題記：2026年3月29日，北大國(guó)發(fā)院【中國(guó)經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)告會(huì)】第75期在承澤園舉行。本文根據(jù)北大博雅特聘教授、國(guó)發(fā)院黨委書(shū)記、中國(guó)經(jīng)濟(jì)研究中心主任、健康老齡與發(fā)展研究中心主任雷曉燕的主題演講內(nèi)容整理。

我將結(jié)合當(dāng)下老齡化與技術(shù)變革雙重趨勢(shì)，談?wù)剬?duì)我國(guó)人力資本發(fā)展戰(zhàn)略的幾點(diǎn)思考。

未來(lái)：勞動(dòng)者更少，機(jī)器更智能

我們首先要有清醒的認(rèn)知，未來(lái)社會(huì)的核心特征將是更少的勞動(dòng)者與更智能的機(jī)器。

人口結(jié)構(gòu)長(zhǎng)期預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，未來(lái)我國(guó)勞動(dòng)年齡人口與少兒人口占比均將顯著下降；而在跨國(guó)對(duì)比中，我國(guó)65歲以上人口的增速遠(yuǎn)超其他國(guó)家，到本世紀(jì)末，我國(guó)將成為全球老齡化程度最深的國(guó)家。

2026年全國(guó)兩會(huì)期間，“少子化”趨勢(shì)在學(xué)齡兒童群體中的顯現(xiàn)引發(fā)了廣泛討論。數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)學(xué)齡前兒童規(guī)模早已達(dá)到峰值并進(jìn)入下行區(qū)間，義務(wù)教育階段適齡兒童規(guī)模也已觸頂回落。隨著這一趨勢(shì)發(fā)展，未來(lái)三年，高中學(xué)段適齡人口規(guī)模也將迎來(lái)峰值并轉(zhuǎn)入下行通道；再過(guò)幾年，進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)的大學(xué)畢業(yè)生群體規(guī)模同樣會(huì)出現(xiàn)大幅下降。

“少子化”的影響正沿著教育鏈條向上傳導(dǎo)，對(duì)教育資源配置和教育布局提出了更高要求，也對(duì)未來(lái)勞動(dòng)力市場(chǎng)的規(guī)模帶來(lái)沖擊。當(dāng)前我國(guó)教育發(fā)展的核心，需要從規(guī)模擴(kuò)張轉(zhuǎn)向質(zhì)量提升。勞動(dòng)力市場(chǎng)的發(fā)展邏輯同樣如此，我們需著力培養(yǎng)更高質(zhì)量的勞動(dòng)力人口。

在技術(shù)發(fā)展方面，當(dāng)下我國(guó)技術(shù)正處于高速進(jìn)步階段。工業(yè)機(jī)器人的安裝量與市場(chǎng)供給結(jié)構(gòu)，是衡量技術(shù)進(jìn)步的標(biāo)準(zhǔn)之一。數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)工業(yè)機(jī)器人的年度安裝量高速增長(zhǎng)，2024年占全球總安裝量的比重已達(dá)54%，規(guī)模已達(dá)29.5萬(wàn)臺(tái)，其中，由本土供應(yīng)的比例增長(zhǎng)迅猛，2024年已達(dá)57%，這是我國(guó)技術(shù)進(jìn)步的重要體現(xiàn)。

另一項(xiàng)深刻改變社會(huì)的技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)是人工智能（AI）。根據(jù)斯坦福大學(xué)發(fā)布的《AI指數(shù)報(bào)告2025》，我國(guó)在AI相關(guān)領(lǐng)域的論文發(fā)文總量與專利申請(qǐng)數(shù)量，均已位居世界領(lǐng)先地位；代表性AI模型的數(shù)量持續(xù)攀升，僅次于美國(guó)；在頂級(jí)AI模型的研發(fā)上，我國(guó)與美國(guó)的差距也在持續(xù)縮小，顯示我國(guó)在技術(shù)領(lǐng)域的高速發(fā)展與高水平。

隨著勞動(dòng)力數(shù)量紅利減退與技術(shù)高速發(fā)展，我們能否依靠技術(shù)紅利實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的持續(xù)繁榮？技術(shù)與人的關(guān)系又將發(fā)生怎樣的演變？這是我們當(dāng)下需要深入思考的問(wèn)題。

