選煤是煤炭清潔高效利用的基礎(chǔ)性技術(shù)，篩分是選煤工藝的主體環(huán)節(jié)，各類篩分設(shè)備占選煤廠設(shè)備總量的 25%～33%，我國每年篩分煤炭超30億t ，居世界第一。本書針對我國煤炭篩分基礎(chǔ)理論與技術(shù)裝備的開發(fā)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢，結(jié)合作者團(tuán)隊(duì)近十年以來篩分的研究工作，從煤炭篩分過程中粒群振動離析與高效透篩動力學(xué)研究入手，分析了顆粒離析速率模型和透篩概率學(xué)及概率學(xué)理論，開發(fā)了變振幅等厚篩分技術(shù)和變軌跡組合等厚篩分技術(shù)，提出了細(xì)粒煤強(qiáng)化透篩的動力學(xué)調(diào)控方法，研發(fā)了篩分過程分級效果在線評價(jià)和篩機(jī)運(yùn)行狀態(tài)智能檢測程序及系統(tǒng)，在國家能源集團(tuán)中國神華能源股份有限公司哈爾烏素露天煤礦開展工業(yè)應(yīng)用。

煤炭是我國主要的一次能源，儲量豐富，是保障國家能源安全的壓艙石和穩(wěn)定器。長期以來，我國煤炭消費(fèi)量占能源消費(fèi)總量的50%以上，富煤、貧油、少氣的能源結(jié)構(gòu)決定了煤炭作為我國主要能源的格局在長時間內(nèi)不會改變。黨的二十大報(bào)告明確提出：“深入推進(jìn)能源革命，加強(qiáng)煤炭清潔高效利用，加大油氣資源勘探開發(fā)和增儲上產(chǎn)力度，加快規(guī)劃建設(shè)新型能源體系”。煤炭工業(yè)為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了不竭動力，中華人民共和國成立以來累計(jì)生產(chǎn)煤炭總量超千億噸，全國煤炭供應(yīng)保障能力實(shí)現(xiàn)跨越式提升，煤炭現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)取得巨大進(jìn)步，煤炭產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到顯著優(yōu)化。然而，我國原煤質(zhì)量差、灰分和硫分含量高，灰分含量小于10%的低灰原煤僅占保有儲量的15%～20%。商品煤中，煉焦煤灰分含量為10%～12%，動力煤灰分含量則為28%左右。煤炭對我國國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出了重大貢獻(xiàn)，但由于煤炭潔凈加工利用程度低，帶來了嚴(yán)重的環(huán)境污染。

在碳達(dá)峰碳中和背景下，煤炭等高碳資源利用導(dǎo)致全球氣候變暖問題日益嚴(yán)重，氣候變化嚴(yán)重影響著全球的生態(tài)環(huán)境，是人類生存、社會發(fā)展面臨的重大挑戰(zhàn)，加強(qiáng)煤炭資源的低碳化利用、發(fā)展綠色低碳經(jīng)濟(jì)已成為全球共識。煤炭清潔高效利用是保障國家能源安全、推動能源綠色低碳轉(zhuǎn)型的重要舉措。選煤是煤炭清潔高效利用的基礎(chǔ)性技術(shù)，能夠有效脫除煤中灰分、硫分等雜質(zhì)，可使燃煤效率提高10%～15%，節(jié)約鐵路運(yùn)力18%，原煤經(jīng)過分選可為電力、鋼鐵、化工和建材等行業(yè)精準(zhǔn)適配提供清潔燃料與優(yōu)質(zhì)原料。

▲ 動力煤選煤廠工藝流程圖

篩分是選煤工藝的主體環(huán)節(jié)，各類篩分設(shè)備占選煤廠設(shè)備總量的25%～33%，我國每年篩分煤炭超30億t，居世界第一。篩分機(jī)械種類數(shù)目繁多，振動篩因其結(jié)構(gòu)簡單、篩分效率高、處理量大，成為主要的篩分設(shè)備，常用于原煤分級、預(yù)先脫泥、產(chǎn)品脫水和脫介等。然而，采煤機(jī)械大型化和掘運(yùn)過程噴水降塵導(dǎo)致開采原煤中細(xì)粒比例大、外水含量高，入篩煤炭泥化嚴(yán)重且近篩孔尺寸顆粒多，容易造成篩上物料堆積難以松散、篩面荷載集中易損壞、細(xì)粒煤透篩困難，篩分裝備分級精度低、處理能力弱，無法滿足大型選煤廠建設(shè)需求。此外，煤礦智能化是煤炭工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心技術(shù)支撐，選煤裝備智能化是發(fā)展煤炭新質(zhì)生產(chǎn)力的重要載體之一。當(dāng)前，我國選煤廠篩分裝備智能化整體水平偏低，篩機(jī)運(yùn)行狀態(tài)智能監(jiān)測、故障預(yù)警及篩分效果在線評價(jià)方面基礎(chǔ)理論和技術(shù)發(fā)展不足，常態(tài)化穩(wěn)定運(yùn)行能力弱，嚴(yán)重制約了智能化選煤廠建設(shè)進(jìn)程。

