人工智能時代如何培養(yǎng)青少年信息社會責任？

《義務教育信息科技課程標準（2022年版2025年修訂）》指出要不斷增強學生信息社會責任感。信息社會責任作為數(shù)字素養(yǎng)的核心維度，在人工智能深度嵌入社會生活的背景下顯得尤為重要。

本專題通過典型案例，呈現(xiàn)南京市鼓樓區(qū)在培養(yǎng)青少年信息社會責任過程中如何主動、科學、有效地利用人工智能技術(shù)，賦能青少年信息社會責任培養(yǎng)，以期能夠為一線教育工作者提供參考。

信息科技教學中信息社會責任培養(yǎng)路徑探索

劉凱晨

江蘇省南京市瑯琊路小學

當下，信息科技學科正經(jīng)歷從“技術(shù)傳授”到“素養(yǎng)培育”的深刻轉(zhuǎn)型，而人工智能賦能與“新型優(yōu)質(zhì)小班制”的雙重教學改革，為實現(xiàn)“人機共智”下的高質(zhì)量因材施教提供了關(guān)鍵場域。在此背景下，信息社會責任教育必須系統(tǒng)回應誠信與原創(chuàng)、公平與偏見、隱私與數(shù)據(jù)安全、依賴與自主四大人工智能核心倫理挑戰(zhàn)。因此，本文通過透明化的誠信協(xié)作、探究式的公平意識、漸進式的隱私保護、引導性的自主發(fā)展四條教學路徑，引導學生在掌握技術(shù)的同時，內(nèi)化“科技向善”的價值理念，以新型優(yōu)質(zhì)小班制助推信息社會責任教育，培養(yǎng)既能駕馭智能技術(shù)，又能秉持人文溫度的合格的數(shù)字社會公民。

新型優(yōu)質(zhì)小班制與信息社會責任的育人交匯

當下，社會正邁向“人機共智”的新時代。以DeepSeek為代表的生成式人工智能，正將教育從傳統(tǒng)的“師-生”二元結(jié)構(gòu)，重塑為“師-生-機”三元協(xié)同的新范式。學生不再只是技術(shù)的使用者，還是與智能體對話、共創(chuàng)的伙伴。這一深刻的變革，呼喚信息社會責任內(nèi)涵的全面升維，它不再僅限于網(wǎng)絡文明與安全，更要求個體在人機協(xié)作中，形成對技術(shù)行為社會影響的倫理判斷與擔當。培養(yǎng)這樣的未來公民，成為教育的關(guān)鍵使命。

然而，倫理教育需要土壤，需要能支持深度思辨、個性化關(guān)注與高頻互動的課堂環(huán)境。當今社會面對學齡人口下降及育人體系升級提出的育人模式變革——“新型優(yōu)質(zhì)小班制”，為此提供了理想的場域。這項改革的核心是以“幸福每一個”為理念，推動系統(tǒng)性育人范式革新，致力于實現(xiàn)“高質(zhì)量因材施教”。其“新型”在于融合新資源、新技術(shù)與新流程，“優(yōu)質(zhì)”則錨定促進“人的現(xiàn)代化”，旨在構(gòu)建高互動、高參與的以學習者為中心的課堂新生態(tài)。

“新型優(yōu)質(zhì)小班制”教學改革為人機共智時代的倫理教育提供了關(guān)鍵支撐：首先，小班帶來的高互動性，確保了每個學生都能在關(guān)于“AI原創(chuàng)性”或“算法公平”的議題上發(fā)聲與思辨，讓倫理從說教變?yōu)榭商接懙墓沧h題。其次，其倡導的項目式學習常態(tài)，為責任教育提供了真實“體驗場”。學生能在解決真實技術(shù)項目的過程中，直面并化解倫理困境。最后，改革明確鼓勵“技術(shù)精準賦能”，這使得課堂中的人工智能（AI）從可能的“替代品”轉(zhuǎn)向需要被審視、駕馭與善用的“協(xié)作伙伴”。

在此背景下，看《義務教育信息科技課程標準（2022年版2025年修訂）》（以下簡稱“新課標”）對“信息社會責任”核心素養(yǎng)的要求，其意義更為凸顯，課堂必須更加關(guān)注學科育人價值。因此，在“新型優(yōu)質(zhì)小班制”營造的精細化教育空間中，探索如何將信息社會責任教育深度融入信息科技教學，便成為一項兼具時代緊迫性與實踐必要性的課題。