歷史：如果教育追不上技術(shù)，群體差距將拉大

諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主克勞迪婭·戈?duì)柖≡谄涑擅髦刑岢龅闹饕^點(diǎn)是：技術(shù)進(jìn)步會(huì)創(chuàng)造對(duì)高技能勞動(dòng)力的需求。如果教育擴(kuò)張（特別是高質(zhì)量、普惠的教育）能跟上甚至領(lǐng)先于技術(shù)進(jìn)步，就能提升大眾技能，共享繁榮；反之，若教育滯后，技術(shù)將主要惠及少數(shù)高技能群體，拉大收入差距。

這一觀點(diǎn)已在美國(guó)上世紀(jì)的發(fā)展歷程中得到印證。數(shù)據(jù)顯示，1950年之后的數(shù)十年間，美國(guó)本土出生人群的平均受教育年限出現(xiàn)了一定程度的停滯，而這一階段恰恰是美國(guó)技術(shù)高速發(fā)展的時(shí)期。同期，美國(guó)的收入差距持續(xù)拉大，大學(xué)畢業(yè)生與高中畢業(yè)生的工資差距出現(xiàn)了大幅擴(kuò)大。這一事實(shí)支撐了戈?duì)柖∩鲜鲇^點(diǎn)：如果教育發(fā)展沒(méi)有跟上技術(shù)進(jìn)步的步伐，高技能群體的收入水平會(huì)大幅提升，而中低技能群體的收入增長(zhǎng)將嚴(yán)重滯后，最終導(dǎo)致收入差距的持續(xù)擴(kuò)大。

當(dāng)前，我國(guó)技術(shù)正高速發(fā)展，部分領(lǐng)域已接近美國(guó)的發(fā)展水平。在教育方面，我們基于CFPS（北京大學(xué)中國(guó)家庭追蹤調(diào)查）數(shù)據(jù)，對(duì)我國(guó)不同出生隊(duì)列群體的教育水平進(jìn)行了測(cè)算，涵蓋40后至90后群體。數(shù)據(jù)顯示，得益于義務(wù)教育的實(shí)施，70后、80后、90后群體的小學(xué)與初中教育完成率均達(dá)到90%以上，其中90后群體的義務(wù)教育完成率已接近100%。但在高中教育與高等教育層面，情況并不樂(lè)觀：即便是1990-1994年出生的90后群體，高中畢業(yè)率僅為60%多一點(diǎn)，大專及以上學(xué)歷人口占比僅為40%左右；而80后、70后、60后群體的大專及以上學(xué)歷占比更低。需要注意的是，70后、80后、90后群體，仍是當(dāng)前我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的主要組成部分。

從跨國(guó)比較來(lái)看，近年來(lái)我國(guó)成年人口的平均受教育年限雖在持續(xù)提升，但與美國(guó)、G7國(guó)家甚至俄羅斯相比，仍存在不小的差距。根據(jù)OECD于2024年發(fā)布的成年人受教育程度數(shù)據(jù)，我國(guó)高中以下學(xué)歷人口在總?cè)丝谥械恼急?，在全球主要?jīng)濟(jì)體中處于較高水平，而高中及高等教育學(xué)歷人口的占比，則處于相對(duì)較低的水平。

再看教育投入情況，教育是“投資于人”的重要組成部分，我國(guó)雖已實(shí)現(xiàn)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)支出占GDP比例4%的目標(biāo)，但與美國(guó)、歐盟等經(jīng)濟(jì)體相比，仍存在明顯差距。

綜合上述事實(shí)，結(jié)合戈?duì)柖〉睦碚?，我們不得不正視其中的隱憂：當(dāng)前我國(guó)處于技術(shù)飛奔、教育追趕的階段，這種技術(shù)與教育發(fā)展的不平衡是否會(huì)導(dǎo)致收入差距的持續(xù)擴(kuò)大，給我國(guó)的共同富裕目標(biāo)帶來(lái)挑戰(zhàn)？未來(lái)，我們必須進(jìn)一步加大對(duì)人的投資才能讓教育發(fā)展盡快跟上技術(shù)進(jìn)步的步伐，以實(shí)現(xiàn)共同富裕目標(biāo)。

