今天跟大家伙兒聊一個(gè)非常宏觀的話題：AI、就業(yè)與社保之間的關(guān)系。

通過(guò)解讀《AI、就業(yè)和社保》這篇文章，來(lái)展示AI時(shí)代下就業(yè)變化的宏觀圖景。

這篇文章的作者是卓賢，任國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心社會(huì)和文化發(fā)展研究部部長(zhǎng)，是站在政策制定最前線的人，他的見(jiàn)解，非常有參考意義。

所以不是標(biāo)題黨，我真心覺(jué)得每個(gè)人都應(yīng)該讀一讀，沒(méi)有收獲你來(lái)找我。

《AI、就業(yè)和社?！肥?月5日發(fā)表在《財(cái)經(jīng)》雜志的，我讀了之后，一直想分享給大家，那為什么才發(fā)呢？一是因?yàn)槲医谔α?..... 二是因?yàn)檫@篇文章信息量很大，有的地方晦澀難懂，我陸陸續(xù)續(xù)寫(xiě)了很長(zhǎng)時(shí)間，爭(zhēng)取用大白話讓大家輕松理解。

一、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與就業(yè)的關(guān)系正在發(fā)生改變

下面梳理了從農(nóng)耕時(shí)代，到AI時(shí)代，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與就業(yè)之間的關(guān)系。

農(nóng)耕時(shí)代

技術(shù)進(jìn)步速度很低，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度也很低。農(nóng)業(yè)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，幾乎等于農(nóng)業(yè)的就業(yè)增長(zhǎng)。

工業(yè)時(shí)代

工業(yè)革命，突破了能源動(dòng)力的束縛，改變了生產(chǎn)要素的組合方式。人類(lèi)的生產(chǎn)邊界大幅拓寬，能生產(chǎn)的商品越來(lái)越豐富。隨著生產(chǎn)率的提升，工業(yè)商品價(jià)格越來(lái)越便宜，人們工資水平越來(lái)越高，消費(fèi)越來(lái)越活躍。也就是，大規(guī)模生產(chǎn)與大規(guī)模消費(fèi)相互助力，形成正向循環(huán)。此時(shí)，藍(lán)領(lǐng)崗位大量出現(xiàn)。

20世紀(jì)

現(xiàn)代公司制度，讓原本由一個(gè)企業(yè)獨(dú)立完成的任務(wù)，變成由多個(gè)企業(yè)分工協(xié)作。這就出現(xiàn)了大量中間投入品和服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)。啥意思呢？中間投入品，就是生產(chǎn)鏈中間環(huán)節(jié)的半成品、原材料、零部件，比如汽車(chē)輪胎、發(fā)動(dòng)機(jī)。中間服務(wù)，可以理解為to B服務(wù)商，比如市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、法律咨詢、會(huì)計(jì)審計(jì)、人力資源。這種制度，提高了經(jīng)濟(jì)效率，帶來(lái)了大量白領(lǐng)崗位。

同時(shí)，大量女性開(kāi)始走出家庭，走進(jìn)就業(yè)市場(chǎng)，特別是餐飲、教育、娛樂(lè)、家政等服務(wù)業(yè)，生活性服務(wù)業(yè)崗位被不斷創(chuàng)造出來(lái)。

80年代的計(jì)算機(jī)普及，讓信息處理類(lèi)崗位涌現(xiàn)，例如分析師、文秘。

在20世紀(jì)，“經(jīng)濟(jì)繁榮即充分就業(yè)”是一種社會(huì)范圍的認(rèn)知，也是目前很多商業(yè)模式和社會(huì)制度的基礎(chǔ)邏輯

21世紀(jì)

自動(dòng)化，導(dǎo)致了多次發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的“無(wú)就業(yè)增長(zhǎng)”，也就是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但就業(yè)萎縮?？杀蛔詣?dòng)化替代的崗位，一般在經(jīng)濟(jì)衰退期集中消失，因?yàn)槠髽I(yè)會(huì)“趁火打劫”，以危機(jī)之名，施行降本增效，替代常規(guī)性認(rèn)知和體力崗位。被淘汰的勞動(dòng)力，多數(shù)進(jìn)入了服務(wù)業(yè)，但這是以犧牲工資增長(zhǎng)和工作穩(wěn)定性為代價(jià)的。

