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普通人怎么讀懂Token經(jīng)濟學(xué)?

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“對Token經(jīng)濟學(xué),全社會同時懷抱兩種心態(tài):唯恐被AI拋棄的恐懼;搶占先機獲利的貪婪!

撰文|翟文婷 王沐沐

技術(shù)在發(fā)展,衡量這個世界的單位也在擴展。

互聯(lián)網(wǎng)時代,電腦只認Byte(字節(jié)),這是打開新世界的新單位。所以張一鳴在為自己創(chuàng)辦的商業(yè)組織籌劃名字時,選了ByteDance,即字節(jié)跳動。

AI時代,Byte依然存在,但是這個新世界的基礎(chǔ)單位被另一個名詞所代表,Token。過去一個月,因為「養(yǎng)龍蝦」的熱潮,不管你熟不熟悉,了不了解這個單詞的含義,都在各種場合以各種形式被Token環(huán)繞甚至轟炸。

于是3月末,官方用「詞元」賦予了Token在中文世界的含義。

不論監(jiān)管、企業(yè)還是大眾,AI盛行之后,Token無處不在,甚至開始跟我們的日常生活、工作密切相關(guān)。

這種壓迫感的部分原因來自于黃仁勛的預(yù)言:Token是新的大宗商品,成熟之后將像電力、自來水一樣,成為分層定價的基礎(chǔ)商品。而輸入電力和數(shù)據(jù),輸出Token,也就是新時代的「數(shù)字石油」。

沒有人敢深究或懷疑這種類比是否準確,大家都或主動或被動地積極投身其中。Token經(jīng)濟學(xué)的熱度,以火箭的速度快速升溫。

不論是普通人還是那些企業(yè)家,大家都懷抱兩種不同程度但相近的心態(tài):唯恐被AI拋棄的恐懼;搶占先機獲利的貪婪。

01 Token在變成一種貨幣單位

程序員是最先感受到這波Token經(jīng)濟學(xué)沖擊的群體。

因為可以高效、快速地處理非常長的context(上下文),AI Coding是Agent最先落地的場景。

互聯(lián)網(wǎng)公司開始向AI要生產(chǎn)效率,其中一個關(guān)鍵衡量指標就是Token消耗量。

昆侖萬維在今年2月25日當(dāng)天發(fā)布一封內(nèi)部信,明確闡述了兩個意思:

統(tǒng)一為所有技術(shù)研發(fā)序列的員工開通OpenAI Codex 或Claude Code 賬號,公司將為每個賬戶提供每月100美金的額度支持。即日起,研發(fā)線員工強制使用上述AI工具,將開發(fā)效率提高至少50%。

假如有人在今年6月底公司半年度績效考核中,有人達不到AI Coding模式的要求,進行末尾淘汰,淘汰比例在5-20%。

這些嚴厲的措辭,好像給每位程序員耳邊擰上了鬧鐘倒計時。段子手們已經(jīng)開始發(fā)揮:「被畢業(yè)的同事并沒有消失,不過是被蒸餾成了Token繼續(xù)陪伴你!

也許對一些快速適應(yīng)時代變化的打工人來說,可能這是他們與公司博弈的新籌碼。

黃仁勛在今年GTC大會預(yù)測,未來每個工程師入職時都會拿到一份年度Token預(yù)算,基本工資之外再加一半用于購買Token,讓個人生產(chǎn)力放大10倍。

「從現(xiàn)在起,全世界的每一位CEO都會將業(yè)務(wù)視作Token工廠并將其直接與收入掛鉤。」他甚至斷言,「你的offer帶多少Token」會成為硅谷新的談判籌碼。

所以這會直接影響公司對人才結(jié)構(gòu)和能力的判斷標準:

58同城董事長姚勁波在接受《中國企業(yè)家》采訪時說,雖然公司還保留了過去的考核體系,但在提拔干部、調(diào)整組織結(jié)構(gòu)時,最看重的就是AI能力:「如果我判斷一個人不了解AI、沒有未來視野,絕對不會把他放到管理崗位。而Token消耗量、客戶流程優(yōu)化效果都是AI考核體系中重要的量化指標。」

3月25日,月之暗面創(chuàng)始人楊植麟在公開演講時也提到:今年、明年乃至未來幾年內(nèi),人工智能的研究與研發(fā)方式將發(fā)生重大變化,越來越多的研究工作將由AI主導(dǎo)。未來每個研究員將配備海量的Token,由AI自動合成新任務(wù)、構(gòu)建新環(huán)境、定義最優(yōu)獎勵函數(shù),甚至自主探索全新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。

對Token的重視,讓公司最高管理者對企業(yè)組織結(jié)構(gòu)形態(tài),產(chǎn)生新的思考:

3月16日,阿里巴巴成立Alibaba Token Hub(ATH)事業(yè)群,這是以「創(chuàng)造Token、輸送Token、應(yīng)用Token」為核心目標的新組織,由阿里集團CEO吳泳銘直接負責(zé)。

