點(diǎn)擊上方??，報(bào)名AI系列游學(xué)活動(dòng)

AI正在把私域這門生意重新做一遍。

過去靠人盯、靠經(jīng)驗(yàn)?zāi)?、靠團(tuán)隊(duì)堆出來的很多環(huán)節(jié)，現(xiàn)在已經(jīng)開始被AI接手，而且不是停留在工具層面，而是直接進(jìn)入獲客、運(yùn)營、成交和服務(wù)主鏈路。

在前幾天剛結(jié)束的見實(shí)「AI*私域*全域增長」私享會(huì)上，6位來自一線的實(shí)戰(zhàn)嘉賓分享了他們最新跑通的案例：

有人做出3億新增量，有人把獲客成本打下來一半以上，也有人把人效拉高了5倍。本文整理了這場會(huì)最值得看的嘉賓金句與最受歡迎PPT，方便大家快速抓住AI×私域當(dāng)下最真實(shí)的變化。

對(duì)了，4-5月見實(shí)發(fā)起的已經(jīng)開啟報(bào)名，首批將去往母嬰、鞋服、生物、大健康、新零售、線下連鎖等多行業(yè)的知名品牌，深挖他們是如何將AI落地到具體業(yè)務(wù)場景中的。歡迎你加入見實(shí)會(huì)員，一起參與游學(xué)，以及獲取本次深圳私享會(huì)對(duì)外版PPT。

01

一個(gè)AI藍(lán)軍的自我修養(yǎng)：
讓AI替你扛起一支團(tuán)隊(duì)

朱雀AI創(chuàng)始人 朱雀

1.AI分析用戶畫像：比抖音后臺(tái)準(zhǔn)10倍的方法

抖音后臺(tái)的八大畫像是抖音的，不是你的。把用戶的評(píng)論、朋友圈截圖丟給AI——每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)用戶3張截圖(聊天界面、微信界面、朋友圈界面)，AI就能分析出你的用戶到底是誰。這個(gè)顆粒度細(xì)到令人發(fā)指。

2.AI選品官逆轉(zhuǎn)決策：快盒賣50單，慢盒賣5萬單

我投資的一家公司做考古挖寶玩具盲盒，老板想做“快盒”——讓用戶快速挖到寶貝。AI選品官分析用戶評(píng)價(jià)后說：用戶要的是“慢盒”，要讓挖寶過程更漫長，他們要的是體驗(yàn)。老板不信，快盒上線只賣了三五十單；后來聽AI的做了慢盒，三四個(gè)月賣了五六萬單。

3.AI模擬印尼用戶視角：讓“丑”配色在當(dāng)?shù)刭u爆

有個(gè)學(xué)員做了30多年外貿(mào)，深耕歐洲市場。去年想做印尼市場，我們幫他搭了個(gè)印尼市場視角的智能體。AI給了個(gè)花里胡哨的配色，老板說'這玩意白送都不要'，但他選擇相信，結(jié)果在印尼賣爆了。也就是說，所有印尼市場的語料都在大模型腦子里，你不用飛去印尼考察。

4.AI替代專業(yè)醫(yī)生：老人以為在跟真醫(yī)生聊天

我搭建了家庭醫(yī)生“小梅”，用的是美國梅奧診所的邏輯，現(xiàn)在我和家人看病基本都用它，效果超過醫(yī)院95%以上的醫(yī)生。我們有個(gè)學(xué)員在私域用AI給老頭老太分析體檢報(bào)告，老人經(jīng)常問：“這醫(yī)生怎么這么好？能不能介紹給我認(rèn)識(shí)?”——他們不知道那是AI。

5.從使用AI到創(chuàng)造AI工具：效率差距是3倍vs無限倍

使用工具的人效率最多翻3-5倍，因?yàn)槟愕臅r(shí)間是上限——GPT用得再好、Claude用得再好，你都要花時(shí)間去使用。創(chuàng)造工具的人是無限的：今天我來這里的時(shí)候，我的龍蝦在幫我工作、幫我賺錢，這不被我的時(shí)間所限制。