AI時(shí)代

近年很多文獻(xiàn)表明，AI目前還沒(méi)有造成大規(guī)模失業(yè)。

不少研究發(fā)現(xiàn)一個(gè)反常識(shí)的點(diǎn)，“高AI暴露度行業(yè)”的失業(yè)率上升速度，竟然小于“低AI暴露度行業(yè)”。AI暴露度，可以理解為AI能夠滲透、應(yīng)用的程度。一種可能的原因是：高AI暴露度的勞動(dòng)者教育程度更高，再就業(yè)能力更強(qiáng)。

雖然還沒(méi)出現(xiàn)大規(guī)模失業(yè)，但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與就業(yè)的關(guān)系，已經(jīng)有了三大“脫鉤”新趨勢(shì)：

趨勢(shì)一：就業(yè)與投資脫鉤

在工業(yè)時(shí)代、服務(wù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，投資會(huì)明顯地帶來(lái)更多就業(yè)。而在AI時(shí)代，大規(guī)模資本瘋狂進(jìn)入科技企業(yè)，但同時(shí)大量崗位被取消，這里省下的錢(qián)，很多被投入到了AI基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。這是科技企業(yè)股價(jià)創(chuàng)新高、營(yíng)收增長(zhǎng)強(qiáng)勁的背景下，企業(yè)們的決策思路。

趨勢(shì)二：技術(shù)進(jìn)步與人力資本提升脫鉤

曾經(jīng)，技術(shù)進(jìn)步會(huì)帶來(lái)人力資本的提升，比如一個(gè)人如果使用電腦辦公的生產(chǎn)力會(huì)更高，產(chǎn)出的收入更多。而AI時(shí)代，人力資本提升的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)趕不上AI技術(shù)進(jìn)步的速度，這里體現(xiàn)在兩個(gè)方面：

• 人力的技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)積累的路徑變窄。過(guò)去，畢業(yè)生可以從基礎(chǔ)工作干起，邊干邊學(xué)習(xí)技術(shù)、積累經(jīng)驗(yàn)，逐漸成為高級(jí)人才。而現(xiàn)在，AI越來(lái)越能勝任初級(jí)工作，導(dǎo)致很多崗位對(duì)應(yīng)屆生的招聘需求下降。

• 教育更新速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上技術(shù)進(jìn)步速度。例如大學(xué)剛剛開(kāi)設(shè)“提示詞工程”課程時(shí)，新模型就已經(jīng)不用復(fù)雜提示詞了。

趨勢(shì)三：勞動(dòng)者工資與生產(chǎn)率提升脫鉤

曾經(jīng)，高生產(chǎn)率行業(yè)創(chuàng)造的超額價(jià)值，會(huì)通過(guò)勞動(dòng)力市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、工資示范效應(yīng)或者制度性安排，溢出到低生產(chǎn)率行業(yè)。勞動(dòng)力市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)怎么理解，舉個(gè)例子，如果你是互聯(lián)網(wǎng)大廠的程序員，如果一家醫(yī)療公司想要招你，那就得開(kāi)出同等水平的工資。工資示范效應(yīng)怎么理解，還用上一個(gè)例子，你拿著高工資進(jìn)入了這家醫(yī)療公司，那么公司也要雨露均沾，其他崗位的工資起碼不會(huì)跟程序員差的太多。制度性安排好理解，就是由政府、工會(huì)等機(jī)構(gòu)實(shí)施雨露均沾，例如設(shè)定最低工資、行業(yè)補(bǔ)貼等等。這種跨行業(yè)的傳導(dǎo)機(jī)制，讓整個(gè)社會(huì)的從業(yè)者可以共享經(jīng)濟(jì)繁榮的紅利。

在AI時(shí)代，高效率部門(mén)不需要更多崗位，并且由于多數(shù)崗位所帶來(lái)的收益小于AI，所以也不必用工資來(lái)討好員工，工資示范效應(yīng)也就失效了。被AI替代的勞動(dòng)力，會(huì)大量涌入低生產(chǎn)率的服務(wù)業(yè)，導(dǎo)致供大于求，這也為工資的提升帶來(lái)了負(fù)面影響。那么AI為部門(mén)帶來(lái)的超額收益去哪了呢？多數(shù)會(huì)轉(zhuǎn)化為資本收益和少數(shù)核心人才的薪資增長(zhǎng)。

