4月11日，卓馭科技CEO沈劭劼出席智能電動(dòng)汽車發(fā)展高層論壇（2026）并發(fā)表主題演講。面向未來5年的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，沈劭劼判斷：“智能駕駛只是物理AI的初始形態(tài)，絕非終局，未來存活下來的智駕公司都將轉(zhuǎn)型為移動(dòng)物理AI公司?！眹@這一判斷，沈劭劼首次系統(tǒng)闡釋了構(gòu)建移動(dòng)物理AI的核心技術(shù)路徑——原生多模態(tài)基礎(chǔ)模型，并分享了卓馭移動(dòng)智能基座實(shí)現(xiàn)跨垂類量產(chǎn)的最新進(jìn)展和戰(zhàn)略規(guī)劃。

移動(dòng)物理AI的第一張行業(yè)答卷：完成跨垂類規(guī)模交付

作為行業(yè)內(nèi)率先將“移動(dòng)智能基座”從構(gòu)想推向現(xiàn)實(shí)的企業(yè)，卓馭已交出階段性答卷。

在乘用車領(lǐng)域，沈劭劼用四個(gè)詞歸納了卓馭的成果：“油電同智、艙駕同芯、行泊同優(yōu)、中外同頻”，其中，艙駕同芯即單芯片艙駕一體，卓馭為行業(yè)首發(fā)。目前，卓馭已實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)50+款，定點(diǎn)合作車型突破100款。在體驗(yàn)上，最新迭代的卓馭高悟性端到端4.0帶來“100%端味”，體驗(yàn)跨越式升級(jí)。該版本將于4月起陸續(xù)推送至各乘用車型。

卓馭并未止步于乘用車，高悟性端到端4.0商用重卡版同樣表現(xiàn)亮眼：重卡方案采用了與乘用車一致的控制器及算力外，加入了卓馭獨(dú)創(chuàng)的激目系統(tǒng)，即艙內(nèi)激光視覺前前融合系統(tǒng)，從而做到了一個(gè)安全好用的商用重卡 L2+輔助。沈劭劼特別指出：“這個(gè)方案是能過強(qiáng)標(biāo)的，也應(yīng)該是業(yè)界內(nèi)第一個(gè)能過強(qiáng)標(biāo)的商用車重卡的解決方案”。與此同時(shí)，商用車方案具備很高的社會(huì)價(jià)值，在節(jié)省燃油和保險(xiǎn)費(fèi)用的同時(shí)，也能提升整體道路環(huán)境的安全性。

截止目前，卓馭已全面覆蓋中國(guó)商用重卡Top6品牌，多款合作車型將從今年6月起，9個(gè)月內(nèi)陸續(xù)量產(chǎn)。

本次論壇上，卓馭披露了22大合作客戶與生態(tài)伙伴版圖，卓馭也是業(yè)界少有的具備跨垂類規(guī)?；桓赌芰Φ闹悄茌o助駕駛公司。

十年三次躍遷：移動(dòng)物理AI從“開城”到“開箱”

回望多垂類、多場(chǎng)景、多客戶的落地實(shí)踐，卓馭在復(fù)盤與反思中不斷迭代。在卓馭看來，整個(gè)發(fā)展歷程可以劃分為三個(gè)階段，即從“小模型”到“中模型”，再到“大模型”的三次躍遷。

第一階段（ 2016 - 2023 年）：傳統(tǒng)方案，即“小模型”。依托高精地圖、小感知模型與規(guī)則決策規(guī)劃控制算法，基礎(chǔ)能力約40分，而通過大量地域化、場(chǎng)景化的定制化適配后能做到 80 分。但這套模式通用基礎(chǔ)能力弱、泛化性能差、泛化適配成本極高。簡(jiǎn)而言之，“開城”代價(jià)巨大。

第二階段（ 2023 - 2025 年）：端到端方案，即“中模型”。隨著兩段式端到端、一段式端到端的持續(xù)發(fā)展，智能輔助駕駛實(shí)現(xiàn)了性能體驗(yàn)質(zhì)的飛躍，通用基礎(chǔ)能力達(dá)到70 分水平?；跀?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)配合少量泛化適配后，即可達(dá)到 90 分以上的表現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)“能用、好用”。

然而，從70分到90分的適配雖然難度比以前更低，但依然存在問題——出海的過程中，如果每個(gè)國(guó)家都得做一次適配，尤其是對(duì)于路權(quán)規(guī)則等與中國(guó)區(qū)別巨大的歐洲國(guó)家，代價(jià)依然非常巨大。同時(shí)，如果要做跨垂類適配，從重卡到客車、物流車，人力投入的控制同樣是難點(diǎn)。