CFPS的數(shù)據(jù)也印證了這一判斷。從年齡維度看，無(wú)論男性還是女性，高等教育都會(huì)帶來(lái)更高的收入回報(bào)，并且這種高回報(bào)會(huì)貫穿勞動(dòng)者的整個(gè)職業(yè)生涯。這充分說(shuō)明了加大人力資本投資的必要性與緊迫性。

AI時(shí)代：培養(yǎng)什么樣的人才？

明確了投資教育的重要性后，我們下一步要思考一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：在AI時(shí)代，我們的教育應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)什么樣的人才？

當(dāng)前，關(guān)于AI發(fā)展究竟是替代人類勞動(dòng)，還是與人類形成能力互補(bǔ)，學(xué)界與產(chǎn)業(yè)界已有諸多討論。世界經(jīng)濟(jì)論壇2025年末發(fā)布的《未來(lái)就業(yè)報(bào)告》，對(duì)未來(lái)職業(yè)結(jié)構(gòu)的變化做出了系統(tǒng)性預(yù)判。其中，根據(jù)雇主的預(yù)期，未來(lái)五年內(nèi)，全球增長(zhǎng)最快的崗位集中于數(shù)字技術(shù)相關(guān)領(lǐng)域，如大數(shù)據(jù)分析、金融科技、AI與機(jī)器學(xué)習(xí)、軟件應(yīng)用開(kāi)發(fā)等；而雇主預(yù)期收縮最快的崗位，主要集中在各類文職崗位，包括收銀員、售票員、行政助理、執(zhí)行秘書(shū)、印刷工人、會(huì)計(jì)與審計(jì)人員等。

由此可見(jiàn)，技術(shù)對(duì)勞動(dòng)的影響并非籠統(tǒng)的替代“人”，而是替代“特定的技能組合”，因?yàn)椴煌寄芙M合對(duì)于人的技能要求不同。

那么，未來(lái)雇主最看重的核心技能是什么？上述報(bào)告顯示，排名前五位的技能依次是：一是分析性思維，二是韌性、靈活性與適應(yīng)性，三是領(lǐng)導(dǎo)力與社會(huì)影響力，四是創(chuàng)造性思維，五是動(dòng)機(jī)與自我認(rèn)知。這些均為我們常說(shuō)的“軟技能”。

這一趨勢(shì)在招聘市場(chǎng)中已有明確體現(xiàn)。與AI相關(guān)的新增職位發(fā)布量逐年上升，且主要集中于受AI影響較大的行業(yè)。與非AI相關(guān)崗位相比，AI相關(guān)崗位對(duì)韌性、靈活性和分析性思維等“軟技能”的需求幾乎高出一倍。這些“軟技能”也對(duì)應(yīng)著顯著的工資溢價(jià)。

近期，斯坦福商學(xué)院Erik Brynjolfsson教授團(tuán)隊(duì)開(kāi)展了一項(xiàng)實(shí)證研究：為5000多名客服人員配備AI助手，跟蹤分析其工作效率與工作內(nèi)容的變化。研究發(fā)現(xiàn)，AI與人類勞動(dòng)者形成了顯著的互補(bǔ)關(guān)系——由機(jī)器處理標(biāo)準(zhǔn)化的信息處理工作，讓人類勞動(dòng)者專注于判斷決策、客戶關(guān)懷、情感鏈接等“軟技能”相關(guān)方面，最終整體工作效率顯著提升。這一實(shí)踐案例，充分印證了“軟技能”在AI時(shí)代的重要性。

綜上，我們可以得出明確結(jié)論：未來(lái)教育需要培養(yǎng)的，應(yīng)是能夠與AI協(xié)同共生，具備持續(xù)學(xué)習(xí)能力、復(fù)雜問(wèn)題解決能力和人文關(guān)懷能力的“復(fù)合型人才”，而非單一技能的操作者。