在未來(lái)，能源技術(shù)的進(jìn)步，會(huì)導(dǎo)致能源成本的下降，導(dǎo)致AI成本的下降，進(jìn)而壓低人類(lèi)工資的上限。比如，在同等生產(chǎn)力的情況下，現(xiàn)在AI每個(gè)月的成本是1w，你只要拿更低的工資，企業(yè)就愿意留你。但如果未來(lái)AI每個(gè)月的成本是1塊，那你就沒(méi)得玩了。

二、社會(huì)保險(xiǎn)體系正在面臨挑戰(zhàn)

現(xiàn)代社會(huì)保險(xiǎn)（養(yǎng)老保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)、失業(yè)保險(xiǎn)、工傷保險(xiǎn)、生育保險(xiǎn)等等），是大規(guī)模工業(yè)化時(shí)代的產(chǎn)物。功能是分散勞動(dòng)者就業(yè)中斷的風(fēng)險(xiǎn)。社保制度的設(shè)計(jì)與就業(yè)對(duì)社會(huì)的貢獻(xiàn)，是強(qiáng)關(guān)聯(lián)的。

社保制度的持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)，依賴于三大基石：

第一塊基石：人口結(jié)構(gòu)帶來(lái)的勞動(dòng)者增長(zhǎng)

人，作為勞動(dòng)者，本身就是一種資產(chǎn)。有利的人口結(jié)構(gòu)帶來(lái)的勞動(dòng)者增長(zhǎng)，這種資產(chǎn)的積累會(huì)為社會(huì)帶來(lái)巨大的福利。

有利的人口結(jié)構(gòu)，就是“金字塔”型結(jié)構(gòu)。其特征是，正在進(jìn)入或處于勞動(dòng)階段的年輕人數(shù)量多，且持續(xù)增長(zhǎng)，需要贍養(yǎng)的老年人數(shù)量少。

為什么“金字塔”型人口結(jié)構(gòu)會(huì)帶來(lái)巨大福利呢？

舉個(gè)例子，國(guó)家的養(yǎng)老保險(xiǎn)是現(xiàn)收現(xiàn)付制，也就是現(xiàn)在年輕人交的保險(xiǎn)資金，直接用于贍養(yǎng)現(xiàn)在的老年人。如果你是老年人，那可能有幾個(gè)年輕人的錢(qián)來(lái)贍養(yǎng)你。如果你是年輕人，參與養(yǎng)老保險(xiǎn)會(huì)讓你在老年階段獲得超額回報(bào)，現(xiàn)在你一個(gè)人交的錢(qián)贍養(yǎng)不到一個(gè)老年人，等你老了，會(huì)有幾個(gè)年輕人的錢(qián)來(lái)贍養(yǎng)你。對(duì)于年輕人來(lái)說(shuō)，這是比把錢(qián)存到銀行更值的投資。

第二塊基石：長(zhǎng)期穩(wěn)定的雇傭關(guān)系

現(xiàn)代社會(huì)中，長(zhǎng)期穩(wěn)定的雇傭關(guān)系，讓我們退休后的待遇可以與退休前的勞動(dòng)貢獻(xiàn)成正比，也就是“多勞多得”。原因是現(xiàn)代雇傭關(guān)系非常透明、可計(jì)算。算得明白，就能相對(duì)公平地記錄每個(gè)人的勞動(dòng)貢獻(xiàn)，從而提供對(duì)應(yīng)的退休待遇。

并且，由于現(xiàn)代雇傭關(guān)系是高度組織化的、大規(guī)模的，這樣企業(yè)就可以代替國(guó)家來(lái)收取各種稅費(fèi)。國(guó)家的效率就大大提升，覆蓋范圍也能變得更大。

第三塊基石：勞動(dòng)者工資與生產(chǎn)率同步增長(zhǎng)