6.龍蝦(AI Agent)部署鐵律：云端不屬于你，本地才屬于你

千萬不要把龍蝦裝在云端，一定裝在本地Mac mini上。云端的龍蝦不屬于你，本地才屬于你。龍蝦就是住在你電腦里的賈維斯——以前是人坐在電腦前操作電腦，現(xiàn)在是龍蝦住在電腦里操作你的電腦，這是最本質(zhì)的區(qū)別。

7.給龍蝦配技能包的反常識(shí):裝100個(gè)不如裝2個(gè)

很多人給龍蝦裝幾百個(gè)技能包，恨不得什么都裝。但我的經(jīng)驗(yàn)是：技能包越少越好，少到剛剛好。給太多工具它反而不知道怎么用，本來消耗10萬token，這個(gè)試試那個(gè)試試就消耗1000萬token了。只有你很明確這個(gè)skill有用才裝。

02

從“渠道運(yùn)營”到“用戶管理”：

AI時(shí)代消費(fèi)品全域增長的底層邏輯重構(gòu)

容聯(lián)云VP、容聯(lián)七陌總經(jīng)理 王春生

1.AI標(biāo)簽化替代傳統(tǒng)畫像：讓會(huì)員貢獻(xiàn)暴增58%

我們給一個(gè)品牌做AI標(biāo)簽化，把客服溝通記錄、電話記錄全部丟給AI自動(dòng)生成標(biāo)簽，不是傳統(tǒng)的年齡性別，而是通過AI計(jì)算推理組合形成的標(biāo)簽，每個(gè)用戶12個(gè)以上，然后用AI做定向需求洞察和推薦。結(jié)果是會(huì)員下單占比提升58%，會(huì)員貢獻(xiàn)占比達(dá)77%，快閃群轉(zhuǎn)化率非常高，全靠這套AI標(biāo)簽篩選做精準(zhǔn)觸達(dá)。

2.AI數(shù)字人直播產(chǎn)出超真人：三個(gè)月調(diào)優(yōu)測(cè)試

我們服務(wù)的滋補(bǔ)品牌，數(shù)字人直播現(xiàn)在已經(jīng)比真人產(chǎn)出好了。怎么做到的？通過三個(gè)月不斷優(yōu)化數(shù)字人的話術(shù)、節(jié)奏、互動(dòng)邏輯?，F(xiàn)在這個(gè)品牌真人直播每天只做4小時(shí)，其余時(shí)間全是AI數(shù)字人，成本比人低，效率比人高。老客消費(fèi)金額占比接近50%，核心品類增長50%。

3.AI自動(dòng)生成私域SOP：把方法論沉淀進(jìn)去就行了

私域里T+7、T+15的SOP，我們現(xiàn)在全部自動(dòng)生成。只需要把運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)、方法論全部沉淀到AI里，SOP的流程就能自動(dòng)生成，包括推送內(nèi)容。以前做一個(gè)SOP需要一兩天，現(xiàn)在30分鐘就完事。而且AI產(chǎn)出非常穩(wěn)定，不像人有情緒波動(dòng)，你不斷優(yōu)化它，水平會(huì)越來越高。

4.AI全網(wǎng)監(jiān)測(cè)VOC挖出爆品：把評(píng)論、溝通記錄全丟給它

我們幫一個(gè)全球涂料品牌做AI監(jiān)測(cè)，把小紅書、抖音、天貓、京東、拼多多的店鋪評(píng)論，以及私域和客服側(cè)的所有溝通記錄全部丟給AI。它能快速洞察用戶需求、不滿意點(diǎn)、滿意點(diǎn)，我們也借此發(fā)現(xiàn)了'設(shè)計(jì)師聯(lián)名款'的需求，重點(diǎn)推這個(gè)系列后銷售額增長非常多。

5.AI沖擊下的組織變革：一個(gè)資深的人+AI代替一個(gè)團(tuán)隊(duì)