人機共智中的四大AI倫理焦點及其理論溯源

在“新型優(yōu)質(zhì)小班制”營造的高互動、強關(guān)注、重體驗的課堂新生態(tài)中，人機共智范式的深度推進將一系列AI倫理問題從社會宏觀層面拉近至課堂微觀現(xiàn)場。為將信息社會責任教育系統(tǒng)化、可操作化地融入信息科技教學，本文基于新課標的核心素養(yǎng)框架，聚焦四大AI倫理焦點：誠信與原創(chuàng)、公平與偏見、隱私與數(shù)據(jù)安全、依賴與自主。每一個焦點都不是憑空而論，而是深植于新課標的具體要求，并指向?qū)W生在人機協(xié)作時代必須建立的倫理認知與責任擔當。

1.誠信與原創(chuàng)——人機共創(chuàng)中的知識產(chǎn)權(quán)與學術(shù)誠實

這一焦點直接回應信息科技學科核心素養(yǎng)中的“信息社會責任”的明確要求：“在信息交流與合作中，尊重他人的知識產(chǎn)權(quán)，遵守信息法律法規(guī)與倫理準則?！碑斏墒饺斯ぶ悄苣軌蛞詷O低成本生產(chǎn)文本、代碼、圖像時，課堂中“創(chuàng)作”的邊界便變得模糊，其理論根源在于對學習本質(zhì)與知識產(chǎn)權(quán)的雙重捍衛(wèi)。從教與學的角度看，教育的目標是思維的訓練與素養(yǎng)的培養(yǎng)，學習則是為了自我成長而非結(jié)果的簡單獲取，直接使用AI生成內(nèi)容并宣稱為己出，本質(zhì)上是一種“認知欺詐”，它剝奪了學生通過自主思考、試錯、建構(gòu)以形成關(guān)鍵能力的過程，同時也缺乏對他人知識產(chǎn)權(quán)和原始創(chuàng)新的基本尊重。因此，教學必須引導學生理解人機共智中的“智”，其核心在于人類主導的創(chuàng)造性思維與價值判斷，AI應是激發(fā)靈感、拓展思路的“協(xié)作者”，而非替代思考的“代筆者”。

2.公平與偏見——信息意識中的倫理審視與客觀公正

此焦點深刻呼應新課標強調(diào)的“信息意識”素養(yǎng)，要求學生能敏銳感知信息并對信息價值有正確客觀的判斷力。公平性問題正是培養(yǎng)此種意識的重要情境：信息的來源多種多樣，而通過AI獲取的信息往往會受到歷史數(shù)據(jù)偏見的影響，使得大模型可能將如性別、地域等固化關(guān)聯(lián)誤認為客觀規(guī)律進行學習與復用。例如，基于此類數(shù)據(jù)訓練的學習資源推薦系統(tǒng)，雖以“一對一”的精準形式呈現(xiàn)，卻在信息過濾中悄然復刻并強化既有偏見，無形中窄化學生認知視野、加劇“信息繭房”效應。因此，培育學生的“人工智能公平觀”，本質(zhì)上是鍛造一種深層次的信息意識——引導他們透過技術(shù)中立的表象，洞察數(shù)據(jù)來源的局限、質(zhì)疑算法輸出的公正性，并思考如何在人機協(xié)同中通過主動干預（如優(yōu)化數(shù)據(jù)、調(diào)整規(guī)則或建立審查機制）規(guī)避隱性歧視，從而在數(shù)字環(huán)境中成為兼具批判力與責任感的信息行動者。這不僅是技術(shù)素養(yǎng)的延伸，更是社會公正觀在智能時代的具體實踐。

3.隱私與數(shù)據(jù)安全——數(shù)字生存中的權(quán)利邊界與自我保護

“隱私與數(shù)據(jù)安全”是“數(shù)據(jù)與編碼”模塊的主要教學內(nèi)容之一，也是“信息社會責任”在數(shù)字公民個體層面的基石。新課標要求學生“認識數(shù)據(jù)保護的重要性”“養(yǎng)成保護個人隱私的習慣”。在人機共智場景下，其理論內(nèi)涵得到深化：每一次人機交互都是一次數(shù)據(jù)交換，學生的對話內(nèi)容、學習行為，甚至情感傾向都可能被記錄、分析并可能用于未經(jīng)明確同意的用途，這些數(shù)據(jù)在師生、生生和人機互動更為緊密的小班制教學中的采集維度更廣、顆粒度更細，與信息倫理中的“知情同意”原則與數(shù)據(jù)主權(quán)觀念精密關(guān)聯(lián)。教學中需引導學生認識個人數(shù)據(jù)是數(shù)字自我的一部分，對數(shù)據(jù)的控制權(quán)即是對數(shù)字身份的控制權(quán)。主動管理隱私設置、審慎授權(quán)數(shù)據(jù)采集、理解數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)路徑，是學生在人機共智環(huán)境中維護自身尊嚴與權(quán)利的基本責任，也是對抗“數(shù)字監(jiān)控”與“算法操縱”的第一道防線。