如果隨著生產(chǎn)率的增長(zhǎng)，勞動(dòng)者工資也同步增長(zhǎng)，那么社保的總體繳費(fèi)金額大概率也在增長(zhǎng)。這樣，即使人口出現(xiàn)老齡化，由于總體社保金額的增長(zhǎng)，整體社保福利水平能夠保持提升。

舉例，在二戰(zhàn)后的30年里，西方國(guó)家的生產(chǎn)率增長(zhǎng)帶動(dòng)了工資增長(zhǎng)。人口紅利疊加上生產(chǎn)率紅利，讓每代人只繳納少部分錢(qián)，就能讓上一代過(guò)上很好的生活。

20世紀(jì)末以來(lái)，第一塊基石已經(jīng)被人口老齡化撼動(dòng)?，F(xiàn)在，另外兩塊基石也可能會(huì)被AI撼動(dòng)。

但二者對(duì)社保的影響有所區(qū)別：

• 人口老齡化的影響是漸進(jìn)的、可預(yù)測(cè)的；

• AI的影響是非線性的、指數(shù)級(jí)的，可能產(chǎn)生影響的速度更快、范圍更廣、挑戰(zhàn)更大。

下面展開(kāi)聊聊AI如何動(dòng)搖第二塊和第三塊基石。

第二塊基石：生產(chǎn)組織模式改變，雇傭關(guān)系碎片化

對(duì)于第二塊基石，AI會(huì)改變當(dāng)前的生產(chǎn)組織模式，以及企業(yè)形態(tài)，讓當(dāng)前的雇傭關(guān)系碎片化。

具體來(lái)說(shuō)：

• “按崗位雇傭”轉(zhuǎn)為“按任務(wù)雇傭”

隨著AI技術(shù)在工作中的應(yīng)用，“按任務(wù)雇傭”的成本將越來(lái)越低于“按崗位雇傭”。

舉個(gè)例子，我有一個(gè)制作AI短片的需求。如果我把這個(gè)任務(wù)外包給個(gè)人，他利用AI可以跑通全流程，3天就能交付，價(jià)格僅1000元。如果外包給視頻制作公司，時(shí)間和價(jià)格就會(huì)大大提高，原因可能包括但不限于：一個(gè)任務(wù)由多個(gè)員工完成、短片制作環(huán)節(jié)中使用傳統(tǒng)低效技術(shù)、交付流程繁瑣、公司扣除運(yùn)營(yíng)成本等等。

所以，白領(lǐng)將會(huì)“零工化”，也就是現(xiàn)在常說(shuō)的“超級(jí)個(gè)體”或“一人公司”。

• 企業(yè)組織架構(gòu)扁平化

AI智能體可以在人類(lèi)不持續(xù)干預(yù)的情況下，執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)，并且協(xié)調(diào)工作的成本極低。也就是AI智能體會(huì)取代中層管理者，完成信息傳遞、任務(wù)分配和流程監(jiān)控。高層領(lǐng)導(dǎo)者可以直接監(jiān)管更多業(yè)務(wù)。

第三塊基石：國(guó)民收入分配傾斜

對(duì)于第三塊基石，現(xiàn)在AI領(lǐng)域的超大規(guī)模資本化，會(huì)導(dǎo)致國(guó)民收入的分配，向資本所有者和極少數(shù)高技能者傾斜。

也就是，錢(qián)會(huì)更多流向那些投了AI的資本方，以及真正掌握AI核心的人。我對(duì)“高技能者”的理解是，不僅包括掌握AI核心技術(shù)的高級(jí)技術(shù)人員，也包括那些對(duì)AI有超高理解、能對(duì)AI行業(yè)產(chǎn)生影響的人，比如AI公司的運(yùn)營(yíng)者、AI商業(yè)化的設(shè)計(jì)者、AI政策的制定者等等。

具體來(lái)說(shuō)：

• 中等收入群體的工資，難以與生產(chǎn)率同步提升

AI具備中產(chǎn)白領(lǐng)的絕大多數(shù)認(rèn)知，并且非常擅長(zhǎng)將其變得可復(fù)制。所以這些教育程度高、從事認(rèn)知型工作的白領(lǐng)階層，會(huì)受到很大沖擊。而他們又是社保資金的主要來(lái)源，所以AI會(huì)對(duì)社保資金造成很大沖擊。

