龐大的算力缺口讓Seedance“堵”成了深紅，字節(jié)也在悄悄抬高使用門檻。

文｜《中國企業(yè)家》見習記者林秋藝

記者王怡潔

見習編輯｜李原編輯｜何伊凡

頭圖來源｜視覺中國

“現(xiàn)在做AI視頻，不是在生成內容，就是在排隊生成的路上?！边@是當下AI視頻創(chuàng)作者圈里廣為流傳的自嘲。

在抖音、小紅書等社交平臺上，“Seedance排隊”的相關話題下，擠滿了吐槽的創(chuàng)作者。有人早上9點提交的1分鐘生成任務，到晚上下班仍在排隊中。更有創(chuàng)作者抱怨：“輸入提示詞后，前面還有8萬人排隊?！?/p>

自2月12日發(fā)布以來，字節(jié)跳動旗下的Seedance 2.0視頻生成大模型，因其強大的生成、適配能力，成了幾乎所有AI短劇、短片團隊的標配。

彭雨虹是國內最早入局短劇賽道的資深編劇之一，在Seedance 2.0版本上線后，她便帶著團隊率先入局。但很快，團隊效率就被漫長的“排隊”卡住了。

來源：AI生成

“白天服務器特別擁擠，只有晚上8點之后，尤其是凌晨時段，才會順暢一些?！迸碛旰绺嬖V《中國企業(yè)家》。為此，行業(yè)里絕大多數(shù)團隊都選擇了“錯峰生產”，甚至直接把工作時間調整成了夜班。

相比傳統(tǒng)影視拍攝，AI視頻生成成本有著碾壓級的優(yōu)勢。北京迅致中和科技CEO劉帥告訴《中國企業(yè)家》，其公司制作的7分多鐘的熱播AI短片《困境》，全程只有他和導演兩個人在過年期間制作，Token（詞元）算力消耗只有幾千元。

如果用傳統(tǒng)影視模式拍攝，不算知名演員的片酬，僅劇組拍攝、場地、設備等基礎成本，至少就要20萬元?！凹幢鉇I生成視頻的廢片率很高，需要反復生成迭代，但成本相比傳統(tǒng)拍攝，簡直是九牛一毛?！?/p>

制作者趨之若鶩，龐大的算力缺口讓Seedance“堵”成了深紅。不過最近，制作者發(fā)現(xiàn)“堵車”情況有所好轉——雖然這并非算力擴容所致。

有接近火山引擎的人士告訴《中國企業(yè)家》，因為Seedance在重新分配算力權重，有針對性地“降智”?！巴ㄟ^降低單條任務的算力分配和模型運行精度，來換取更多用戶同時在線，以支撐更高的并發(fā)量——代價就是，單條任務的生成精度下降?！?/strong>

對Seedance的爆發(fā)需求和商機，讓字節(jié)悄悄抬高著使用門檻。

目前，火山引擎公布的Seedance 2.0 API價格約為28元/百萬Tokens（以視頻為素材輸入）和46元/百萬Tokens（不含視頻輸入）。生成一條15秒視頻的成本約為15元，折合1元/秒。

這一價格雖然大幅高于C端“高級會員”約0.2元/秒的生成成本，但據(jù)接近火山引擎的人士透露，API接口可以享受到不排隊、審核寬松的“不降智滿血版”Seedance。不過，火山引擎官網顯示：目前API只提供給部分商業(yè)伙伴，暫不全線開放。

前述人士表示，火山的API接口白名單主要開放給大型影視公司、內容制作公司、特定機構等。對于不同機構，優(yōu)惠力度各有不同，有些機構得到的打包價“最低消費”高達1000萬元/年。大部分AI短劇公司規(guī)模達不到這個消費層級，只能通過“拼盤”的方式來接入——這也在市場上催生出了一門新的“掮客”生意。

另據(jù)《中國企業(yè)家》了解，即夢即將推出AI漫劇制作工具，該工具也將接入Seedance模型，搶占AI漫劇市場。

15秒視頻，要等8小時

如今在Seedance上，白天與夜間的生成效率，有著天壤之別。

彭雨虹介紹，白天生成一條15秒的視頻，排隊數(shù)小時是常態(tài)，極端情況下甚至要等上大半天。但在凌晨時段，同樣一條15秒的內容，兩三個小時就能出結果，甚至更快。