4.依賴與自主——技術(shù)賦能下的認知主體性捍衛(wèi)

這一焦點觸及“數(shù)字化學習與創(chuàng)新”素養(yǎng)的根本。新課標鼓勵利用數(shù)字工具進行創(chuàng)新性學習與問題解決，但其前提是學生保持主體性與創(chuàng)造力。過度依賴AI可能導致“認知外包”和“思維惰化”，即學生將本應由自身承擔的分析、綜合、決策等高級認知任務完全交由機器，從而削弱深度思考能力、問題解決韌性與原創(chuàng)性想象力，其理論根基是教育哲學中人的主體性發(fā)展。技術(shù)作為“擴展認知”的工具，其價值在于增強而非替代人類智能，在人機共智中，必須警惕技術(shù)理性對人的異化。教學的倫理責任在于，引導學生建立健康的人機關(guān)系定位：AI是強大的“認知腳手架”或“思維伙伴”，但探索的動機、價值的判斷、創(chuàng)新的火花的產(chǎn)生必須來自作為主體的“人”，以及為自身學習與發(fā)展承擔最終責任的，也必須是作為主體的“人”自身。這關(guān)乎在智能時代，教育能否繼續(xù)培養(yǎng)出具備獨立意志與創(chuàng)造精神的完整的人。

基于新型優(yōu)質(zhì)小班制應對四大AI倫理焦點的教學實踐

新型優(yōu)質(zhì)小班制的本質(zhì)在于“因材施教”的系統(tǒng)性落地，其核心特征包括高師生比、強互動頻率、靈活分組機制、過程性關(guān)注能力等，這些為應對復雜的AI倫理挑戰(zhàn)提供了理想條件?；诖?，筆者所在研究團隊提出教學實踐的核心理念：以情境化沉浸為起點，以差異化引導為路徑，以行為養(yǎng)成為目標，實現(xiàn)信息社會責任認知的精準滴灌。這意味著信息社會責任教育不再停留于統(tǒng)一宣講，而是融入每一個具體的技術(shù)任務與項目活動，教師能夠密切觀察并及時介入每位學生的倫理決策過程，通過個性化對話、小組協(xié)商、分層任務設計等方式，引導學生在真實或擬真的技術(shù)應用場景中，體驗、辨析并內(nèi)化應對倫理挑戰(zhàn)的價值觀與方法論。

1.應對“誠信與原創(chuàng)”：建立透明化、過程化的人機協(xié)作誠信培養(yǎng)機制

針對人機共創(chuàng)中知識產(chǎn)權(quán)模糊與學術(shù)誠信風險，新型優(yōu)質(zhì)小班制教學可通過三層機制予以應對。

①透明化協(xié)作規(guī)范建立。在項目啟動階段，師生可共同制訂《課堂人機協(xié)作公約》，明確AI工具使用的邊界、成果標注的規(guī)范以及原創(chuàng)性聲明的標準。小班制允許每位學生參與討論并理解公約制訂的理由，提升規(guī)范的內(nèi)化程度。

②過程性貢獻追溯與反思。利用小班制便于過程管理的優(yōu)勢，要求學生通過“協(xié)作日志”“版本對比圖”或“創(chuàng)意溯源表”等工具，持續(xù)記錄在任務各階段人類創(chuàng)意與AI輔助的具體貢獻。教師通過定期查閱與個別訪談，引導學生反思自身思維歷程與AI角色的邊界，培養(yǎng)其對“何為原創(chuàng)”的深層理解。

③差異化能力建設：針對不同認知水平的學生，設計差異化的誠信能力培養(yǎng)目標。例如，對基礎學生側(cè)重“識別與標注”技能；對進階學生則可要求其進行“協(xié)作模式評價”或“跨學科知識產(chǎn)權(quán)案例研討”，培養(yǎng)其成為誠信規(guī)范的維護者與詮釋者。

2.應對“公平與偏見”：開展多層次、探究式的信息公平意識培育

面對算法可能固化與放大社會偏見的風險，小班制課堂可構(gòu)建從感知到行動的完整學習鏈條。

①個體感知與經(jīng)驗喚醒。通過讓學生分析自身信息流（如社交媒體推送、搜索記錄），在小班內(nèi)進行可視化對比與討論，直觀感受“信息繭房”與潛在偏見的存在，激發(fā)探究動機。

②小組協(xié)作與偏見探查。將學生分為異質(zhì)小組，為不同小組提供略有差異的數(shù)據(jù)集或簡化算法模型以模擬現(xiàn)實世界中的數(shù)據(jù)偏差，讓其協(xié)作完成一個分類或推薦任務。通過對比各小組結(jié)果的差異，引導學生主動發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)或算法中的不公平痕跡，并追溯其根源。