• 勞動(dòng)者報(bào)酬比重下降，導(dǎo)致社保稅基相對(duì)規(guī)模下降

勞動(dòng)者的工資在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中占的比重越來(lái)越少，導(dǎo)致了可用于交社保的工資總額（社保稅基）的增長(zhǎng)，跟不上經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。勞動(dòng)者的工資比重下降，那AI技術(shù)紅利去哪了？答案是流向了掌握算法、數(shù)據(jù)和算力的資本所有者。這些人的社保繳納有上限，他們的收入增長(zhǎng)，對(duì)社?？偨痤~的增長(zhǎng)幾乎沒(méi)有貢獻(xiàn)。所以AI資本化，對(duì)社保的影響是負(fù)面的。

三、在AI時(shí)代構(gòu)建就業(yè)友好型發(fā)展方式

技術(shù)是中性的，但是技術(shù)創(chuàng)新并不是天生一定會(huì)帶給人類(lèi)福利，我們需要對(duì)其進(jìn)行引導(dǎo)和正確應(yīng)用。

如果我們應(yīng)用AI的目的是提高人類(lèi)潛能，以及增加生命質(zhì)量，而不是用機(jī)器取代人，那前文的所有挑戰(zhàn)都不再是問(wèn)題。

這里舉了兩個(gè)例子：

• 歐洲醫(yī)療技術(shù)行業(yè)協(xié)會(huì)預(yù)計(jì)，AI將為歐洲醫(yī)療系統(tǒng)每年節(jié)省1700億至2100億歐元，這可以減輕醫(yī)保基金在采購(gòu)藥品方面的壓力。

• AI可以幫助老年人專(zhuān)注于需要判斷力、同理心和復(fù)雜決策的工作。這樣的工作依賴于老年人的經(jīng)驗(yàn)和認(rèn)知優(yōu)勢(shì)，不依賴生理優(yōu)勢(shì)。所以退休的年齡可以適當(dāng)延后，這樣就增加了社保繳納的人群數(shù)量，減少了需要社保支出的人群數(shù)量。

雖然我們有得選，但當(dāng)前AI的創(chuàng)新方向，并不利于就業(yè)和社保。至少有以下四個(gè)原因：

原因一：資本驅(qū)動(dòng)的“圖靈陷阱”

“圖靈陷阱”指的是將AI過(guò)度向“像人類(lèi)一樣”方向發(fā)展，而不是增強(qiáng)人類(lèi)的能力。陷入圖靈陷阱的原因是，資本傾向于讓創(chuàng)新去解決“更貴”的問(wèn)題。

比如說(shuō)，在發(fā)達(dá)國(guó)家，更傾向于讓AI去替代高成本的勞動(dòng)力，資本認(rèn)為這樣發(fā)揮了創(chuàng)新的“最大效益”。在技術(shù)創(chuàng)新的道路上，如果一味追求經(jīng)濟(jì)這種“局部最優(yōu)解”，那大概率達(dá)不到“全局最優(yōu)解”，就業(yè)和社保就是犧牲品。

原因二：地緣經(jīng)濟(jì)助推勞動(dòng)節(jié)約型創(chuàng)新路線

近些年來(lái)，發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體推動(dòng)產(chǎn)業(yè)回流（就是川普吵吵的制造業(yè)回流），但面臨著缺乏熟練勞動(dòng)力的問(wèn)題。同時(shí)，為了避免對(duì)跨境投資、移民政策、關(guān)稅政策等造成影響，他們會(huì)讓企業(yè)將技術(shù)投資的重心轉(zhuǎn)向“勞動(dòng)節(jié)約型”方向。讓AI充當(dāng)勞動(dòng)力，就避免了人類(lèi)勞動(dòng)力，尤其是外國(guó)勞動(dòng)力對(duì)本國(guó)的不利影響。

原因三：AI加劇資源稀缺

AI的創(chuàng)新，無(wú)法改變現(xiàn)實(shí)物理世界中的資源稀缺問(wèn)題。能源、環(huán)境容量和關(guān)鍵原材料，將牽制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，成為薄弱環(huán)節(jié)。