近日我看到一則新聞：美國(guó)某頂尖大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院今年的200余名應(yīng)屆畢業(yè)生中，僅有23人成功找到工作。這一事實(shí)充分說(shuō)明，即便是計(jì)算機(jī)專業(yè)技能，也面臨著被AI替代的風(fēng)險(xiǎn)，單一的技術(shù)技能已無(wú)法適配未來(lái)的市場(chǎng)需求。

教育體系如何

明確了教育的核心目標(biāo)后，我們需要審視：我國(guó)的教育體系正在朝著什么方向發(fā)展？在教育改革的“破”與“立”中，我們做了哪些探索？

近期，我與沈艷老師等合作完成了一項(xiàng)研究，聚焦AI時(shí)代高校學(xué)科設(shè)置的變化與調(diào)整。當(dāng)前輿論常有“理工進(jìn)、人文退”的判斷，事實(shí)究竟如何呢？基于教育部發(fā)布的全國(guó)高校本科專業(yè)調(diào)整的全量數(shù)據(jù)，我們對(duì)此進(jìn)行了分析。數(shù)據(jù)顯示，2017年之后，全國(guó)高校新增了更多自然科學(xué)類本科專業(yè)，同時(shí)撤銷了較多社會(huì)科學(xué)類專業(yè)，這是當(dāng)前高校學(xué)科調(diào)整的整體圖景。

我們進(jìn)一步對(duì)專業(yè)調(diào)整情況做了細(xì)分，對(duì)比了2016年之前與之后的專業(yè)變化特征。以各專業(yè)撤銷數(shù)量占比為縱軸、新增數(shù)量占比為橫軸進(jìn)行劃分，可將專業(yè)分為三類：相對(duì)擴(kuò)張型專業(yè)、相對(duì)收縮型專業(yè)、結(jié)構(gòu)重組型專業(yè)（既有新增也有撤銷）。數(shù)據(jù)顯示，即便在2016年之后，大部分社科、經(jīng)管類專業(yè)仍處于結(jié)構(gòu)重組區(qū)間；而語(yǔ)言類、設(shè)計(jì)類等文科專業(yè)，已明確落入收縮區(qū)間。讓我們略感意外的是，理學(xué)門(mén)類中的數(shù)學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科，同樣處于相對(duì)收縮的狀態(tài)，這與我們此前的預(yù)判存在差異。

與此同時(shí)，交叉學(xué)科專業(yè)呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢(shì)。2016年之后，凈增長(zhǎng)排名靠前的專業(yè)均為人工智能及相關(guān)交叉專業(yè)，其中，人工智能+工科、人工智能+管理類的交叉專業(yè)發(fā)展最為迅猛。

從上述調(diào)整可以看出，我國(guó)高校正在響應(yīng)市場(chǎng)對(duì)STEM（科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)）人才的需求，人工智能相關(guān)交叉學(xué)科的蓬勃發(fā)展，也能夠在一定程度上適配未來(lái)崗位需求的變化。

但是，簡(jiǎn)單的“重工輕文”存在風(fēng)險(xiǎn)：未來(lái)市場(chǎng)需要的核心技能，包括批判性思維、倫理判斷、溝通協(xié)作、文化理解等“軟技能”，大多來(lái)自人文社科領(lǐng)域的培養(yǎng)，這些能力是驅(qū)動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新向善、管理復(fù)雜社會(huì)的基石。

教育的調(diào)整不應(yīng)是單向收縮，而應(yīng)是結(jié)構(gòu)重構(gòu)。我們要強(qiáng)化人文與理科的基礎(chǔ)性地位，并推動(dòng)人文社科與科學(xué)技術(shù)的深度融合。

除了面向青少年的國(guó)民教育體系，我們還應(yīng)關(guān)注勞動(dòng)力市場(chǎng)的存量群體。現(xiàn)在，60后群體正逐步進(jìn)入退休年齡，但還有相當(dāng)部分仍活躍在勞動(dòng)力市場(chǎng)；70后、80后、90后是勞動(dòng)力市場(chǎng)的主要組成部分，而如前所述，這部分群體的整體受教育程度仍有較大提升空間。針對(duì)這一群體的人力資本投資，核心抓手便是終身學(xué)習(xí)機(jī)制，而在職教育是其中的關(guān)鍵載體。

