億增長(zhǎng)到了190億美金。尤其是 Claude Code 這個(gè)產(chǎn)品,只用9個(gè)月就從0做到了25億美金的年收入。


Anthropic 的增長(zhǎng)負(fù)責(zé)人 Amol Avisari 表示,現(xiàn)在公司內(nèi)部已經(jīng)沒有人看線性圖表了,因?yàn)榫€性坐標(biāo)根本畫不出符合 Anthropic 增長(zhǎng)趨勢(shì)的曲線。所有數(shù)據(jù),必須切到對(duì)數(shù)坐標(biāo)才能正常顯示。

他2024年加入 Anthropic,當(dāng)時(shí)這家公司還沒有公開掛出增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì)的職位,產(chǎn)品和收入還沒起飛。

而作為 Claude 鐵粉的 Amol通過(guò)一封 Cold Email,成為 Anthropic 首批增長(zhǎng)PM,見證了這家公司接下來(lái)的飛速飆升。

這兩天,他以 Anthropic 增長(zhǎng)負(fù)責(zé)人的身份上了一期播客。

在這期內(nèi)容里,他談到了 Anthropic 看待增長(zhǎng)的另類態(tài)度、正在嘗試的增長(zhǎng)方式,以及Anthropic 創(chuàng)始人 Dario Amodei 內(nèi)部力推“激進(jìn)”目標(biāo)的過(guò)程。


增長(zhǎng)很瘋,但CEO Dario的雄心更瘋

2024年,當(dāng) Amol 決定給 Anthropic 首席產(chǎn)品官 Mike Krieger 發(fā)一封郵件時(shí),他自己也沒有十足的把握。

這份郵件的內(nèi)容很直接:我喜歡你們的產(chǎn)品,覺得你們明顯缺一個(gè)增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì),想聊聊,當(dāng)時(shí)的 CPO Krieger 回復(fù)了。

Amol 后來(lái)才知道,當(dāng)時(shí) Anthropic 并沒有掛出任何增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì)的職位,只是恰好剛開始考慮這件事。

時(shí)機(jī)就是這么湊巧,Amol 如今已是 Anthropic 的增長(zhǎng)負(fù)責(zé)人。他在訪談中說(shuō),Anthropic 最重要的是一家模型公司和智能公司,所以推動(dòng)成功的主要力量是研究團(tuán)隊(duì)。

在這個(gè)基礎(chǔ)上,Anthropic 的增長(zhǎng)軌跡可以“簡(jiǎn)直瘋狂”來(lái)形容。


*Anthropic 2024年至今收入,Claude制圖

推動(dòng)這個(gè)瘋狂故事的動(dòng)力之一,是 CEO Dario Amodei 的雄心。

Amol 回憶,自己在2024年加入時(shí),公司收入還在幾億美金量級(jí)。他加入的第二周,恰逢 Anthropic 正在規(guī)劃2025年的收入。當(dāng)時(shí)有基本版和激進(jìn)版兩個(gè)目標(biāo),Dario 一直在推激進(jìn)版目標(biāo)。

這個(gè)行為讓很多員工慌了,說(shuō)天哪我們?cè)趺纯赡苓_(dá)到那個(gè)目標(biāo)?但 Dario 說(shuō),我認(rèn)為我們實(shí)際上可以走得更高。Amol當(dāng)時(shí)想,這地方瘋了。但后來(lái)的事實(shí)證明,這個(gè)目標(biāo)確實(shí)真的達(dá)成了。

后來(lái)到了2025年底,100億的基數(shù),理論上增長(zhǎng)速度應(yīng)該會(huì)大幅放緩,但 Anthropic 沒有。

Amol 說(shuō),190億的ARR數(shù)字來(lái)自2月底,這也已經(jīng)過(guò)時(shí)了。

最有趣的事情是他注意到在公司內(nèi)部,線性圖表已經(jīng)不再被人待見,所有數(shù)據(jù)必須呈現(xiàn)在對(duì)數(shù)坐標(biāo)軸上,否則根本看不出趨勢(shì)來(lái)。

Anthropic的增長(zhǎng)哲學(xué):只押大賭注

Anthropic 增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì)大約有40人,組織結(jié)構(gòu)橫向有增長(zhǎng)平臺(tái)和商業(yè)團(tuán)隊(duì),負(fù)責(zé)整體視角;縱向有面向不同受眾的小 Team,比如 API 增長(zhǎng)、Claude Code 增長(zhǎng)、知識(shí)工作者增長(zhǎng)、B2B 增長(zhǎng)等。