▲ 篩分試驗(yàn)及測試分析系統(tǒng)示意圖

▲ 礦物粒度圖像分析識別系統(tǒng)圖像處理全流程示意圖

針對我國煤炭篩分基礎(chǔ)理論與技術(shù)裝備的開發(fā)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢，作者所在團(tuán)隊(duì)在趙躍民院士的帶領(lǐng)下，21世紀(jì)初開始研究潮濕細(xì)粒煤炭深度篩分技術(shù)，建立了基于潮濕物料、粒群、彈性篩面的深度篩分理論，開發(fā)了潮濕細(xì)粒煤炭深度篩分裝備，榮獲2005年國家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎二等獎；在此基礎(chǔ)上，團(tuán)隊(duì)接續(xù)奮斗，為解決振動篩大型化時剛度低、可靠性差的問題，提出振動篩分新結(jié)構(gòu)與新方法，開發(fā)了高性能超靜定大型振動篩分技術(shù)，改變了我國大型振動篩完全依賴進(jìn)口的局面，榮獲2014 年國家技術(shù)發(fā)明獎二等獎；近年來，針對有色金屬、非金屬等礦物篩分時顆粒易黏附成團(tuán)、篩面堵孔嚴(yán)重、處理能力小、篩分效率低的問題，開展了難篩分礦物高效篩分技術(shù)研究，闡明了篩體-粒群動態(tài)耦合作用，提出了分布激振篩分方法，開發(fā)了剛?cè)狁詈蠌椥院Y面，研制了難篩分礦物高效篩分裝備，榮獲2020年教育部科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎特等獎，并入選2021年“中國高等學(xué)校十大科技進(jìn)展”。

本書是作者及其團(tuán)隊(duì)近十年以來篩分研究工作的總結(jié)，全書分為三篇，共 7章。

第一篇為基礎(chǔ)篇，從煤炭篩分過程中粒群振動離析與高效透篩動力學(xué)研究入手，分析了顆粒離析速率模型和透篩概率學(xué)及概率學(xué)理論。

第二篇為技術(shù)篇，圍繞煤炭資源深度篩分開展研究，開發(fā)了變振幅等厚深度篩分技術(shù)和變軌跡組合等厚深度篩分技術(shù)，提出了細(xì)粒煤強(qiáng)化透篩的動力學(xué)調(diào)控方法。

第三篇為實(shí)踐篇，研發(fā)了篩分效果智能監(jiān)測與在線評價(jià)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了篩分裝備狀態(tài)智能監(jiān)測與故障預(yù)警及工程應(yīng)用，在國家能源集團(tuán)中國神華能源股份有限公司哈爾烏素露天煤礦開展工業(yè)應(yīng)用。

深度智能篩分理論與數(shù)字孿生

段晨龍 江海深 喬金鵬 趙躍民 著

北京 : 科學(xué)出版社 , 2026. 3

ISBN 978-7-03-084050-9

責(zé)任編輯：劉翠娜 田亞亭

本文摘編自《深度智能篩分理論與數(shù)字孿生 》（段晨龍 江海深 喬金鵬 趙躍民 著 . 北京 : 科學(xué)出版社 , 2026. 3 ）一書“前言”，有刪減修改，標(biāo)題為編者所加。本書得到國家杰出青年科學(xué)基金項(xiàng)目“低品質(zhì)煤干法分選”(52125403)資助。

本書學(xué)科背景深度交叉融合，可供高等學(xué)校礦業(yè)、機(jī)械、人工智能等專業(yè)師生學(xué)習(xí)借鑒，也可為礦山領(lǐng)域技術(shù)管理、生產(chǎn)經(jīng)營和裝備研發(fā)人員提供參考。

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