OECD發(fā)布的《2025年教育政策展望》統(tǒng)計(jì)了其成員國(guó)各年齡段勞動(dòng)者參與在職教育的比例。數(shù)據(jù)顯示，即便是在發(fā)達(dá)國(guó)家，成人教育的整體參與率仍處于較低水平，且年齡越高，參與比例越低?？紤]到OECD國(guó)家勞動(dòng)人口的整體受教育程度高于我國(guó)，這意味著我國(guó)對(duì)在職教育的需求遠(yuǎn)比那些國(guó)家更為迫切。

在職教育的資助者主要為雇主。而雇主企業(yè)為員工提供的在職教育大多集中于能夠服務(wù)于本企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的專用性技能。我們進(jìn)一步分析了成年人接受的正規(guī)學(xué)歷教育與非學(xué)歷教育的內(nèi)容結(jié)構(gòu)：在學(xué)歷教育方面，成年人接受教育的目標(biāo)大多是追求更高的學(xué)歷，包括攻讀MBA、EMBA等研究生學(xué)歷項(xiàng)目；在非學(xué)歷教育方面，培訓(xùn)內(nèi)容主要集中于健康與安全、計(jì)算機(jī)與軟件應(yīng)用等企業(yè)所需的專用技能，而外語(yǔ)、創(chuàng)造、計(jì)算、運(yùn)動(dòng)和讀寫(xiě)能力等通用技能，尤其是適配AI時(shí)代的“軟技能”相關(guān)培訓(xùn)則占比較低。

目前我們尚未找到中國(guó)本土的相關(guān)數(shù)據(jù)，但現(xiàn)有證據(jù)表明，我國(guó)在成人通用技能與“軟技能”培訓(xùn)方面的供給比OECD國(guó)家更缺乏。這也意味著，未來(lái)我們需要加快構(gòu)建終身學(xué)習(xí)機(jī)制。

僅依靠企業(yè)與個(gè)人的自發(fā)行為，終身學(xué)習(xí)將更多聚焦于專用性技能。若要真正培養(yǎng)勞動(dòng)者適配AI時(shí)代的通用“軟技能”，必須建立由政府（政策與基礎(chǔ)保障）、企業(yè)（崗位需求與資金支持）、個(gè)人（內(nèi)在動(dòng)力）共同承擔(dān)的終身學(xué)習(xí)體系。這一體系的構(gòu)建，不僅能幫助勞動(dòng)者個(gè)體適應(yīng)技術(shù)與社會(huì)的快速變化，更是我國(guó)應(yīng)對(duì)老齡化挑戰(zhàn)、盤(pán)活存量人力資本的核心戰(zhàn)略。

總結(jié)：教育需要快進(jìn)

歸根結(jié)底，我們需要以教育之進(jìn)，應(yīng)對(duì)時(shí)代之變。為此，我提出四點(diǎn)建議：

第一，堅(jiān)持投資教育，彌合教育與技術(shù)發(fā)展的鴻溝。將“軟技能”置于核心，確保教育發(fā)展速度匹配甚至適度超前于技術(shù)發(fā)展。這是防止擴(kuò)大差距、促進(jìn)共同富裕的根本。

第二，重塑教育目標(biāo)，將“軟技能”置于核心。改革課程與評(píng)價(jià)體系，從知識(shí)灌輸轉(zhuǎn)向以分析、創(chuàng)造、韌性為核心的能力培養(yǎng)。

第三，優(yōu)化高等教育結(jié)構(gòu)，推動(dòng)深度交叉融合。在支持新興交叉學(xué)科發(fā)展的同時(shí)，珍視并革新人文社科教育，培養(yǎng)兼有技術(shù)深度與人文溫度的行業(yè)領(lǐng)軍者。

第四，全社會(huì)共建終身學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)。打破教育與職業(yè)的壁壘，為每一位勞動(dòng)者，尤其是中年及以上的勞動(dòng)力群體，提供便捷、高效的技能提升通道。

整理：白堯 | 編輯：王賢青