③分層挑戰(zhàn)與公平設計。根據(jù)學生的技術(shù)理解程度，設置不同復雜度的“公平性干預”任務。例如，技術(shù)基礎組可探討如何通過增加數(shù)據(jù)多樣性來改善結(jié)果；技術(shù)進階組則可嘗試調(diào)整算法參數(shù)或設計簡單的公平性約束條件。最終全班共同擬定一份“公平技術(shù)設計倡議”，將倫理意識轉(zhuǎn)化為設計準則。

3.應對“隱私與數(shù)據(jù)安全”：實施從個體到集體的漸進式責任實踐

為應對數(shù)據(jù)采集泛化與隱私侵蝕的挑戰(zhàn)，小班制支持一種從個體到集體的責任拓展訓練。

①個人防護技能的場景化訓練。在開展在線學習時，同步嵌入隱私設置管理、數(shù)據(jù)最小化原則、加密傳輸?shù)燃寄茳c。通過角色扮演（如“數(shù)據(jù)保護官”）、模擬授權(quán)決策等小班互動活動，強化學生的風險感知與防護能力。

②項目式數(shù)據(jù)治理實踐。在小組項目中，要求學生共同規(guī)劃項目的數(shù)據(jù)管理方案，包括數(shù)據(jù)收集的倫理審查（是否必要、是否可信）、存儲的安全措施、使用與分享的邊界。小班制便于教師深入每個小組進行指導，確保方案的可執(zhí)行性與倫理性。

③公共議題探討與倡議行動。引導學有余力的學生關(guān)注校園乃至社會的數(shù)據(jù)治理公共議題，如人臉識別進校園、教育數(shù)據(jù)共享等，組織小型辯論會或政策模擬工作坊。鼓勵學生基于研究，形成保護隱私與數(shù)據(jù)安全的倡議書或行動方案，培養(yǎng)其作為數(shù)字公民的公共參與意識與責任感。

4.應對“依賴與自主”：構(gòu)建以元認知發(fā)展為核心的人機協(xié)作路徑

為防止技術(shù)依賴導致認知惰化與主體性喪失，新型優(yōu)質(zhì)小班制教學應聚焦于學生元認知能力的培養(yǎng)。

①“計劃—監(jiān)控—評估”循環(huán)的個性化輔導。在利用AI工具完成任務過程，引導學生通過結(jié)構(gòu)化反思模板進行自我監(jiān)控，如：“我計劃用AI解決什么問題？我打算保留哪些思考給自己？”“當前AI的輸出是否合理？我如何驗證？”“我的最終決策依據(jù)是什么？AI建議占多大權(quán)重？”小班制教學可針對學生的反思記錄，提供一對一或小組反饋，幫助其逐步建立對自身認知過程的調(diào)控意識。

②認知腳手架的分層設計。為不同自主學習能力的學生提供差異化的支持。對依賴較強的學生，提供詳細的、分步驟的AI使用指南與批判性質(zhì)疑提示清單；對自主性較強的學生，則提供開放式挑戰(zhàn)任務，要求其對比、評估多個AI工具的優(yōu)劣，并獨立整合信息形成最終方案，明確AI的“工具”屬性。

③人機角色反思與關(guān)系重構(gòu)討論。定期組織全班討論，主題涉及“何時該依賴AI，何時該堅持自主判斷”“優(yōu)秀的人機協(xié)作伙伴應具備哪些特質(zhì)”等。學生通過分享各自在項目中的成功與失敗經(jīng)驗，共同構(gòu)建以人為本的健康的批判性人機協(xié)作機制。

結(jié)語

在新型優(yōu)質(zhì)小班制背景下，信息科技學科通過信息社會責任培養(yǎng)回應四大AI倫理挑戰(zhàn)，逐步構(gòu)建起一條技術(shù)理性與人文精神深度交融的教學實踐路徑。這不僅是對傳統(tǒng)技能傳授的超越，更是數(shù)字時代素養(yǎng)培育的本質(zhì)回歸。實踐證明，在精細化的教學場域中，倫理認知的深度與行為養(yǎng)成的廣度呈現(xiàn)出與個性化學習相匹配的持續(xù)增長趨勢，這種融合實踐不僅印證了“科技向善”的育人理念，也為未來教育迭代提供了一條清晰路徑。

本文作者：

劉凱晨

江蘇省南京市瑯琊路小學

文章刊登于《中國信息技術(shù)教育》2026年第06期

引用請注明參考文獻：

劉凱晨.信息科技教學中信息社會責任培養(yǎng)路徑探索[J].中國信息技術(shù)教育，2026（06）：9-12.

人工智能時代青少年信息社會責任培養(yǎng)的路徑探究

吳青華

陳小芳

歡迎訂閱

識別上方二維碼訂閱紙質(zhì)版或電子版雜志