這是一種把業(yè)務(wù)和團(tuán)隊(duì)綁定的組織結(jié)構(gòu),避免當(dāng)產(chǎn)品足夠多,單一的激活團(tuán)隊(duì)失去焦點(diǎn)。所以,必須讓每個(gè)小分隊(duì)和對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)深度綁定。

但讓這個(gè)團(tuán)隊(duì)與眾不同的,是資源分配的哲學(xué)。

通常的增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì)會(huì)把大部分精力放在中小型優(yōu)化上,這樣做可預(yù)期、可量化、風(fēng)險(xiǎn)低。但 Amol 把這個(gè)比例反了過(guò)來(lái),讓團(tuán)隊(duì)更多精力放在大賭注上,小優(yōu)化反而是次要的。

他解釋,一個(gè)外賣配送應(yīng)用,兩年后給用戶的產(chǎn)品價(jià)值可能提升30%到50% —— 這已經(jīng)是非常出色的成績(jī)了。在這種情況下,中小型優(yōu)化可以捕捉到相當(dāng)大的價(jià)值增量,大賭注的必要性就沒那么強(qiáng)。

但 Anthropic 不同,模型能力在以指數(shù)速度提升,兩年后的產(chǎn)品價(jià)值可能是今天的一百倍、一千倍。這不是夸張,這是他們內(nèi)部真實(shí)的預(yù)期。

所以,如果價(jià)值的爆發(fā)點(diǎn)如此之大,你就不能把有限的注意力耗在撿芝麻上,因?yàn)榭赡軙?huì)在轉(zhuǎn)身之際錯(cuò)過(guò)西瓜。

Agentic Coding 就是一個(gè)現(xiàn)實(shí)案例。

一年半之前這個(gè)市場(chǎng)幾乎不存在,現(xiàn)在它的規(guī)模已經(jīng)超過(guò)了此前整個(gè) AI 編程工具的市場(chǎng)。這種量級(jí)的機(jī)會(huì)不是靠AB測(cè)試點(diǎn)擊率找到的,是靠押注找到的。

增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì)參與構(gòu)建的 Chrome 擴(kuò)展插件,后來(lái)成為了 Cowork 和 Claude Code 多個(gè)使用場(chǎng)景的底層基礎(chǔ)設(shè)施。這種事放在傳統(tǒng)增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì)里根本不可能發(fā)生,因?yàn)樗雌饋?lái)更像一個(gè)產(chǎn)品研究項(xiàng)目,而不是增長(zhǎng)優(yōu)化的工作。

這套哲學(xué)的適用范圍有邊界:

如果產(chǎn)品核心價(jià)值由AI驅(qū)動(dòng),大賭注優(yōu)先的邏輯就成立;如果AI只是產(chǎn)品的輔助功能,那這套方法未必適用。

但對(duì)于那些以AI為第一性原理的產(chǎn)品,Amol 的建議是明確的,也就是停止把大部分時(shí)間花在微優(yōu)化上,承擔(dān)更大的不確定性,因?yàn)槲磥?lái)的機(jī)會(huì)和今天所做的優(yōu)化根本不在同一個(gè)數(shù)量級(jí)。

激活用戶,讓正確的人找到正確的功能

AI 產(chǎn)品有一個(gè)普遍性的困境:模型越來(lái)越強(qiáng)大,但大多數(shù)用戶完全不知道該怎么用。

Amol 把這個(gè)現(xiàn)象叫做“能力懸置”,也就是產(chǎn)品端的進(jìn)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上模型能力釋放的速度。

當(dāng)新模型上線,AI 公司的內(nèi)部團(tuán)隊(duì)需要時(shí)間去摸清邊界,設(shè)計(jì)新的引導(dǎo)路徑,跑測(cè)試,收集結(jié)論,調(diào)整上線流程。但等這套流程跑完,下一個(gè)模型可能已經(jīng)出來(lái)了,讓之前所有的結(jié)論都變得過(guò)時(shí)。

在這種背景下,激活用戶,也就是讓新用戶在第零天、第一天就感受到產(chǎn)品價(jià)值,變得前所未有地重要,也前所未有地難。

他的工作重點(diǎn)之一,就是讓 Claude 真正了解自己的注冊(cè)用戶,并知道自己能如何幫助他們。

Amol 從之前在金融科技公司 Mercury 的工作經(jīng)歷中提煉出了他反復(fù)驗(yàn)證的原則:

1. 新手引導(dǎo)很重要。

2. 適當(dāng)?shù)淖枇?上手門檻不但不會(huì)傷害轉(zhuǎn)化率,反而會(huì)提升。

他在 Mercury 時(shí),花了整整一個(gè)季度專門修復(fù)新手流程。那時(shí)的修復(fù)目標(biāo)不是追指標(biāo),而是把每一個(gè)細(xì)節(jié)做到位。比如看字段之間的跳轉(zhuǎn)邏輯、調(diào)整受益所有權(quán)信息的填寫體驗(yàn)、區(qū)分不同地址類型,這些都是優(yōu)化點(diǎn)。

那個(gè)季度是他職業(yè)生涯中影響最大的一段時(shí)間。

從入職到季度結(jié)束,他看到產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化率顯著提升。沒有產(chǎn)品新功能,也沒有增長(zhǎng)黑客,只是把新手體驗(yàn)做對(duì),轉(zhuǎn)化率就會(huì)有很多提升。

而且,Amol 在每一份增長(zhǎng)工作中都反復(fù)看到,增加一些上手過(guò)程、增加正確的步驟,會(huì)讓產(chǎn)品收獲更高的轉(zhuǎn)化率和更高的漏斗完成率。

Amol 舉例,他更早在 MasterClass 工作時(shí),看到這款產(chǎn)品的購(gòu)買流程里有一個(gè)很長(zhǎng)的測(cè)驗(yàn)。當(dāng)用戶試圖購(gòu)買這個(gè)產(chǎn)品時(shí),會(huì)經(jīng)歷很多的步驟,并需要完成一些測(cè)試。

用戶會(huì)想,我是來(lái)付費(fèi)購(gòu)買的,它卻問(wèn)我為什么來(lái)這里之類的問(wèn)題,很麻煩。人們也很容易看著這個(gè)流程說(shuō),為什么要設(shè)計(jì)這個(gè)?這太糟糕了,應(yīng)該全部刪掉。

但其實(shí),這些問(wèn)題已經(jīng)經(jīng)過(guò)測(cè)試,實(shí)際上是一個(gè)顯著的收入驅(qū)動(dòng)因素。它通過(guò)了解用戶的興趣并推薦內(nèi)容,讓用戶感覺這個(gè)產(chǎn)品是為自己設(shè)計(jì)的,從而驅(qū)動(dòng)收入增長(zhǎng)。

在Anthropic,同樣的邏輯被用在了新用戶的上手過(guò)程里:

產(chǎn)品會(huì)問(wèn)用戶幾個(gè)“自己是誰(shuí)、興趣領(lǐng)域在哪”的問(wèn)題,然后根據(jù)這個(gè)結(jié)果,推薦合適的產(chǎn)品和功能。

Amol 說(shuō),數(shù)據(jù)顯示這套流程在奏效,產(chǎn)品會(huì)理解用戶,告訴他們?cè)撚檬裁垂δ?。而且,這個(gè)提前收集到信息會(huì)在整個(gè)產(chǎn)品的生命周期里持續(xù)發(fā)揮作用。從激活到生命周期管理到廣告層的人群定向,這筆信息投入的回報(bào)能一直延續(xù)下去。

Amol 總結(jié),把所有上手的門檻一刀切地刪除,不是增長(zhǎng)的正確方向,大多數(shù)情況下只是一種自我安慰的工程師思維。

Anthropic的增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì)怎樣使用Claude

Anthropic 的增長(zhǎng)平臺(tái)團(tuán)隊(duì)正在推進(jìn)一個(gè)項(xiàng)目,內(nèi)部代號(hào)叫 CASH,全稱是“Claude 加速可持續(xù)超增長(zhǎng)”。

這個(gè)名字 Amol 本人并不太喜歡,但背后的邏輯他認(rèn)為是真實(shí)的:用 Claude 來(lái)自動(dòng)化增長(zhǎng)實(shí)驗(yàn)。

這個(gè)項(xiàng)目在幾個(gè)月前才開始,早期的規(guī)模很小,主要集中在文案修改和細(xì)微的UI調(diào)整上。

現(xiàn)在整個(gè)實(shí)驗(yàn)循環(huán)被拆成四個(gè)階段:識(shí)別機(jī)會(huì)、構(gòu)建功能、測(cè)試上線、分析結(jié)果。

每個(gè)階段,團(tuán)隊(duì)都在評(píng)估模型的表現(xiàn),追蹤人工介入時(shí)間是否在減少,勝率是否在提升。目前的結(jié)論是:它在產(chǎn)出結(jié)果,但水平更像一個(gè)工作兩三年的初級(jí) PM,而不是資深 PM。

不過(guò)在半年前,也就是 Opus 4.5之前,這套系統(tǒng)無(wú)法運(yùn)轉(zhuǎn),結(jié)果完全不可用。用了 Opus 4.6 之后,它開始有了可見的進(jìn)展。