由于這些領(lǐng)域高度機(jī)械化、自動(dòng)化，即使加速開(kāi)發(fā)這些資源，也并不會(huì)帶來(lái)多少就業(yè)機(jī)會(huì)。還可能造成AI與人類(lèi)競(jìng)爭(zhēng)稀缺資源的局面。

原因四：AI局限科研廣度

有一項(xiàng)研究，分析了生物學(xué)、化學(xué)、地質(zhì)學(xué)、材料科學(xué)、醫(yī)學(xué)和物理學(xué)六大領(lǐng)域的6700萬(wàn)篇論文，發(fā)現(xiàn)AI工具雖然提高了個(gè)體研究者的產(chǎn)出，但是宏觀上導(dǎo)致了科研選題越來(lái)越局限。

因?yàn)檠芯空吒敢庋芯磕切?shù)據(jù)豐富的領(lǐng)域，以便于AI處理。而那些數(shù)據(jù)稀缺或難以被AI處理的領(lǐng)域，則被邊緣化。這就導(dǎo)致了科研方向的廣度變窄，降低了開(kāi)創(chuàng)人類(lèi)新需求和就業(yè)空間的可能。

也就是，如果將時(shí)間維度拉長(zhǎng)，AI正在整體壓縮人類(lèi)就業(yè)的空間，讓人類(lèi)前進(jìn)的道路越來(lái)越固化。

“十五五”規(guī)劃建議，提出了我們要構(gòu)建就業(yè)友好型發(fā)展方式，并且要完善就業(yè)影響評(píng)估和監(jiān)測(cè)預(yù)警，來(lái)應(yīng)對(duì)AI技術(shù)發(fā)展對(duì)就業(yè)的沖擊。

這讓我們?cè)诟哔|(zhì)量發(fā)展的同時(shí)，也能高質(zhì)量充分就業(yè)。并且對(duì)引導(dǎo)AI技術(shù)在正確方向發(fā)展有重要意義。

美國(guó)的AI發(fā)展策略是，將大量資源押注在AI的訓(xùn)練層和推理層，也就是著重發(fā)展AI基礎(chǔ)模型。而中國(guó)則是著重發(fā)展AI大規(guī)模應(yīng)用，由此提出了“AI+”行動(dòng)方案，讓資源在訓(xùn)練層、推理層和應(yīng)用層上均衡分布。這樣對(duì)于就業(yè)和AI發(fā)展都有好處：

• 對(duì)于就業(yè)，發(fā)展應(yīng)用層能縮短投資回報(bào)周期，因?yàn)閼?yīng)用層離錢(qián)更近。更多的AI應(yīng)用場(chǎng)景，就意味著更多就業(yè)崗位。

• 對(duì)于AI發(fā)展，中國(guó)更有希望、更有余地，來(lái)通過(guò)公共政策，推動(dòng)AI技術(shù)向善發(fā)展。因?yàn)橹袊?guó)的勞動(dòng)力成本遠(yuǎn)低于美國(guó)，AI替代人力的性價(jià)比更低。

除了已經(jīng)布局的常規(guī)政策，作者提出了幾個(gè)可供討論的政策建議方向：

關(guān)于“機(jī)器人稅”

因?yàn)殡y以定義“機(jī)器人”這一概念的邊界，所以也難以對(duì)機(jī)器人這一大類(lèi)進(jìn)行征稅。更可行的方式是，不同的AI技術(shù)類(lèi)型，實(shí)行不同的征收稅率：

• 對(duì)于“勞動(dòng)增強(qiáng)型”技術(shù)，例如輔助工人的外骨骼、AR眼鏡等，減免稅收；

• 對(duì)于“勞動(dòng)替代型”技術(shù)，不予以優(yōu)惠，或適度征稅。

關(guān)于“稅費(fèi)協(xié)同”的社保融資方式

解釋一下“稅費(fèi)協(xié)同”：“稅”指各類(lèi)公共稅收，“費(fèi)”指?jìng)鹘y(tǒng)的社保繳費(fèi)，稅費(fèi)協(xié)同意思是不只靠社保繳費(fèi)來(lái)養(yǎng)社保，而是“社保費(fèi)+專(zhuān)項(xiàng)/公共稅收”兩條腿一起走，共同支撐社會(huì)保障體系。這種模式，可以讓AI創(chuàng)造的財(cái)富紅利，回流到社保體系，來(lái)緩解前面提到的各種沖擊。而具體的稅種，有些國(guó)家采用的是增值稅/消費(fèi)稅、環(huán)境稅和資本利得稅，也有些機(jī)構(gòu)提出征收“AI超額利潤(rùn)稅”。