我跟運(yùn)營團(tuán)隊(duì)開玩笑說，現(xiàn)在你手上三四個(gè)客戶項(xiàng)目，十幾個(gè)人的團(tuán)隊(duì)，明年可能就你一個(gè)人搞定。所有基礎(chǔ)工作——內(nèi)容、設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析全交給AI，你只負(fù)責(zé)關(guān)注結(jié)果、優(yōu)化AI產(chǎn)品。但這種人一定是經(jīng)驗(yàn)最豐富的，能把經(jīng)驗(yàn)沉淀到AI里。

6.AI技術(shù)迭代領(lǐng)先：從傳統(tǒng)NLP到成熟大模型

七陌客服早在2023年就啟動(dòng)AI技術(shù)迭代，推動(dòng)文本機(jī)器人、語音機(jī)器人從傳統(tǒng)NLP向大模型升級(jí)，且客服側(cè)模型技術(shù)相對(duì)成熟，已形成“數(shù)據(jù)+洞察+內(nèi)容采集分析+客服模型”的完整AI工具矩陣，能深度賦能客服場景。

前年客戶仍較多選擇NLP版本文本機(jī)器人，而去年成交客戶已“清一色”全選大模型版本，這直接反映企業(yè)對(duì)七陌大模型客服產(chǎn)品的高度認(rèn)可——大模型在理解、交互、效率上顯著優(yōu)于傳統(tǒng)方案。

7.技術(shù)落地與行業(yè)趨勢(shì)同頻，助力企業(yè)存量運(yùn)營

面對(duì)平臺(tái)流量不穩(wěn)定、獲客成本高企的行業(yè)痛點(diǎn)，七陌客服以“用戶為增長資產(chǎn)”為核心，通過AI工具（如大模型機(jī)器人、數(shù)據(jù)洞察）幫助企業(yè)激活、留住存量客戶，其技術(shù)實(shí)踐與“從公域流量轉(zhuǎn)向私域用戶運(yùn)營”的趨勢(shì)深度契合，成為企業(yè)降本增效的關(guān)鍵支撐。

8.AI時(shí)代的生存法則：從執(zhí)行者變成策略制定者

AI最擅長干執(zhí)行的事，你把SOP、流程、方法論定義好，AI效率比人高得多。人的能力應(yīng)該是什么？是策略制定者、是AI的大腦。比如做內(nèi)容，不是一篇篇去寫，而是思考：為什么做這些內(nèi)容？整體怎么布局？商業(yè)目的是什么？這些東西AI短時(shí)間解決不了，需要人去思考。

03

從1條抖音線索到50億GMV:

竹子買車AI驅(qū)動(dòng)的極限銷售鏈路

竹子汽車集團(tuán)首席科技官 竹子科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO 劉毅

1.依托各鏈路AI賦能：獲客成本從100塊降到40塊

4S店做單品類直播，一條線索成本在100塊以上，我們用AI做多品類大賣場直播，成本能做到40塊左右。

除了竹子團(tuán)隊(duì)的專業(yè)能力外，AI在整個(gè)鏈路中也至關(guān)重要：AI挖掘客戶意向、AI分配線索自動(dòng)流轉(zhuǎn)、AI質(zhì)檢自動(dòng)填充跟進(jìn)記錄、自動(dòng)派單接待談判等，從獲客到中鏈路環(huán)節(jié)，AI在每個(gè)環(huán)節(jié)置入，提升了轉(zhuǎn)化效率，也就降低了成本。這也是竹子成本比其它門店低的原因。

2.一天賣300臺(tái)車的背后：AI助力的極限效率

去年10月我們單日GMV做到3000W，從早上9點(diǎn)半到下午5點(diǎn)半，一天賣了300多臺(tái)車，平均1.3分鐘產(chǎn)生一臺(tái)訂單。這背后是AI助力的極限效率——6萬平展廳擺1000臺(tái)車，倉庫還有3到5千臺(tái)，AI根據(jù)用戶畫像、庫存周轉(zhuǎn)、價(jià)格波動(dòng)，運(yùn)營策略統(tǒng)籌協(xié)同的結(jié)果。

