點擊封面即可購買▼

本書提供實踐題配套的Python代碼，歡迎讀者申請，

授課教師還可申請教學課件

本書特色

·將大數(shù)據(jù)技術(shù)與金融學知識、金融業(yè)實踐深度融合。從大數(shù)據(jù)與金融結(jié)合的應(yīng)用場景和發(fā)展趨勢入手,闡述金融大數(shù)據(jù)處理和分析的主要技術(shù)，包括金融大數(shù)據(jù)采集與存儲、計算引擎、機器學習、深度學習等。

·重點介紹不同類型金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值和分析方法。聚焦于金融文本大數(shù)據(jù)和圖數(shù)據(jù)兩種主要的數(shù)據(jù)類型，介紹金融文本信息提取和金融大模型的應(yīng)用實踐以及圖數(shù)據(jù)分析在金融領(lǐng)域的應(yīng)用場景，探討金融大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用的關(guān)鍵問題。

·側(cè)重培養(yǎng)和提高實踐能力。從客戶關(guān)系管理和風險管理兩個角度介紹金融大數(shù)據(jù)技術(shù)與金融業(yè)務(wù)相結(jié)合的綜合應(yīng)用實踐，以真實數(shù)據(jù)集為基礎(chǔ),介紹專業(yè)模型和方法，帶領(lǐng)讀者對金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用進行演練。

內(nèi)容簡介

本書旨在系統(tǒng)介紹金融大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用的理論和實踐,按照技術(shù)—數(shù)據(jù)—綜合應(yīng)用的思路展開，有助于讀者深入理解金融大數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)及其應(yīng)用邏輯,并為利用大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)優(yōu)化提升金融實踐操作提供實用的建議。本書適合作為數(shù)字金融、金融科技、數(shù)字經(jīng)濟、大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)等專業(yè)的教材，也適合金融從業(yè)者閱讀，希望為現(xiàn)代高素質(zhì)復(fù)合型金融人才的培養(yǎng)提供參考。

作者簡介

陳藝云，華南理工大學經(jīng)濟與金融學院副教授，經(jīng)濟學博士（金融學專業(yè)），長期主講金融學原理、投資學、國際金融等傳統(tǒng)金融學課程，近年來結(jié)合在金融大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究，為本科生開設(shè)了金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用、為研究生開設(shè)了大數(shù)據(jù)征信與信用風險管理、為博士生開設(shè)了金融大數(shù)據(jù)分析等課程，其中“金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用”課程入選華南理工大學本科精品教材專項建設(shè)項目。主要研究領(lǐng)域為公司金融、金融大數(shù)據(jù)分析、金融創(chuàng)新與金融風險管理等，在《中國管理科學》《證券市場導(dǎo)報》《金融經(jīng)濟學研究》等期刊發(fā)表學術(shù)論文近30篇，近年來主持承擔與金融大數(shù)據(jù)分析相關(guān)的國家社會科學基金一般項目2項，廣東省自然科學基金、廣東省哲學社會科學規(guī)劃等省部級科研項目6項，并主持完成若干企業(yè)和政府委托的基于大數(shù)據(jù)的中小企業(yè)信用風險管理等橫向課題。

目 錄