Amol 說(shuō),“AI 正在學(xué)會(huì)告訴我們?cè)撟鍪裁矗恢皇墙邮芪覀兊拿钊プ觥薄?/p>

不過(guò)他對(duì)這件事的邊界看得很清楚。自動(dòng)化能很好處理規(guī)模小、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、迭代周期短的實(shí)驗(yàn)。最難被替代的,是跨職能的利益相關(guān)方管理。

比如,讓六個(gè)有不同優(yōu)先級(jí)的人在一個(gè)房間里達(dá)成一致,這件事不會(huì)因?yàn)槟P妥儚?qiáng)而變?nèi)菀?。他和設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人私下聊到這件事,對(duì)方的結(jié)論是:就算 AGI 來(lái)了,讓六個(gè)人達(dá)成一致仍然是不可能的任務(wù)。

與此同時(shí),他個(gè)人在大量使用 Cowork 來(lái)處理日常管理工作。每天早上,一個(gè)定時(shí)任務(wù)會(huì)自動(dòng)查看20到25張數(shù)據(jù)圖表,告訴他今天需要關(guān)注什么、什么數(shù)據(jù)在發(fā)出警告信號(hào)。

Amol 也用 Slack MCP 追蹤直接下屬的工作進(jìn)展,定期生成反饋建議。

他甚至在用 Claude 模擬自己的經(jīng)理 Arvind Vora,基于她公開寫過(guò)的所有內(nèi)容和內(nèi)部討論記錄,每周問(wèn)一次“以 Arvind 的角度,這周你會(huì)對(duì)我說(shuō)什么”。

Amol 認(rèn)為,軟性輔導(dǎo)這個(gè)功能現(xiàn)在已經(jīng)解鎖了。只是 AI 教練有時(shí)候會(huì)說(shuō)一些讓你摸不著頭腦的話,就像一個(gè)偶爾狀態(tài)不穩(wěn)定的資深同事。

被逼出來(lái)的路

Amol 還提到,Anthropic 能走到今天,有一個(gè)外部視角常常忽視的原因,就是它當(dāng)初有多弱。

這家公司沒有 Meta 或谷歌的現(xiàn)金流和分發(fā)渠道,沒有 OpenAI 的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

在 ChatGPT 推出之前,Anthropic 內(nèi)部就已經(jīng)有了一個(gè)可以上線的 Claude 版本,但出于安全考慮,他們不想親手點(diǎn)燃一場(chǎng)全球 AI 軍備競(jìng)賽,所以沒發(fā)布。

結(jié)果就是 OpenAI 先發(fā),獲得了瘋狂的市場(chǎng)關(guān)注,Anthropic 被迫在這種局面里重新找路。

但現(xiàn)在看來(lái),這種處境反而也帶來(lái)了高度的專注。Amol 把它稱為“約束中的自由”,也就是當(dāng)資源有限、選項(xiàng)有限,多余的選擇被清除,反而能看清唯一正確的路在哪里。

對(duì) Anthropic 來(lái)說(shuō),那條路就是深度押注 AI Coding 和 B2B。

這條路的好處不僅是市場(chǎng)夠大,更因?yàn)?,如果研究人員能用最好的模型加速自己的研究,就會(huì)形成一個(gè)正反饋循環(huán)。

安全也是這家公司信奉的價(jià)值。

Amol 表示,在增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì)的實(shí)際運(yùn)作里,如果一些能帶來(lái)指標(biāo)提升的動(dòng)作,與安全、品牌或用戶體驗(yàn)相沖突,他們會(huì)放棄。他們覺得,試圖榨取每一分錢的增長(zhǎng)哲學(xué),長(zhǎng)期來(lái)看并不奏效,長(zhǎng)期主義是更好的增長(zhǎng)策略。

整體來(lái)說(shuō),Amol 覺得在 Anthropic 做增長(zhǎng)是自己人生中最難的工作,難過(guò)創(chuàng)業(yè),也難過(guò)做 banker。

在令人羨艷的增長(zhǎng)規(guī)模背后,一直有一種令人崩潰的狀態(tài):所有的事情都有著向上趨勢(shì),但內(nèi)部每天都在救火。也就是事情進(jìn)展得太快,以至于別的事情開始崩潰。

他稱這種局面為“成功災(zāi)難”。

它要求人學(xué)會(huì)一起處理幾十個(gè)緊急問(wèn)題,同時(shí)還要在情緒上保持平穩(wěn),告訴自己,“我們很幸運(yùn)能有這些煩惱”。


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2026-04-15 19:15:59
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2026-04-14 18:28:09
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鄉(xiāng)野小珥
2026-04-08 00:48:57
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