為了應對排隊難題，劉帥對生產流程做了徹底重構。團隊“兩班倒”：晚上12點到上午10點利用服務器負載最低的窗口期，集中做視頻內容生產、生成。上午9點多，后期同事到崗，基于前一晚生成的內容做剪輯處理。下午，團隊再用自研工具補充鏡頭、生成圖片，供夜間視頻生成素材所用。

據(jù)《中國企業(yè)家》了解，為了最大化利用時間，行業(yè)里不少公司會注冊多個賬號，同時提交生成任務，也有團隊24小時輪班，全天候搶占算力窗口。

Seedance大排長龍的核心癥結，是難以填補的算力缺口?！澳壳八写髲S的算力，都不夠用?！眲浿毖?。

劉帥 來源：受訪者

AI視頻本身就是算力消耗大戶，模型完成畫面生成、動作連貫、光影匹配、場景一致性等多重復雜運算，對算力的攝取遠高于AI生圖。一條15秒、1080P的視頻，大約需要30多萬Token。這也直接限制了服務器的處理能力。

Seedance爆火后，用戶量爆發(fā)式增長，不僅有AI短劇團隊、影視制作公司等專業(yè)玩家批量涌入，還有海量C端用戶、自媒體創(chuàng)作者入局，并發(fā)請求的激增，也對服務器造成巨大壓力。

但最近，情況有所好轉，生成15秒視頻的等待時間不再“至少需要8小時”。但同時，Seedance的生成成功率，也隨之發(fā)生波動。

“以前生成兩三條視頻，就能選出一條可用的素材，現(xiàn)在往往要生成七八條，才能挑出一條?！薄皩徍艘苍絹碓絿栏?，在不用真人素材，沒有色情、血腥、暴力內容的情況下，同一套提示詞，前一天連‘抽’4次卡都沒事，第二天就說違規(guī)了?！?/strong>一位從業(yè)者告訴《中國企業(yè)家》。

原因如前所述，Seedance正對一些單條任務進行“降智”。要想獲得高并發(fā)、私有化API接口，則需要滿足“最低消費”標準。

接近火山引擎的人士告訴《中國企業(yè)家》，火山引擎的API接口“白名單”中，有人享受了Token優(yōu)惠，又用不了那么多算力，就會轉賣給其他公司。“因此最近市場上也出現(xiàn)了好多騙子，說可以幫忙做‘拼盤’，10萬元一個月，結果騙走拼盤費，就跑掉了?！?/strong>

另據(jù)《中國企業(yè)家》了解，Seedance也在開拓海外市場，同時也有人以高達200萬美元/年的價格，在海外兜售Seedance的獨家使用權。

AI做視頻，沒這么簡單

漫長的排隊，只是AI視頻生成的冰山一角。當外界普遍認為“AI把影視制作門檻降到了地板上”時，真實的創(chuàng)作過程，遠比大眾想象的更復雜、更煎熬。

目前，國內AI生成視頻賽道已形成多工具分庭抗禮的格局，不同工具的優(yōu)劣勢差異極為明顯。

劉帥告訴《中國企業(yè)家》，綜合能力來看，Seedance依然是國內當之無愧的第一，快手的可靈能在部分場景下與其形成競爭。

海外模型方面，Seedance 2.0正式面世前，Google Veo 3是劉帥團隊經常使用的模型，其基礎質量表現(xiàn)突出，對動漫類內容的適配性遠超同期其他工具，只是在內容指令的可控性上表現(xiàn)不足，很難匹配創(chuàng)作者的精細化需求。而在細分場景的工具選型上，Nano Banana的生圖和圖片編輯能力突出，適合分鏡畫面的微調優(yōu)化。

彭雨虹的團隊則同時在使用即夢與小云雀，二者屬于同一套技術體系，底層模型都是Seedance。即夢視頻生成單秒價格約1元；小云雀的排隊時間更短，價格也更高，單秒生成成本約2元。

劉帥和彭雨虹都認為，對于專業(yè)制作團隊而言，不存在完美的工具，只能根據(jù)不同制作環(huán)節(jié)，搭配多款工具組合使用。

而比“排隊”更難突破的，是AI視頻的微調與一致性難題。大眾以為只要輸入一段提示詞，就能生成一條完美的視頻。但在真實創(chuàng)作中，創(chuàng)作者80%的時間，都在和AI的“不聽話”作斗爭。

