4月2日，阿里千問發(fā)布新一代大模型Qwen3.6-Plus，并涌現(xiàn)出極強的智能體編程能力，在系列編程能力權(quán)威評測中，千問3.6編程表現(xiàn)超越2倍乃至3倍參數(shù)量的GLM-5、Kimi-K2.5等模型，成為當下編程能力最強的國產(chǎn)模型，接近Claude系列。

4月1日，通義萬相發(fā)布圖像生成與編輯統(tǒng)一模型Wan2.7-Image，“文生圖”能力超過GPT-Image1.5和國內(nèi)主流模型，在文本渲染、照片級成像和世界知識指標上，接近Nano Banana Pro。

3月30日，通義發(fā)布千問全模態(tài)大模型Qwen3.5-Omni，在音視頻理解、識別、交互等215項任務(wù)中取得SOTA（性能最佳），超越Gemini-3.1 Pro，成為目前全球最強的全模態(tài)大模型之一。

短短四天時間內(nèi)，千問在智能編程、文生圖和全模態(tài)方向連續(xù)發(fā)布三個模型，且模型能力幾乎達到了所在領(lǐng)域最佳性能。而這距離阿里成立ATH事業(yè)群也不過兩周多時間。這充分說明，阿里及通義實驗室不僅人才儲備充足，技術(shù)積淀深厚，在大語言模型之外，在AI Coding和多模態(tài)領(lǐng)域同樣具有強勁的實力。

這些成績源于阿里長期的人才培養(yǎng)機制。作為中國最早布局通用大模型的互聯(lián)網(wǎng)大廠之一，阿里早在達摩院時期便有多個團隊深耕大語言和多模態(tài)（文生圖、文生視頻、語音）領(lǐng)域，并培養(yǎng)了多位領(lǐng)軍人物，形成了完整的人才梯隊，即使有人才流動，也能迅速補位，持續(xù)引領(lǐng)模型研究。

隨著形勢的發(fā)展和變化，阿里宣布成立ATH事業(yè)群，從組織架構(gòu)上把基礎(chǔ)大模型和AI應(yīng)用進行了更好的協(xié)調(diào)，千問系列模型加速從實驗室走向產(chǎn)業(yè)化，從基礎(chǔ)研究走向能讓每一個用戶學習AI、使用AI的產(chǎn)品。此次模型連續(xù)發(fā)布，阿里ATH的悟空，千問APP應(yīng)用也是在第一時間進行接入，各個部門時間的協(xié)同效應(yīng)正在迅速生效。

近期，以O(shè)penClaw（龍蝦）為代表的Agent火熱全網(wǎng)，阿里也加快了在Agent領(lǐng)域的布局。面向C端，千問持續(xù)迭代升級、面向B端，釘釘團隊推出企業(yè)級AI原生工作平臺“悟空”、讓B/C兩端的用戶能在第一時間使用最先進的Agent產(chǎn)品，更加貼近用戶與市場需求。

此外，隨著全球AI需求的爆發(fā)，供應(yīng)鏈也開始紛紛漲價，阿里云AI算力、存儲等產(chǎn)品最高漲價34%，但仍然供不應(yīng)求。如今，千問模型三連發(fā)，多模態(tài)、文生圖、Agent編程等多領(lǐng)域都取得重要進展，悟空、千問APP等阿里AI應(yīng)用及平臺也迅速接入，依然表現(xiàn)出需求爆表下強勁的動能。阿里云也從一個賣算力資源的平臺升級為賣智能系統(tǒng)的平臺。

此前，阿里集團CEO、阿里云CEO以及ATH事業(yè)群負責人吳泳銘曾宣布， 未來三年，阿里將投入超3800億元建設(shè)AI基礎(chǔ)設(shè)施，吳泳銘還表示將追加更多投入。從底層基礎(chǔ)設(shè)施，到中間層千問系列模型，再到應(yīng)用層悟空、淘天、飛豬、高德等產(chǎn)品，阿里已構(gòu)建起完整的AI生態(tài)。在中國大模型賽道，阿里依然是最敢投入、布局完整的一極，無愧“純血AI玩家”的稱號。