因此，卓馭提出一個(gè)更前沿的思考與假設(shè)：有沒有可能有一個(gè)方案，能夠真正做到開箱即滿分，或者至少開箱即95分的水平？

這也是卓馭提出并率先探索的第三階段：原生多模態(tài)基礎(chǔ)模型，即“大模型”。

那么，這個(gè)能實(shí)現(xiàn)“開箱即95分”的原生多模態(tài)基礎(chǔ)模型，究竟如何落地？其內(nèi)核和核心價(jià)值是什么？沈劭劼同樣在現(xiàn)場(chǎng)給出了答案。

沖擊“開箱即滿分”：「原生多模態(tài)基礎(chǔ)模型」是核心

端到端只是技術(shù)起點(diǎn)，原生多模態(tài)基礎(chǔ)模型才是移動(dòng)智能基座的核心。通過AI，讓萬物移動(dòng)，此為移動(dòng)物理AI。

首次面向行業(yè)詳解“原生多模態(tài)基礎(chǔ)模型”這一技術(shù)范式。原生多模態(tài)基礎(chǔ)模型不止是一個(gè)智能輔助駕駛模型，而是支撐“移動(dòng)物理AI”成立的技術(shù)底座，其核心愿景是實(shí)現(xiàn)Zero Shot零數(shù)據(jù)知識(shí)遷移，帶來三大價(jià)值：

第一，跨垂類開箱即用，大幅縮短研發(fā)周期。模型無需重新訓(xùn)練，即可快速?gòu)某擞密嚳焖龠w移至商用重卡、物流車等全場(chǎng)景。這也是卓馭能在不到兩個(gè)月內(nèi)，將乘用車NOA核心能力遷移至商用重卡場(chǎng)景的核心原因；

第二，全球零泛化，助力全球化布局。模型通過預(yù)訓(xùn)練，提前習(xí)得全球各交規(guī)與駕駛習(xí)慣，落地即適配；

第三，全場(chǎng)景通用，覆蓋高難度細(xì)分領(lǐng)域。無論是鋪裝路面還是非鋪裝路面，室內(nèi)場(chǎng)景、室外場(chǎng)景，基本都能穩(wěn)定適配。從天空到大地，從大地到天空。

沈劭劼更在演講中明確給出了原生多模態(tài)基礎(chǔ)模型下多垂類場(chǎng)景的量產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)時(shí)間表：原生多模態(tài)基礎(chǔ)模型將會(huì)在年內(nèi)推送到乘用車及商用重卡上，也會(huì)作為卓馭智能輔助駕駛出海的基礎(chǔ)模型。同時(shí)，卓馭聯(lián)合頭部生態(tài)伙伴共同推進(jìn) L4 技術(shù)研發(fā)落地 ，Robotaxi 和無人物流車將于7月開啟試運(yùn)營(yíng)。

終極愿景：成為移動(dòng)物理AI時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施

面向十五五產(chǎn)業(yè)發(fā)展新征程與全球汽車產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)新格局，卓馭在演講中提出了更長(zhǎng)遠(yuǎn)的預(yù)判與愿景。

未來兩年，全球智能輔助駕駛行業(yè)將告別分垂類、分地域的功能交付時(shí)代，全面擁抱基礎(chǔ)模型。

在更長(zhǎng)遠(yuǎn)的趨勢(shì)中，卓馭大膽提出判斷：“智能駕駛只是物理AI的初始形態(tài)，絕非終局；未來存活下來的智駕公司都將轉(zhuǎn)型為移動(dòng)物理AI公司?！?/p>

沈劭劼特別強(qiáng)調(diào):“這并不是一個(gè)戰(zhàn)略判斷，而是一個(gè)生存判斷。”

之所以是生存判斷，因?yàn)檫@是一個(gè)無法回避的產(chǎn)業(yè)規(guī)律：基礎(chǔ)模型能力越強(qiáng)，訓(xùn)練成本越高，現(xiàn)已達(dá)到每年數(shù)十億的量級(jí)；而這套模型同時(shí)具備跨垂類的應(yīng)用能力，唯有把巨大的訓(xùn)練成本分?jǐn)偟礁嗟膽?yīng)用場(chǎng)景，再用更多場(chǎng)景的數(shù)據(jù)反哺模型，形成成本、場(chǎng)景、數(shù)據(jù)的良性循環(huán)。這條路徑推演到最后，只留下一個(gè)答案：所有智駕公司，最終都必須轉(zhuǎn)型為移動(dòng)物理AI公司。

而卓馭的愿景，是成為移動(dòng)物理AI時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施。無論是乘用車還是商用車，無論是L2還是L4，乃至以后的泛機(jī)器人行業(yè)，卓馭都將通過模型軟件+車規(guī)級(jí)高可靠性硬件的組合方案，真正實(shí)現(xiàn)萬物移動(dòng)。

2026（第十九屆）北京國(guó)際汽車展覽會(huì)大幕將啟，卓馭原生多模態(tài)基礎(chǔ)模型版本，將在北京車展上陸續(xù)開放搶先體驗(yàn)。