3.AI打通全鏈路的前提：先打通數(shù)據(jù)

我們自研了SCRM系統(tǒng)，把ERP、CRM、考勤、線索分配、收款、工單、結(jié)算等等全部打通。因?yàn)橹挥薪y(tǒng)一“數(shù)據(jù)”，避免數(shù)據(jù)孤島，你才能關(guān)聯(lián)：這個(gè)員工今天打卡了嗎？什么時(shí)候打的？能不能分線索？分多少？邀約多少客戶？成交了多少單？業(yè)績多少？AI又根據(jù)這些數(shù)據(jù)輸出分析，讓管理決策效率變得更高效。

4.AI做精準(zhǔn)獲客：量大、精準(zhǔn)、成本低

傳統(tǒng)4S店經(jīng)常為了完成KPI，砸200、300塊搞線索，質(zhì)量還很差。我們有AI、有自己的竹子助手，能串聯(lián)整個(gè)鏈路，讓各個(gè)業(yè)務(wù)都擁有“上帝視角”，所以，在抖音上一個(gè)月投五六百萬，ROI都是正的。量大、精準(zhǔn)、成本低這三個(gè)角缺一個(gè)都不行。

5.規(guī)模效應(yīng)：效率和規(guī)模讓飛輪可以持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)

有更高的效率才能產(chǎn)生更多的銷量，更多銷量產(chǎn)生更大規(guī)模效應(yīng)，規(guī)模效應(yīng)帶來更有優(yōu)勢(shì)的貨源，更好的貨又能支撐更大的流量獲取，才能形成良性循環(huán)，讓企業(yè)的飛輪越轉(zhuǎn)越快！

04

孩子王用AI千人干面營銷實(shí)現(xiàn)3億新增量

孩子王CTO王海龍

1.人工智能：有多少人工才有多少智能

AI出來后我們做了一客一群。用戶問100個(gè)問題，我們只能梳理出80個(gè)知識(shí)庫，剩下20個(gè)怎么辦？后臺(tái)安排5、6個(gè)人實(shí)時(shí)盯著，做人工回復(fù)，每天晚上再把這些問題訓(xùn)練給AI。一開始問題承載率是75%，慢慢到了85%。我經(jīng)常在內(nèi)部開玩笑說：人工智能，有多少人工才有多少智能。

2.AI營銷自動(dòng)化后，30億GMV中有10%是增量

去年我們100億GMV中30億是AI貢獻(xiàn)的，這30億里有10%（3億）是增量。很大一個(gè)原因是，AI甚至能凌晨1點(diǎn)開始拉客群，1歲的、2歲的、南方的、北方的分別拉出來，拉完交給營銷策劃智能體做主題選品，再算每個(gè)人的渠道偏好去觸達(dá)，每天晚上自我復(fù)盤優(yōu)化。這套模型跑通后完全不需要人參與。

3.AI訓(xùn)練也許是反人性的，但數(shù)據(jù)不會(huì)騙人

我們有幾萬名育兒顧問，服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化一直是難題。但通過AI訓(xùn)練智能體，模擬用戶跟員工對(duì)話，檢核話術(shù)后，1年搞了1000場，40萬人次。

四川有個(gè)導(dǎo)購哭著給我打電話：“我都照著標(biāo)準(zhǔn)答案念，都念不過”，方言太嚴(yán)重了。門店想作弊，我們加了人臉識(shí)別。這在某種程度上是反人性的，一線抵抗很大。但我們做A/B測(cè)試，500家上線了智能體、500家不上，最后發(fā)現(xiàn)上線了的業(yè)績更好。

4.內(nèi)容矩陣：不要挑戰(zhàn)平臺(tái)規(guī)則，在規(guī)則之上用AI提效

我們做私域矩陣，有1萬個(gè)員工號(hào)每天發(fā)內(nèi)容，由總部生成腳本和分鏡，員工照著拍并上傳后，AI會(huì)自動(dòng)剪輯加字幕和配音。1萬個(gè)號(hào)每天發(fā)1萬條視頻，保底也能有300萬播放。