AI語境下,互聯(lián)網(wǎng)公司內(nèi)部小范圍的組織架構(gòu)調(diào)整、人員變動是常態(tài)。阿里ATH可能是在集團層面第一次大動干戈。以Token Hub為核心主線,強化AI業(yè)務(wù)戰(zhàn)略協(xié)同,這不會是阿里的專屬,而是互聯(lián)網(wǎng)公司集體所向。

以及不久的將來,企業(yè)會重新定義研發(fā)和運營成本的含義:

阿里集團2025自然年年度財報電話會議上,CEO吳泳銘就說過:現(xiàn)在許多企業(yè)在消耗Token時,不再將Token消耗視為其IT預(yù)算的一部分。相反,他們將Token視為其整體運營或研發(fā)成本的一部分。Token是企業(yè)生產(chǎn)投入的關(guān)鍵組成部分。

姚勁波給內(nèi)部傳達的意思間接佐證了吳泳銘的判斷:Token用得越多越好,哪怕壓力大,58同城也會不計成本。

02 Token消費的需求決定價格

3月23日,國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏第一次在公開場合將Token稱為「詞元」時,他就曾解釋,這不僅是智能時代的價值錨點,更是連接技術(shù)供給與商業(yè)需求的「結(jié)算單位」。

一錘定音。

如果從經(jīng)濟學(xué)的角度講,需求是一切的根本。需求決定價格,需求決定供給。放在Token經(jīng)濟學(xué)范疇,這個定律依然適合。

有人在朋友圈分享,他們一家人一周Token消耗量已經(jīng)達到5億。

昆侖萬維每月消耗Token數(shù)大概在10000億到12000億之間。58同城全公司每天消耗接近2000億Token。

字節(jié)旗下的火山引擎是最早強調(diào)Token消耗量的。今天他們剛剛公布了最新數(shù)字:截至今年三月,豆包大模型日均Token使用量突破120萬億,過去三個月內(nèi)增長了一倍。而去年12月,使用火山引擎Token消耗量突破萬億的企業(yè)數(shù)量就已經(jīng)超100家。

從個人到企業(yè),再到產(chǎn)業(yè),Token消耗量肉眼可見的大爆炸。

3月24日,官方給出一個更全面的數(shù)據(jù)。到今年3月,我國日均Token調(diào)用量超過140萬億,相比2024年初的1000億增長了1000多倍。

全球AI模型API聚合平臺OpenRouter數(shù)據(jù)則顯示,過去一年,平臺內(nèi)前十大模型的周Token調(diào)用量從1.24萬億暴增至近14萬億,增幅超10倍。而最近一周的Token使用總量超過22萬億,是OpenClaw發(fā)布前(2026年1月)的三倍。



Token被調(diào)用消耗數(shù)量呈幾何數(shù)增長,背后很重要的一個原因是:AI Agent的大躍進。

2025年Q1財報公布,騰訊總裁劉熾平就說過,若向智能體AI演進,Token需求將呈指數(shù)級增長。

此前,AI應(yīng)用以Chatbot 形態(tài)為主,有人粗略統(tǒng)計過,單輪對話消耗約1000到3000個Token。Agent來臨后,算力消耗增長從線性變?yōu)橹笖?shù):一個完整任務(wù)可能觸發(fā)幾十上百次模型調(diào)用:規(guī)劃、拆解、執(zhí)行、反思、糾錯,中等復(fù)雜度任務(wù)可能吃掉10萬Token,復(fù)雜任務(wù)則要上升到百萬級。

因為AI Agent被視為一種更為先進的生產(chǎn)力,這是需求端爆發(fā)的重要原因。這也決定了Token現(xiàn)在的價格,不那么友好,普通人有些難以承受。

OpenAI發(fā)布GPT-5.4的時候,有用戶反饋測試一句「你好」就消耗掉了80美元的Token。

而養(yǎng)龍蝦興起之后,有用戶在小紅書曬出賬單。Token消耗最高的一天達到93億,假如按照最貴的模型18元來算,最高一天要花掉1674元。

但是AI有個特殊之處:誰發(fā)出的指令更好,產(chǎn)生的價值就越大。同樣,用法不同,也涉及到背后的價格差異。如果無效消耗Token,價格自然飆升。

獵豹移動CEO傅盛前不久在一條名為「老司機教你省Token」的視頻中說,通過一些使用技巧,他已經(jīng)把Token費用從最初的一天200美元,降到現(xiàn)在的幾十美元,甚至一天10美元。

企業(yè)目前對Token價格的因素可能還不夠敏感,他們將其作為投入甚至投資的一種來看待,預(yù)期是產(chǎn)生更大的價值和收入,而不僅僅是消費。

甚至在他們看來,這是以當(dāng)前的大投入換未來的小成本,所以姚勁波才敢說,不計成本。

但是假如未來AI 生產(chǎn)成為普遍,全社會面對算力峰值的時候,他們是否還能做到「不計成本」?

03 產(chǎn)業(yè)鏈誰在獲益?