關(guān)于主權(quán)AI基礎(chǔ)設(shè)施

很多研究說(shuō)，AI算力將是未來(lái)的貨幣。出于國(guó)家安全考慮，國(guó)家可能會(huì)構(gòu)建“主權(quán)AI基礎(chǔ)設(shè)施”，而這也會(huì)成為社保融資的新渠道。

政府持有核心算力基礎(chǔ)設(shè)施，未來(lái)產(chǎn)生的租金，可以直接注入社保體系。也就是“向勞動(dòng)者征稅”與“向AI分紅”兩條腿一起走。

關(guān)于AI時(shí)代的人力資本積累方式

歐洲智庫(kù)Bruegel的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，在全部與AI相關(guān)的職位信息中，提到大學(xué)學(xué)位的比例下降了23%，提到具體技能的比例大幅上升。

AI的出現(xiàn)，讓特定專(zhuān)業(yè)背景和技能越來(lái)越快貶值和失效，所以在基礎(chǔ)和高等教育階段，教育方向必須要轉(zhuǎn)為培養(yǎng)“元認(rèn)知”能力、批判性思維和跨學(xué)科的系統(tǒng)整合能力。也就是那些讓人終身受用、不會(huì)被時(shí)代淘汰的底層思維與學(xué)習(xí)能力。

前文也提到了，隨著AI接管初級(jí)工作，邊干邊學(xué)的道路會(huì)越來(lái)越窄，所以必須要設(shè)計(jì)新的“畢業(yè)生見(jiàn)習(xí)激勵(lì)機(jī)制”。比如說(shuō)，從財(cái)政資金中劃出一部分錢(qián)，來(lái)補(bǔ)貼初入職場(chǎng)年輕人的工資、代繳社保、鼓勵(lì)企業(yè)雇傭年輕人，并且在工作中實(shí)施人與AI共同成長(zhǎng)的新模式。

AI 并非一場(chǎng)突如其來(lái)的海嘯，而是一場(chǎng)由人類(lèi)親手編寫(xiě)的慢節(jié)奏變革。它正在解構(gòu)工業(yè)時(shí)代遺留的社會(huì)契約，讓曾經(jīng)堅(jiān)如磐石的就業(yè)基石與社?？蚣埽谒惴ǖ臎_刷下變得靈活而脆弱。

在這場(chǎng)博弈中，我們最不該失去的是對(duì)“價(jià)值”的定義權(quán)。當(dāng)資本傾向于用代碼替代昂貴的血肉，當(dāng)教育被技術(shù)迭代的速度甩在身后，我們必須意識(shí)到：技術(shù)進(jìn)化的終點(diǎn)，不應(yīng)是勞動(dòng)者的退場(chǎng)，而應(yīng)是人類(lèi)潛能的徹底釋放。無(wú)論是推行“勞動(dòng)增強(qiáng)型”的財(cái)稅政策，還是構(gòu)建“向AI分紅”的分配模式，本質(zhì)上都是在給冰冷的計(jì)算注入人文的底色。

值得慶幸的是，現(xiàn)在我們?nèi)祟?lèi)依然握有選擇權(quán)。我們可以選擇被動(dòng)地陷入“圖靈陷阱”，看任由算法收割剩余價(jià)值；也可以選擇主動(dòng)地重塑規(guī)則，讓 AI 成為增強(qiáng)人類(lèi)文明的拐杖，而非擠占生存空間的對(duì)手。在算法編織的未來(lái)里，唯有保持對(duì)“人”的尊重與對(duì)底層思維的堅(jiān)守，才能讓技術(shù)的光芒，最終照亮每個(gè)人的尊嚴(yán)與生活。

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