為什么不能混剪？平臺(tái)會(huì)查重，重復(fù)度高就沒播放量。同時(shí)，也不能代發(fā)，平臺(tái)識(shí)別出來后會(huì)封號(hào)，前期積累就全廢了。所以現(xiàn)在的邏輯很清楚：不要挑戰(zhàn)平臺(tái)規(guī)則，在規(guī)則之上再用AI提效。

05

人效暴漲5倍:
山丘聯(lián)康如何用AI健康管理師重構(gòu)私域轉(zhuǎn)化與用戶服務(wù)

深護(hù)智康(上海)信息科技有限公司合伙人 易豪

1.AI處理約70%重復(fù)性任務(wù)，人效提高5倍

一個(gè)熟練的健康管理師管100個(gè)糖友基本到頂了，再多效果一定會(huì)下降。現(xiàn)在通過人機(jī)互動(dòng)的方式，一個(gè)AI配上人工，承接量可以翻5倍以上。并且，AI的專業(yè)度也很高，無論醫(yī)學(xué)、營養(yǎng)、運(yùn)動(dòng)、心理學(xué)的專業(yè)度，還是銷售技巧的專業(yè)度，都不比人差，甚至比人更高。

2.AI信息采集、自動(dòng)點(diǎn)評(píng)、自動(dòng)總結(jié)，一句話搞定

在信息采集的過程中，AI可以自動(dòng)執(zhí)行，只需要跟客戶正常聊天后自動(dòng)歸檔。包括每天打卡的點(diǎn)評(píng)，從血糖點(diǎn)評(píng)到餐食點(diǎn)評(píng)、運(yùn)動(dòng)點(diǎn)評(píng)，以前靠人工一張一張圖去看，然后敲字點(diǎn)評(píng)，現(xiàn)在AI基本上可以把這事情做完，而且點(diǎn)評(píng)非常全面，一句話搞定。

分析評(píng)估也是一樣，AI根據(jù)指標(biāo)完全可以評(píng)估，最后真人來審核確認(rèn)，尤其是異常情況。有一次糖友拍了體重秤，因?yàn)橛悬c(diǎn)模糊，當(dāng)時(shí)AI判斷成了30.85公斤，但60多斤明顯不是一個(gè)正常成年人的體重，就交由人工介入進(jìn)行了確認(rèn)。

3.AI推進(jìn)是一把手工程，一定要從單點(diǎn)切入

很多人說“AI把我飯碗給砸了”，但真正用起來以后，有很多健康管理師反饋，再脫離AI，自己去一張一張看圖也不習(xí)慣了。AI應(yīng)用一定先從一個(gè)點(diǎn)開始，讓員工離不開它。而且只有一號(hào)位去推，才能夠應(yīng)對(duì)各種阻力。

4.AI自動(dòng)篩選高意向客戶，減少騷擾

AI會(huì)根據(jù)客戶的聊天內(nèi)容、上下文記憶來評(píng)估出哪些客戶是高意向的。比如我們?nèi)?節(jié)課，最后一節(jié)課是銷轉(zhuǎn)課，AI會(huì)把那些聽完了課程但還沒下單的客戶轉(zhuǎn)給人工去追單，人機(jī)配合實(shí)現(xiàn)高轉(zhuǎn)化。

自動(dòng)打標(biāo)也是一樣，會(huì)根據(jù)用戶的聊天記錄、課程瀏覽情況來綜合評(píng)估，依據(jù)標(biāo)簽行為做分層運(yùn)營。只有個(gè)性化、針對(duì)性的溝通，才能讓客戶有獲得感。

06

小龍蝦到底能干什么?
OpenClaw全域應(yīng)用指南

銘文鼎成科技創(chuàng)始人 陳一銘

1.部署門檻高？讓Agent部署Agent

很多朋友可能還沒實(shí)現(xiàn)本地部署這一步，覺得要拉取Git、要認(rèn)證，很復(fù)雜。但我們可以讓Agent部署Agent——既然都是AI時(shí)代了，為什么還要人來干這個(gè)事呢？比如上MiniMax官網(wǎng)直接下載Agent，然后告訴它"幫我安裝最新版的Git，并引導(dǎo)我完成配置"，然后只要按步驟點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)就安好了。