阿里一句創(chuàng)造Token、輸送Token、應(yīng)用Token,以Token Hub為核心主線,差不多是Token經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈的一個框架性描述。

Token經(jīng)濟的上游是生產(chǎn)環(huán)節(jié),而每一個Token的生成,都需要AI算力芯片提供支撐。芯片的算力密度、能效比、穩(wěn)定性,直接決定了Token生產(chǎn)的成本上限與供給規(guī)模。

從這個角度講,英偉達無疑是全球最大的Token工廠,關(guān)鍵是它還在決定Token的生產(chǎn)規(guī)則和定價機制。

今年GTC大會現(xiàn)場,黃仁勛就哪種模型,對應(yīng)哪種Token的速度,以及對應(yīng)哪個定價區(qū)間,以此需要什么級別的硬件來支撐,給出了清晰的圖示。

關(guān)鍵在于,推理需求引發(fā)的算力緊張,使得芯片企業(yè)在過去幾年收入大爆發(fā)。2025年,英偉達全年營收為2159.38億美元,同比增長65.5%。全年凈利潤則為1169.97億美元,同比增長57.5%。

產(chǎn)業(yè)鏈的中游,就是連接Token生產(chǎn)與消費的樞紐,可以理解為是阿里和騰訊提到的Token Hub。這是目前Token經(jīng)濟變數(shù)最多,想象空間最大的環(huán)節(jié)。

以阿里云、騰訊云、火山引擎為核心玩家的云廠商,就是負責(zé)將上游的算力資源,轉(zhuǎn)化為標準化、場景化、高性價比的Token服務(wù),再跟下游應(yīng)用進行匹配和分發(fā)。他們決定了Token的流通效率與商業(yè)化邊界。

AI起步早期,云廠商之間價格戰(zhàn)愈演愈烈,百萬Token的價格被打到幾毛錢,靠補貼搶市場成了行業(yè)常態(tài)。

現(xiàn)在,Token消耗量變成行業(yè)重要核心指標。有廠商給銷售團隊制定了極端的考核政策,把Token業(yè)績按10 倍、20 倍折算進收入。因為誰能最大化「生產(chǎn)一個Token的成本」和「賣出一個Token的價格」之間的差值,誰就能獲得更多利潤。

尤其OpenClaw的爆發(fā),驅(qū)動Token消耗激增,催生剛性算力需求。受到上游核心元器件漲價,AI服務(wù)器的成本也被推高。

云廠商終于擺脫「用戶用得越多,自己虧得越狠」的低價獲客策略,順勢掀起一輪AI算力「漲價潮」。騰訊云、阿里云和百度云,幾乎在一周時間內(nèi)相繼公布漲價。

3月18日,騰訊2025年年度財報公布后,劉熾平在電話會議上解釋,算力相關(guān)需求并非僅集中于AI算力,用戶使用A工具開發(fā)軟件后,軟件運行將帶來CPU、常規(guī)內(nèi)存、SSD、硬盤等全品類硬件的需求增長,形成硬件全鏈路的需求提升。而硬件供應(yīng)鏈供應(yīng)周期大幅拉長、且不確定性大幅降低,導(dǎo)致國內(nèi)云服務(wù)行業(yè)將成本傳導(dǎo)給客戶。

而且騰訊似乎對Token消耗量為衡量指標的生意,不是那么感興趣。

騰訊云副總裁、產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作業(yè)務(wù)負責(zé)人楊晨此前對外說,「我們認為Token不是一個多么健康的生意,它看著量很大但黏性極差。我們覺得AI真正好的生意、健康的生意還是要以應(yīng)用場景為導(dǎo)向,要去拼場景,看場景在客戶端怎么用起來!

相比之下,阿里云已經(jīng)開始暢想未來的收入規(guī)模了。吳泳銘確信,未來5年內(nèi),阿里來自AI和云相關(guān)業(yè)務(wù)的收入將超過1000億美元。

核心原因就是,市場看待IT預(yù)算的方式發(fā)生了根本性轉(zhuǎn)變,許多企業(yè)在消耗Token時,不再將Token消耗視為其IT預(yù)算的一部分。這是未來推動AI增長最根本的長期因素。

Token經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈的最下游,就是應(yīng)用。這是Token價值的最終出口。

我們所熟知的豆包、元寶、千問,是AI通用應(yīng)用。除此之外,還有自動駕駛、醫(yī)療等細分領(lǐng)域的應(yīng)用形態(tài)。這些是將算力,轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)的實際生產(chǎn)力,從技術(shù)價值到商業(yè)價值轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵體現(xiàn)。

雖然目前英偉達為代表的芯片上游廠商,掌控著Token的生產(chǎn)和定價,但是如果下游的應(yīng)用轉(zhuǎn)化創(chuàng)造的商業(yè)價值更高,也許未來反而會對產(chǎn)業(yè)鏈上游產(chǎn)生更大話語權(quán)。

想象一下吧,生產(chǎn)成本已經(jīng)按Token計費,未來一切AI服務(wù)也會按Token收費。

也許有一天,家庭內(nèi)部,朋友之間聊起消費賬單,除了人民幣花費之外,你們還要互相詢問一下,這個月花了多少Token?

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