大家好，我是梧桉，這是更新的第337篇文章！

點擊名片，一起拆爆款、建認知、破焦慮

寫在開頭

之前寫過一篇文章是反推解析視頻提示詞的，因為頁面直接調(diào)用模型，粉絲反饋使用都不穩(wěn)定，超時報錯，后來大家教的多數(shù)是gemini反推視頻提示詞，很多人用不了，國內(nèi)的AI工具多數(shù)都不支持上傳視頻解析的。

但阿里上線了Qwen3.5-Omni，一個多模態(tài)AI模型，它不再需要你費力去翻譯你的想法。能直接看懂你的視頻，聽懂你的語音，甚至通過攝像頭捕捉你當下的情緒。把那個需要反復(fù)調(diào)試、不斷試錯的黑色盒子，變成了一面能實時反饋的鏡子。

下邊用4個實測場景帶大家體驗下這個新模型，你們看完一定會有收獲，哈哈哈。

文章目錄

1.反推視頻提示詞

2.反推圖片提示詞

3.語音視頻通話

4. Vibe Coding

反推視頻提示詞

1.登錄官網(wǎng)，選擇模型Qwen3.5-Omni-Plus

https://chat.qwen.ai/

2.上傳你想學(xué)習(xí)的視頻，輸入提示詞，可以點麥克風(fēng)口述，表達出自己想重點學(xué)習(xí)的部分內(nèi)容

輸入提示詞：

去看一遍視頻，把每一個分析女生的表情，她的表達的情感，然后嗯，敘事全部都羅列出來，告訴我每一秒的變化。

你就會得到一個詳細解析視頻的結(jié)果，可以逐幀學(xué)習(xí)，

反推的文生視頻提示詞，用seedance2.0生成效果 如下

反推圖片提示詞

1.視頻都能反推，圖片肯定也可以，同樣的步驟上傳想學(xué)習(xí)的圖片，輸入提示詞

輸入提示詞：

請你詳細描述這張圖的文生圖提示詞，非常詳細的描述出來所有關(guān)鍵參數(shù)

文生圖提示詞：

Ultra-detailed luxurious floral pattern design, full-frame composition of large peony-like flowers with layered translucent petals in coral orange, soft peach, and muted teal colors, each petal outlined with irregular liquid gold kintsugi-style edging that glows under soft ambient light, intricate golden stamen at center of each flower resembling fine brushstroke filaments, abstract teal leaves interspersed between blooms also edged in gold, background is warm terracotta red with subtle vintage paper texture and faint ink wash stains, overall aesthetic blends Art Deco elegance with traditional Chinese imperial ornamentation, 3D embossed relief effect giving depth to flowers, porcelain glaze finish on petals with internal marbling patterns, hyper-realistic material rendering: metallic gold foil, semi-transparent resin, matte ceramic base, cinematic lighting with global illumination and gentle bloom highlights, no shadows, flat decorative style suitable for textile or wallpaper design

反推出來的提示詞去midjourney生成效果如下，效果接近原圖90%

語音對話

1.語音和視頻對話都可以支持，目前不支持屏幕共享，適合不想或者不方便打字的人直接語音對話來提問，同步語音轉(zhuǎn)文字到對話框的

2.點開語音通話，左下角有三條橫線，可以選擇不同音色語種

3.支持多國語言語種，包括方言

這個語音模式應(yīng)用場景是可以拓展的，比如你配音喜歡里面的音色，你可以給文案讓他朗讀出來錄屏錄音，可以語音對話鍛煉其他國家語言口語，剩下的你們可以慢慢挖掘。

Vibe Coding

Vibe Coding看著很專業(yè)的名詞，簡單來說就小工具網(wǎng)頁的開發(fā)，以前也寫過類似的。例如很多同學(xué)說不會寫首尾幀提示詞，今天用這個模型來演示下，普通小白如何用最普通的語言做一個首尾幀提示詞應(yīng)用工具，對話框直接輸入提示詞

我是一個 AI 視頻創(chuàng)作者。我需要做一個簡單的網(wǎng)頁工具，叫‘首尾幀轉(zhuǎn)場提示詞生成器’。

界面要有兩個圖片上傳區(qū)（首幀和尾幀），下面有一個‘生成轉(zhuǎn)場邏輯’按鈕。

點擊后，調(diào)用你的邏輯，分析兩張圖的差異，輸出一段包含運鏡方式、光影變化、材質(zhì)轉(zhuǎn)化的動態(tài)提示詞。

風(fēng)格要暗黑墮落風(fēng)，背景用深灰，按鈕用暗金色。請直接給我完整的 HTML/CSS/JS 代碼，我要能直接在瀏覽器打開運行

自動寫出工具代碼，不需要看得懂，也可以做出工具。

等模型代碼寫完之后操作步驟如下：

1.在電腦桌面新建一個txt文檔

2.復(fù)制這個代碼保存到txt文檔里

3.重命名txt文檔，刪除txt，文件格式改成.html的

4.就得到一個這樣的工具頁面，上傳兩張照片，點擊生成可以生成首尾幀轉(zhuǎn)場提示詞

這只是初步演示，比如頁面你要中文，比如提示詞要中文，都可以在對話框里直接說需求讓模型自己來改代碼的。

最后

Qwen3.5-Omni專為原生文本、圖像、音頻和視頻理解而設(shè)計，在智能和實時交互方面均取得重大突破。不僅能理解文字、圖片、音頻和視頻，還能實時響應(yīng)你的語音和攝像頭輸入，甚至能根據(jù)你口述的直接生成代碼或網(wǎng)站（Vibe Coding）。重點是開源免費可以用，如果你們自己不知道這些信息差，可能未來就是別人用這套開源做一套AI工具去品宣去收會員費了。

當我們回顧這一系列操作，會發(fā)現(xiàn)一個本質(zhì)的變化。過去我們是在適應(yīng)工具，為了遷就模型的局限性而不斷壓縮自己的創(chuàng)意邊界。我們小心翼翼地避開那些模型不擅長的領(lǐng)域，在有限的框架內(nèi)修修補補。而現(xiàn)在，工具開始適應(yīng)我們。它理解我們的模糊表達，補全我們的邏輯缺口，甚至預(yù)判我們的潛在需求。這種轉(zhuǎn)變不僅僅是效率的提升，更是創(chuàng)作權(quán)力的回歸。

未來的 AI 視頻賽道，拼的不再是誰的提示詞寫得長，誰的插件裝得多。拼的是誰的審美更獨特，誰的敘事更有張力，誰能更快地將腦海中的畫面變現(xiàn)為現(xiàn)實。當你還在糾結(jié)某個形容詞是否準確時，別人已經(jīng)用語音指令完成了整部短劇的雛形。當你還在手動逐幀調(diào)整光影時，別人已經(jīng)通過視覺逆向工程復(fù)刻了頂級大片的質(zhì)感。

實操過程中有問題可以在練習(xí)群@我一起交流，祝大家流量大爆。如果遇到自己想學(xué)的AI視頻賽道，也歡迎大家踴躍投稿�。�

Qwen3.5-Omni

結(jié)尾

往期內(nèi)容合集