2.上下文截?cái)嗍浟耍糠庋b成Skill上升記憶層級(jí)

你和AI一直聊，突然發(fā)現(xiàn)它不回你了，或者模型開始報(bào)錯(cuò)，告訴你上下文截?cái)?，這時(shí)候你要給它指令叫/new，新開一個(gè)窗口，但最大的坑是什么？它失憶了。解決方案就是把臨時(shí)會(huì)話的記憶上升一個(gè)維度，從最底層往上拉一層。比如說"幫我把這個(gè)事的處理邏輯封裝成Skill"，變成長期記憶，然后就可以了。

3.排日程很煩？一句話搞定，還能自動(dòng)提醒

之前我排日程要打開滴答清單或飛書OA，點(diǎn)個(gè)加號(hào)寫這個(gè)事什么時(shí)候干、幾點(diǎn)幾分開、幾點(diǎn)幾分結(jié)束、什么時(shí)候提醒我，如果每天雜事很多的話非常非常煩。現(xiàn)在基本上一句話，"小助理幫我記一下今天幾點(diǎn)得干啥"，然后就結(jié)束了。它會(huì)幫你全規(guī)劃好，而且每天早上會(huì)提醒我今天要該干什么事了，還會(huì)提前提醒你，比如"3個(gè)小時(shí)后你要干什么事"。

4.郵箱看不過來？讓AI先篩選打標(biāo)

我每天有很多郵件，根本沒時(shí)間看，或者根本就不想看它。這個(gè)時(shí)候我會(huì)讓助手直接幫我去做篩選，做打標(biāo)。直接跟它說：你幫我打標(biāo)，看重要度是重要還是一般？分類是訂閱的信息源還是比賽邀約？先幫我理清楚之后再去處理。

5.視頻切片成本太高？從"理解視頻"改成"理解音頻"

最開始做視頻切片，OpenClaw給我的方案是整個(gè)視頻傳給大模型理解，讓模型從第一秒看到最后一秒。我當(dāng)時(shí)第一個(gè)印象是token扛不了，如果這樣干，100個(gè)視頻可能”一套房“就沒了（開玩笑）。

有一種思路是提取視頻的音頻，把音頻轉(zhuǎn)化成時(shí)間戳文字，然后理解文字，再反饋精華片段的時(shí)間戳給FFmpeg。這樣AI理解的是文字，這個(gè)操作就可以忽略不計(jì)了，也很便宜。視頻剪輯的Skil做起來簡單嗎？也簡單。但它難嗎？難。這是個(gè)長期的過程，先有再優(yōu)。

6.Skill配置了不生效？工作區(qū)會(huì)覆蓋全局

有時(shí)候我們會(huì)發(fā)現(xiàn)配置完了AI還是沒執(zhí)行，那有沒有可能是你的Skill被覆蓋掉了？Skill分三級(jí)部署，覆蓋面最廣的Skill優(yōu)先級(jí)反而不是最高的，最高的是項(xiàng)目級(jí)。

如果你在工作區(qū)存著，優(yōu)先級(jí)就是最高的；如果在全局，結(jié)果全局的Skill和工作區(qū)的Skill重名了，它執(zhí)行的是工作區(qū)的，不是全局的。

PS：

AI在2026年的重點(diǎn)，是進(jìn)入業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。游學(xué)，觀摩、學(xué)習(xí)、交流AI最新玩法。

我們將游學(xué)以下企業(yè)：紅蜻蜓&惠利碼、德賽鞋業(yè)、蜜絲婷、森馬集團(tuán)、報(bào)喜鳥、山丘聯(lián)康、頭道湯、伊的家、僅三生物、孩子王。歡迎你下方加入見實(shí)會(huì)員一起游學(xué)。

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