劉帥舉了一個令他印象深刻的案例：團隊需要一個“演員低頭沉思，然后緩緩抬頭”的鏡頭。第一次生成，演員確實低頭了，但抬起頭來，AI出現(xiàn)“幻覺”，演員的臉變成了一只貓。第二次生成，動作對了，但演員的衣服顏色、款式完全變了，鏡頭連貫性直接斷裂。第三次生成，人物、動作、衣服都符合要求了，但正面拍攝的背景是室內房間，反打鏡頭的背景直接變成了公園，場景徹底對不上。

“為了這一個幾秒鐘的鏡頭，我們反復調整、生成了幾十次，才最終拿到可用的素材?！?/p>

劉帥公司制作的AI短片《困境》截圖。來源：受訪者

而對于彭雨虹團隊而言，最煎熬的工作就是“抽卡”。在AI視頻行業(yè)，“抽卡師”是核心崗位，其工作就是反復生成畫面，從幾十次、上百次的生成結果里，篩選出符合要求的可用素材，“常常抽到崩潰”。

彭雨虹介紹，即便是同一個人物、同一個場景，只是把鏡頭從近景換成遠景，AI生成的背景、人物服裝甚至臉型都可能發(fā)生變化。正反打對話鏡頭里，人物的表情、口型無法銜接，穿模、道具錯位更是家常便飯。

“很多鏡頭，我們要反復抽十幾次、二十幾次，才能拿到能用的素材。甚至有時候抽了幾十次，還是達不到要求，只能從劇本上做減法，放棄復雜的鏡頭調度，只用中近景來規(guī)避穿幫問題?！?/p>

雖然大眾對AI視頻的認知是“成本極低”，但行業(yè)現(xiàn)狀是，成本完全取決于團隊的專業(yè)度與熟練度。

相關人士告訴《中國企業(yè)家》，行業(yè)內有成熟經驗的團隊，生成一分鐘可用視頻的算力成本在200元左右；而處于摸索期、熟練度不足的團隊，一分鐘視頻的成本很容易突破500元，甚至更高。

彭雨虹表示，其團隊還在摸索期，制作30秒的視頻素材，大約要花800元的算力成本——這30秒還不是全部可用的。而劉帥團隊制作《困境》時，成片最終只有100多個鏡頭，但它們是從3000多張生成圖片里，一點點精選、打磨出來的。

即便如此，AI視頻的成本依然有極大吸引力。目前Seedance高級會員定價499元/月，包含15000積分，折扣情況下，生成一條15秒的視頻僅需45~75積分之間，換算下來單條15秒視頻的基礎成本只要1塊多錢，這在傳統(tǒng)影視制作中是無法想象的。

極致的低成本，也直接造就了AI短劇、AI漫劇市場內容的良莠不齊。在行業(yè)整體還處于技術摸索期的當下，市場分化已經極為明顯。一邊是劉帥、彭雨虹這類深耕影視行業(yè)的創(chuàng)作者，希望用AI工具打磨具備長劇鏡頭和電影質感的精品內容；另一邊則是大量團隊瞄準了AI帶來的低門檻，已經開啟了“批量填內容”的粗暴玩法。

據(jù)劉帥透露，目前市場上AI短劇的外包制作報價已經低至400元一分鐘，甚至有團隊用自動化工具實現(xiàn)了一天800~1000分鐘的漫劇內容產出。這些內容大多只追求畫面和臺詞的基礎銜接，完全不在乎鏡頭語言、敘事節(jié)奏和內容質感的打磨，卻依然能被各大短劇平臺收錄。

而這種行業(yè)亂象背后，或也有著資本邏輯與平臺考量。

上述接近火山引擎的人士告訴《中國企業(yè)家》，TikTok此前曾與一些短劇公司接觸，希望通過自動化工具批量生產AI短劇和漫劇?！跋扔玫唾|量的東西沖擊市場，再把Seedance 2.0這樣的模型和精品項目推出，形成落差”，以此造勢。

“后來Sora關停了，他們這個項目也喊停了?！?/strong>

AI便宜了，但人貴了

不論如何，AI已經對傳統(tǒng)影視制作成本提出了挑戰(zhàn)?！皫讉€人、幾萬塊錢，就能做出一部爆劇”，不再是夢想。

在劉帥看來，AI確實降低了成本，且分為顯性的金錢成本和隱性的風險成本兩個維度。顯性的成本下降肉眼可見：AI省去了實景搭建、設備租賃、龐大劇組的人員費用，把實景拍攝的重資產投入，壓縮為可量化的算力成本。

但更深層的降本，是對隱性風險成本的控制?！皞鹘y(tǒng)影視拍攝是靠天吃飯的。劇組一進場，天氣變化、演員身體出問題、檔期沖突、現(xiàn)場安全事故，甚至后期演員‘塌房’，任何一個不可控因素，都可能讓整個項目停擺。”而AIGC把整個制作過程數(shù)字化了，將不可控的物理拍攝，轉化為可控的數(shù)字生成，這才是AI給行業(yè)帶來的最核心的成本優(yōu)化。

但在另一側，AI也帶來了新的成本賬。從業(yè)者們表示，AI省了拍攝的錢，但一部劇的核心成本，從來都不在機器上，而在人身上。

彭雨虹算了一筆賬：當下公司制作一部60集的常規(guī)AI真人短劇，單是制作環(huán)節(jié)的成本，至少要30萬元，這還不包括劇本改編、IP費用。

彭雨虹 來源：受訪者

“說AI做短劇成本低，都是不追求質量的內容。你要想做優(yōu)質的、能在市場上對標經典的內容，成本根本降不下來?！迸碛旰缯f。她的團隊僅第一集內容的打磨，就花了一周多的時間，背后是團隊反復的試錯、調整，以及看不見的時間與人力成本。

這些投入，很可能無法通過發(fā)行收入覆蓋。業(yè)內人士告訴《中國企業(yè)家》，目前紅果短劇收劇的最高價格約2000元/分鐘，一部常規(guī)短劇的時長約120分鐘，滿打滿算也只有24萬元。

劉帥表示，AI降低的是制作門檻，而非創(chuàng)作門檻?！昂芏嗳艘詾?，AI做視頻就是輸幾個字，點一下確認就完事了，但事實完全不是這樣?！睂I(yè)的劇本架構、鏡頭語言設計、光影審美、情緒傳達，這些核心的創(chuàng)意環(huán)節(jié)，依然需要專業(yè)的人來完成。

“AI就像一輛性能極強的跑車，普通人只能在城市道路上緩慢行駛。只有專業(yè)的賽車手，才能把它的性能發(fā)揮到極致。”

正因如此，當下AI視頻行業(yè)的人力成本不僅沒有下降，反而在上升。傳統(tǒng)劇組里的場務、攝影助理、燈光助理等執(zhí)行型崗位，開始讓位于AI；但懂內容、懂審美、懂鏡頭語言，同時又能熟練運用AI工具的復合型人才，身價正在水漲船高。

“最貴的從來不是Token，不是會員費，而是人類的情感和想法?！眲浄磸蛷娬{，技術是可以量化的，但創(chuàng)作者對情感的細膩捕捉，對故事的打磨沉淀，這些才是真正無價的。

彭雨虹也有著同樣的感受。作為資深編劇，她原本以為入局AI短劇，自身最大的優(yōu)勢是劇本創(chuàng)作能力，但真正實操后才發(fā)現(xiàn)，她需要同時兼顧產品經理的角色，把控項目全流程，還要和團隊一起反復調整提示詞，應對AI生成的各種突發(fā)問題?！皥F隊的小伙伴經常會自我懷疑，到底是自己的能力不行，還是技術本身不成熟，這個過程是非常崩潰的?！?/p>

在她看來，AI看似讓幾個人就能完成一部劇，但其實對人的要求更高了。從業(yè)者不僅要會寫劇本，還要懂分鏡、懂鏡頭語言、懂AI工具的底層邏輯，甚至要懂算力調度，這些都對創(chuàng)作者提出了遠超傳統(tǒng)模式的要求。

但不可否認的是，AI已經打開了一扇新的大門，它讓小團隊甚至個人，有了實現(xiàn)影視夢想的可能，也讓內容創(chuàng)作真正回歸到了創(chuàng)意本身。